- Nvidia, gelir beklentisini %75 aşağı çeken Groq’u 20 milyar dolara satın aldı
- Groq, dil işleme odaklı çipler (LPU) geliştiren bir donanım ve yazılım şirketi; hedefi yüksek hızlı, düşük güç tüketimli yapay zeka çıkarımı
- Satın alma öncesinde Groq, Suudi Arabistan’dan 1,5 milyar dolarlık yatırım ve 750 milyon dolarlık Seri D finansmanı almıştı; ancak yalnızca birkaç ay içinde gelir beklentisini 500 milyon dolara indirdi
- Yazar bu anlaşmayı, yapay zeka balonunda panik alımı olarak görüyor ve Nvidia’nın pazar tekeline güç katmak için rakibini bünyesine kattığını savunuyor
- Yazı ayrıca enerji sıkıntısı, satıcı finansmanı, OpenAI’nin zarar yapısı, emeğin ikamesi ve yapay zeka yatırımlarında getiri eksikliği gibi unsurlara dayanarak 2026’da yapay zeka balonunun patlama ihtimali konusunda uyarıyor
Groq ve Nvidia satın almasına genel bakış
- Nvidia’nın satın aldığı Groq, Language Processing Unit (LPU) merkezli bir yapay zeka hızlandırıcı donanım şirketi
- LPU, SRAM tabanlı ASIC çip yapısıyla GPU’lara göre daha hızlı bellek erişimi sunuyor
- GPU’nun her seferinde harici belleğe erişmesi gerekirken, LPU gerekli veriyi içeride tutarak gecikmeyi azaltıyor
- Groq’un ana hizmeti GroqCloud; kullanıcılar çipi doğrudan satın almak yerine bulut tabanlı ultra hızlı çıkarım hizmeti kullanıyor
- Hızlı yanıt süresi, düşük maliyet ve düşük güç tüketimi öne çıkarılıyor
- Ağırlıklı olarak Llama, Mistral, GPT-OSS gibi açık kaynak modeller kullanılıyor
Groq’un finansal durumu ve satın alma öncesi/sonrası değişim
- Bir yıl önce Groq, Suudi Arabistan’dan 1,5 milyar dolarlık altyapı yatırımı ve 750 milyon dolarlık Seri D finansmanı aldı
- O dönemde şirketin değeri 2 milyar dolar olarak biçildi
- Ancak 4 ay sonra gelir beklentisini 2 milyar dolardan 500 milyon dolara indirerek %75 düşürdü
- Yazar bunu 2008 finans krizinden bu yana ender görülen bir sert düşüş olarak tanımlıyor
- Hemen ardından Nvidia şirketi 20 milyar dolara satın aldı
- “Şubat’ta 2 milyar dolar → Temmuz’da 500 milyon dolar → Aralık’ta 20 milyar dolar” şeklinde çok sert bir değer değişimi yaşandı
- Yazar bunu pazar tekelini korumaya dönük bir panik alımı olarak yorumluyor
Nvidia’nın tekel yapısını güçlendirmesi
- Suudi Arabistan, Groq’a ayırdığı 1,5 milyar dolarlık yatırımı Nvidia ve AMD’ye yeniden dağıttı
- Cerebras, Inflection gibi rakipler halka arz iptali ya da acil fon toplama girişimlerine yöneldi
- Google, Microsoft ve Amazon kendi çiplerini geliştiriyor olsa da, yapay zeka donanım pazarı Nvidia merkezli biçimde yeniden şekilleniyor
- Nvidia, pazar payını korumak için rakip satın almalarını sürdürüyor
- 20 milyar dolar, Nvidia için “yuvarlama hatası düzeyinde” bir tutar olarak nitelendiriliyor
Enerji sıkıntısı ve yapay zeka altyapısının maliyet aktarımı
- Yapay zeka altyapısının büyümesi, “elektrik ucuz ve bol” varsayımı üzerine kurulmuş durumda
- ABD’de veri merkezleri şu anda elektriğin %4’ünü tüketiyor; bu oranın 10 yıl içinde %9’a çıkması bekleniyor
- Veri merkezleri elektriği peşin alma ve ayrıcalıklı tarifeler sayesinde fayda sağlarken,
sıradan tüketiciler artan elektrik faturalarının yükünü üstleniyor
- Bazı bölgelerde 5 yılda elektrik maliyetleri %250 arttı; Senato Demokratları konuyu inceliyor, ancak somut sonuç belirsiz
Nvidia’nın ‘sonsuz fon döngüsü’
- Nvidia, müşterilerine kendi çiplerini satın almaları için kredi vererek talebi yapay biçimde şişiriyor
- Örnek: OpenAI’ye 100 milyar dolar yatırım; bunun büyük kısmı Nvidia çip kiralarına geri dönüyor
- CoreWeave, Lambda gibi veri merkezi şirketlerine de yatırım yapıp ardından kendi GPU’larını yeniden kiralama düzeni kuruyor
- 2024’te 1 milyar dolarlık yatırımla 24 milyar dolarlık çip geliri elde etti
- Yazar bunu “Fed’den daha büyük ekonomik etki” diye tanımlıyor
- Bu yapı durursa, yapay zeka sektörünün genelinde hızla daralma riski doğabilir
OpenAI’nin finansal kırılganlığı
- OpenAI, kâr amacı gütmeyen yapı içinde devasa zararlar vermeyi sürdürüyor
- 2024’te 3,7 milyar dolar gelir, 5 milyar dolar gider
- 2028’de yıllık 74 milyar dolar zarar bekleniyor
- 2029’a kadar kümülatif zarar 143 milyar dolar; başa baş noktaya ulaşmak için yıllık 200 milyar dolar gelir gerekiyor
- Yazar bunu “ekonomik olarak iflas etmiş durumda” diye tanımlıyor
