2002: Last.fm ve Audioscrobbler, sosyal webin başlangıcı

 (cybercultural.com)
1 puan yazan GN⁺ 2025-12-16 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Last.fm ve Audioscrobbler, 2002 yılında birbirinden bağımsız olarak geliştirilen öğrenci projeleriydi; "işbirlikçi filtreleme (collaborative filtering)" kullanarak müzik önerileri ve kullanıcılar arası bağlantılar sunan erken dönem sosyal web tabanlı hizmetlerdi
  • Last.fm, kullanıcıların dinleme geçmişine dayanarak "Müzik Haritası (Map of Music)" oluşturuyor, türler ve şarkılar arasındaki ilişkileri görselleştiriyor ve diğer kullanıcılarla profil paylaşımına olanak tanıyan bir internet radyosu olarak çalışıyordu
  • Audioscrobbler, kullanıcıların müzik oynatma verilerini izleyerek "scrobbling" olarak adlandırılan bir dinleme kaydı oluşturuyor, bunun üzerinden benzer zevklere sahip kullanıcılarla karşılaştırma ve öneriler sunuyordu
  • Her iki hizmet de geleneksel yayın modelinden uzaklaşıp, kullanıcı verileri ve sosyal bağlantılar aracılığıyla yeni müzik keşfetmenin bir yolunu önerdi
  • Daha sonra birleşerek, Web 2.0 öncesi dönemde kullanıcı verisine dayalı öneri sistemleri ve sosyal ağların potansiyelini gösteren örnekler olarak değerlendirildiler

Erken sosyal webin habercisi

  • 2002'de ortaya çıkan Last.fm, Londra'daki Ravensbourne College öğrencilerinin yaptığı bir internet radyo platformuydu ve kullanıcıların dinleme geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş müzik önerileri sunuyordu
    • Kullanıcı tekrar tekrar müzik dinledikçe sistem zevkleri öğreniyor ve kişisel bir profil oluşturuyordu
    • Tüm kullanıcı profillerinin toplamını görselleştiren "Map of Music" ile türler arasındaki bağlantısallık gösteriliyordu
  • İşbirlikçi filtreleme, Amazon'un kullandığı bir öneri teknolojisiydi; benzer satın alma veya değerlendirme geçmişine sahip öğeleri ilişkilendirerek öneri listeleri oluşturuyordu
    • Amazon'un "Bu ürünü satın alan müşteriler bunları da satın aldı" özelliği bunun en bilinen örneği
    • Last.fm bunu müzik verilerine uygulayarak şarkılar arasındaki ilişkilere dayalı öneriler üretti

Audioscrobbler'ın ortaya çıkışı

  • Aynı yıl, Birleşik Krallık'taki Southampton Üniversitesi'nden Richard Jones, kullanıcıların müzik çalma verilerini toplayıp öneriler üreten Audioscrobbler'ı geliştirdi
    • Kullanıcılar dinleme verilerini otomatik olarak kaydetmek için bir yazılım kuruyordu
    • Bu veriler işbirlikçi filtreleme ile diğer kullanıcılarla karşılaştırılıyor ve önerilere dönüşüyordu
  • Jones, dinleme kayıtlarına dayalı öneri sürecini tanımlamak için "audioscrobbling" terimini ortaya attı
  • Audioscrobbler daha sonra Last.fm ile birleşerek tek bir platforma dönüştü

Yayın modelinden kopuş

  • Last.fm, geleneksel radyodaki editörün müziği seçtiği yayın yapısından uzaklaşıp, kullanıcıların müzik akışını doğrudan şekillendirdiği bir model önerdi
    • Kullanıcılar şarkıları love, hate, skip düğmeleriyle değerlendiriyor ve kişisel koleksiyonlarını buna göre ayarlıyordu
    • Diğer kullanıcıların profillerini gezebiliyor ya da kendi zevklerine uygun bir akışı otomatik olarak oluşturabiliyorlardı
  • Kurucu ortak Martin Stiksel, "İyi müzik, bir arkadaşın evinde dinliyormuşsunuz gibi sosyal bir bağlam içinde keşfedilir" diyordu
    • Last.fm'in özü, bu fikri çevrimiçi ortama taşımaktı

