2025 Veritabanı Bilançosu

 (cs.cmu.edu)
29 puan yazan GN⁺ 2026-01-06 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • 2025; PostgreSQL'in hakimiyetini güçlendirmesi, MCP standardının yayılması, büyük birleşme ve satın almalar, dosya formatı rekabetinin yeniden alevlenmesi ve Larry Ellison'ın yükselişi ile özetlenen bir yıl oldu
  • PostgreSQL, büyük bulut şirketlerinin temel DBaaS çözümü haline geldi ve dağıtık projeler (Multigres, Neki, PgDog) yeni ortaya çıktı
  • Tüm büyük DBMS'ler Anthropic'in Model Context Protocol (MCP) standardını benimseyerek LLM ile veritabanı entegrasyonunu fiilen başlattı
  • MongoDB, FerretDB'ye karşı API çoğaltımıyla ilgili dava açtı; dosya formatı alanında ise Parquet'nin yerine geçme yarışı kızıştı
  • Sektör genelinde satın almalar, kapanmalar ve finansman turları hız kesmeden sürerken, veritabanı endüstrisinin yeniden yapılanması ve yoğunlaşmasının hızlandığı bir yıl olarak değerlendirildi

PostgreSQL'in sürekli genişlemesi

  • PostgreSQL 18 sürümü 2025 Kasım'ında yayımlandı ve asenkron I/O depolama alt sistemi ile skip scan özelliğini tanıttı
    • OS sayfa önbelleğine bağımlılığı azalttı ve çok anahtarlı indeks kullanımını iyileştirdi
  • Databricks, Neon'u 1 milyar dolara; Snowflake ise CrunchyData'yı 250 milyon dolara satın aldı
    • Microsoft, HorizonDB'yi piyasaya sürerek büyük bulut şirketlerinin tamamının PostgreSQL tabanlı hizmete sahip olmasını sağladı
  • Supabase'in Multigres'i, PlanetScale'in Neki'si ve PgDog gibi dağıtık PostgreSQL projeleri yeni ortaya çıktı
    • Supabase, Vitess'in ortak kurucusu Sugu'yu işe alarak sharding middleware geliştirmesine liderlik ettirdi
  • Bağımsız PostgreSQL hizmetleri arasında Supabase, YugabyteDB, TigerData, PlanetScale, Xata, PgEdge ve Nile öne çıktı
    • Hydra ve PostgresML gibi bazı girişimler 2025'te kapandı
  • PostgreSQL merkezli M&A rekabeti ve teknolojik evrim, sektörün temel itici gücü olarak öne çıktı

MCP'nin (Model Context Protocol) tam ölçekli yayılımı

  • 2025'te tüm büyük DBMS'ler Anthropic'in MCP standardını desteklemeye başladı
    • MCP, LLM'lerin veritabanlarıyla etkileşim kurmasını sağlayan JSON-RPC tabanlı bir arayüz
  • OpenAI'ın 2025 Mart'ında MCP desteğini duyurmasının ardından ClickHouse, Snowflake, Oracle ve MongoDB gibi büyük sistemler MCP sunucularını yayımladı
    • PostgreSQL tabanlı hizmetler de kendi bağımsız MCP sunucularını sundu (Supabase, Timescale, Xata vb.)
  • MCP sunucuları veritabanına tekil istek birimleriyle erişiyor ve heterojen veritabanları arasında join özelliğini desteklemiyor
  • Neon, veri branching özelliği sayesinde AI ajanları tarafından oluşturulan veritabanlarının %80'ini üstlendi
  • Güvenlik tarafında asgari yetkilendirme ve otomatik koruma mekanizmalarına duyulan ihtiyaç vurgulandı
    • Bazı sistemler salt okunur kısıtı, sorgu zaman aşımı ve sonuç sınırı gibi temel koruma işlevleri sunuyor

MongoDB ile FerretDB arasındaki hukuki anlaşmazlık

  • MongoDB, 2025'te FerretDB'ye karşı patent, telif hakkı ve ticari marka ihlali davası açtı
    • FerretDB, MongoDB sorgularını PostgreSQL'e dönüştüren bir middleware proxy ve “drop-in replacement” ifadesini kullanması sorunlu bulundu
  • Microsoft, MongoDB uyumlu açık kaynak DocumentDB'yi Linux Foundation'a bağışladı
    • Amazon ve Yugabyte gibi şirketler de projeye katıldı
  • MongoDB'nin “ilişkisel olmayan veritabanını öncülük ettiği” iddiasına karşı, 1960'lardaki IDS, IMS gibi önceki sistemlerin varlığına dikkat çekildi
  • FerretDB'nin ilk adının “MangoDB” olması, ticari marka karışıklığı tartışması kapsamında anıldı

