15 puan yazan GN⁺ 2025-11-27 | 8 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Hacker topluluklarında bile gündelik AI kullanımının kendini meşrulaştırması yayılıyor; programcıların LLM’lere dair varoluşsal kaygı ve mesleki değerde ani değişim yaşadığı gerçekliği ortaya çıkıyor
  • Usta geliştiriciler bile vibecoding bağımlılığına kapılıp kendi kontrollerini kaybediyor ve rollerin, AI’nin ürettiği sonuçların arkasını toplamak gibi yıpratıcı bir işe dönüştüğü teknik emeğin dönüşümü ortaya çıkıyor
  • LLM’lerden uzak duran insanlar da var, ancak pek çok kişi UI·iş talepleri·bilgi kirliliği·toplumsal baskı nedeniyle istemese de kullanmaya zorlanıyor; yani yapısal bir zorunluluk söz konusu
  • İnsanların araç kullanımı düşünme biçimini şekillendirir; LLM’ler yazma·düşünme·ifade sürecine müdahale ederek anlamı ince biçimde çarpıtabilir ve kendi düşüncelerimizi model çıktısıyla karıştırmamıza yol açabilir
  • AI sistemleri, teknik olgunluklarından bağımsız olarak iktidarı güçlendirmek·gözetim·sermaye yoğunlaşması amacıyla tasarlanmış bir altyapıdır; buna karşı alternatif ise kendini koruma ve direnme pratikleri olarak topluluk dayanışması, emek örgütlenmesi, öz-eğitim ve üretimdir

Hackerspace sohbetleri ve LLM’nin yayılması

  • Hackerspace’lerde insanlar gündelik işlerinde AI·sohbet asistanları kullanma deneyimlerini paylaşırken, kendi kullanım biçimlerinin en azından “sorun olmadığını” düşünmeye dönük ince bir öz-meşrulaştırma tekrar tekrar ortaya çıkıyor
    • Son dönemde birçok sohbette aynı örüntü gözlemleniyor
    • LLM’lere eleştirel bakan kişilerde bile bir noktada bu meşrulaştırmaya kayma eğilimi görülüyor
  • LLM’lerin ilerici hacker topluluğunun içine kadar sızmış olmasına dair hayal kırıklığı hissediliyor
    • Teknolojik şüpheciliğin güçlü olduğu gruplarda bile LLM bağımlılığı hızla artıyor

Vibecoding ve teknik emeğin değişimi

  • Yetenekli programcıların Cursor gibi AI kodlama araçlarına aşırı bağımlı hale geldiği ve bir tür tükenmişlik·kaygı·kompulsif kullanım örüntüsü içine düştüğü gözlemleniyor
    • Bu, içki sorununa sürüklenen bir arkadaşı izlemeye benzer biçimde ürkütücü bir manzara
  • Programlama, beklenenden daha hızlı ve daha sert biçimde değersizleştiriliyor; bu da tasarımcıların, yazarların, çevirmenlerin ve ciltçilerin yaşadığı dönüşüme benzer bir akış
    • Teknik tamamen yok olmuyor ama rol giderek makinenin bozduğu şeyleri insanın temizlemesine indirgeniyor
  • Birçok geliştiricinin bu değişime sağlıklı biçimde yanıt veremediği görülüyor

Yeni gerçeklik ve dayatılan AI kullanımı

  • Bazı insanlar LLM kullanmamayı tercih ediyor ve yazının yazarı da bu tutumu koruyor
  • Ancak bu tercih ancak ayrıcalıklı koşullarda mümkün; çoğu insan içinde bulunduğu ortam nedeniyle AI kullanmak zorunda kalıyor
    • UI tasarımı kullanımı dayatıyor
    • İşyerinde yöneticilerin beklentileri ve değerlendirmeleri AI kullanımını varsayıyor
    • AI’nin ürettiği bilgi kirliliği yüzünden öğrenmenin kendisi zorlaşıyor
    • Okulda, üniversitede ve işte eşit rekabet için kullanmak zorunda kalınan birçok durum var
  • Kamusal tartışmalar çoğunlukla AI performansı·hatalar·önyargı etrafında dönüyor, ancak meselenin özü bu değil
    • Teknik yetkinlikten bağımsız olarak daha temel amaçlar ve etkiler var

