AWS Cumartesi günü GPU fiyatlarını %15 artırdı; belki de fark etmemenizi umuyordu

• AWS, EC2 Capacity Blocks for ML kapsamındaki GPU instance fiyatlarını yaklaşık %15 artırdı; çoğu bölgede p5e.48xlarge ve p5en.48xlarge instance'larının saatlik ücretleri sırasıyla $34.61→$39.80 ve $36.18→$41.61 oldu
• ABD Batı (Kuzey Kaliforniya) bölgesinde ise artış daha da yüksek olup $43.26→$49.75 seviyesine çıktı
• AWS, e-postayla yaptığı açıklamada bunun “arz ve talep kalıplarını” yansıtan bir düzenleme olduğunu belirtti
• Bu artış, geçmişte yapılan GPU instance'larında %45'e varan indirim duyurusundan (7 ay önce) sonra geldi ve AWS'nin nadiren doğrudan fiyat artırdığı örneklerden biri oldu
• Bulut sektöründeki fiyatların düşeceği yönündeki yazısız kuralın bozulduğu bir olay olarak görülüyor ve gelecekte diğer kaynak hizmetlerini de etkileyebileceği düşünülüyor

---

AWS'nin GPU fiyat artışına genel bakış

• AWS, hafta sonu Cumartesi günü EC2 Capacity Blocks for ML fiyatlarını yaklaşık %15 artırdı
  • p5e.48xlarge instance'ı saatlik $34.61'den $39.80'e, p5en.48xlarge ise $36.18'den $41.61'e yükseldi
  • ABD Batı (Kuzey Kaliforniya) bölgesinde fiyat $43.26'dan $49.75'e çıkarak artış daha büyük oldu
• AWS'nin resmi fiyatlandırma sayfasında “fiyatların 2026 Ocak ayında güncelleneceği” ifadesi yer alıyordu, ancak bunun artış yönünde olacağı belirtilmemişti
• AWS, e-postayla “fiyatların arz ve talep kalıplarına göre değiştiğini ve bu düzenlemenin ilgili çeyrek için beklenen kalıpları yansıttığını” açıkladı

Capacity Blocks'un yapısı ve kullanıcı kitlesi

• Capacity Blocks, belirli bir zamanda GPU kaynaklarını rezerve edip garanti altına alma yöntemiyle çalışan, ML eğitim işlerini istikrarlı biçimde yürütmeye yönelik bir hizmet
  • Bir günden birkaç haftaya kadar belirli bir dönem seçilerek GPU instance'ı rezerve ediliyor ve peşin sabit ücret ödeniyor
• Bu hizmeti kullanan müşteriler çoğunlukla büyük ölçekli ML projeleri yürüten kurumsal ekipler ve bütçeleri milyonlarca dolar düzeyine ulaşabiliyor
• AWS, 7 ay önce GPU instance'larının on-demand ve Savings Plans fiyatlarını %45'e kadar düşürmüştü, ancak bu son artış yalnızca Capacity Blocks için geçerli

Sektör ve müşteriler üzerindeki etkisi

• AWS geçmişte de fiyat ayarlamaları yaptı, ancak doğrudan fiyat artışı (line-item increase) nadir görülen bir durum
  • Önceden genellikle fiyat yapısını değiştirme ya da “çoğu müşteri için aslında indirim etkisi yaratıyor” diye pazarlama yaklaşımı benimseniyordu
• Bu artış, Azure ve GCP için karşılaştırmalarda avantaj sağlayan bir unsur sunuyor
  • Her iki rakip de ML iş yüklerini çekmek için agresif davranıyor ve “AWS GPU fiyatlarını %15 artırdı” söylemi satış argümanı olarak kullanılabilir
• Enterprise Discount Program (EDP) kullanan kurumsal müşterilerde indirim oranı aynı kalsa bile baz fiyat yükseldiği için fiili maliyet artacak

