- Strix Halo, AMD'nin tanıttığı en büyük ölçekli istemci chiplet APU'sudur ve yüksek performanslı CPU ve GPU iş yüklerini birlikte işlemek üzere tasarlanmıştır
- 16 çekirdekli Zen 5 ve 40 adet RDNA 3.5 iGPU hesaplama birimi ile masaüstü sınıfı CPU ve orta segment harici GPU performansına yakın sonuçlar sunar
- LPDDR5X-8000 bellek yolu ve 32MB Infinity Cache ile yüksek bant genişliği ve düşük gecikme ortamı sağlanır
- iGPU performansı, mevcut mobil APU'ları açık ara geride bırakır ve bazı senaryolarda orta segment harici GPU ile rekabet edebilir
- ML (makine öğrenimi) performansı ROCm desteği bekleniyor; bu da gelecekteki ölçeklenebilirlik ve gelişim potansiyelini işaret ediyor
Tanıtım ve Ürün Özeti
- Strix Halo, AMD'nin CES 2025'te duyurduğu ilk tüketici chiplet APU'sudur
- Mobil bir işlemci olmasına rağmen masaüstüye yakın yüksek performans hedefler; 55W~120W TDP aralığını destekler ve harici grafik kartı olmadan da yüksek performans sağlar
- 16 çekirdekli Zen 5 mimarisi (ikili 8 çekirdekli CCD) ve masaüstü ürünlerle aynı 512b FPU kullanır
- 5.1GHz maksimum turbo frekansı (masaüstü Ryzen 9 9950X'ten 600MHz daha düşüktür) desteklenir
- Ana GPU işini üstlenen RDNA 3.5 iGPU: 40 hesaplama birimi, 32MB Infinity Cache, 2.9GHz turbo frekansı → RX 7600 XT~RX 7700 düzeyinde hesaplama performansı
- 256b LPDDR5X-8000 bellek yolu (maksimum 256GB/s, tüm bileşenler tarafından paylaşılan; RX 7600 XT'nin 288GB/s değerinden biraz düşük, önceki APU'larla kıyaslandığında belirgin şekilde yüksek) uygulanır
Test Ortamı ve Cihazlar
- Gerçek kullanım performansını ölçmek için Asus ROG Flow Z13 (2025) ve HP ZBook Ultra G1a 14” kullanıldı
- ROG Flow Z13 oyun odaklı testler için, ZBook Ultra G1a ise mikrobenchmarks için kullanıldı
CPU Perspektifinden Bellek Alt Sistemi
- Bellek gecikmesi: Strix Point (~128ns) ile karşılaştırıldığında Strix Halo (~123ns) neredeyse aynı
- CPU, IO die içindeki 32MB Infinity Cache'e doğrudan erişemez; bu durum bir röportaj ile resmi olarak doğrulanmıştır
- Masaüstü CPU (9950X) 75~80ns ile mobil çözümlerden çok daha düşük gecikme sunar
- Bellek bant genişliği: 16 çekirdek saf okuma-değiştir-topla işlemlerinde 175GB/s'nin üzerinde, okuma tarafında 124GB/s'ye kadar ulaşır
- Tek CCD bant genişliği 64GB/s (okuma), 43GB/s (yazma) olarak gerçek toplamda 103GB/s seviyesindedir
- Masaüstü ile aynı şekilde CCD-IO die bağlantısı 2000MHz, çevrim başına 32 bayttır
CPU Performansı
- Strix Halo CPU'su, önceki nesil masaüstü amiral gemisi (7950X) ile aynı tamsayı işleme performansını yakalar; saat hızı ise %11.7 daha düşüktür
- Kayan nokta performansı güncel amiral gemi (9950X) ile yakın olup, bazı alt testlerde tersine dönen sonuçlar görülmüştür
- SPEC CPU 2017 Integer/FP alt testlerinde Strix Halo, 9950X'e yakın veya bazı başlıklarda onu geçmiştir; ancak LPDDR5X veri yolu daha yüksek gecikmesi nedeniyle küçük farklar oluşur
GPU Perspektifinden Bellek Mimarisi
- Strix Halo GPU'nun bellek bant genişliği, tüm mobil SoC'ler arasında açık ara en yüksektir
- Ancak RTX 5070 Mobile ile karşılaştırıldığında bellek bant genişliği %50 daha düşüktür