Araç olarak AI ve düşünceye müdahale

  • Araç kullanımı insan düşüncesinin merkezindedir; biz araçları kullanırken düşünme sürecinin kendisini de onların üzerine kurarız
    • Klavye, pencere geçişleri, notlar, sözlükler; hepsi düşüncenin parçası olarak bütünleşir
  • AI yazma sürecine müdahale ettiğinde bağlam·niyet·nüans, model çıktısı tarafından yeniden kurgulanır ve biz bunu doğal biçimde “benim düşüncem” diye kabul etme riskine gireriz
    • Kod incelemelerinde de görüldüğü gibi insanlar “makul görünen şeye” inanmaya yatkındır; bu da bizi daha kırılgan hale getirir
  • Yazmak yalnızca metin üretmek değil, düşünceyi keşfetme ve arıtma sürecidir; bu sürece başkasının (modelin) düşüncesi karıştığında özgün öz-ifade ortadan kaybolabilir

İktidar yapıları içindeki AI altyapısı

  • Gerçeği yeniden tanımlayan toplumsal güçlerin, gözetim kapitalizmi şirketlerinin ve demokratik denetimin ötesine geçmiş dev şirketlerin var olduğu bir dünyada onların makinelerinin düşünme sürecine sızması tehlikelidir
  • AI sistemleri, mevcut iktidar ve şiddet yapılarını güçlendiren araçlardır
    • Sermayeyi iktidara, ardından iktidarı yeniden sermayeye çeviren muazzam bir fiziksel altyapı olarak kurulurlar
    • Bunu denetleyen özne insanları da yönetir
  • AI’nin aşırı kaynak yoğun bir yapıya sahip olmasının nedeni teknik bir rastlantı değil, kasıtlı tasarımdır
  • İnsanın teknik becerisi·ifadesi·ustalık gerektiren emeği, kişinin kendini denetleme gücüdür; bunu etkisizleştirmek iktidarın yoğunlaşması için avantaj sağlar
    • Bu nedenle yaratıcı ve teknik emeğin zayıflatılması, yapısal amaçlarla bağlantılıdır

Geriye kalanlar: hayatta kalma ve direnme pratikleri

  • Bu mesele basitçe bir AI etiği sorunu değil, sermayenin topyekûn iktidarı altında insanca hayatta kalma sorunu
  • Hemen uygulanabilecek dört pratik öneriliyor
    • Çevrendeki insanlara zaman ayırmak, mesaj atmak ve ilişkisel bakım pratiği geliştirmek
    • Sendikal örgütlenme yoluyla yapısal güç yaratmak
    • Sosyal medya kullanımını azaltıp zihin sağlığı ve öz-eğitim için zaman açmak
    • Dünyada daha önce var olmayan bir şeyi yeni baştan yaratma eylemini sürdürmek
  • En güçlü itaatsizlik biçimi, iyi hayatta kalmak ve serpilmektir

8 yorum

 
halfenif 2025-12-01

(SF romanı) Dune evreninin kurgusunda çok ileri görüşlü bir içgörü olduğunu düşünüyorum.

İnsanlar ve yapay zeka arasındaki mücadelede insanlar kazanır ve tüm computer'ları dışlar.

 
indigoray 2025-11-28

Eleştirel olmak güzel ama neden kullanmayı reddediyorsunuz? Anlaşılması zor bir düşünce tarzı. LLM'ler her geçen gün daha da iyi hale geliyor; önemli olan onları iyi kullanmanın yolunu bulmak. Biraz düşünceliymiş gibi davranıp varılan sonucun reddetmek olması tuhaf.

 
null468 2025-11-28

Platon'un Phaidros'unda, yazının icadı üzerine tartışılan bir bölüm vardır.
"Yazı, insanların hafızasını zayıflatacaktır. Çünkü insanlar yazıya bağımlı hale geldiğinde, anıları kendi içlerinden hatırlamak yerine dış kayıtlara dayanacaktır."
Biraz benzer bir örüntü yok mu?