Kullanıcı verisinin değeri

  • Last.fm ve Audioscrobbler, kullanıcı verisinin kolektif değerini kullanarak yeni içerik keşfetmenin bir yolunu hayata geçirdi
    • Amazon'un ürün önerilerine benzer şekilde, müzik dinleme verisi önerilerin temel kaynağı olarak işliyordu
  • Ancak o dönemde müzik telifi kısıtlamaları nedeniyle yalnızca 30 saniyelik örnekler çalınabiliyordu
    • Daha sonra PRS ve MCPS'ye lisans ücreti ödeyerek resmî bir çevrimiçi radyo hizmetine dönüştü
  • Bu girişim, streaming devriminden önceki aşamada veri temelli müzik tüketim modelinin potansiyelini gösterdi

Web 2.0'a uzanan bağ

  • Last.fm ve Audioscrobbler'ın birleşmesi, kullanıcı katılımı ve veri paylaşımını merkeze alan sosyal webin temelini attı
    • Kişiselleştirilmiş öneriler, kullanıcılar arası bağlantılar, veri görselleştirme gibi Web 2.0'ın temel unsurlarını önceden hayata geçirdi
  • 2004 sonrasında ivme kazanan sosyal web akışı içinde bu iki proje, müziği merkezine alan çevrimiçi topluluğun ilk örnekleri arasında değerlendirildi

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2025-12-16
Hacker News görüşleri

  • Eskiden last.fm’in sosyal özelliklerinin çok aktif olduğu dönemde, yeni müzik bulmanın en iyi “algoritması” başkalarının profillerini kurcalamaktı
    Benzer zevklere sahip birini bulunca, türler farklı olsa bile hoşuna gidecek müzik keşfetme olasılığı yüksekti
    Buna karşılık Pandora enstrüman bileşimine dayalı öneriler sunuyordu, bu yüzden sonuçlar sönük kalıyordu; Spotify’ın önerileri de buna daha yakın hissettiriyor

    • Bugünlerde RateYourMusic’in en iyi müzik keşif aracı olduğunu düşünüyorum
      Sevdiğin bir albümün yorumlarına bakıp zevki sana benzeyen birinin profiline girersen, onların albüm listeleri ve tür etiket sistemi sayesinde aradığın müziği oldukça isabetli bulabiliyorsun
    • Eskiden last.fm’in radyo hizmetine ücret ödeyerek aboneydim; ona Xbox 360 uygulamasıyla erişiyordum
      Profil sayfalarında MySpace havası vardı ve API kullanan üçüncü taraf servisler harika görselleştirme grafikleri üretiyordu
      Sonra maddi sıkıntılar yüzünden özellikler kayboldu ve sanki Spotify tarafından satın alınmaya çalışılmış gibi hatırlıyorum
      Mikrofonu sürekli açık tutan bir uygulama müziği tanıyıp scrobble ediyordu ama bunun bir güvenlik riski olduğunu hiç düşünmemiştim
    • what.cd en iyi müzik keşif topluluğuydu
      Forumlarda ya da albüm yorumlarında öneri istediğinde hep iyi cevaplar gelirdi ve o topluluğun dayanışma hissini özlüyorum
    • Ben en çok Napster dönemindeki manuel keşfi seviyordum
      Diğer kullanıcıların paylaşılan klasörlerinin tamamını görebilmek ve sohbetten müzik zevkleri hakkında konuşabilmek çok etkileyiciydi
    • Şu anda volt.fm yapıyorum — Spotify tabanlı, last.fm gibi benzer zevklere sahip insanları bulabileceğin bir servis
      Karşı tarafın en çok dinlediği parçaları otomatik güncellenen bir çalma listesine kaydedebiliyorsun ve algoritma değil insan merkezli önerileri hedefliyor
      Profilim: https://volt.fm/soheilpro

  • İnsanlar Spotify’ın Wrapped yıl sonu özeti için çıldırıyor ama aslında o veri bütün yıl gizli tutulup kısa bir süreliğine açığa çıkarılıyor
    Eskiden bu tür özellikler zaten temeldi; şimdi en ufak kişiselleştirme bile “özel bir özellik” gibi görülüyor olması üzücü
    Ben last.fm’i müzik keşfinden çok dinleme alışkanlıklarını analiz etmek için kullanıyordum

    • “Dinleme geçmişimi istediğim zaman dışa aktarabilirim” kısmını bilmeyen çok kişi var
    • Eski last.fm istatistikleri her cuma güncelliyordu; bu da o haftanın müziğini paylaşmak için bir haftalık etkinlik gibi keyifliydi
      Gerçek zamanlı güncellemelere geçilince bu eğlencenin birazı kayboldu