- Infinity Cache (MALL) performansı, 5070M L2'sinden %40 daha yüksek ve kapasitesi %33 daha büyüktür. 4MB L2 cache 2.5TB/s bant genişliği sağlar
- Strix Halo'nun L2 cache gecikmesi, 5070M L2'sinden düşüktür; 32MB MALL cache gecikmesi ise 5070M L2 ile benzerdir
- Toplam bellek gecikmesi 5070M'e kıyasla %35 daha düşüktür
GPU İşlem Hacmi (Throughput)
- Kayan nokta işlem hacmi: Strix Point'in yaklaşık 2.5 katı, 5070M ile benzer veya daha yüksek
- FP16 sonuçlarında 5070M yalnızca beklenenin altında kalır (muhtemelen benchmark'te görülen özel bir anormallik)
- Tamsayı işlem hacmi: 5070M, Radeon 8060S'den üstündür
GPU Performansı ve Oyun
- iGPU olarak Strix Halo, mevcut Intel/AMD iGPU'larına kıyasla ezici bir performans sunar ve harici GPU'larla da yakın rekabet edebilir
- Büyük sapma gösteren oyun testi (Cyberpunk 2077)
- Pil modunda: Radeon 8060S, aynı koşullarda 5070M'e göre %7.5 daha iyi 1080p performans verir
- Şebeke gücü ortamında: 1080p'de Radeon 8060S %2.5 öndedir, 1440p'de ise 5070M %8.3 öndedir
- Ayrıntılı ayar ve güç koşullarına göre her iki taraf da rekabetçi olup, iGPU'nın harici GPU ile pratikte eşit düzeyde performans verdiği görülür
- Fluid X3D ve hesaplama odaklı iş yüklerinde Radeon 8060S, Intel/AMD'nin önceki iGPU'larını tamamen geçmiştir
Sonuç
- Strix Halo, yüksek performanslı CPU-GPU entegrasyonlu bir SoC olarak hedeflenmiş ve çeşitli kullanım senaryolarında güçlü performans sergiler
- Masaüstü Zen 5 CPU ve orta segment harici GPU'larla rekabet ederek hem mobil hem masaüstünde kullanılabilir
- Verimlilik ve bütünleşme (iGPU avantajı) korunarak yüksek performans elde edilir
- Yüksek donanımlı harici GPU'ların üstünde bir konuma ulaşmasa da, küçük aygıtlar ve entegre kurulumlarda en iyi esneklik ve performansı sunar
- ML performansı ROCm desteği gecikmesi nedeniyle daha sonraki analizleri gerektiriyor; gelecekte ölçeklenebilirlik ve geniş bellek veri yolu tasarımı (Apple Max/Ultra örneğinde olduğu gibi) potansiyeli tartışılmaktadır
- Strix Halo'nun başarılı tasarım yaklaşımı ileride AMD'nin yüksek performanslı APU hattı genişlemesine temel oluşturacaktır
1 yorum
Hacker News görüşü
Bu ürünün yer aldığı bir mini PC’yi mutlaka denemek istiyorum, ama Avrupa’da ya aşırı pahalı ya da hiç satın alınamıyor; Çin’den doğrudan sipariş vermek de garanti/servis sorunları nedeniyle tedirgin edici. ROCm 7 zaten çoğu Linux dağıtımında çalışıyor, bu yüzden bunu bir workstation olarak ya da evde LLM veya Ollama ve diğer servisler için bir home inference server olarak kullanmak gerçekten harika olurdu.
Almanya’dan gönderilen ve fiyatı da nispeten uygun bir ürün buldum, bkz. BOSGAME M5 AI Mini Desktop
Corsair AI Workstation 300 Desktop PC’ye baktın mı merak ediyorum; seçilen modele göre 2000–2700 euro arasında ve KDV hesaba katılınca ABD fiyatlarıyla (1700–2300 USD) aşağı yukarı aynı seviyede gibi duruyor. Corsair AI Workstations
framework desktop 395 128Gb sürümünü 1900 euronun biraz altında sipariş ettim; ek yapılandırmalar ve kargo dahil biraz 2000 euronun üstüne çıktı ama bana pahalı gelmedi.
