- AI, çok sayıda işi ortadan kaldırırken aynı zamanda AI’ın ürettiği anlamsız çıktıları temizleyip düzene sokan yeni insan işlerinin artmasına yol açıyor
- Üretken araçların yaygınlaşmasıyla düşük maliyetli ve yüksek hızlı içerik üretimi patlama yaşarken, kalite düşüşü ve hatalar insan eliyle sonradan düzenleme ve redaksiyon emeğiyle kapatılıyor
- Metin, görsel ve video dahil her alanda AI slop taşarken, bunun viral, arama ve e-ticaret platformları üzerinden dağıtıldığı yapısal sorun kalıcı hale geliyor
- Giderek daha fazla yazar, tasarımcı ve geliştirici yaratıcı olmak yerine 'temizlik personeli' gibi çalışıyor
- Sektör, çok parçalı düzeltme ve hedge talepleri gibi tekniklerden çok, kaliteyi yükseltmek için insanın bağlam, duygu ve olgusal doğruluk değerlendirmesine dayanan dijital arındırma emeğini artırıyor
- Sonuçta, özgün yaratıcıları işe almanın yerini alacağı vaadinin aksine, AI çıktısını düzeltme şeklinde yeni bir maliyet ve tükenmişlik riski ortaya çıkıyor
- Temel çözüm, insan döngüde tasarım ve kalite standartlarının yeniden tanımlanması yoluyla AI’ın bir araç olarak kullanımını netleştirmek ve özgünlük ile bütünlük odaklı üretim kültürünü yeniden kurmakta yatıyor
AI’ın ürettiği sorunları insanların toparladığı çağın ironisi
- AI, çok sayıda işi ikame ederken, aynı anda AI’ın ürettiği anlamsız ve hatalı çıktıları (slop) temizlemek için insan istihdam edilmesine yol açıyor ve böylece yeni bir meslek grubu oluşturuyor
- Tasarımcılar, yazarlar ve dijital sanatçılar gibi kişiler, doğrudan üretmek yerine AI’ın ürettiği hatalı çıktıları düzeltip iyileştirme işine yönlendiriliyor
WHAT IS AI SLOP
- AI slop, spam’in evrimleşmiş bir biçimi olarak, yüzeyde çekici görünen ama yaratıcılık, anlam ve güvenilirlikten yoksun olan düşük kaliteli kitlesel içeriği ifade ediyor
- ChatGPT, Midjourney gibi araçlar nedeniyle düşük kaliteli içerik büyük ölçekte üretiliyor
- Sosyal medya gönderileri, Amazon e-kitapları, Spotify müzikleri, haber yazıları, hatta akademik dergi görselleri dahil pek çok biçimde yayılıyor
- Bu içerikler ilk bakışta makul görünse de anlam, özgünlük ve güvenilirlik bakımından zayıf olan, 'boş kalori' benzeri bir karakter taşıyor
- AI videolarının ucuzlamasıyla video slop da taşkın hale gelirken, martının araba camını kırdığı videolar gibi sürreal viral örnekler sıkça görülüyor
- Tavşanların trambolinde zıpladığı CCTV tarzı videolarda, iki kafa ya da ortada kaybolma gibi hatalar da sıkça görülüyor
- Kurumsal reklamlarda da metin bozulmaları yaşanıyor; Coca-Cola logosunun yanlış yazılması (“Coca-Coola”) gibi örnekler gözlemleniyor
HARMS OF THE AI SLOPOCALYPSE
- AI, inandırıcı görünen düşük kaliteli haberler, incelemeler ve gönderileri büyük ölçekte üreterek bilgi seli içinde güvenin çöküşünü hızlandırıyor
- Bu durum, çevrimiçi iş dünyasındaki enshittification olgusunu aşarak kültürün enshittification’ına kadar genişliyor
- Sanat, müzik, video, kitap ve inceleme gibi daha önce insan yaratıcıların ürettiği alanlar, AI tarafından yeniden işlenip çoğaltıldıkça kültürün kendisi de düşüyor
- AI çıktı üretirken büyük miktarda elektrik ve su tükettiği için çevresel yük de büyüyor