  • Ben bir last.fm hayranıyım
    Spotify kullanıyorsan https://www.spotify.com/us/account/privacy/ adresinden tüm dinleme geçmişini JSON olarak alabilirsin
    Bu veriyi görselleştiren explorify.link sitesini de tavsiye ederim

    • Eskiden Spotify SDK ile yaptığım bir web uygulaması var — en çok dinlenen sanatçılar, şarkılar, son dinleme geçmişi ve hatta öneri tabanlı bir Discovery bölümü içeren ücretsiz bir uygulama: echoesapp.io
    • Bu sayede uzun zaman sonra Spotify’a giriş yapıp verilerimi dışa aktardım

  • Hâlâ 2008’den beri last.fm kullanıyorum
    Zaman geçtikçe müzik zevkimin nasıl değiştiğini görmek ilginç geliyor
    Eskiden haftalık 9x9 albüm kolajları yapıp toplulukta bunları tartışırdık

  • last.fm bugün bile dinleme geçmişi takipçisi olarak çok kullanılıyor
    Platform düzeyinde yerel scrobbling desteğini sadece Spotify veriyor; diğer servislerde üçüncü taraf araçlar gerekiyor
    API yaklaşık 15 yıldır neredeyse hiç değişmediği için hafif entegrasyonlar yapmak kolay
    Günümüzde topluluk büyük ölçüde Discord’a taşındı ve müzik sunucularının yaklaşık %10’unda last.fm istatistiklerini gösteren botlar kullanılıyor
    (Ben Discord için .fmbot işletiyorum)

    • Apple Music’te yok ama Tidal, Deezer, Qobuz, Plex scrobbling destekliyor
      Referans bağlantısı: https://support.last.fm/t/more-ways-to-scrobble/192
    • last.fm desteği olmadığı için Apple Music’e geçemiyorum
    • API’nin dinlenme sayısını sorgulamayı desteklemesi güzel olurdu diyenler de var

  • last.fm’i seviyorum, ama son dönemde açık kaynak alternatifi ListenBrainz’da da hesap açtım ve iki yere birden scrobble ediyorum
    tapmusic.net ile hoş diyagramlar da oluşturabiliyorsun

    • Ben selfhosted multi scrobbler(https://github.com/FoxxMD/multi-scrobbler) kullanıyorum; last.fm, ListenBrainz ve Koito(https://github.com/gabehf/Koito/) için aynı anda kayıt tutuyor
      VPN olmadığında sadece last.fm kullanıp daha sonra veriyi başka yerlere otomatik dağıtıyorum
    • Görünüşe göre Tapmusic ListenBrainz’ı desteklemiyor ama ListenBrainz’ın da kendi kolaj aracı var
    • libre.fm de yeniden aktif olmaya başladı
    • Bu arada tapmusic.org alan adı park edilmiş durumda; doğru adres tapmusic.net

  • Bu dönemin bir diğer efsanevi sitesi Oink’s Pink Palace idi

    • Oink’in sadece 4 yıl faaliyet göstermiş olmasına inanmak zor; his olarak sanki 10 yıl sürmüş gibiydi
    • O günleri gerçekten özlüyorum

  • 2008’den bugüne scrobbling yapıyorum
    Eskiden küçük sanatçılar müziklerini doğrudan yüklüyordu; özellikle İsveç beatpop sahnesinde pek çok cevher keşfetmiştim

  • 21 yıldır last.fm kullanıyorum ve bugünkü müzik zevkim neredeyse tamamen last.fm’in benzer sanatçılar özelliği sayesinde şekillendi

  • Apple’ın iTunes üzerine bir sosyal ağ kurma fırsatını kaçırdığını düşünüyorum
    Arkadaşlarının ne dinlediğini görebilir, zevk temelli topluluklar kurabilir ve tıpkı bugünkü YouTube Music gibi daha iyi öneriler sunabilirdi

    • iTunes Genius, “bu parçayı alan kullanıcıların birlikte aldığı parçalar” ağacını oluşturan harika bir öneri sistemiydi
      Bu sayede iTunes Store’da tekil şarkı alımlarına epey para harcadım ama Apple Music’ten sonra bunu sürdürmek için bir neden kalmadı
    • Apple’ın bu konudaki girişimi iTunes Ping için: https://en.wikipedia.org/wiki/ITunes_Ping
    • Bugün bile Apple Music uygulamasının alt kısmındaki profile dokunursan takip edilebilen basit sosyal özellikler var
    • Ben de böyle bir müzik tabanlı topluluk kuruyorum
      İlgili yazı: https://news.ycombinator.com/item?id=46268285