- ABD'de bilimsel araştırmaların küçülmesi, yalnızca bir bütçe kesintisi değil; startup'ların ve teknolojik inovasyonun temel itici gücünün kaybı anlamına geliyor
- bilim insanı-mühendis-girişimci-girişim sermayesi hattından oluşan inovasyon zincirinin tamamını tehdit ediyor
- Bilim insanları teorisyenler ve deneyciler olarak ikiye ayrılır; temel bilim bilginin kendisini arar, uygulamalı bilim ise pratik sorunların çözümüne odaklanır
- ABD, II. Dünya Savaşı'ndan sonra üniversitelere Ar-Ge fonu aktarmaya dayanan benzersiz bir yöntemle bilimsel üstünlüğünü kurdu
- Mühendisler bilim insanlarının keşifleri üzerine ürün tasarlar, girişimciler belirsizlik içinde pazar uyumunu arar, girişim sermayedarları ise yüksek riskli yatırımlarla onları destekler; bu da birbirini tamamlayan bir rol paylaşımı oluşturur
- Mühendislik ve girişimcilik, ancak bilimin çıktıları üzerinde çalışabilir; bunlardan biri bile eksildiğinde sistemin tamamı zayıflar
- Bilime yatırım azalırsa sonunda teknolojik üstünlük Çin ve Avrupa'ya kayar; bu da ulusal rekabet gücünün zayıflaması demektir
- SpaceX'in yeniden kullanılabilir roket inişi, Stanford'daki Convex Optimization uygulamalı bilim araştırmalarına dayanıyor; Nvidia GPU'ları ise yarı iletken temel biliminin üzerine inşa ediliyor. Yani tüm ileri teknolojiler temel bilimde başlar
- Bilim yatırımlarındaki küçülme, kısa vadede AI veri merkezleri gibi mühendislik yatırımlarıyla telafi edilemez; uzun vadede teknoloji liderliğinin Çin veya Avrupa'ya geçmesi ve ulusal rekabet gücünün zayıflaması sonucunu doğurur (Birleşik Krallık'ın II. Dünya Savaşı sonrası bilim yatırımlarını kesip liderliği ABD'ye kaptırması örneğinin tekrar etme riski var)
Bilim nasıl çalışır
- Bilim insanının tanımı ve rolü
- Bilim insanı, dünyanın nasıl işlediğine dair “neden” ve “nasıl” sorularını soran; eğitimli tahminler (hipotezler) kurup bunları deneyle doğrulayan, merak odaklı bir araştırmacıdır
- Hipotezlerin çoğu yanlış çıkar, deneylerin çoğu başarısız olur; ancak her başarılı sonuçla birlikte insanlık yeni ilaçlar, hastalık tedavileri, tüketici ürünleri, gıdalar ve daha fazlasını elde ederek ilerler
- ABD hükümeti 1940'tan bu yana milyarlarca dolarlık bilim araştırmasını destekliyor; bilim insanları da biyoloji, tıp, fizik, tarım, bilgisayar bilimi, malzeme mühendisliği, matematik gibi uzmanlık alanlarına ayrılıyor
- Bilim insanları iki gruba ayrılır
- Teorisyenler (Theorists)
- Evrenin nasıl işlediğine dair matematiksel modeller, soyut çerçeveler ve hipotezler geliştirir, doğrudan deney yapmazlar
- Yeni fikirler önererek, mevcut deney sonuçlarını açıklayarak ve henüz gözlemlenmemiş olguları öngörerek gerçeğin olası sınırlarını tanımlarlar
- Fizik (kuantum alan teorisi, sicim teorisi), biyoloji (sinirbilim, sistem biyolojisi), kimya (moleküler dinamik), bilgisayar bilimi (algoritma tasarımı), ekonomi (piyasa modelleri), matematik (Bayes ağları, derin öğrenme) gibi çok farklı alanlarda bulunurlar
- Temsilî örnek: Einstein'ın E=MC² denklemi (1905'te teori olarak ortaya kondu; 1930-40'larda başka teorisyenler atom bombasının geliştirilmesine teorik temel sağladı; Hiroşima ve Nagazaki'de pratik olarak doğrulandı)
- Deneyciler (Experimentalists)