Piyasa durumu ve geleceğe yönelik beklentiler

• GPU arzının dünya genelinde kısıtlı olduğu bir ortamda bu artış, arz-talep dengesizliğinin işareti olarak yorumlanıyor
• AWS, 20 yıl boyunca “fiyatlar her zaman düşer” algısını oluşturmuştu; bu adımla birlikte bu varsayım sarsılmış oldu
• Bir kez fiyat artırılıp piyasadan güçlü bir tepki gelmezse, ek artışların önü açılabilir
• Gelecekte Graviton instance'ları veya veri aktarım ücretleri gibi diğer hizmetlerde de benzer ayarlamaların görülebileceği belirtiliyor
• Haberde, “bulut fiyatlarının yalnızca tek yönde ilerlediğine dair inanç 2026 Ocak ayındaki bir Cumartesi günü sona erdi” ifadesi kullanılıyor

Sonuç

• Bu GPU fiyat artışı, AWS'nin fiyat politikasında bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor
• Bulut pazarında maliyet istikrarına duyulan güvenin sarsılmasına yol açtı ve
  gelecekte arzı kısıtlı kaynaklarda ek fiyat artışlarının gelme ihtimalini gündeme taşıdı

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• GPU, RAM ve sabit disk fiyatlarının hep birlikte yükseldiğini görünce, sonunda ev bilgisayarlarının ince istemcilerle (thin client) yer değiştirdiği ve tüm hesaplamanın abonelik hizmetlerine kaydığı bir gelecek hayal ettiriyor
  “Depolamaya ihtiyacın yok, bulut aboneliği kullan”, “işlem gücüne ihtiyacın yok, oyunu stream et” türü sloganlar gerçeğe dönüşebilir
  Oyun şirketleri şimdiden saatlik ücretlendirme modelini değerlendiriyor; bu da Call of Duty veya GTA gibi oyunların yapısını tamamen değiştirebilir
  Fiziksel medya ortadan kalkabilir, iPhone depolama alanı da küçülebilir ve her şey iCloud’a zorunlu olarak itilebilir
  Araba sahipliği yerine otonom araç paylaşımı, fiziksel mağazaların kapanıp drone teslimatının merkezde olduğu bir toplum tablosunu çağrıştırıyor

  • Abonelik hizmetlerinin fiyatları da birlikte artıyor. Bilgisayarını zaten almış olanlar birkaç yıl idare edebilir ama kiralama kullanıcıları anında etkileniyor
  • Noel hediyesi olarak alınan alarm saati (Hatch.co), yıllık 50 dolarlık abonelik olmadan çalışmıyor. Tüketicilerin toplam sahip olma maliyetini (TCO) daha iyi anlaması gerekiyor. Belki hükümetin, beyaz eşyadaki gibi yıllık maliyet etiketi zorunlu kılması gerekir
  • Tedarik zinciri o kadar kırılgan ki, TSMC %60 pazar payına sahipken Çin Tayvan’ı işgal ederse dünya CPU ve GPU üretiminin yarısından fazlası ortadan kalkabilir. O zaman iPhone satışları tamamen durabilir ve tek bir PC 5 bin dolara çıkabilir
  • MMORPG’ler zaten uzun zamandır aylık abonelik modelini kullanıyor. Ama çoğu oyunda saatlik ücretlendirmeye geçilirse gelir muhtemelen düşer. İnsanlar çok oyun satın alıyor ama gerçekte pek oynamıyor
  • Bu akım zaten Technofeudalism (teknofeodalizm) diye adlandırılan bir kavram olarak teorize edilmiş durumda (Wikipedia bağlantısı)

• Başlıktaki “hopes you weren't paying attention” ifadesi gereğinden fazla kışkırtıcı geliyor
  GPU ve RAM talebinin arzı aşmasının basit bir piyasa dinamiği gibi göründüğü söyleniyor

  • The Register’a özgü sansasyonel bir başlık. Tıklama getirmeyi hedefliyor ama bu kez kesinlikle işe yaramış
  • GPU ve RAM arzı hafta sonu bir anda değişmez. Fiyatı özellikle cumartesi yükseltmek için bir neden yoktu
  • Müşterilerin çalışmadığı cumartesi günü fiyat artışı duyurulmuş olması soru işareti yaratıyor
  • Lise ekonomisi bilgisiyle bile, bu şirketlerin şimdiye kadar esasen borç ve düşük verimlilik ürettiği söylenebilir