Dosya formatı rekabetinin yeniden alevlenmesi

  • 2025'te Parquet'nin hakimiyetine meydan okuyan 5 yeni açık kaynak dosya formatı ortaya çıktı
    • FastLanes (CWI), F3 (CMU + Tsinghua University), Vortex (SpiralDB), AnyBlox (Alman araştırmacılar), Amudai (Microsoft)
  • SpiralDB'nin Vortex'i Linux Foundation'a bağışlanmasıyla dikkat çekti; AnyBlox ise VLDB En İyi Makale Ödülü kazandı
  • Parquet geliştiricileri buna yanıt olarak spesifikasyonu modernleştirme çalışmalarını başlattı
  • Pavlo'nun da yer aldığı F3 formatı, yerleşik WASM tabanlı decoder ile birlikte birlikte çalışabilirlik sorunlarını çözmeyi hedefliyor
  • Yeni nesil rekabetin büyük olasılıkla GPU desteği etrafında şekillenmesi bekleniyor

Birleşme, satın alma, yatırım ve kapanma eğilimleri

  • 2025'in başlıca satın alma örnekleri
    • IBM, DataStax ve Confluent'ı; Databricks, Neon, Tecton ve Mooncake'i satın aldı
    • Snowflake, CrunchyData ve Datometry'yi; Salesforce, Informatica'yı; Nvidia ise HeavyDB'yi satın aldı
    • Fivetran ile dbt Labs sürpriz biçimde birleşerek ETL birleşik platformuna dönüştü
  • Öne çıkan yatırım turları
    • Databricks (4 milyar ve 1 milyar dolar), ClickHouse (350 milyon dolar), Supabase (200 milyon ve 100 milyon dolar), Timescale (110 milyon dolar) vb.
  • Kapanan şirket ve projeler
    • Fauna, PostgresML, Hydra, MyScaleDB, Voltron Data, Apache Derby vb.
    • IBM Research Almaden laboratuvarının kapatılması, veritabanı araştırmalarının sembolik bir son durağı olarak anıldı
  • Pavlo, GPU tabanlı veritabanlarının ticari sınırlarına işaret ederken CPU tabanlı OLAP motorlarının olgunlaşmasını ve kullanıcı deneyimi odaklı rekabeti vurguladı

Larry Ellison'ın ‘en iyi yılı’

  • 2025'te Oracle kurucusu Larry Ellison, dünyanın en zengin kişisi (393 milyar dolar) oldu
    • Oracle hisselerindeki sert yükseliş ve AI veri merkezi yatırımları servetini hızla büyüttü
  • Oracle, TikTok'un ABD operasyonlarının satın alınması ve Paramount'un Warner Bros'u satın alma girişimi gibi büyük işlemlerde rol aldı
  • Pavlo, Ellison'ın hamlelerini “veritabanıyla dünyayı fetheden kişinin sembolü” olarak tasvir etti
    • Eleştirilere rağmen Oracle'ın etkisi ve Ellison'ın ağırlığı hâlâ son derece güçlü

Sonuç

  • 2025'te veritabanı endüstrisi; PostgreSQL merkezli yeniden yapılanma, AI/LLM entegrasyonunun hızlanması ve büyük M&A'ler ile kapanmalar arasındaki kutuplaşma ile özetlendi
  • Pavlo, hem araştırmacıların hem de sektörün güvenlik, standardizasyon ve operasyon otomasyonuna odaklanması gerektiğini vurguladı
  • Son olarak CMU araştırmacılarının yeni girişimi Sydht.ai'ın lansmanını işaret ederek yazıyı tamamladı

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2026-01-06
Hacker News görüşleri

  • CMU DB Group’un kendine özgü ders anlatım tarzı mutlaka görülmeli
    YouTube arama sonuçları üzerinden bakılabilir.
    Özellikle gangsta introsu ve DJ seti gerçekten etkileyiciydi.
    Eskiden bir derste birinin yerde uyuduğu videoyu da hatırlıyorum. Andy’nin geçmişini ve bağlamını daha çok merak ettim

    • Wu-Tang ve hiphop hayranıysanız siz de hissedersiniz. O intro gerçekten harikaydı
    • CMU’nun “Intro to Database Systems” dersinin lisans seviyesinde mi, yoksa iç yapıları ele alan ileri düzey bir ders mi olduğu konusunda kafam karışık. Veritabanına yeni başlayan biri olarak uygun bir giriş dersi bulmak istiyorum
    • Bağlantının tıklanabilir olması için başına “https://” ekledim

  • Son birkaç yılın değerlendirmelerinde immutable ya da bi-temporal veritabanlarından bahsedilmemesi üzücü
    Bu tür VT’ler özellikle fintek sektöründe çok faydalı.
    Örnek olarak XTDB v2 (2025) ve Datomic Free (2023) var

    • CMU, 5 hafta önce XTDB ile ilgili bir teknik seminer düzenledi.
      Sadece “var olduğundan” bahsetmek yeterli mi diye merak ediyorum
    • PostgreSQL’in tstzrange türü ve pg_bitemporal eklentisi ile oldukça ileri gidilebilir.
      Biz row trigger tabanlı bir denetim günlüğü sistemi ile değişiklik geçmişi ve undo işlevi kurduk.
      Ayrıca günlükleri ayrı bir depoya taşıyarak çevrimdışı yedekleme de tutuyoruz
    • Immutable VT’lerin avantajları giderek daha çok fark ediliyor. Sadece denetim değil, eşzamanlı okuma, hızlı replikasyon, transaction undo gibi çeşitli faydaları da var.
      Şu anda immutable SQLite geliştiriyorum — xitdb-java
    • Bazıları triple store üzerine zamansallık ve değişmezlik ekliyor. Çünkü xtdb ya da datomic, SPARQL grafik gezintisinde yavaş kalıyor.
      Zaman yolculuğu destekli triple store bekliyorum
    • Ben de benzer bir görüşü başka bir yorumda yazdım