- Laboratuvarda deney tasarlayıp uygularlar; beyaz önlükle mikroskop, deney tüpü, parçacık hızlandırıcısı veya uzay aracının önünde duran bilim insanı imgesinin başrolüdürler
- NASA'nın James Webb teleskobu ya da LIGO kütleçekim dalgası gözlemevi gibi büyük deney projelerini yürütürler (deney ekipmanlarının yapımını mühendisler üstlenir)
- Temel bilim (Basic Science): Doğanın temel ilkelerini anlamaya yönelik, anlık pratik fayda gözetmeyen bilgi arayışı
- Uygulamalı bilim (Applied Science): Temel bilimin keşif ve teorilerini kullanarak ürün ve süreç tasarlayan, yenileyen ve iyileştiren pratik problem çözümü
- Los Alamos bilim insanlarının U-235'in kritik kütlesi üzerine çalışmaları (uygulamalı bilim örneği)
- Kuantum mekaniği (temel bilim) → yarı iletkenler → bilgisayarlar (uygulamalı bilim), mikrop teorisi (temel bilim) → antibiyotikler ve aşılar (uygulamalı bilim)
-
- yüzyılda uygulamalı bilim insanları doğrudan son ürün şirketleri kurmuyordu; ancak 21. yüzyıl yaşam bilimlerinde laboratuvardan doğrudan spin-off şirket kurma eğilimi güçleniyor
ABD'nin bilim ekosisteminin yapısı
- II. Dünya Savaşı'ndan sonra ABD, yalnızca devlet laboratuvarlarına değil üniversitelere de büyük ölçekli Ar-Ge fonları ayırdı
- Bu, başka hiçbir ülkede olmayan bir yapıydı ve bilim ile sanayi arasındaki bağın kurulmasını sağladı
- Üniversite araştırma sistemi
- ABD'de 542 araştırma odaklı üniversite bulunuyor ve bunlar R1~R3 seviyelerinde sınıflandırılıyor
- Profesörlerin yalnızca ders vermesi değil, araştırma çıktısı da üretmesi gerekir (makale, patent, deney vb.); bunun için federal kurumlardan (NSF, NIH, DoD vb.) araştırma fonu sağlarlar
- Üniversite laboratuvarları küçük startup'lar gibi işletilir; lisansüstü öğrenciler ve doktora sonrası araştırmacılar, araştırmanın ana iş gücünü oluşturur
- Bu süreçten Google, CRISPR gibi yenilikler doğdu
- Kurumsal araştırma merkezlerindeki değişim
-
- yüzyılda ABD şirketleri fazla kârlarını kurumsal araştırma laboratuvarlarına yatırıyordu (DuPont, Bell Labs, IBM, AT&T, Xerox, Kodak, GE vb. şirketlerde temel araştırmalar yürütülüyordu)
- 1982'de Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu şirketlerin kendi hisselerini geri almasını yasallaştırınca, temel bilim araştırmaları neredeyse ortadan kalktı ve uygulamalı araştırmaya kaydı (hissedar değerini azamiye çıkarma amacıyla)
- Bugün teori ve temel araştırmalar çoğunlukla araştırma odaklı üniversitelerde yapılıyor
- Araştırma üniversiteleri (Research Universities)
- Dışarıdan bakıldığında öğrencilerin ders aldığı ve diploma kazandığı yerler gibi görünseler de, içeride öğretim üyelerinden yeni bilgi üretmeleri beklenir
- Profesörler federal kurumlar (NSF, NIH, DoD), vakıflar ve sanayiden araştırma fonu alır; üniversiteler de bunu desteklemek için laboratuvarlar, merkezler, kütüphaneler ve bilgi işlem altyapıları kurar
- ABD'de Carnegie sınıflandırmasına göre 542 araştırma üniversitesi vardır
- R1 (187 adet): en yüksek düzeyde araştırma faaliyeti, çok sayıda doktora derecesi (Stanford, UC Berkeley, Harvard, MIT, Michigan, Texas A&M vb.)
- R2 (139 adet): yüksek seviyede ama daha küçük ölçekli araştırma faaliyeti (Baylor, Wake Forest, UC Santa Cruz vb.)