• AWS fiyat artışı haberine ilişkin olarak, “güncellenecek” yazıp yönü belirtmemesi, yani artış mı indirim mi olduğunun söylenmemesi kafa karıştırıcı
  Zaten müşteri olan kişiler fiyat sayfasını her gün kontrol etmediği için, bu tür bir duyuru fiilen şeffaf olmayan bir iletişim anlamına geliyor

  • Yorumlardan birinde AWS’nin duyuru biçimi, Otostopçunun Galaksi Rehberi’ndeki “tabelanın kilitli tuvaletteki çekmecenin içinde olması” şakasıyla hicvediliyor

• GPU amortisman süresinin 3 yıldan 5 yıla çıkarılmasına yönelik eleştiriler vardı ama bu fiyat artışı tam tersine GPU’ların değerli kullanım ömrünün uzadığını gösteriyor gibi duruyor

  • Uzman değilim ama fiyat artışı, tersine, ömrün kısaldığının da işareti olabilir. Arz azalması da talep artışı da mümkün. GPU talebi esnek olmayan bir yapıya dönüşmüş ve bu yüzden fiyatlar daha da yükseliyor olabilir
  • NVIDIA’nın performans artışını ne kadar abarttığına bağlı. RL özellikleri eklenmesi, prefill/decode ayrımı, nvfp4 gibi yapısal iyileştirmeler verimliliği artırdıysa eski çipler de gayet kullanışlı kalabilir
  • Üst seviye GPU’lar gerçekten 6 yıldan fazla kullanılabilir. Soğutma iyi olursa 10 yıla kadar bile gidebilir. Özellikle 80GB VRAM ve üzeri modellerin uzun vadeli değeri yüksek

• Bulut yapay zeka çoğu şirket için sadece konfor vergisi (convenience tax) gibi
  Dokümanlar, tahmin, izleme, destek ve kontrol sistemleri yerel modellerle yeterince çözülebilir. Veri yerçekimi, gecikme ve gizlilik sorunları düşünülünce edge donanıma sahip olmak daha mantıklı

  • Ben de LLM’leri çeşitli amaçlarla prototiplemede kullanıyorum ama maliyetten çok güvenilirlik daha büyük sorun. %99,95 ile %99 arasındaki fark, personel maliyetinden daha büyük kayıplara yol açabilir. Bu hesabın yapılabildiği alanlarda insanın hâlâ daha iyi olduğunu düşünüyorum

• Yakında yapay zeka sektörünün genelinde bir fiyat şoku yaşanacak gibi görünüyor

  • Bizim ekibin API ve altyapı maliyetleri patladığında ne yapacağına dair hiçbir planı yok. Şu anda neredeyse bedavaymış gibi yapay zeka özelliklerini pazarlama amaçlı ekliyoruz ama gerçek maliyet gelirse hepsini çıkarmamız gerekebilir
  • Sonunda kullanımın önemli kısmı Çin menşeli açık ağırlıklı modellere kayacak gibi. En üst düzey modeller dışında, çoğu kullanım senaryosu için şimdiden yeterince ‘good enough’ seviyesindeler
  • Bu şok yalnızca yapay zeka sektörünü değil, bütün endüstrileri etkileyecek
  • Claude kullanıcısı olarak ben de bu fiyat artışlarından endişe duyuyorum

• Yapay zeka tüm kaynakları emip diğer sektörleri boğuyor

  • Philip K. Dick ile Frank Herbert, kapitalizmin bu değişmeyen yapısını çok önceden isabetle öngörmüştü

• GPU fiyat değişimlerini saat bazında takip eden bir hizmet olup olmadığını merak edenler var

  • Ben bunun için computeprices.com adlı yan projeyi bir yıldır geliştiriyorum
  • AWS’nin belirli instance fiyatlarını artırması alışılmadık bir durum. Ama daha büyük sorun, önceden haber vermeden fiyat artıran bu şeffaflık eksikliği. Müşteri açısından güven kaybettiren bir yöntem

• Corey Quinn’i The Register’da görmek hoşuma gitti

• GPU’ların toplu alımı nedeniyle sermaye harcamalarındaki sert artış, bellek gibi diğer bileşenlere olan talebi de yukarı çekiyor
  Ama o GPU’ların gerçekte ne kadarının kullanıldığı şüpheli. Atıl duran stokların bedelini bizim ödüyor olup olmadığımızı düşündürüyor