Le Chat: Özel MCP Bağlayıcıları ve Bellek

 (mistral.ai)
2 puan yazan GN⁺ 2025-09-05 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Le Chat, 20'den fazla kurumsal bağlayıcı dizinini (beta) kullanıma sundu
  • Özel MCP bağlayıcıları ile iş akışlarını ve araçları kolayca entegre etme imkanı sağlıyor
  • Yeni Memories özelliği, konuşma geçmişi ve kullanıcı tercihleri temelinde kişiselleştirilmiş yanıtlar sunuyor
  • Yönetici kontrolleri ile şirket içi, özel/genel bulut dahil çeşitli dağıtım seçenekleri sunuluyor
  • Tüm özellikler ücretsiz plan kullanıcılarına da açık

Le Chat için başlıca güncellemeler

Le Chat, yapay zeka asistanının kullanım değerini artırmak için yeni bir kurumsal bağlayıcı dizini (beta) ve Memories (Bellek) özelliğini kullanıma sundu. Bu iki özellik, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik artışını kişiselleştirilmiş yanıtlarla aynı anda mümkün kılması açısından önem taşıyor.

Kurumsal bağlayıcı dizini (Beta)

  • 20'den fazla güvenli bağlayıcı sunuluyor
    • Veri, üretkenlik, geliştirme, otomasyon, ticaret ve özel entegrasyonları kapsıyor
    • Databricks, Snowflake, GitHub, Atlassian, Asana, Outlook, Box, Stripe, Zapier gibi birçok önemli araçla entegre oluyor
  • Özel MCP bağlayıcıları doğrudan eklenerek şirketlere özgü sistemler ve iş akışlarına kadar genişletilebiliyor
  • Mobil, tarayıcı, şirket içi, özel/genel bulut gibi çeşitli dağıtım ortamları destekleniyor
  • Le Chat üzerinden veri arama, özetleme ve aksiyon yürütme gibi birleşik iş akışları aynı anda gerçekleştirilebiliyor

Başlıca kategori bazlı destek örnekleri

  • Veri: Databricks, Snowflake, Pinecone, Prisma Postgres, DeepWiki ile veri kümesi arama ve analiz
  • Üretkenlik: Box, Notion, Asana, Monday.com, Atlassian(Jira/Confluence) ile belge/proje iş birliği
  • Geliştirme: GitHub issue ve PR yönetimi, Linear görev oluşturma, Sentry izleme, Cloudflare Development Platform entegrasyonu
  • Otomasyon: Zapier, Brevo üzerinden iş akışı otomasyonu ve kampanya yönetimi
  • Ticaret: PayPal, Plaid, Square, Stripe üzerinden ticaret/ödeme verilerine erişim ve yönetim
  • Özel: Şirket bazında MCP bağlayıcıları ekleyerek kurum içi özgün sistemlere bağlanma, özetleme ve sorgulama yapma
  • Dağıtım: Şirket içi/özel/genel bulut ortamları arasında serbest seçim

Bağlayıcı kullanım örnekleri

  • Databricks'te müşteri yorumlarını özetleyip Asana'da issue oluşturma
  • GitHub PR incelemesinin ardından Jira issue oluşturup Notion'a değişiklik kaydı düşme
  • Box'taki sözleşme belgeleri arasında finansal yükümlülükleri karşılaştırıp özeti yeniden yükleme
  • Jira'daki aktif issue'ları özetleyip Confluence'ta sprint genel bakış sayfası taslağı hazırlama
  • Stripe ödeme bilgilerinden içgörü çıkarıp sıra dışı vakaları Linear'a kaydetme

Esnek bağlantı ve kontrol

  • Bağlayıcı dizininde bulunmayan uzak MCP sunucularına doğrudan bağlantı da destekleniyor
  • Yöneticiler, kullanıcıların bağlayıcı erişim kapsamını ve kimlik doğrulama yöntemlerini ayrıntılı biçimde kontrol edebiliyor
  • Dağıtım ortamı da kurum ihtiyaçlarına göre self-hosted, özel veya genel bulut, tam yönetilen hizmet gibi farklı seçeneklerle sunuluyor

Memories (Bellek): konuşma bağlamının kalıcı kullanımı

Le Chat'in Memories özelliği, önceki konuşma geçmişini, kararları ve referansları saklayarak her yeni konuşmada geçmiş bilgileri temel alan daha iyi kişiselleştirme, özelleştirilmiş öneriler ve daha güvenilir yanıt deneyimi sunuyor.