 
GN⁺ 2025-11-27
Hacker News görüşü
  • Son zamanlarda LLM tartışmasının hacker topluluğunun derinliklerine kadar sızdığını görmek beni hayal kırıklığına uğratıyor
    Eski hacker kültürü böyle bir ‘ilerici Luddit’ havasında değildi. Şimdi onun yerini başka bir kültür almış gibi görünüyor
    AI’ın kendisini özellikle sevmiyorum ama işlerin büyük kısmının anlamsız tekrar işlerinden oluştuğunu inkâr edemeyiz. Buna rağmen bazıları bunu kabul etmek istemiyor
    Bu yüzden sadece bir meme ya da alıntı paylaşsanız veya AI’dan bir el çizimini açıklamasını isteseniz bile, sırf ‘AI kullandınız’ diye saldırıya uğrayabiliyorsunuz. Asıl günlük hayata daha fazla zehir saçan da bu tavır

    • Bence sorun, eski hacker kültürünün kaybolması ve “herkes kod yazabilir” sloganı altında zanaatkârlığın erimesi
      Eskiden merkezde teknik yetkinlik ve yaratıcılık vardı, şimdi ise “ex-Google” gibi kariyer etiketleri daha önemli hale geldi
      Kültürümüzü sattık ve ortaya çıkan boşluğa LLM’ler yerleşti
      Artık geliştiricinin onurunu ve tekniğin itibarını yeniden ayağa kaldırmamız gerekiyor. LLM’lerin bıraktığı zihinsel boşluğu ve nihilizmi doğrudan görmeli, “bütün yazılım işleri yok olacak” türü kışkırtmaları da eleştirel gözle değerlendirmeliyiz. Uyanma zamanı geldi
    • Ben çocukluğumdan beri beynimin bir kısmını bilgisayarlara devrediyorum. Telefon numaralarını ezberlemem gerekmiyor, not defteri taşımam da gerekmiyor
      IDE kodu otomatik tamamlıyor, Visual Studio da DB şemasından model sınıfları üretiyordu
      Bu tür otomasyon teknolojinin özü değil mi? Tekrarlayan işleri ortadan kaldırmak teknolojinin amacı değil mi?
      Buna karşı çıkanlar muhtemelen o ‘tekrar işlerinin’ kendi işlerinin büyük kısmını oluşturmasından dolayı tedirgin
    • 30 yıl önceki hacker kültürünü hatırlıyorum. O dönemde kimliğin kendisi kod yazmaktı
      Linux kurmak ya da PC toplamak herkesin yapabileceği şeylerdi ama karmaşık kod yazmak adanmışlık istiyordu
      Bugünkü AI karşıtlığının önemli bir kısmı aslında ‘kimlik tehdidinden’ doğan bir inkâr gibi geliyor bana
    • Ben ilerici biriyim ama AI teknolojisiyle ilgili en büyük sorunun, bunun yaratıcıların haklarını ihlal ederek inşa edilmiş olması olduğunu düşünüyorum
      Karşılığında ödeme yapılmamış sanatçıların verileri çalınarak kurulmuş bir teknolojiye onların karşı çıkması gayet doğal
    • ‘Luddit hacker’ ifadesi komik geldi. Richard Stallman’ın e-postaları kâğıda basıp okuduğu, web sayfalarını da wget ile indirip yazdırdığı söyleniyor. Gerçekten efsanevi bir örnek
  • Bazıları programcı işinin değer kaybettiğini söylüyor ama bana kalırsa tam tersine şu anda zirvede
    İş eğlenceli, maaşlar yüksek, sağlık açısından da büyük bir yıpranma yok. Üstelik geliştiricilere yönelik araçlar patlama yaşıyor
    Hatta “Developers, developers, developers” sloganı gerçek olmuş gibi. Bunun nesi ‘değer kaybı’, anlayamıyorum