- Yüksek elektrik ve su tüketimi gerektiren büyük modellerin işletilmesi çevresel maliyeti artırırken, temizlik emeğini üstlenen kişilerde hayal kırıklığı ve tükenmişliğe yol açıyor
- 2024’te Dublin’de yaşanan hayalet Cadılar Bayramı geçidi vakasında olduğu gibi, AI üretimlerinin yazım ve anlatım bozuklukları kamuoyunu yanıltan olaylara da neden oldu
- Frontiers dergisinden geri çekilen makaledeki AI üretimi diyagram örneği, akademik alanın kirlenmesine dair bir alarm olarak görülebilir
CLEANUP CREW TO THE RESCUE
- AI çağındaki verimlilik vaadinin aksine, görünmeyen maliyeti insanların üstlendiği bir yapıya geçiliyor; temizlik ve kalite kontrol yükü nedeniyle sonradan düzeltme uzmanlarına talep hızla artıyor
- AI içerik yeniden yazarı: AI’ın yazdığı metni bağlam, duygu ve olgusal ilişkiler bakımından güçlendirerek yeniden yazar
- Art fixer: AI’ın ürettiği illüstrasyon, logo ve görsellerdeki gerçek dışı unsurları ve yazı hatalarını düzeltir
- Kod hata ayıklayıcısı: Copilot ve ChatGPT’nin ürettiği eksik kodlardaki hataları düzeltir ve optimize eder
- Video cilalayıcısı: AI videolarındaki fiziksel hataları ya da doğallık eksikliğini VFX sanatçısı olarak giderir
- Bu işlerin çoğu işbirliğine değil, düzeltme ve rötuş odaklı emeğe dayanıyor; insanın gerçek yaratıcılığını ortaya koyduğu alanlar değil
- Upwork, Fiverr, Freelancer gibi platformlarda insan odaklı üretim ve düzeltme işleri için talep artış eğiliminde
- Sanatçılar ve yazarlar, adeta birer 'dijital çevre temizlikçisi' gibi basit toparlama işlerine itilirken yaratıcılık kaybı ve tükenme derinleşiyor
Gerçek ironi ve çözüm
- AI, insanın yerini alıyormuş gibi görünse de gerçekte AI’ın olgunlaşmamışlığını telafi eden destek iş gücü olarak insanı yeniden istihdam eden ikili bir yapı ortaya çıkıyor
- Bu durum, insanın AI’ı insana benzettiği paralel bir ekonomi yaratıyor; hatta bazı insanlar, yaratıcı olacakken birer 'temizlikçi' rolüne kaydırılıyor
- Asıl sorun AI’ın kendisi değil, kalite yerine hız, hacim ve maliyeti önceleyen insani tercihlerden kaynaklanıyor
- Çözüm AI’dan vazgeçmekte ya da AI’ın zekasını artırmakta değil, insanın onu akıllıca kullanıp sürece dahil olmasında yatıyor
- AI, insanın gerçek yaratıcılığı ve empatisiyle birleşen bir araç olarak yeniden tanımlanmalı
- İnsan merkezde kalmalı; yapı, AI’ın ürettiği sonuçların sorunlarını sürekli temizlemek zorunda kalınan bir yöne evrilmemeli
- Asıl tehlike, AI slop’a alışıp insanın yaratıcı değerini unutmamız
- Bugünün temizlik iş gücü geçici bir çözümdür; uzun vadede gerçek insan yaratıcılığı ve özgünlüğüne dayanan bir teknolojik gelecek hedeflenmelidir
1 yorum
Hacker News görüşü
Herkes AI'nin insanın yerini alacağını söylüyordu ama bence gerçekte iki olgu var. Birincisi, AI nitelikli emeği genelleştiremedi; ikincisi de medya kültürü sulanıp kalite kaybediyor. İlk olgu için BLS verileri gibi daha fazla göstergeyi bekliyorum. İkincisiyse, ortaya yeni bir medya kategorisi çıkmış olması; chiptune ya da 'deep fried' meme'ler gibi bir his veriyor