- R3 (216 adet): sınırlı araştırma, eğitim odaklı doktora programları (küçük eyalet üniversiteleri)
- Üniversiteler neden bilim için önemli
- ABD üniversiteleri temel bilim araştırmalarının yaklaşık %50'sini yürütür ve lisansüstü öğrenciler ile doktora sonrası araştırmacılar için eğitim alanı işlevi görür
- Her yıl araştırmaya yaklaşık 109 milyar dolar harcanır; bunun yaklaşık 60 milyar doları NIH (biyomedikal), NSF (temel bilim), Savunma Bakanlığı, Enerji Bakanlığı, DARPA, NASA gibi federal kaynaklardan gelir
- Profesörler laboratuvarlarını mini startup'lar gibi yönetir: araştırma soruları belirler, lisansüstü öğrenciler-doktora sonrası araştırmacılar-personel istihdam eder ve zamanlarının %30-50'sini araştırma fonu başvurularına ayırırlar
- Araştırma sonuçları fon sağlayan kurumlarla paylaşılır, akademik dergilerde yayımlanır, konferanslarda sunulur, patent başvurusuna dönüşür veya teknoloji transfer ofisleri üzerinden startup spin-off'larına gider (Google Search, CRISPR gibi örnekler üniversite laboratuvarlarında başladı)
- 2025 itibarıyla ABD'deki temel araştırmaların yaklaşık %40-50'si yabancı kökenli araştırmacılar (lisansüstü öğrenciler, doktora sonrası araştırmacılar, profesörler) tarafından yürütülüyordu; göçmenlik ve öğrenci vizeleri, ABD'nin araştırma kapasitesinin temel unsurlarıdır
- ABD üniversiteleri dünyanın en iyi araştırma tesislerini (laboratuvarlar, clean room'lar, teleskoplar) ve temel bilim hizmetlerini (DNA dizileme merkezleri, elektron mikroskopları, bulut erişimi, veri analizi merkezleri) sundu; ancak 2025'teki büyük bütçe kesintileri nedeniyle kriz altında
Mühendisler, bilim insanlarının çalışmaları üzerine inşa eder
- Mühendisin rolü
- Bilim insanlarının keşiflerini temel alarak şeyler tasarlar ve üretir
- Bilim insanları atomu parçaladıktan 7 yıl sonra on binlerce mühendis atom bombasını inşa etti (temel ve uygulamalı bilim araştırmaları sayesinde mühendisler en baştan ne inşa etmeleri gerektiğini biliyordu)
- Plan çizimi, yazılımla tasarım testi, metal levha kesimi, roket motoru üretimi, bina ve köprü inşası, çip tasarımı, deneyciler için ekipman üretimi, otomobil tasarımı gibi işleri yaparlar
- Bilim insanı ile mühendis arasındaki fark
- Mühendisin hedefi: Bilinen bir probleme, verilen teknik özelliklere uygun çözüm tasarlamak ve sunmak
- Girişimcinin yaklaşımı: Müşteri, ürün özellikleri, fiyat gibi bir dizi bilinmezle başlar; minimum uygulanabilir ürünü (MVP) yinelemeli olarak geliştirir, ürün-pazar uyumunu ve müşteri benimsemesini arar, ilk varsayımlar yanlış çıktığında çözümü pivot eder (her iş bilinmezini bir hipotez gibi ele almak, bilimsel yöntemin girişimci versiyonudur)
- Gerçek örnekler
- Nvidia GPU: TSMC'nin çip fabrikalarında üretilir, Applied Materials gibi şirketlerin uygulamalı bilim altyapısına dayanır; bu da tekrar yarı iletken araştırmacılarının temel bilimine dayanır
- OpenAI, Microsoft, Google gibi şirketlerin büyük veri merkezleri Nvidia çipleri kullanır ve bunları makine mühendisleri inşa eder
- SpaceX'in yeniden kullanılabilir roket inişi: Stanford'dan Steven Boyd'un geliştirdiği Convex Optimization çerçevesi ve algoritmalarına yönelik uygulamalı bilim araştırmaları sayesinde mümkün oldu
