Kamera Gömülü Akıllı Gözlükleri Tespit Eden Gözlük: Ban-Rays

• Ban-Rays, kamera gömülü akıllı gözlükleri tespit etmek için optik yansıtma ve ağ sinyali analizi olmak üzere iki yaklaşımı kullanan deneysel bir cihazdır
• Optik yaklaşım, kameranın lensine kızılötesi (IR) göndererek CMOS sensörünün yansıma özelliğini (cat-eye etkisi) algılar ancak mevcut donanımda sinyal zayıf ve kararsızdır
• Ağ yaklaşımı ise Bluetooth Low Energy (BLE) reklam sinyalini temel alarak Meta Ray-Ban cihazlarını tanır ve Üretici Kimliği (0x01AB) ile Servis UUID'si (0xFD5F) ile tespit edebilir
• BLE sinyalleri genellikle yalnızca eşleştirme veya açılış anında algılandığından, kullanımda anlık tespit için CONNECT_REQ paket takibi gibi ek teknikler gerekir
• Proje, gizliliği koruma ve gözetleme cihazı tanıma teknolojisine yönelik deneysel bir deneme olarak, gelecekte donanım geliştirme ve sinyal deseni öğrenimiyle daha hassas tespit olasılığı sunduğunu gösteriyor

---

Proje özeti

• Ban-Rays, kamera gömülü akıllı gözlükleri tespit eden bir gözlük cihazı olarak iki yaklaşımı test ediyor
  • Optics (Optik): Işık yansımasını kullanarak kamera lensini sınıflandırma
  • Networking (Ağ): Bluetooth ve Wi-Fi sinyallerinin analizi
• Şu ana kadar BLE tabanlı cihaz parmak izi (fingerprinting) yöntemi en basit ve en güvenilir yaklaşım olarak değerlendirildi
• İlk prototipte, Meta Ray-Ban BLE reklamı algılandığında “The Legend of Zelda’da gizli keşif” efekt sesi çalıyor

Optics – Optik Tabanlı Tespit

• Kızılötesini (IR) kamera lensine gönderdiğinizde, CMOS sensörünün ‘retro-reflectivity (geriyansıtıcılık)’ özelliğiyle kamera tanımlanabilir
• 2005 araştırmasında bu prensiple ‘capture-resistant environments (çekim-koruma ortamları)’ oluşturulduğuna dair bir örnek bulunmaktadır
• 2024 araştırmasında lensin yansıtma paternleriyle tekil kamera sınıflandırması yöntemine yer verildi
• Mevcut çalışmaların çoğu kamera ve makine öğrenimi ile kontrollü açıları gerektirirken, Ban-Rays kendi kamerasını kullanmaktan kaçınarak sinyal verisine dayalı bir sınıflandırıcı geliştiriyor
• Sonuçlar
  • Akıllı telefon arka kamerası kısa ve yüksek bir spike dalga şekli gösterirken, ekran daha yumuşak bir dalga şekli gösteriyor
  • Meta Ray-Ban testlerinde sinyal zayıf ve kararsız olduğu için mevcut donanımla ayırmak zor
  • 940nm ile 850nm LED arasında fark neredeyse yok
• İyileştirme fikirleri
  • Kullanıcının hedefi taramak için ‘sol-sağ-yukarı-aşağı’ tarama paterni ile dalga şekillerini toplaması
  • Meta Ray-Ban ile standart aviator güneş gözlüğü karşılaştırıldığında konsept geçerli görünüyor, ancak ek deney gerekir
• IR devre düzeni
  • Arduino Uno, 940nm/850nm IR LED, fotodiyot, 2222A transistör kullanıldı
• İlerideki deneyler
  • Tarama paterni deneyleri
  • Dalga boyuna göre veri birleştirme
  • Işık demeti odaklama (collimation) değerlendirmesi