    • Bu ‘değer kaybı’ aslında sadece ZIRP döneminin balon düzeltmesi
      Ucuz para sayesinde yetenekten çok şansla yüksek maaş alanlar vardı, şimdi sadece o köpük sönüyor
      LLM’ler basit işleri devraldıkça, uzun süredir abartılmış pozisyonlar çöküyor
      Bizim gibi kariyer temelini sağlam kuranlar için sorun yok ama kendilerine ‘kolay üst-orta sınıf hayatı’ vaat edilen genç kuşak ciddi sarsılıyor
    • Kıdemliler kısa vadede idare eder ama junior geliştiriciler için gelecek kaygı verici olabilir
      Pek çok durumda LLM’ler insanlardan daha hızlı ve daha ucuza iş çıkarıyor. Sektör genelinde yüksek maaşlar bir tür ‘bilgi asimetrisi’ ile korunuyordu ve şimdi o duvar yıkılıyor
    • Benim bölgemde rekabet aşırı sert. 30’lu yaşların sonuna gelince ‘İK optimizasyonu’nun hedefi oluyorsunuz, fazla mesai ve sağlık sorunları da ciddi seviyede
    • Programlamanın ‘değer kaybı’, mesleki bir düşüşten çok teknik giriş bariyerinin düşmesi anlamına geliyor
      LLM’ler sayesinde artık herkes kod yazabiliyor ve yetkinlik farkını ayırt etmek zorlaşıyor
      Ama bu değişim geçmişte de tekrar tekrar yaşandı — assembly, compiler, cloud gibi yeni soyutlama katmanları hep bunu yaptı
      LLM sadece bu örüntünün en yeni versiyonu
    • Senin iyimserliğin bana Nassim Taleb’in hindi benzetmesini hatırlatıyor. Her gün yem verilen bir hindinin dünyanın kendi etrafında döndüğünü sanıp Şükran Günü geldiğinde gerçekle yüzleşmesi gibi
  • Zanaatkârlığa önem verenlerin ne hissettiğini anlıyorum ama gerçek şu ki şirketler AI verimlilik metriklerine bayılıyor
    Geliştirici olmayanlar da uygulama yapıyor, junior’lar da LLM sayesinde dahi gibi görünüyor. Kurumlar sayılarla yönetiliyorsa sonunda “neden sadece sen yavaşsın?” baskısı gelir

    • Ama bu AI’ı fazla büyütmek demek. Gerçekte en büyük faydayı, LLM’leri iyi kullanan deneyimli geliştiriciler görüyor
      Geliştirici olmayanların uygulama yapması daha çok sosyal medya memesi gibi; gerçek hayatta bakımını bile yapmak zor
      Hatta çoğu zaman junior’lar LLM’in ürettiği dağınık PR’leri gönderip sorumluluktan kaçıyor
      Asıl yetkin insanlar, LLM’i bir araç olarak kullanmayı öğrenenler
    • Ben de bu hafta AI’ın yazdığı kod yüzünden deployment’ın durduğu bir olay yaşadım
      AI, kişisel verilerin korunmasına yönelik mantığı baypas edecek şekilde kod yazmıştı; sonunda ekip de ‘yavaşsınız’ diyerek bizim code review yetkimizi bile elimizden aldı
    • LLM doğru kullanılırsa yararlı ama takım içinde dengesizlik yaratıyor
      Herkes LLM kullanırken siz kullanmıyorsanız, sonuçta başkalarının iş yükünü siz sırtlanıyorsunuz
      Ekip aynı iş akışını paylaşmıyorsa sürtüşme büyür. Uymuyorsa başka takıma geçmek daha iyi olabilir
    • Şu an yazılımın seri üretim çağındayız. Sadece düğmeye basan ‘bant işçisi tipi geliştiriciler’ artıyor
      Ama kalite, diğer sektörlerin seri üretim ürünlerinden çok daha düşük. Bu balonun ne zaman patlayacağını bilmiyorum
    • Benim deneyimime göre junior’ların AI ile ürettiği kodlar bakımı imkânsız bir kaostu
      Buna karşılık deneyimli senior’lar AI’dan iyi yararlanıp yüksek kaliteli kod çıkarıyor. Sonuçta beceri farkı daha da açıldı
  • ‘LLM nefreti’ bana kabileci bir düşünce tarzı gibi geliyor. Hacker dediğin zaten yeni teknolojileri deneyen ve bozan kişidir
    LLM neden istisna olsun, anlamıyorum. Teknolojinin insan emeğinin yerini alması doğal bir evrim
    Eğer sorun toplumun insanın değerini sadece ‘istihdam edilebilirlik’ üzerinden ölçmesi ise, değişmesi gereken şey teknoloji değil toplumsal yapı