2026’da yapay zeka balonunun patlama öngörüsü
- Groq satın alması, yapay zeka balonunun öncü işareti olarak sunuluyor
- 2025 sonundan itibaren şirket değerlemelerinde düşüş ve fon bulma başarısızlıklarının artması bekleniyor
- kredi sıkışması, borç yeniden yapılandırma baskısı ve Nvidia’nın gelir beklentisini revize etmesi gibi gelişmeler zincirleme yaşanabilir
Emeğin ikamesi ve yeniden yapılandırma
- Büyük şirketler, yapay zeka kullanımını gerekçe göstererek geniş çaplı işten çıkarmalara gidiyor
- Amazon 14.000, Microsoft 15.000, Salesforce 4.000 kişiyi işten çıkardı
- Salesforce daha sonra “çok fazla kişiyi işten çıkardığını” kabul etti
- Bazı şirketler H-1B vizesiyle gelen çalışanlarla ikameye gidiyor ve düşük ücretli, uzun çalışma saatlerine dayalı yapıyı kullanıyor
- Şirket içinde ise yapay zeka kullanım miktarı performans ölçütü olarak kullanılıyor, böylece çalışan denetimi artıyor
Yapay zeka yatırımlarında getiri eksikliği
- MIT’nin 2025 tarihli araştırmasına göre, şirketlerin %95’i yapay zeka kullanımından sonra ROI’nin (yatırım getirisi) %0 olduğunu bildirdi
- Şirketler yapay zeka uygulamalarına 30 ila 40 milyar dolar harcadı
- Açıklamanın hemen ardından Nvidia hissesi %3,5, Palantir %10, Nasdaq %1,2 düştü
Gelecek görünümü
- 2025 başında piyasanın durgunluk veya aşağı yönlü yeniden değerleme evresine girmesi bekleniyor
- Bunun ardından şirket değerlerinde sert düşüş, finansman sıkışması ve Nvidia’nın daha gerçekçi gelir düzeltmeleri gelebilir
- Ancak yapay zeka teknolojisinin kendisi varlığını sürdürecek; buna karşın aşırı şirket değerlemeleri ve beklentiler düzeltme sürecine girebilir
- OpenAI, Anthropic gibi büyük şirketlerin değerlerinin yarıdan fazla düşebileceği belirtiliyor
- Balonun patlamasının ardından teknoloji sektöründe normalleşme beklentisi dile getiriliyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Örneğin Series E turunda Groq’un değeri 6,9 milyar dolar olarak belirlenmişti, ama yazıda bundan bahsedilmemiş
500 milyon dolar değerleme değil, gelir tahminiydi.
6,9 milyar dolarlık değerleme doğru ve PR Newswire haberi ile Reuters haberi üzerinden doğrulanabiliyor
Gelir tahmini aşağı çekilmiş olabilir ama şirket değeri öyle olmadı.
Tekelci bir model işletmediği eleştirisi geçerli, ancak bu Nvidia ile stratejik uyumunu geçersiz kılmaz
Elbette bunu kanıtlamak zor olur, ama yatırımcılara özel olarak açıklandıysa sorun olmayabilir
İlgili yazı: Startups are just Big Tech R&D now
Buna karşılık Microsoft’un satın alma sonrası başarısız örnekleri çok oldu (Skype, Nokia vb.). Yalnızca LinkedIn ve GitHub gibi özerklik tanıdığı durumlar başarılıydı
Şubatta gelir tahmini 2 milyar dolardan temmuzda 500 milyon dolara düşmesine rağmen, eylüldeki yatırım turunda şirket değeri aksine 2,8 milyar → 6,9 milyar dolar yükseldi
Gelir de 90 milyon → 500 milyon dolar arttı ve Suudi Arabistan’dan 1,5 milyar dolarlık yatırım aldı
Bu yüzden bunun sadece basit bir ‘AI hype’ vakası olduğunu düşünmüyorum
Kaynak: Reuters haberi
Piyasa düzenleyicilerinin buna neden izin verdiğini anlamıyorum
Personel sayısı da 1.315’ten 1.221’e düştü ve 1.100 seviyesine kadar indirilmesi planlanıyor
Düzenleyici kurumların neden zayıfladığını anlamak istiyorsan denetim oturumu videosunu izlemeye değer
Gerçi buna yolsuzluk değil de “danışmanlık ücreti” ve “zamanında hisse alımı” demek daha doğru olur
Şirketler bunun sonsuza kadar sürmeyeceğini biliyor ve bu dönemi fırsat görerek antitröstten kaçınma stratejilerini agresif biçimde uyguluyor
Android, Chrome ve arama pazarındaki tekellerin neden düzenlenmediği soru işareti
CNBC haberine göre son yatırım turuna Blackrock, Samsung, Cisco, Altimeter ve partnerleri arasında Donald Trump Jr. bulunan 1789 Capital katıldı
Asıl küçük ama kritik paylara kimin sahip olduğuna bakınca cevap ortaya çıkıyor
Muhtemelen birim dönüşümünde hata yapıldı
Çünkü bu tür satın almalar Nvidia hissesinin ayakta kalmasına yardımcı oluyor
Sadece ‘hype amaçlı satın alma’ ise piyasanın buna kanacağını sanmıyorum
Bunun biraz yorum içeren bir çıkarım olduğunu kabul ediyorum
CPU bellek yapısıyla ilgili PDF
İlgili bağlantı
B) OP’nin bildiği şeyler, due diligence sürecindeki uzmanların da bildiği bilgiler
Eğer kararı iç verileri görerek verdilerse, bizim bilmediğimiz bir sebep olması da gayet doğal