- Boyd'un çalışması, convex analysis alanındaki temel bilim matematiğine dayanır
- SpaceX, NASA, JPL, Blue Origin ve Rocket Lab'in tamamı yönlendirme, kontrol ve inişte Convex Optimization'ın varyasyonlarını kullanıyor
Girişim sermayesi ve girişimciler
- Girişimcinin özellikleri
- Yeni bir ürünü pazara sunmak için şirket kurar ve ürünü geliştirmek, test etmek ve iyileştirmek üzere mühendisler işe alır
- Büyük girişimcilerin çoğu mühendislik kökenlidir (Elon Musk, Bill Gates, Larry Page/Sergey Brin)
- Girişim sermayesinin (VC) rolü
- Girişimcilere fon sağlayan yatırımcılardır; mühendislerin, uygulamalı bilim insanlarının kanıtları temelinde ve temel araştırmacıların keşifleri üzerine inşa ettikleri şeylere yatırım yaparlar
- Bankaların aksine çok daha riskli yatırım portföylerine yatırım yaparlar ve getiriyi kredi faiziyle değil, öz sermaye (equity) üzerinden elde ederler
- VC'lerin çoğu bilim insanı değildir; neredeyse hiçbiri mühendis değildir ve bazıları girişimcilik deneyimine sahiptir
- VC'ler bilim insanlarına/araştırmaya yatırım yapmaz: yatırım riskini en aza indirmeye çalıştıkları için mühendislik ve üretim riskini üstlenebilirler ama uygulamalı bilim riskini daha az, temel araştırma riskini ise neredeyse hiç üstlenmezler (devlet ve üniversitelerin rolü bu yüzden kritiktir)
- VC'ler, fonlarının zaman ufku (3-7 yıl) içinde ürün çıkarabilecek projelere yatırım yapar; oysa bilimde bir killer app'in ortaya çıkması onlarca yıl alabilir
- Bilim tabanlı teknoloji akışı kurursa, derin teknoloji temelli ABD girişim sermayesi fırsatları azalır ve gelecek, bilime yatırım yapan Çin ya da Avrupa'ya kayar
Neden bilim insanlarına ihtiyaç var
- Bilim yatırımının kaçınılmazlığı
- “Neden illa bilim insanlarına ihtiyaç var? İnsanların oturup düşünmesine neden para ödüyoruz? Deneylerin çoğu başarısızsa neden deney yapan insanlara para harcıyoruz? Bunu AI ile değiştiremez miyiz?” sorularının yanıtı
- Üniversite-sanayi-devlet bilim ortaklığının çıktıları, Silicon Valley'nin, havacılık ve uzay sanayisinin, biyoteknoloji sanayisinin, kuantumun ve AI'ın temeli oldu
- Bu yatırımlar sayesinde roketler, kanser tedavileri, tıbbi cihazlar, internet, ChatGPT, AI ve daha fazlasını elde ettik
- Bilim ile ulusal rekabet gücü arasındaki ilişki
- Bilime yatırım, ulusal güvenlik ve ekonomik gücün temel eksenlerinden biridir ve ulusal güçle doğrudan ilişkilidir
- Bilimi zayıflatmak, ekonominin ve savunmanın uzun vadeli büyümesini zayıflatır
- Teknoloji şirketlerinin AI veri merkezlerine yaptığı yüz milyarlarca dolarlık yatırım, federal Ar-Ge harcamalarını aşsa da, bu bilim yatırımı değil mühendislik yatırımıdır
- Yapay genel zekâyla bilim insanlarını gereksiz hâle getirme hedefi, AI'ın bilim insanlarını daha üretken kılabileceği ama onların yerini almayacağı gerçeğini göz ardı ediyor
- Tarihsel dersler
- Bilimi ihmal eden ülkeler, bunu etmeyen ülkelere bağımlı hâle gelir
- ABD'nin II. Dünya Savaşı sonrası hâkimiyeti, temel bilime yaptığı yatırımdan (OSRD, NSF, NIH, DOE laboratuvarları) kaynaklandı
- II. Dünya Savaşı'ndan sonra Birleşik Krallık bilim yatırımlarını kestiğinde, ABD savaş sırasında Britanya'nın icatlarını ticarileştirebildi