    • “Biz LLM’i hiç denemedik” söylemi yanlış. Zaten yeterince deneyip karar verdik
    • Artık sadece elektrik faturasını ödeyerek berbat kodu sonsuz miktarda üretebildiğimiz bir çağdayız. Tek fark, kalitenin kötü olması
  • Bazıları AI’ın iktidar yapılarını güçlendirdiğini söylüyor
    İnsanın özerkliğini azaltıp, ‘tavuk-insan sistemi’ gibi yalnızca verimlilik odaklı bir düzen kurduğunu savunuyor
    İlgili yazı bu bağlamı iyi gösteriyor

    • Ama geliştiriciler AI’ı kullanabilecek bir konumda
      İyi kod hâlâ karmaşık ve AI’ı iyi kullanan geliştirici hâlâ rekabet avantajı elde ediyor
      Bizim startup da AI’ı aktif biçimde kullanıyor ve aynı teknolojiyi kullansak bile mimari tasarım becerimiz sayesinde öne çıkabiliyoruz
    • Bu bana Marshall Brain’in “Manna” sistemini hatırlatıyor. İnsanların otomatik bir kontrol sistemine bağımlı hale geldiği bir gelecek hikâyesi
      Manna orijinal bağlantısı
    • Ama bu mantık, Excel’in ortaya çıkışından ne kadar farklı? Elle hesap yapma ortadan kalktı diye toplum çökmedi
    • Aslında bütün araçlar değer açısından nötrdür. Kaldıraç da bilgisayar da insan düzenini değiştirdi ama bunun suçlusu araçlar değildi
      LLM’in özellikle tehlikeli olduğunu savunacaksanız, önce neden diğer araçlardan farklı olduğunu açıklamanız gerekir
    • Cory Doctorow’un yine yeni bir buzzword üretme çabası gibi görünüyor
  • “Ben asla LLM kullanmam” diyen geliştiricilere bakınca bunun kariyer intiharı olduğunu düşünüyorum
    Ben de başta şüpheliydim ama artık her gün AI kodlama asistanı kullanıyorum. Bu yeni bir ustalık becerisi

    • AI bugün, internetin ilk dönemleri gibi; nasıl kullandığınıza göre kalitesi uçtan uca değişiyor
      “Tamamen işe yaramaz” diye kestirip atmak, teknolojiden çok kişinin tavrını gösteriyor
    • Bu sektörde 40 yıldır varım ve öğrenmeyi bırakanlar sonunda COBOL bakımcısı olarak kaldı
      Şu an teknoloji tarihi açısından heyecan verici bir dönem. Ben hâlâ öğreniyorum ve bu beni canlı tutuyor
    • Ama 1 yıl AI kullanıp sonra bıraktığım da oldu
      Servisin çöktüğü gün sanki elim kesilmiş gibi hissettim. O an fark ettim ki AI benim düşünme gücümü ve becerimi aşındırıyordu
  • Ben orta yolcu bir yaklaşımı tercih ediyorum. Hesap makinesi, PC ya da AI gibi yeni araçlar çıktığında deneriz; işe yarıyorsa kullanırız

