Mirage - AI ajanları için birleşik sanal dosya sistemi

• S3/Google Drive/Slack/Gmail/Redis gibi çeşitli backend'leri tek bir dosya sistemi ağacı olarak mount ederek AI ajanlarının aynı arayüz üzerinden erişmesini sağlar
• Ajanların her servis için yeniden SDK/MCP öğrenmesine gerek kalmadan, Unix tarzı bash araçları ile tüm backend'leri yönetip servisler arası pipeline'ları yerel diskmiş gibi doğal şekilde kurmasına olanak tanır
• Simülasyon ortamı olarak çalıştığı için ajan tarafında yalnızca tek bir dosya sistemi görünür; bash konusunda zaten eğitilmiş bir LLM ise ek sözlük öğrenmeden bunu hemen kullanabilir
• Çoklu kaynak mount: RAM, Disk, Redis, S3 / R2 / OCI / Supabase / GCS, Gmail / GDrive / GDocs / GSheets / GSlides, GitHub / Linear / Notion / Trello, Slack / Discord / Telegram / Email, MongoDB, SSH gibi kaynakları tek bir kökün altında yan yana yerleştirir
• Taşınabilir çalışma alanı: ortam clone edilebilir, snapshot alınabilir ve version'lanabilir; ajan çalıştırmayı başka bir makineye taşırken yeniden başlatma veya yeniden yapılandırma gerekmez
• Uygulama içine embed etme: Python·TypeScript SDK ile FastAPI, Express, tarayıcı uygulamaları gibi tüm async runtime'ların içine sanal dosya sistemini doğrudan vererek ayrı bir process ihtiyacını ortadan kaldırır
• Ajan framework uyumluluğu: OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK (TypeScript), LangChain, Pydantic AI, CAMEL, OpenHands desteklenir
• Hafif CLI + daemon: Claude Code, Codex gibi kodlama ajanlarına bağlanarak tanıdık bash ortamı üzerinden mount edilen kaynaklara erişim sağlar

• Komut genişletme

  • ws.command('summarize', ...) ile yeni komut kaydedildiğinde tüm mount'larda kullanılabilir
  • ws.command('cat', { resource: 's3', filetype: 'parquet' }, ...) örneğinde olduğu gibi belirli kaynak ve dosya tipi için komut override etme desteklenir; örneğin S3'teki Parquet dosyasında cat çalıştırıldığında ham baytlar yerine JSON satırları çıktılanır

• 2 katmanlı önbellek

  • Index Cache: dizin listeleme ve metadata önbellekleme; ilk keşifte API çağrısı yapılır, sonrasında TTL süresi dolana kadar indeks üzerinden yanıt verilir
  • File Cache: nesne baytlarını önbelleğe alır; ilk okuma kaynaktan stream edilir, sonraki pipeline'lar önbellekten okunur
• Takılabilir backend'ler: RAM (varsayılan, dosya önbelleği 512MB, indeks TTL 10 dakika) veya Redis (worker/process/makineler arasında paylaşım, yeniden başlatma sonrası önbelleği koruma) seçilebilir
• Apache-2.0 lisansı

[sea715]

Oo! İlginçmiş