Benim anladığım kadarıyla fiyatın yüksek olmasının başlıca nedeni high-bandwidth memory; gerçi gerçek yüksek performanslı GPU’larla kıyaslayınca bellek bant genişliği o kadar da yüksek değil.
ROCm çok gelişti ama RX9070XT masaüstünde bazı ufak sorunlar da yaşadım, o yüzden bugün AI işleri için hâlâ Nvidia ya da Apple çözümlerini öneririm. Yine de yakında yetişeceğini düşünüyorum. Fiyat/performans açısından en iyi AI sistemi hâlâ içine iki adet RTX 3090 takılmış, elle toplanmış bir masaüstü (tabii çift kart destekleyen bir anakart lazım) ve sonra onu bir dolaba koyup çalıştırmak.
Mobil dGPU’larla ve nihayet gerçeğe dönüşen DGX Spark ürünüyle karşılaştırınca, bu pazar hâlâ tam olgunlaşmamış ama ciddi potansiyel taşıyan bir segment gibi geliyor. DGX Spark’ın neden bu kadar geciktiğini bilmiyorum ama bu AMD’ye önce pazar payı alma fırsatı verdi. Discrete GPU’nun (mobil olanlar dahil) avantajı bellek bant genişliği, dezavantajı ise yüksek güç tüketimi ve bellek kapasitesi. CUDA’yı şimdilik ayrı tutuyorum; tabii ki bu çok büyük bir etken. Küçük DGX Spark masaüstlerini de işin içine katarsak, 200Gb çift ağ portu üzerinden birden fazla cihaza RDMA kullanılabildiği için, aynı sayıdaki Strix Halo 395’e göre daha yüksek kullanım sağlayabilir. Ama gerçek işte muhtemelen 4 adet DGX Spark yerine bir GPU sunucusu ya da Threadripper GPU workstation kullanılırdı. Ayrıca DGX Spark’ın laptopa sığmaması da Strix Halo lehine. Sonuç olarak bunun yeni bir niş pazar olduğunu düşünüyorum ve birkaç nesil içinde nasıl şekilleneceğini merak ediyorum.
Bir sonraki nesilde AMD’den Medusa Halo gelmesi bekleniyor ve 384-bit LPDDR6 veri yolu taşıyacağı söyleniyor. Bu durumda Strix Halo’ya göre 2 kat bellek ve 1,7 kat bant genişliği mümkün olabilir. Strix Halo inference platformu olarak başarılı göründüğünden bu pazar segmenti büyümeye devam edecek gibi.
Bu arada 200Gb çift değil; ya 200Gb tek ya da 100Gb çift.
“dGPU” normalde discrete GPU anlamına gelir; acaba “iGPU”dan mı bahsediyorsun diye merak ettim. Strix Halo ürünleri oyun için de pazarlanıyor ama gerçek performans bu konuma çok uygun görünmüyor. CPU gereğinden fazla güçlü, iGPU performansı ise görece yetersiz. Ama matmul performansı kesinlikle güçlü olacaktır.
DGX Spark’ın asıl amacı yerelde AI model geliştirme ve test etme gibi görünüyor. Strix Halo ise amd64 tabanlı bir iGPU olduğu için klasik PC işlerinde de kullanılabilir ve yerel AI hedef cihazı olarak da gayet yeterli. Bence Strix Halo, laptoplarda discrete GPU çağının sonunu başlatan ilk adım gibi. Nvidia da bunu fark etmiş olacak ki Intel ile işbirliği yapıp iGPU çözümü geliştirmeye çalışıyor gibi görünüyor.
Can sıkıcı olan, piyasaya çıkmasının üzerinden yarım yıl geçmiş olmasına rağmen kullanılabilir sadece iki laptop olması ve bunlardan yüksek performanslı olanın yalnızca Z13 olması. Framework ürünü de var ama birçok ülkede satın alınamıyor ve bence oldukça sınırlı bir kitleye hitap ediyor. Z13’ü gerçekten çok seviyorum ama o da açıkça niş bir ürün. Çip üretiminde bir sorun mu var bilmiyorum; acaba Apple bütün üretim kapasitesini mi kapıyor diye de merak ediyorum.