- Sovyetler Birliği'nin çöküşü, kısmen bilimi sürdürülebilir inovasyona dönüştürmede başarısız olmasından kaynaklanırken; aynı dönemde ABD üniversiteleri, startup'lar ve girişim sermayesi Silicon Valley'yi yarattı
- Uzun vadeli askerî ve ekonomik üstünlük (nükleer silahlar, GPS, AI), bilimsel araştırma ekosistemine kadar geri izlenebilir
Dersler
- Bilim insanlarının sınıflandırılması
- İki kategori vardır: teorisyenler ve deneyciler
- Deneyciler de kendi içinde temel bilim (yeni şeyler öğrenme) ve uygulamalı bilim (bilimin pratik kullanımı) olarak ayrılır
- Bilim insanları yetenek yetiştirir, patentlenebilir icatlar üretir ve savunma için çözümler sağlar
- Rollerin birbirini tamamlaması
- Mühendisler, bilim insanlarının keşifleri üzerine şeyler tasarlar ve üretir
- Girişimciler, hangi ürünlerin yapılabileceğinin sınırlarını test eder ve genişletir
- Girişim sermayesi, startup'lara fon sağlar
- Bilim insanları, mühendisler, girişimciler — bu roller birbirini tamamlar; birini sistemden çıkardığınızda yapı bozulur
- Bilimin geleceği
- Bilim durmaz
- ABD fonları keserse, bilim ülkeyi büyük yapan şey ile bilim arasındaki ilişkiyi anlayan başka ülkelerde (örneğin Çin'de) ortaya çıkar
- Ulusal güç, bilime yapılan yatırımdan türetilir
- Temel ve uygulamalı bilime yapılan yatırımın azalması ABD'yi zayıflatır
Ek: Bilimsel yöntem (Scientific Method)
- Bilimin özü, hipotez kurma–deney–doğrulama–yeniden üretme döngüsüdür
- Bu ilke, son 500 yılda insanlığın teknoloji ve toplum gelişimini yönlendirdiği gibi, inovasyon startup ekosisteminin de temel prensibidir
- Bilimsel yöntemin prensipleri
- Son 500 yıldır, ister teorisyen ister deneyci olsun, bilim insanlarının bilimi test etme yöntemi bilimsel yöntemdir
- “Bunun şöyle çalışacağını düşünüyorum, hadi bu fikri test edelim” sorusuyla başlar
- Amaç, tahmini (bilimde buna hipotez denir) gerçek kanıta dönüştürmektir
- Bilimsel yöntemin adımları
- Hipotezi/tahmini test etmek için deney tasarlamak
- Deneyi yürütmek, sonuçları toplamak ve analiz etmek
- “Sonuç hipotezi doğruladı mı, geçersiz kıldı mı, yoksa tamamen yeni bir fikir mi verdi?” diye sormak
- Bilim insanları, bildikleri şeyler nedeniyle değil; bilmedikleri şeyler nedeniyle ekipman kurar ve deney yapar
- Deneylerin ölçeği ve maliyeti
- Üniversite biyoloji laboratuvarında birkaç bin dolara yapılabilecek basit deneyler de vardır; uydu, parçacık hızlandırıcısı veya teleskop inşası için milyarlarca dolar gerektiren deneyler de
- II. Dünya Savaşı'ndan sonra ABD hükümeti, bilim insanlarını desteklemenin ABD ekonomisi ve savunması için iyi olduğunu fark etti; böylece ABD bilimde liderliği ele geçirdi
- Yeniden üretilebilirlik ve kendini düzeltme
- İyi bilim yeniden üretilebilir: bilim insanları yalnızca sonuçları değil, deneyin nasıl yapıldığına dair ayrıntıları da açıklar
- Başka bilim insanları aynı deneyi yapıp aynı sonuca kendi başlarına ulaşıp ulaşamayacaklarını kontrol edebilir → bu da bilimsel yöntemi kendini düzelten bir yapıya dönüştürür
- Bilim insanları (ve onlara fon sağlayanlar) deneylerin çoğunun başarısız olacağını baştan bekler, ancak başarısızlık öğrenmenin ve keşfin bir parçasıdır