Gerçek nitelikli emek, örneğin çevirmenler, tasarımcılar, metin yazarları gibi insanlar, orta seviye ve üstünde hâlâ gerekli. Bu insanların hemen yerinin dolacağı bir durum yok, o yüzden resmî istatistiklerde de pek görünmüyor. Asıl yer değiştiren ya da yeni işe alınmayan kesim stajyerler ve junior seviyedeki çalışanlar. Çünkü AI bu düzeydeki işlerin epey büyük kısmını yapabiliyor, ama bu değişim de resmî işsizlik istatistiklerine pek yansımıyor. Ancak iş ilanlarındaki azalmaya bakabiliyoruz; o da ekonomik belirsizlik, uluslararası durum gibi birçok değişkenden kaynaklanabilir. Sonunda birkaç yıl içinde medya ve yaratıcı endüstriler tamamen çökecek. AI yüzünden kariyer giriş kapısı kapanırsa stajyer kalmayacak; ardından junior, sonra da orta ve senior seviye giderek yok olacak. En sonda da 15 yıl önce Photoshop kurcalamış takım elbiseli insanlar ve satış ekipleri kalacak
BLS'nin resmî istatistiklerinin güvenilir bir seviyede olup olmayacağı da şüpheli. Trump'ın hoşlanmadığı işsizlik verileri açıklandıktan sonra o kuruma nasıl davrandığını düşününce güven daha da azalıyor
İnsan yaratıcılığı ve açıklama gücü şimdiye kadar rastlantısallığı iyi yönetip özgüllüğe yaklaşabiliyordu. Ama artık bu rastlantısallığın otomasyonu, AI özgüllük için eğitilmediği için, yaratıcılığın en ileri ucunu köreltiyor ve gerçekten ince detayları gittikçe daha da uzaklaştırıyor gibi geliyor. Özellikle insanlar AI çıktısını geçerli ve ayrıntılı sanınca bu gerileme daha belirgin oluyor. Çılgınca ama teknoloji sayesinde normalleştiriliyor
Bu ironik değil. Fabrikalarda insanların hatalı ürünleri ayıklama işi yapmasına bakarsanız, eskiden o insanların zaten ürünleri baştan yapan zanaatkârlar olduğu dönemler de vardı
Fabrikalarda kusurlu ürün azdır ve ayırt etmesi kolaydır. Atarsınız, makine geri kalanını üretmeye devam eder. Zanaatkârdan çok daha hızlıdır. Ama AI'da sorun şu ki aynı şeyi tekrar tekrar üretmiyor; bu yüzden problemi teşhis etmek zor, hatayı bulsanız da tek tek elle düzeltmeniz gerekiyor ve sonunda her şeyi atıp baştan başlamanız bile gerekebiliyor. Sonuçta AI'ye harcanan zaman ve emek boşa gidiyor; işi baştan zanaatkâra vermek daha iyi olurdu
AI'nin son birkaç yüzyılın büyük devrimi diye pazarlanmasına kıyasla epey sönük. Sonuç olarak biz hâlâ AI çağına girmiş değiliz
"Fabrikada insanların hatalı ürünleri ayıklama işi" meselesini görünce, bir Hint outsourcing şirketinin sitesine göre oradaki çalışanlar hatalı ürünleri ayıklamıyor, onları "temizliyor". Fabrikada ürünlerin çoğunun kusurlu olduğunu ve kolayca ayıklanabildiğini varsaysak bile, bunları atmak yerine tek tek düzeltmek zorunda olduğunuzu düşününce, üretim sürecinin enerji maliyeti devasa olur
İnsanların insanların hatalarını temizlemesi her yerde yaygın. Özellikle de yazılım geliştirmede daha da fazla