Networking – Ağ Tabanlı Tespit

• BLE reklam sinyaliyle Meta Ray-Ban cihaz parmak izi tanımlama denemesi yapıldı
• Şu an BLE trafiği sadece eşleştirme sırasında, cihaz açılırken, kılıftan çıkarılırken tespit edilebiliyor
• Kullanım sırasındaki haberleşmeyi görmek için CONNECT_REQ paketi takibi gerekir, ancak güncel kullanılan ESP32 bunu desteklemiyor
  • nRF Sniffer modülü ile iyileştirme yapılabilir
• Bluetooth Classic (BTC) trafiği tespiti için pahalı donanım gerekir
• Tespit edilen BLE reklam örneği
  • Üretici ID: Meta (0x01AB)
  • Servis UUID: Meta (0xFD5F)
  • RSSI: -59 dBm
  • MAC adresi rastgeleleştirildiği için BLE tespitinde çok az katkı sağlıyor
• Başvuru için Bluetooth Assigned Numbers, Wireshark dissector kodu, Netify MAC marka verisi linkleri sağlanıyor
• Gelecek planlar
  • İlgili yayının incelenmesi (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3548606.3559372)
  • Aktif probing (aktif probing) ve interrogating (interrogation) denemeleri

Teşekkür

• Optik ve BLE ile ilgili tavsiye veren Trevor Seets, Junming Chen; test için Meta Ray-Ban sağlayan Sohail'e teşekkür edildi