- Bilinmeyenleri test eden bilimde başarısızlık, öğrenme ve keşif anlamına gelir
1 yorum
Hacker News görüşleri
Asıl mesele neden eskisi gibi yapılmadığı. Hisse geri alımları yönetici ücretlerini doğrudan hisse fiyatına bağlayarak yöneticileri mevcut düzeni tercih etmeye itiyor. Tim Cook öncesindeki Apple hisse geri alımı yapmıyordu ve Jobs, Ar-Ge'ye para harcamanın hissedarlara para dağıtmaktan daha iyi olduğuna inanıyordu. Wall Street bundan hoşlanmıyordu ama Jobs umursamıyordu. Çoğu CEO bu kadar sert bir duruş almıyor; yönetim de hissedarlar da hisse geri alımından ödüllendirilmeyi garanti görüyor
Üniversite laboratuvarlarında da çok iyi araştırmalar var ama büyük şirket laboratuvarlarının ortadan kaybolması büyük bir kayıp gibi geliyor. Bilim insanları ve mühendislerin gerçek problemlere daha yakın olduğu, araştırma desteği başvuruları yazmak ya da lisansüstü öğrencilerle ilgilenmek için bu kadar çok zaman harcamak zorunda kalmadığı bir ortam faydalı oluyor
Aslında büyük teknoloji şirketlerinde de çok araştırma yapılıyor. Dupont, Bell Labs, IBM, AT&T, Xerox, Kodak, GE bazen başarısızlık örnekleri ders kitabı gibi görünüyor; nihayetinde sorun araştırma sonuçlarını gerçek anlamda hayata geçirememeleri olabilir
“1982 hisse geri alımı”, “uzun vadeli kazançları feda eden finansallaşma ve kısa vadeli kâr takıntısı” akımının simgesi gibi hissettiriyor. Bu değişim Reagan ve Thatcher dönemlerinden itibaren ABD ve Birleşik Krallık genelinde yayıldı
Kendi hissesine yatırım yapmak şu anlama geliyor: eskiden araştırma ve geliştirmeye aktif biçimde fon sağlanırken, hisse geri alımlarından sonra para “yatırım” adı altında pasif biçimde gömülüyor. Bu, yatırım parasını toprağa gömmeye dair eski bir meseli hatırlatıyor. Parable of the Talents
Kanada açısından bakınca, Kanada sinir ağı bilgisayar bilimine büyük yatırım yaptı ve ABD dahil başka ülkelerde buna ilgi bile yoktu. Ama bugün bu birikimin ekonomik karşılığı çoğunlukla başka ülkelerde ortaya çıkıyor. ABD bilim dünyası uzun süre Rus roket motorları satın almaya odaklandı, ancak SpaceX ABD içindeki Batı teknolojisini gerçekten kullanarak bir değişim yarattı. Bilim dünyasında hiçbir ülke inovasyon motoruna gerçekten yakıt veremedi ve sistem uzun süredir fiilen çalışmıyordu. İşlevsiz bir sistemi kapatmak bile yeni girişimlerin önünü açabilir. Saf bilim insanlarının, araştırmanın özünün inovasyon olmadığı yönündeki iddiası da ikna edici; ayrıca küresel eşbiçimlilik ve hakem değerlendirme sistemi akademik çeşitliliği ciddi biçimde yok ederek ilerlemeyi tıkamış olabilir
Ben görme engelliyim ve erişilebilirlik teknolojileri geliştiren bir araştırma projesinde yer alıyorum. Üniversitelerde yapılan bu yüksek kaliteli araştırmaların çoğu gerçekte kullanıcılara ulaşmıyor; karmaşık idari süreçler ve riskten kaçınan yaklaşım nedeniyle, ticarileştirmeye dönük bir çaba yoksa birçok proje yalnızca çekmecede kalıyor ve kullanıcılar faydasını neredeyse hiç göremiyor
ABD ve Kanada arasında yetenek ve fikirler serbestçe hareket ettiği için, Kanada'nın ürettiği temel bilim araştırmaları da sonunda nüfusu, GSYH'si ve sermaye piyasaları çok daha büyük olan ABD'de paraya dönüşüyor. Son dönemde ABD'nin yabancılara karşı daha düşmanca bir havaya girmesi, yatırım ve yetenek akışında değişiklik yaratabilir
