2 puan yazan GN⁺ 2025-12-13 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • Rivian, Autonomy and AI Day etkinliğinde kendi tasarladığı RAP1 işlemcisini ve yeni nesil bir otonom sürüş platformunu tanıtarak, donanım ve yapay zeka odaklı stratejisini güçlendirdi
  • 5 nm prosesine dayanan RAP1, 1600 INT8 TOPS performansına ve saniyede 5 milyar piksel işleme kapasitesine sahiptir; Rivian'ın doğrudan geliştirdiği yapay zeka derleyicisi ve platform yazılımı ile çalışır
  • R2 araçları, 2026 sonunda ACM3 otonom sürüş bilgisayarı ile birlikte piyasaya sürülecek ve LiDAR sonraki aşamada eklenecek; böylece kamera ve radar ile birlikte algılama performansı artırılacak
  • Universal Hands Free özelliği, Gen 2 R1T·R1S araçlarına yazılım güncellemesiyle sağlanacak, ABD ve Kanada'da 3,5 milyon mil boyunca şerit tespiti tabanlı eller serbest sürüş desteklenecek
  • Autonomy+ abonelik hizmeti, Rivian Assistant ve yapay zeka tabanlı bakım sistemi gibi alanlara uzanan entegre platform, Rivian'ın veri merkezli araç ekosistemini genişletme vizyonunu gösteriyor

Rivian Otonomi İşlemcisi (RAP1)

  • Rivian'ın ilk kendi tasarımı çipi olan RAP1, 5 nm çoklu çip modül mimarisi ile yapılan bir otonom sürüş işlemcisidir
    • 1600 sparse INT8 TOPS hesaplama performansı ve saniyede 500 milyon piksel işleme kapasitesi sunar
    • Gen 3 Otonomi Bilgisayarına entegre edilerek yüksek performanslı otonom sürüş hesaplamasını destekler
  • Rivian, RAP1 için yapay zeka derleyicisi ve platform yazılımını kendi geliştirdi
    • Standart genel amaçlı çipleri entegre etme yaklaşımından vazgeçerek özel silikon tasarım şirketi kimliğine geçerek

Autonomy Computer ve R2'nin LiDAR Planı

  • ACM3 (Autonomy Compute Module 3), 2026 sonu itibarıyla ilk olarak R2 modelinde uygulanacak
    • İlk R2, LiDAR olmadan piyasaya çıkacak; daha sonra bir sonraki yazılım aşamasında eklenecek
  • LiDAR, kamera ve radar ile birlikte yedeklilik ve doğruluk artırımı için bir algılama katmanı olarak entegre edilecek
    • Rivian bu sayede daha sağlam bir algılama yığını oluşturmayı planlıyor

Large Driving Model ve Veri Döngüsü

  • Rivian'ın otonom sürüş yığını, Large Driving Model üzerine kuruludur
    • Kendi veri döngüsü, sürüş verisini sürekli öğrenerek modeli geliştirmeyi sağlar
    • Pekiştirmeli öğrenme ile yüksek kalitede sürüş davranışları, verimli bir modele sıkıştırılır
  • Sistem her sürümde geliştirilir ve point-to-point, eyes-off ve kişisel Level 4 hedeflerine doğru bir yol haritası sunar

Universal Hands Free (Gen 2)

  • Gen 2 R1T ve R1S araçlarına Universal Hands Free özelliği getirilecek
    • Özellik bir yazılım güncellemesiyle uygulanacak ve ABD ile Kanada'da 3,5 milyon mil yolda çalışacak
    • Şeritleri belirgin şekilde işaretlenmiş yollarda eller serbest sürüş mümkün olacak
  • Mevcut sürücü destek sistemlerine kıyasla desteklenen alanlar büyük ölçüde genişletildi

Autonomy+ Abonelik Hizmeti

  • 2026 başında çıkması planlanan Autonomy+, ölçeklenebilir otonom sürüş özellikleri sunacak
    • Fiyatlandırma tek seferlik 2.500 dolar veya aylık 49.99 dolarlık abonelik olarak belirlenmiştir
    • Sürekli özellik güncellemeleri ve genişleme desteği sağlar

Rivian Unified Intelligence

  • Rivian, platformu Rivian Unified Intelligence altında yeniden yapılandırıyor
    • Telemetri, bulut modeli, servis sistemleri ve kullanıcı özellikleri tek bir çatı altında birleştirilir
    • Öngörücü bakım, teşhis ve yapay zeka tabanlı araçların temel altyapı rolünü üstlenir

Rivian Assistant (2026)

  • 2026 başında Gen 1 ve Gen 2 R1 araçlarında tanıtılacak Rivian Assistant
    • Edge modeli ve araç içi yapay zekâyı birleştirerek takvim planlama, bağlam farkındalığı ve sesli komut işleme sağlar
    • R2 araçlarında, tamamen çevrimdışı çalışabilen bir yapı sunar; gecikme süresini azaltır ve gizlilik korumasını güçlendirir

Yapay Zeka Tabanlı Hizmetler ve Teşhis

  • Rivian, yapay zekayı bakım iş akışına entegre ediyor
    • Teknisyenlerin araç telemetrisi ve geçmiş verilerini yapay zeka uzman sistemleri aracılığıyla analiz edebilmesini sağlar
    • Sorunları daha hızlı ve daha doğru teşhis eder
  • Aynı yapay zeka araçları mobil uygulamaya da uygulanarak, kendini teşhis etme özelliklerinin daha akıllı hale getirilmesi hedefleniyor

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.