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• İlginç bir fikir. Gözetimden korunmaya ihtiyaç duyan hedeflerin çoğu sabit olduğundan, illa vücuda takılan bir dedektöre ihtiyaç olmayabilir gibi geliyor. Yine de işe hareketli kullanım kısıtından başlamak iyi bir yaklaşım
  Ayrıca “bu yaklaşımın özü sound (ses) — aslında light (ışık)” kelime oyunu gerçekten akılda kalıcıydı
  • Ben başkalarının akıllı gözlüklerindeki gizli kameralardan korunmak istiyorum
  • Aslında en büyük hareketli kullanım senaryosu kamusal alanda gizlice kayda alınmamak olabilir diye düşünüyorum. Google Glass zamanında da büyük tartışmaydı
  • Zaten 20 yıl önce bile optik yansıma tespiti tabanlı keskin nişancı algılama sistemleri vardı. Bu tür sistemler askeri üs gibi sabit yerlerde kullanılan statik ekipmanlardı
  • Böyle bir ekipmanı çekimin yasak olduğu alanların güvenlik görevlileri taksa iyi olur. Oldukça hoş bir fikir
  • O kelime oyununa ben de bayağı güldüm
• Bu teknoloji yaygınlaşırsa sosyal medya öfke patlaması videoları sel gibi akar gibi geliyor. Şaka yapıyorum ama gerçekten merak ediyorum
  Biri telefonunu bana dönük bir açıyla tuttuğunda, kayıt alıyor olabileceğini hissetmenin nasıl bir duygu olduğunu merak ediyorum
  Ben akıllı telefonların dünyayı kaplamasından önceki nesildenim; başta etraftaki tüm ‘kameraların’ farkındaydım ama artık görmezden geliyorum
  • Sonunda akıllı AR gözlüklerinin normal gözlük gibi göründüğü bir dönemi kaçınılmaz olarak yaşayacağız gibi geliyor. 10–20 yıl içinde gayet doğal bir gidişat olur
• 2000’lerin sonlarına doğru IR (kızılötesi) yayan güneş gözlükleriyle paparazzi kameralarını bozan ünlüleri gördüğümü hatırlıyorum
  Bu yöntem kamera gözlüklerinde de işe yarar mı? Güçlü IR ışığıyla sensörü kör etmek gibi
  • Bu makaleye göre, yüz tanıma veya CCTV’yi kandırmak mümkün ama profesyonel kameralar IR filtresine sahip olduğu için zor. Sonuçta güneşten daha parlak LED yok
  • Ben de benzer bir fikirle otomatik IR LED açma cihazı denemiştim. Telefon kameralarında biraz etkisi oldu ama yeni kameraların IR-cut filtreleri o kadar güçlü ki pratik değildi
  • Bu sadece gece kameralarında işe yarar. Çoğu kamera gündüz modunda IR filtresini otomatik olarak devreye alır
  • Hong Kong protestolarında benzer IR şapkaların kullanıldığını duymuştum ama artık çoğu kamera IR’yi filtreliyor. Bunun yerine yansıtıcı ceketler çok daha etkili. Kamerada aşırı pozlanmış parlak bir kütle gibi görünüyorsun
  • Ben de plaka tanıma engelleyici bir cihaz tasarlamayı düşünüyorum. Güçlü IR ya da görünür ışık göndererek plakanın okunmasını engellemek gibi. Yansıtıcı kaplama veya retroreflektör ile birleştirilse daha da iyi olabilir
• Bununla bağlantılı bir soru: Sadece kamerada görünüp çıplak gözle görünmeyen bir tişört baskısı mümkün mü diye merak ediyorum. Mümkünse ön ve arkaya görsel koyup ‘glasshole’ları veya akıllı telefon kamerasını bozmak isterim
  • Moiré desenleri kullanılabilir ama bunu kıyafetin üzerinde tamamen düz tutmak zor olur ve yapay zekanın algılaması için yeterince net olmayabilir
  • Kızılötesi LED’ler veya green screen mantığı kullanılarak yapılabilir belki
• Teknik tavsiye yerine fikir hakkında konuşursam,
  1. Ben de bunu istiyorum
  2. Mümkünse klipsli bir dedektör olarak yapılsa da sevdiğim gözlüğü aynen kullanabilsem
  3. Ve mutlaka mahremiyet teknolojileri alanında güvenilen biriyle iş birliği yapın.
     Sebebi basit — eğer Meta bu özelliği kendi gözlüğüne koyarsa, diğer tüm özellikleri kapatacak olsam bile onu satın alabilirim. Ama aynı zamanda şirketinizi alıp bu özelliği ortadan da kaldırabilirler. O yüzden kamusal güven sağlayacak bir ortak gerekli
• Birinin yapay zeka hakkında “şu an akıllı gözlüklerin tespit edilebildiği son dönemdeyiz” dediğini görmüştüm. Sanırım tam da o kısa geçiş dönemindeyiz
• Görme engelliler için akıllı gözlük yapan biri var mı diye merak ediyorum. Koyu lenslerin içinden görüntü tanıma yapıp sahneyi sesli olarak anlatan bir şey
  Mesela yaklaşan yol uyarısı, engel tespiti, eşya bulma gibi işlevlerle yaşam kalitesini artırabilir gibi geliyor
  • Meta akıllı gözlüklerinin görsel yardımcı olarak kullanıldığını duydum. LLM kamera akışına bakıp etiketleri okuyabiliyor veya nesneleri tarif edebiliyor. Ama henüz gerçek zamanlı uyarı yok. Bu yaklaşımın erişilebilirlik açısından çok faydalı olduğunu düşünüyorum
  • iOS App Store’daki Seeing AI adlı uygulamanın çevreyi sesli anlattığı söyleniyor
  • Birleşik Krallık’taki görme engelli komedyenin yaptığı Seeing into the Future adlı belgesel de bu konuyu işliyor
  • Ama bu tür tespit cihazları başarılı olursa, görme engellilerin yardımcı ekipmanları bile engellenme riskiyle karşı karşıya kalabilir. Bu da yeni hukuki sorunlara yol açabilir
• Bence böyle bir proje gerçekten acil bir ihtiyaç. Mahremiyeti ihlal eden cihazlardan saklanabilmek için teknolojiye ihtiyaç var.
  Önerilen iki yaklaşımdan kablosuz sinyal engelleme/karıştırma yöntemi uygulanabilirse ilginç olur
  • Ama bunun yasa dışı olma ihtimali yüksek
  • Tüm ATM, trafik ve kapı zili kameralarına görünüp insanların gözlüklerine görünmediğim bir dünya bana daha güvenli hissettirirdi
• Adliye güvenlik görevlileri böyle bir ekipman taksa iyi olurdu. Ama artık kameralar o kadar küçük ki tespitin kendisi gerçekçi görünmüyor. Bu yüzden her gün Candid Camera’nın içindeymişim gibi yaşadığımı varsayıyorum
• eBay’de polarizasyon filtresi ve LED aydınlatmayla kamera yansımasını tespit eden cihazlar kolayca bulunabiliyor. Sensörün yerinde parlayan bir nokta görürsen bu bir kameradır