HP ZBook Ultra’nın ABD fiyatı çok yüksekti ama Avrupa’da sıradan laptoplarla benzer seviyede olduğu için makul geldi. Benim üzüldüğüm şey, ilk gün sipariş verip 128GB sürümünü beklememiş olmam. Ama pil ömrü ve performans açısından şimdiye kadar uğraştığım hiçbir ağır iş yükünde rakibi olmadı. Ayrıca laptop dışında Beelink gibi firmalar da makul fiyatlı NUC’lar yapıyor. Arz kıtlığının fırsatı değerlendirmeyi zorlaştırdığı konusunda katılıyorum.
HP ZBook Ultra G1a, en fazla 128GB RAM yapılandırması sunduğu için iyi bir seçenek.
Beelink, GMKtec, Minisforum, Corsair gibi markalar da ürün çıkarıyor.
Avrupa’nın büyük bölümünde Z13’ü 32GB üstü RAM yapılandırmasıyla satın alamamak ve genelde 2–3 yıl garanti de sunulmaması üzücü. Sonuçta RAM/CPU/GPU’su daha zayıf olan Framework 13’ü almak zorunda kalabilirim diye rahatsızım.
High Yield, silikon seviyesinde 395 çipini derinlemesine analiz eden bir video yayınladı; bakmak faydalı olabilir: High Yield - 395 Chip Deep Dive
framework desktop’ta TDP’yi (güç sınırını) daha yukarı ayarlamak mümkün mü diye merak ediyorum. Bu masaüstünde, aynı çipi kullanan laptoplara kıyasla çok daha iyi bir soğutma var gibi görünüyor; gerçek performans farkı olup olmadığını merak ediyorum.
140W sürekli, 160W burst (yaklaşık 10 saniye) olacak şekilde ayarlanabiliyor.
Güç tüketimini ölçmedim ama daha iyi soğutma için Framework anakartını daha büyük bir ITX kasaya yerleştirip kullanıyorum. Ana PC’m olan 7950X3D ile Strix biriminin çekirdek/thread sayısı aynı ve ölçümlerde performans farkı neredeyse yok. Yani bir laptopta masaüstü seviyesinde hesaplama performansı elde edilebilmesi gerçekten şaşırtıcı.
Bir yerde, bu APU’nun Apple ürünleri kadar enerji verimli olmamasının ana nedenlerinden birinin Epyc mimarisiyle paylaşım yapma yönündeki tasarım kararı olduğunu okumuştum. Buna göre düşük güçte verimliliğin düşmesi pahasına böyle bir tercih yapılmış deniyor; bunu doğrulayabilecek biri var mı merak ediyorum.
Hardware Canucks incelemesinde M4 Pro (ikinci nesil 3nm) ile 395+ (4nm) 50W’ta test edilmiş ve performansları oldukça benzer çıkmış; bu da 3nm ile 4nm süreç farkıyla açıklanabilir. YouTube incelemesi
APU güzel ama m3 ultra gibi bellek bant genişliğine asla ulaşamaz; buna karşılık fiyatı çok daha ucuz. Eski masaüstümü değiştirmeyi düşünüyorum ve harici GPU’yu (A6000 vb.) iş yerinden kısa süreli ödünç alabilmek ve kurulumun uzun sürmemesi benim için önemli.
framework desktop satın alıp test ediyorum; küçük olmasına rağmen gerçekten etkileyici bir makine. Umarım bundan sonra bu tür ürünler daha fazla mühendislik topluluğunun ilgisini ve katkısını çeker; vulkan ya da rocm’nin iyi desteklendiği bir ekosistem herkes için daha iyi olur.
İlgili bir sorum var: Masaüstü için Zen 5 CPU + RX 7600 XT + bellek toplarsam, Strix Halo ya da Apple Silicon’daki gibi sistem belleği ile GPU’nun bellek bant genişliğini paylaştığı daha ucuz bir yapı elde edebilir miyim? Ve büyük LLM’leri de makul bir fiyata yerelde çalıştırabilir miyim? Ayrıca tam emin değilim ama belleğin yalnızca APU’larda paylaşıldığını, discrete GPU’larda ise böyle olmadığını biliyorum; doğru mu?
Grafik performansının 5070M civarıyla rekabet edecek seviyede olup olmadığını merak ediyorum. Fiyat ve güç tüketimi uygunsa çok cazip görünüyor.
GPU performansının m-serisi Mac’lerdeki GPU’larla kıyaslandığında nasıl olduğunu merak ediyorum.