Claude Skills (Anthropic'in AI ajan özelliği), iç yapısının tersine mühendislikle çözüldüğü derin bir analiz. Skills, karmaşık görevleri otomatikleştirirken kullanıcı kontrolünü koruyan pratik bir yaklaşım sunar ve kod çalıştırma yerine prompt enjeksiyonu ile Claude AI'nın davranışını değiştirir.
Başlıca içerik:
1. Temel Kavram: Skills bir Prompt Şablonudur
- Skills, Python/JS gibi çalıştırılabilir kod kullanmaz; alanına özel talimatları (ör. PDF işleme kılavuzu) konuşma bağlamına enjekte eder.
- Read, Write, Bash vb. standart araçlardan farklı olarak anında çalıştırılmaz, Claude'nun “hazır” hale gelmesine yardımcı olur. Örneğin PDF skill çağrısında 500~5.000 kelimelik ayrıntılı bir prompt, gizli bir mesaj olarak gönderilir.
2. Meta Araç Mimarisi
- 'Skill' meta-araç, tüm bireysel skill'leri (PDF, skill-creator vb.) yönetir ve yalnızca LLM çıkarımıyla kullanıcı niyetini eşleştirir (gömme/sınıflandırıcı kullanılmaz).
- Yürütme sırasında iki mesaj enjekte edilir: UI'da görünen kısa XML durumu ("PDF skill yükleniyor") ile gizli tüm kılavuz.
3. SKILL.md Yapısı ve Kaynaklar
- Ön alan (YAML): name, description (Claude seçim sinyali), allowed-tools (otomatik onaylanan araçlar, güvenlik kaygıları), model ataması.
- Markdown içeriği: iş akışı, araç kullanım sırası, çıktı biçimi talimatları (5.000 kelimeye kadar).
- Desteklenen dizinler: scripts/(otomasyon betikleri), references/(başvuru belgeleri), assets/(şablonlar/görseller, token tasarrufu).
4. Çalıştırma Bağlamını Düzenleme ve Modeller
- Skill çağrısında araç izinlerini otomatik değiştirme (geçici onay) ve model geçişi yapılabilir (
contextModifierfonksiyonunun uygulanmasıyla). - Uygulamadaki desenler:
- Betik otomasyonu: çok adımlı iş betiği çalıştırma.
- Oku-İşle-Yaz: veri dönüştürme/temizleme.
- Ara, analiz et ve raporla: kod tabanı analizi (Grep kullanımı).
- Sihirbaz iş akışı: adım adım kullanıcı onayı.
5. Sınırlılıklar ve Önemi
- Dezavantajlar: eşzamanlılığın olmaması, token ek maliyeti (1.500+), prompt bağımlılığı.
- Avantajlar: esneklik ve güvenliğe vurgu. "Önemli kararlar insanlara, yinelemeler AI'ye" işbirliği modelini sunar. AI ajanlarının geleceği için prompt tabanlı uygulamanın merkezde olduğunu gösteren bir örnek sunar.
(Orijinal kaynak: leehanchung.github.io, 2025.10.26 tarihinde yayımlandı)
Henüz yorum yok.