    • Ama bazıları “4GL, Segway, NFT, metaverse” gibi bitmeyen moda akımlardan bıktığını söylüyor
      Gerçekten faydalıysa bunun kanıtı ortaya çıkar; o zaman kullanmak için geç kalınmış olmaz
    • Bir araçta en önemli şey güvenilirliktir. Hesap makinesi 2+2=5 veriyorsa atarsınız; LLM’ler ise bu açıdan hâlâ zayıf
    • Ben geçmişte AWS öğrendiğim için kariyerimde büyük sıçrama yaşadım
      İş arkadaşlarım “cloud bir heves” diyerek direndi ama ben CloudFormation öğrendim ve maaşım üç katına çıktı
      Sonunda o ekip dağıldı, ben ise ayakta kaldım
    • Burada çok fazla uç düşünce var. Orta noktanın sesi pek duyulmuyor
    • Ben de bir zamanlar ortadaydım ama artık teknoloji şüphecisi oldum
      Teknoloji insanı özgürleştirmedi; aksine gözetim ve bağımlılık üretti
      Üretken AI, insanın yaratıcılığını ve varlık hissini tehdit ediyor. Ne biz hazırız ne de AI
      Sonunda önümüzde iki seçenek var: direnmek ya da boyun eğmek. Ben artık direnmeyi seçiyorum
  • LLM’in geliştiricilerin geçimini tehdit ettiği iddiasının abartılı olduğunu düşünüyorum
    Tam tersine LLM bize süper güç gibi bir verimlilik sağlıyor
    Eskiden bir cevap almak için IBM kılavuzu sipariş edip 2 hafta beklemek gerekirdi; şimdi Claude’a sorup 2 dakikada örnekle birlikte cevap alabiliyoruz
    Cevap yanlış olsa bile düzeltmek için harcanan zaman eskisine göre çok daha kısa
    Yeni başlayanlar için önemli olan LLM’den korkmak değil, onu verimli kullanmayı öğrenmek

    • Ama sorun şu ki çoğu soruda basit bir cevap değil, bağlamı araştırmak gerekir
      Kılavuz okuyarak kavram öğrenme süreci kaybolursa, “neden”e dair anlayış da zayıflar
    • Ayrıca LLM’ler ciddi miktarda fiziksel ve finansal kaynak tüketiyor. Elektrik, su ve sermaye harcanıyor
      Bu paranın başka yenilikçi fikirlere gidememesi açısından fırsat maliyeti yüksek
    • Tam bir ikame olmasa bile, iş gücü talebi sadece %30 azalsa maaşlar sert biçimde düşebilir. Asıl risk bu
  • Yazarın uyarısına katılıyorum. AI sanki benim düşünme gücümü zayıflatıyor gibi hissettiriyor
    Python ya da Terraform’u AI ile yazmak rahat ama düşüncenin derinliği azalıyor
    Son zamanlarda kitap okuyarak yeniden insani düşünme biçimini toparlamaya çalışıyorum. Özellikle Dune serisi etkileyiciydi

    • Ama biri de şaka yollu, Python’un zaten bilgisayarın özünü unutturduğunu söylüyor
  • LLM gibi bir yenilik ortaya çıkmışken bunu görmezden gelip “ilgilenmiyorum” demek, robot çağında elde bulaşık yıkamakta ısrar etmek gibi
    Merak duygusu yoksa kişiye hacker demek zor bence

    • Gerçek hacker, modeli bizzat kurmaya çalışır ve ticari servislerden uzaklaşmak ister
      Eskiden eleuther.ai çevresinde görülen open-weight hareketinin yeniden canlanmasını isterim
    • Bu arada, bulaşık makinesi kullanımı ile çocuk alerjileri arasındaki ilişkiyi ele alan bir çalışma da var
      PubMed makale bağlantısı
    • “Bulaşık makinesi brainworm’u” lafı tam bir hiciv. Sonuçta insanları ayıran şey teknoloji değil, tavırları
 