Tek başına araştırma yetmez; sermayeye erişim, hukuki istikrar, sözleşmelerin uygulanabildiği bir ortam da gerekir. İyi araştırma, bilgi ve yetenek üreten bir temel olmaktan ibarettir
SpaceX'in imkânsız sayılan şeyleri gerçekten başarmasının nedeni, garajında roket motoru yapan insanları işe alıp bunu hayata geçirmesiydi. Asıl mesele pratiğe dönük kişiler; gerçekten bir şeyler inşa etmek isteyen insanlar, bürokrasiden ve orada çalışan insan tipinden güçlü biçimde kaçınma eğiliminde. Bürokratik yapılar güç kazandığında inovasyon yavaşlıyor; çok üstün bir bilim insanı harika bir araştırma yapsa bile, işin başındaki bürokratın onu övüp sonra çekmeceye kaldırdığı durum tekrar tekrar yaşanıyor. Bu devlet, üniversite ya da herhangi bir bürokratik kurumda aynı şekilde oluyor
SpaceX bağlamında söylenen “bilim dünyası” ile “mühendislik” arasında ayrım yapmak gerektiğini düşünüyorum. SpaceX temelde mühendislik inovasyonu yapan bir şirket. Bilimsel araştırma ile mühendislikte hayata geçirme özünde farklıdır; ama inovasyon ancak mühendislik ve bilimin birlikte çalışmasıyla mümkündür. ABD'nin hem bilimsel araştırmada hem de mühendislik inovasyonunda benzersiz olması kesinlikle tesadüf değil. Bilimin olmadığı bir yerde sadece mühendisliğin çok güçlü olduğu ülke örneği neredeyse yok
ABD üniversiteleri her yıl araştırmaya yaklaşık 109 milyar dolar harcıyor ve bunun yaklaşık 60 milyar doları NIH, NSF, DoW, DOE, DARPA, NASA gibi kurumlardan geliyor. Kalan 49 milyar doları konuşmak istiyorum. Birçok üniversitede sosyal bilim öğrencilerinin ödediği öğrenim ücretlerinin STEM alanlarını sübvanse ettiği söylenir; gerçekten de tarih ya da psikoloji profesörleri bina ve ekipman gibi büyük yatırımlara daha az ihtiyaç duyarken, öğrenciler STEM öğrencileriyle aynı yüksek öğrenim ücretlerini ödüyor. ABD'deki özel üniversitelerde lisans eğitiminin dört yıllık toplam maliyeti $250,000~$400,000 seviyesine çıkabiliyor. Ama konu sadece bu değil; bağış fonları, şirket ortaklıkları, lisans gelirleri gibi başka kaynaklar da var. Yalnızca öğrenim ücretleriyle devlet araştırma bütçesi kesintilerini telafi etmenin sınırları olduğu için, diğer finansman kaynakları da önemli
Zaten rekor seviyedeki öğrenim ücretlerini daha da artırmak son çare olmalı. Üniversitelerin şişmiş idari yapısını küçültmek, kötü tedarik süreçleri ve yolsuzluğu denetlemek (örneğin Berkeley rektörünün konutu etrafına yapılan 700 bin dolarlık demir çit haber), gereksiz inşaatları durdurmak, aşırı yurtdışı gezi bütçelerini kısmak, idarecilerin maaş ve çeşitli ayrıcalıklarını azaltmak daha etkili olur
Sosyal bilim öğrencilerinin öğrenim ücretlerinin STEM'i desteklediği iddiası benim çalıştığım okulda (eyalet düzeyinde bir R1 araştırma üniversitesi) geçerli değil. Öğrenim ücreti ve diğer harçlar üniversitenin toplam gelirinin yalnızca yaklaşık %10'unu oluşturuyor; daha büyük payı eyalet yönetimi genel bütçeden sağlıyor. Gerçekte eyalet vergileri mevcut öğrencilerin eğitim maliyetini sübvanse ediyor ve STEM profesörleri maaşlarını araştırma fonu/ders/hizmet yükümlülükleri gibi kalemlerle doğrudan karşılayan bir “soft money” sistemi içinde çalışıyor. Buna karşılık STEM dışı alanlardaki (ör. tarih) profesörler, üniversitenin maaşı garanti ettiği “hard money” modeline daha fazla dayanıyor. ABD lisans öğrencilerinin %70'inden fazlası devlet üniversitelerinde okuyor