AI'nin gözle görülür biçimde değiştirdiği ilk alanın e-commerce olması o kadar da şaşırtıcı değil. Çoğu online mağazanın tek bir temel vaadi vardır ve sunum çok da önemli değildir. 2003 ana sayfası gibi görünmesin yeter; açıkçası 2025'te mağaza vitrininin nasıl göründüğünü kimse pek umursamıyor. Reklamın tek yapması gereken dikkat çekmek; amaç sanat değil. AI'nin iyi yaptığı şey ne? Genel olarak kime gösterirseniz gösterin fena demeyeceği kadar sıradan bir şey üretmek. Aslında oldukça tatsız. Müzikte de resimde de yazıda da aynı. Elbette sekiz parmaklı el gibi bariz sorunlar hâlâ çözülmesi gereken meseleler, ama yüzeysel bakışta AI üretimiyle gerçeği ayırt etmenin neredeyse imkânsız olduğu noktaya geldik. Yani şu anda AI'nin iyi yaptığı şey 'kalıp' üretmek. Eskiden Lorem Ipsum metin örneğiydi; şimdi bunun gibi her alanda iskelet çıkarıyor. İnsanın görevi de AI'nin serpiştirdiği bu temele kişilik katmak. Bir şey üretirken her zaman risk de karar da gerekir. Bu kararın içinde zevk vardır ve birinin bunun sorumluluğunu alması gerekir. Açık hataları düzeltmek de var, ama nihayetinde önemli olan o iskeleti her bağlama göre özelleştirip dönüştürmek
Brad Pitt'in Rusty rolünde söylediği gibi: "Kendi kelimelerini kullanabiliyorsan sadece onları kullan. Dik durma, sadece hedefine bak. Hatırlanmayacak kadar belirgin konuş. Komik ol ama komiklik yapma. Yanından ayrıldığında hemen unutulacak kadar doğru bir izlenim bırak. Ve gerçekten önemli olan... hiçbir koşulda, asla, asla..." (film <Ocean's Eleven>'dan alıntı)
Alışveriş ve reklamcılık, AI'nin gerçek değerini gösterdiği alanlar. Başarılı olup olmadığını gösteren geri bildirim sinyali net. Elbette bu geri bildirim sinyalini doğru kullanmak gerekir; sadece LLM çıktısını rastgele her yere yapıştırmak yetmez
Sonuçta eski danışmanlardan çok da farklı değil. Kodu derli toplu hâle getiriyor, iş sitelerinde verimlilik sağlıyor. Çok yeni bir şey yok. Herkesin öngördüğü bir durumdu
Sanki öğrenemeyen çalışanları yöneten orta kademe yöneticiler gibi bir rol ortaya çıkmış hissi veriyor
AI'nin vaat ettiği AGI'ye ulaşmadan önce bile, PKD'nin kısa öyküsü 'Sales Pitch'teki slopocalypse gibi herkesin aklını kaçıracağı hissi var. Sales Pitch (short story)
En büyük ironi, o makaledeki tek yorumun bile AI tarafından yazılmış bir yorum olması
Bence biz henüz AI çağına girmedik. Yakında gelecek gibi görünüyor ama. LLM'leri AI saymıyorum; machine learning daha pratik. Gelecekte LLM'ler evrilir mi yoksa gözden mi düşer, bilmiyorum
LLM, machine learning'in bir uygulaması olduğu için ikisi birbirini etkileyen bir yapıya sahip. LLM, hayal ettiğimiz o tekil AI değil belki ama dil işleme alanında muazzam bir kilometre taşı olduğu kesin. Eskiden doğal dili işlemek, AGI'nin başlıca ölçütlerinden biri sayılıyordu. Sonunda mesele sadece zaman; ileride insanın beş duyusunun tamamını anlayıp öğrenen çok duyulu, kendi kendini değiştirebilen büyük modeller de çıkacaktır diye düşünüyorum. Hatta insanlarda olmayan yeni duyuları bile işleyen modeller olabilir
Sanki başarı ölçütü her seferinde biraz daha geriye itiliyor
Biz bu işi onlarca yıldır yapıyoruz. Ben 20 küsur yıl önce ses tanıma ya da OCR programlarını düzeltmek ve eğitmek için işe alınmıştım, bir arkadaşım da geotag'leri düzeltirdi. AI sistemlerinin uzun bir geçmişi var; ilk zamanlarda insanlar doğrudan Prolog kurallarını girerdi ya da programcılar ELIZA veya Generalised Problem Solver gibi programlara kuralları tek tek kodlardı