gooksangom6394 2025-11-27

Bu tür düşünceleri her gördüğümde anlam veremiyorum. Eğer mesele yaşlılar ya da yoksullar gibi bilgi ve teknolojiye erişimi kırılgan olan, sözde “teknolojik olarak dezavantajlı” kesimler için telafi edici önlemler gerektiğiyse buna gerçekten katılır ve anlarım; ama basitçe “Ben bunu sevmiyorum ve hayatımda bu olmasa da hiçbir sorun olmasa keşke” diye sızlanmaktan başka bir şey gibi gelmiyor. Sanki “Eskiden daha iyiydi” demek gibi geliyor ama yine de işe at arabası yerine arabayla gidiyoruz ve mürekkebe batırılmış bir tüyün ucunu kâğıtta gezdirdiğimiz zamana kıyasla bilgisayarla daha kısa sürede daha çok iş yapıyoruz. Halat ve kazık olmadan asansöre binip binalarda inip çıkıyoruz, eve gidince de domuz yağı lambası, meşale ya da mum yerine elektrikle ışığı tık diye açıyoruz. Bazı insanlar için eski yöntemler daha iyi olmuş olabilir. Evde tek başına eskiyi özleyip o yöntemleri sürdürmesini anlarım. Ama ne yapalım. Toplum bunları talep ediyor, istiyor ve benimsiyorsa, o toplumun içinde kalmak için bir ölçüde ona katılmaktan başka çare yok. Bunun yanlış bir yol olduğunu düşünüyorsanız, daha iyi bir yol önermekten başka cevap yok. En azından belli bir noktadan sonra insan toplumunun durursa ölen kontrolden çıkmış bir lokomotife benzediğini düşünüyorum.

En azından LLM’lere aşırı bağımlı hale gelen gidişattan kaygı duyup toplumun bundan sonra hangi yöne gitmesi gerektiğini ciddi biçimde tartışmak istiyorsanız, böyle seçmeci ve kör bir “teknolojik köktencilik”ten ziyade biraz daha düşünülmüş bir içgörüye ihtiyaç olduğunu düşünüyorum. Geliştiriciler vibe coding’e bağımlı mıymış? Bence ya geliştirici olmayanların, ya gerçekten geliştirme yapmamış olanların, ya da bir geliştiricinin vibe coding denediğini söylediği bir deneyimi kışkırtıcı biçimde abartmanın sonucu bu. Vibe coding’e aşırı bağımlı olabilecek kişi ya geliştirici değildir ya da geliştiriciyse hiçbir değeri olmayan işler yapıyordur, ya da zaten kendi asıl işi olmayan bir şeyi hobi olarak yapıyordur. Bir geliştiricinin doğrulanmamış koda dayanarak geliştirmeyi sürdürmesi tanım gereği imkânsızdır. Bir noktada bizzat doğrulama yapmak zorundadır; eğer böyle bir doğrulama gerekmiyorsa, o zaman ya kod son derece basittir ve herkes sadece bir tutorial izleyip yazabilecek kadar değersizdir, ya da doğrulanmasa da çok da önemli olmayan, hobi diye yazılan bir koddur. Doğrulanması gereken kodu doğrulamadan geliştirmeye devam ediyorsa, o kişi artık geliştirici değildir. Geliştirici değilse de, o kişinin yapay zekanın yakasına yapışıp olana kadar rica ederek, yalvararak, tehdit ederek, azarlayarak istediğini üretmesi ya da üretememesi neden önemli olsun ki?

Bir geliştiriciyseniz, biraz düşününce vibe coding’e aşırı bağımlılığın gerçekte o kadar ciddi bir seviyeye varamayacağını bilirsiniz. Bu gerçeği görmezden gelip kendi iddiasına uygun şekilde kullanıldığını görünce de şey... daha fazla konuşmaya değer gelmiyor.

Mesele tam anlamıyla vibe coding değil de, geliştirme sürecinde yapay zekaya kısmen ama güçlü biçimde dayanmak bile endişe vericiyse, artık telefon numaralarını ezberlemeyip elimizde tuttuğumuz dikdörtgen kutuyla istediğimiz anda istediğimiz kişiyi arayabildiğimiz bir toplumda insanların nasıl yaşadığı da bana düşündürücü geliyor.

 
opminsu 2025-11-28

Güzel yazı, keyifle okudum

 
ididid393939 2025-11-28

Aynen öyle

 
mhj5730 2025-11-28

Bu, paradigma her değiştiğinde sıkça görülen bir olgu... Otomobiller ilk ortaya çıktığında da atlarla birlikteydi. Bunun tarihsel bir örüntü olduğunu düşünüyorum.