Android Düşleri (Android Dreams) – Otomasyon Çağı Nasıl Gerçekleşecek ve İnsan Ne Olacak?

• Dikey robotik şirketleri, EGI olmadan da belirli iş alanlarında milyarlarca dolarlık pazarlarda kazanabilir. Üstelik bu alanlarda EGI ortaya çıksa bile kolayca yerlerinden edilmezler. Benimsemeyi belirleyen ölçütler maliyet, hız ve kalitedir; çünkü insansı EGI, yüksek maliyetini ancak karmaşık işlerde haklı çıkarabilir.

• Robotik araştırmaları, insan video verisine dayalı öğrenmeden, büyük video modellerine dayalı post-training çağına geçiyor. İnsan videoları, işe özgü verileri büyük ölçekte toplamanın en verimli ve en ölçeklenebilir yoludur; büyük video modeli post-training ise EGI düzeyindeki bilgi miktarını eğitime dahil etmeyi mümkün kılan yeni bir paradigmadır. Video modellerinin, eylem (action) hakkında zaten örtük bir modele sahip olduğu giderek daha net anlaşılıyor.

• Uyarlanabilir uzun süreli bellek (ALTM), gerçek çevrimiçi öğrenmedir ve sanal AGI'ye giden yoldaki son darboğazdır. İnsanın uzun süreli belleği, basit depolama ve geri çağırma işlevlerinin ötesinde, “neyin önemli olduğuna karar veren ve kavramlar arasındaki bağlantı yapısını sürekli yeniden ayarlayan bir meta süreç”i de içerir. Bu iki unsurun birleşimi, insanın çevrimiçi öğrenme yeteneğini oluşturur.

• Robot üretimini otomatikleştirmek, kendi kendini güçlendiren (exponential) bir büyüme eğrisi yaratır. ABD'nin kazanabilmesi için tek şans, aktüatör üretimini otomatikleştirip sübvansiyon sağladıktan sonra madencilik–arıtma–makine işleme–montaj dahil üretimin tüm aşamalarını robotlarla otomatikleştirmektir. Bu kendi kendini güçlendiren büyüme eğrisi, gerçek dünyadaki kaynak üretim kapasitesinde (metal, enerji, ekipman) başlangıçta darboğazlar yaratır; ancak robot emeği bu kaynak üretimini de otomatikleştirdikçe bu darboğazlar zamanla ortadan kalkar.

• Çin, düşük maliyetli robot donanımı üretiminde insanların düşündüğünden çok daha ileride. Aktüatör üretiminde 10 kat, ham madde fiyatlarında 5~10 kat fark, nadir toprak elementi rafinasyonunda %90, enerji üretiminde 2,2 kat, çelik üretiminde 10 kat, üretim robotu kurulumunda 10 kat gibi neredeyse tüm fiziksel üretim unsurlarında mutlak üstünlüğe sahip.

• Robotikte kazanmak bir ulusal güvenlik meselesidir. Çünkü robotlarda arka kapılar bulunabilir. TikTok satın alma tartışmasının gösterdiği gibi, belirli bir ülkenin ABD vatandaşlarına ve ABD kaynaklarına büyük ölçekli erişim yetkisi kazanmasını sağlayan teknolojiler hızla bir tehdide dönüşebilir.

• Büyük video modellerini eğitebilecek ölçeğe sahip bir yapay zeka laboratuvarı, EGI'yi ilk geliştiren taraf olur. Ardından bunu hayata geçirmek için insansı robot donanımı şirketiyle eşleşir. EGI'nin temel modeli çeşitli robot biçimlerine uygulanabilir, ancak nihai performans sonuçta belirli donanıma göre optimize edilir.

• Gelecekte farklı biçimlerde robotlar bir arada var olacak. Düşük maliyetli kıskaçlı ve tekerlekli tekrar işi robotlarından, yüksek kaliteli insansı androidlere ve eğlence amaçlı ultra hassas F1 sınıfı humanoidlere kadar geniş bir yelpaze olacak. Ve EGI için insansı humanoid zorunludur. Çünkü video tabanlı öğrenmede insansı form en yüksek aktarım oranını gösterir.

[bus710]

Yazılımın yazılım üretmesi gibi
robotlar da robotları kendi kendine üretir
ve biz bataryaya....??

[aer0700]

Keanu Reeves yirmili yaşlarındayken... o film aklıma geliyor.