- Ajanik yapay zekanın OS katmanı olmayı hedefleyen açık kaynaklı bir çalışma zamanı ortamı olup, güvenlik, modülerlik ve ölçeklenebilirlik sunan bulut yerel bir platform sağlar
- Yerel, bulut ve edge ortamlarının genelinde AI ajanları oluşturabilir, çalıştırabilir ve yönetebilirsiniz
- LLM, VectorDB, depolama, cache gibi çeşitli AI kaynaklarını tek bir API ile soyutlayarak, sağlayıcıdan bağımsız biçimde aynı şekilde erişim sunar
- Örnek: yerel dosyalar, S3, Redis, OpenAI, Anthropic gibi tüm kaynaklar için tutarlı bir arayüz sağlar
- Smyth Runtime Environment(SRE), SDK, CLI bileşenlerinden oluşur ve AI ajanlarının kod tabanlı olarak oluşturulmasını, çalıştırılmasını ve yönetilmesini sağlar
- Smyth Runtime Environment(SRE): AI ajanlarının çekirdeği
- Agent-First tasarım ile AI iş yükleri için optimize edilmiş bir çalışma zamanı
- Modüler mimari: tüm servisler için bağlayıcılar değiştirilebilir veya genişletilebilir (Storage, LLM, VectorDB, Cache vb.)
- Önce güvenlik: Candidate/ACL sistemi üzerinden erişim denetimi ve yerleşik kimlik bilgisi yönetimi
- Ajan orkestrasyonu: tam ajan yaşam döngüsü yönetimi
- 40'tan fazla üretim seviyesinde bileşen içerir: AI/LLM, veri işleme, harici API'ler, mantık, depolama, kod yürütme vb.
- SDK: TypeScript tabanlıdır ve tip güvenliği ile IntelliSense desteği sunar
- Geliştirme ve operasyon ortamları arasında kod tutarlılığı korunur
- Altyapı değiştiğinde iş mantığını değiştirmek gerekmez
- CLI aracı ile proje başlatma ve yönetim otomasyonu desteği sağlar
- Bulut, yerel ve edge ortamlarında her yerde aynı şekilde çalıştırılabilir
- Yerleşik gözlemlenebilirlik (Observability) ile izleme, loglama ve hata ayıklama işlevleri sunar
- Temel tasarım ilkeleri
- Üretim seviyesinde AI ajanı geliştirmeyi basitleştirmek
- Özerklik ile kontrolün bir arada olması
- Güvenliğin içkin olması
- Açık ajan internetini hedeflemek
- MIT lisansı
- İleride görsel ajan IDE'si (SmythOS Visual Agent Studio) için açık kaynak sürümünün yayımlanması planlanıyor
Henüz yorum yok.