  • 2025 veritabanı trendleri iki maddede özetlenebilir
    1️⃣ Her şeyi SQLite’a taşımak
    2️⃣ JSON alanları merkezli kullanım
    SQLite, tek dosyalı yapısı ve daemon gerektirmeyen tasarımı sayesinde kullanımı kolay. JSON fonksiyonları sayesinde esnek veri işleme de keyifli

    • Bana göre bugünlerde her şey DuckDB. Tek dosya, pek çok format desteği, S3·Parquet·kolonlu depolama·WASM, her şey var
    • Aslında insan “Gerçekten bir VT’ye ihtiyaç var mı?” diye düşünüyor. SQLite, tam teşekküllü bir VT ile elde yapılmış nesne depolama arasında bir orta nokta.
      Bir tür normalize edilmiş nesne erişim API’si sunuyor
    • SQLite çok kullanıcılı bir ortam olmasa da, birden fazla web bağlantısı aynı anda yazma yaparsa ne kadar yük kaldırabildiğini merak ediyorum
    • Eskiden SQLite’ı production’da kullanmamak gerektiği düşünülürdü ama artık bunun değiştiği anlaşılıyor
    • Bana göre ideal kombinasyon “mümkünse SQLite, gerekiyorsa PostgreSQL, analitik için DuckDB, büyük ölçekli BI için BigQuery”

  • Pavlo’nun MCP güvenliği konusunda neden şüpheci olduğunu anlıyorum. MCP, asgari yetki ilkesine ters düşen, bağlamı açığa çıkarma odaklı bir felsefeye sahip
    Bir VT’yi böyle bir protokolle açığa çıkarırsanız, modele yalnızca basit veri değil şema karmaşıklığı da görünür hale gelir.
    Sonuçta bu, SQL injection’ın yeniden sahnelenmesi gibi hissettiriyor — bu kez sebep kötü niyetli kullanıcı değil, modelin halüsinasyonu

    • LLM’lerin stateless olma özelliğinden yararlanıp, giriş bağlamının kaynağını izleyen ve tehlikeli durum değişikliklerini engelleyen bir MCP gateway yaptım.
      Simon Willison’ın lethal trifecta çerçevesine dayanıyor; open-edison içinde görülebilir
    • Production ortamında yazma yetkisi olan VT MCP kullanan kimse olmayacaktır. Bunu protokolün suçu gibi göstermek adil değil
    • Bu ilkelerden vazgeçmeye değecek kadar bir değer üretildi mi, emin değilim. Muhtemelen sadece “move fast, break things” anlayışının devamı

  • Immutable VT’lere geçiş gerektiğini düşünüyorum.
    Datomic güçlü ama karmaşık ve öğrenme eğrisi dik, immudb ise henüz production’a hazır değil.
    Birkaç yüz bin kaydı geçince bile sorun çıkıyor

  • Supabase inanılmaz bir büyüme gösteriyor. YC girişimlerinin yaklaşık %70’inin bunu kullandığı da söyleniyor.
    Acaba ileride self-hosted ortama geçecekler mi

  • EdgeDB’nin adını neden Gel olarak değiştirdiğinden bahsedilmiş ama satın almalar bölümüne de eklenmeliydi.
    Gel, Vercel’e katıldı

    • Teşekkürler. Bloga düzeltme bağlantısını ekledim.
      Bu tür değişiklikleri otomatik izleyebilecek bir yol bulmam gerekiyor
    • Açıkçası hayal kırıklığı yarattı. Vercel’in resmî yazısına bakınca da Gel’in geleceği belirsiz görünüyor.
      GitHub’daki son commit de 2 hafta önce

  • CMU’dan Andy ve DB Group sayesinde veritabanları çok daha popüler hale geldi. Gerçekten dünya çapında bir ekip

    • Tam olarak ne yaptıklarını merak ediyorum

  • PostgreSQL 18 sürümü gerçekten harika.
    Çoğu kişi sadece async IO worker’dan bahsediyor ama Unicode locale, doğrulanmamış constraint ekleme, sanal kolonlar, btree skip scan, UUIDv7 gibi yenilikler de büyük gelişmeler

  • Son birkaç yılın çok yıllı trendleri etkileyici.
    Databricks ve Snowflake, bulut rekabeti içinde çevikliklerini ve dayanıklılıklarını kanıtladı.
    Buna karşılık Cloudera ve Hortonworks başarısız oldu.
    Ayrıca ClickHouse da sessizce kendi nişini kusursuz biçimde dolduruyor