Claude Code kullanım deneyimi - Steve Yegge

"Performansı o kadar güçlü ki Cursor, Windsurf, Augment ve Copilot gibi mevcut araçlar eski moda hissettiriyor"

• Hata düzeltme yeteneği

  • Claude Code, legacy koddaki hataları hızlı ve etkili biçimde düzeltiyor
  • Şaşırtıcı derecede karmaşık işler bile basit bir sohbet üzerinden halledilebiliyor
  • Bağlam seçimi gerekmiyor; sadece komutu girmeniz yeterli oluyor

• Kullanım akışı ve kontrol

  • Kodu çalıştırmadan önce varsayılan salt okunur komutları çalıştırmak için tekrar tekrar izin istiyor
  • Düzenli olarak iş durumunu kullanıcıya bildiriyor
  • Kullanıcının göz kulak olması gerekiyor — sorunları çözmede fazla agresif davranma eğilimi var
  • Banka ödeme onayı gelmeye devam ederse production dağıtımına kadar ilerliyor ve ardından kullanıcı loglarını bile tarıyor

• İşlevsel sınırlamalar ve rakiplere karşı üstünlük

  • Claude Code'un form faktörü kullanışsız ve multimodal desteği yok
  • Diğer araçlarla paralel kullanımı zor
  • Buna rağmen performansı o kadar güçlü ki Cursor, Windsurf, Augment ve Copilot gibi mevcut araçlar eski moda hissettiriyor

• Teknik ilerleme ve Anthropic'in stratejisi

  • Hâlâ deneysel aşamada olsa da, şimdiye kadar yaşanan en büyük teknik sıçrama
  • Kod yazımı alanında Anthropic diğer rakiplerin önünde
  • Anthropic her zaman en iyi modele, chatbot arayüzüne ve öngörü yeteneğine sahip
  • Claude Code, Anthropic'in sektörde en üstün teknik kavrayışa sahip şirket olduğunu bir kez daha kanıtlıyor

[edunga1]

Orijinal metin silinmiş galiba; tweet ortada yok.
Denemek istiyorum ama önizleme döneminde olmasına rağmen ücretli ve deneme süresi de yok gibi görünüyor :'(
Aratınca birkaç sorgu için 5 dolar ödediğini söyleyenler de var; sanırım proje kodunun büyüklüğüne göre değişiyor.

[nicewook]

Cursor artık eski moda gibi hissettiriyorsa denemek isterim. Ama maliyeti hiç de düşük görünmediği için gözüm kesmiyor.
Hmm, ama Hacker News’teki görüşler biraz olumsuz görünüyor.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Claude Code ile Aider karşılaştırılmış. Claude Code’un kod tabanını tarayıp 51 satırlık bir diff üretmesi 60 saniye ve $0.73 tutmuş. Sonuçtan oldukça memnun kalınmış

  • Aider başlangıçta gerekli dosyaları bulamadı, ancak dosyalar elle eklendikten sonra Claude Code ile eşdeğer bir sonuç verdi. Aider, 1 LLM promptu ile 15 saniye sürdü ve $0.07’ye mal oldu
  • Daha yüksek düzeyde özerklik, daha yüksek maliyet anlamına geliyor. Büyük projelerde maliyet artabilir

• Yapay zekaya her görev verildiğinde neredeyse hiç doğru yanıt alınamıyor. Twitter’daki başarı örnekleri şaşırtıcı, ancak yalnızca basit işler için faydalı

• Görünüşe göre çeşitli yapay zeka kodlama yardımcıları denenmemiş. Ajan tabanlı yapay zeka %90 verimlilik sağlıyor, ancak kalan %10’un hata ayıklaması zor

  • LLM kodlama yardımcıları için en uygun kullanım senaryosu, mimari tartışmaları ve tek dosya içindeki küçük işler
  • Ajanlar, birden fazla dosyayı yönetmede riskli ve verimsiz

• Ekran görüntüsü veya kod örneği olmadan yalnızca benzetmeler içeren tweet’ler sadece laftan ibaret

• Küçük bir Django uygulamasında denendi ama etkileyici bulunmadı. Bir soruna takıldığında verimsiz stratejileri tekrarlıyor

  • $12 harcanarak kısmen çalışan 1200 satırlık kod üretildi, ancak sonunda tüm değişiklikler çöpe atıldı ve web UI’a geri dönüldü

• Kod konusunda çok bilgili olunmasa da AI geliştirmeye takıntılı olunmuş. Claude kullanılarak web tarayıcısında çalışan bir tower defense oyunu yapılmış

  • 8 prompt ile oyun oluşturuldu ve Claude’un önerileri kabul edildi. Sonuç şaşırtıcıydı

• Daha büyük bir migration işi Claude’a verildi ama başarısız oldu. HTML yapısını ve CSS’i değiştirmek gibi istenmeyen işler yaptı

• LLM ile kod bakımı ve geliştirme ideal kullanım senaryosu değil. Çalışmaların çoğu temel model ve sonraki token tahmini üzerine kurulu

  • En ilginç LLM uygulamaları, ürün deneyimiyle entegre olan ve derin alan uzmanlığından yararlananlar

• İşin %100’ünü yapmasını beklememeli, uygun düzeyde ayrıntı verilmeli. Testler elle incelenmeli ve sorunları çözmek için LLM kullanılmalı

• Açık kaynak kütüphane sorunları çözülmeye çalışıldı, ancak aynı problemler tekrar tekrar yaşandı. Claude Code birçok durumda zaman kazandırıyor, ancak bazen daha fazla soruna yol açıyor