Sosyal bilim öğrencilerinin öğrenim ücretlerinin STEM'i finanse ettiği iddiasına kuşkuyla yaklaşıyorum. Trump yönetimi öncesine kadar araştırma fonlarının çoğundan “overhead” denen idari masraf olarak kimi zaman %60'a varan kesintiler yapılıyordu. Patent gelirlerinin de %70'inden fazlasını üniversite alıyor. Üretken araştırma üniversiteleri araştırma çıktılarıyla kurum itibarını yükseltmek, bağışları ve üniversite sıralamasını artırmak istiyor. Gerçek öğrenim ücretleri ise daha çok idari giderlere, bağış birikimine ve öğrenci yaşamını iyileştirmeye gidiyor
Benim eyaletimdeki “diploma mill” üniversiteleri, küçük STEM üniversiteleri ve teknik okulları birleştirip spor ve yaşam tarzı tesislerine yoğun yatırım yaptı. Örnek olarak Kennesaw State University, Georgia State University ve Olimpiyat stadyumu satın alımı verilebilir; ama gerçek anlamda etkili bir araştırma neredeyse hiç yapılmıyor
Pratik ihtiyaçların kuramı doğurduğu ya da tersinin yaşandığı pek çok durum var; bu yüzden teknisyenlerin bilimsel keşiflerin üzerine bir şeyler inşa etmesi tek yönlü değil, çift yönlü bir ilişki
Her bilimsel araştırma önerisinde 'selamlama ritüeli' zorunluluğunun olması yeniden düşünülmeli
Denklem şu: startup = kaos = mevcut güce tehdit. Zaten güce sahipsen, startup dostu bir ortam yaratmak için özel bir nedenin olmaz (bunu şeytanın avukatı olarak söylüyorum)
ABD bilim yatırımı sayesinde hegemon konumunu koruyabildi; Birleşik Krallık ise savaş sonrası bilim bütçesini kestiği için ABD, Britanya'nın inovasyonunu ticarileştirebildi. Sovyetler Birliği merkezî kontrol nedeniyle inovasyonu hayata geçiremedi; ABD'de ise üniversiteler, startup'lar ve VC, Silicon Valley'yi doğurdu. ABD'nin girişimcilik kültürü yenilikçi iş kurmada çok başarılı; buna karşılık Birleşik Krallık sınıf yapısı, Sovyetler ise merkezî planlamanın sınırlarıyla boğuştu, Avustralya ise güçlü araştırma kapasitesine rağmen ekonomik faaliyetinin çoğunu kaynak ihracatına dayandırıyor. Bilim yatırımı ile ekonomik büyüme arasındaki korelasyon, ABD gibi girişimcilik yönü güçlü ülkeler için geçerli bir hikâye
Patentler, kamu yararı ve bunların yayılma etkisi konuşulurken Bell Labs'ın ayrı bir istisna olarak ele alınması gerektiğini düşünüyorum. ‘The Idea Factory’ adlı kitap ve 1956 consent decree incelendiğinde, AT&T'nin düzenlemeye tabi tekel konumu nedeniyle geçmiş patentlerini ücretsiz açmaya ve gelecekteki patentlerini de makul koşullarla herkesin kullanımına sunmaya devlet tarafından zorlandığı görülüyor; transistör, lazer, CCD gibi yenilikler de bu bağlamda ortaya çıktı
Son 20-30 yılda yenilikçi yeni teknolojilerin/bilimsel keşiflerin azalması, bilimin ROI'si düşüyormuş gibi hissettiriyor. Eğer bu gerçekten doğruysa, bilimin fiilen icada dönüşme gücü zayıfladığı için bir ülkenin kaynaklarını başka alanlara yönlendirmesi rasyonel olabilir. Siyasi iradenin zayıflaması ve bilime yönelik finansal desteğin azalması, ABD'yi bugünkü noktaya getirmiş olabilir