  • Doğruluk ve güvenilirliğe odaklanarak yalnızca önemli içerikleri saklıyor; hassas veya geçici bilgiler otomatik olarak hariç tutuluyor
  • Kullanıcılar bellek içeriğini doğrudan ekleyebiliyor, düzenleyebiliyor, güncelleyebiliyor ve silebiliyor; şeffaf gizlilik ayarları sunuluyor
  • ChatGPT'den bellek verilerini hızlıca içe aktarmaya yarayan bir araç da destekleniyor

Başlangıç rehberi ve etkinlikler

  • Bağlayıcı ve bellek özellikleri tüm Le Chat kullanıcılarına ücretsiz olarak açılıyor
  • Web tarayıcısı ile iOS/Android uygulamalarında (Le Chat by Mistral AI) hemen kullanılabiliyor
  • Daha büyük ölçekli kurumsal dağıtımlar ve özel danışmanlık da destekleniyor

Webinar ve hackathon duyurusu

  • 9 Eylül: Le Chat MCP özelliklerini tanıtan webinar düzenlenecek; canlı soru-cevap ve güncel kullanım yöntemleri paylaşılacak
  • 13-14 Eylül: Paris'te iki gün sürecek Mistral AI MCP hackathon'unda yapay zeka mühendisleriyle fikirleri hayata geçirme ve uzman mentorluk fırsatı sunulacak

İşe alım

Le Chat ile birlikte dünya çapında bir yapay zeka ürünü geliştirmek isteyen geliştiriciler için işe alım sürüyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2025-09-05
Hacker News görüşleri
  • Yakın zamanda pipeline’larımın çoğunu gpt-4.1-mini’den gpt-5-mini’ye yükselttim, ama performans o kadar kötüydü ki araştırdıktan sonra hepsini mistral-medium-0525’e taşımaya karar verdim
    Fiyat aynı ama çıktı çok daha iyi, güvenilirliği daha yüksek ve 10 kat daha hızlı
    Dezavantajı ise başarısız olduğunda tamamen dağılıp gitme eğiliminde olması
    gpt-5-mini, prompt biçimlendirmesinin yaklaşık %70’ini görmezden geliyordu; mistral-medium ise %99 oranında buna uyuyor, ama yaklaşık %1 durumda nedeni bilinmeyen rastgele karakterler (genelde backtick) ekleyerek kendi biçimlendirme sorunlarını yaratabiliyor
    Buna rağmen Mistral’dan çok memnunum
    • LLM tarafından üretilen JSON’u json ... şeklinde sarmalamak fazla yaygın bir kalıp, bu yüzden uygulama seviyesinde bunu kontrol edip düzeltiyorum
      10 yıl önce LSTM ile sentetik veri üretirken de benzer şekilde biçimlendirme için sanity check yapardık
    • Ben de pipeline’ımda benzer bir deneyim yaşadım
      Maliyeti düşürmek ve OpenAI dışındaki ürünleri denemek istediğim için özetlemede Mistral Small, son analizde ise Large kullanıyorum ve oldukça memnunum
      Ayrıca çok cömert bir ücretsiz katmanı var, bu da PoC ve demo hazırlarken çok yardımcı oluyor
    • gpt-5 mini ile structured output kullandın mı merak ettim
      Sık başarısız olan bir örnek varsa gösterebilir misin?
      Token kısıtlarının istenen formattan neden bu kadar sapabildiğini merak ediyorum
    • Benim projemde de kullanıcıların çeşitli seçenekler seçtiği bir aşama var ve bu iş akışını destekleyen test setinde gpt-4.1-mini’nin başarı oranı, (gpt-5, gpt-5-mini) karşısında yaklaşık %7 daha yüksek çıkıyor (özel bir muhakeme gerektirmeden)
    • Prompt’unu nasıl yapılandırdığını merak ediyorum, çünkü benim deneyimim tamamen tersi
      lmarena ile çok sayıda rastgele tek atımlık soru soruyorum ve kör oylama yaptığımda mistral-medium sürekli daha kötü seçenek oluyor
      qwen, llama, gemini, gpt vb. ile karşılaştırınca açık ara en yüksek oranda olgusal olarak yanlış bilgi veriyor
      Örnek prompt paylaşabilirsen güzel olur, neye iyi tepki verdiğini merak ediyorum
  • Eğer Mistral’den biri bu yazıyı görürse, üçüncü taraf MCP uygulamalarını connector dizinine eklemenin bir yolu var mı merak ediyorum
    S3’ten FTP(S), SFTP, SMB, NFS, Gdrive, Dropbox, Azure Blob, Onedrive, Sharepoint ve mümkün olan tüm dosya aktarım protokollerine bağlanabilen bir MCP connector yaptım
    Kimlik doğrulama devri, yetki zorlaması, RBAC desteği, Chroot ile LLM erişimini kısıtlama ve çeşitli dosya formatlarını görselleştirme/düzenleme araçları gibi birden fazla katman ekledim
    Açık kaynak ve dizine eklenirse harika olur
    https://github.com/mickael-kerjean/filestash
  • Mistral, son yatırım turunda 14 milyar dolar değerleme aldı
    Anthropic veya OAI ile kıyaslayınca çok daha düşük bir değerleme, bu yüzden bana oldukça ucuz geliyor
    Bu değerlemeyi daha iyi anlamak için gelir ve büyüme oranlarını karşılaştırmak ilginç olurdu
    Ayrıca Mistral, Avrupa ile bağlantılı Gen AI girişimleri arasında neredeyse ayakta kalan tek önemli oyuncu gibi görünüyor
    Aleph Alpha’dan artık pek söz edilmiyor ve Schwarz Group’un yönlendirmesiyle fiilen bir yetenek alımına indirgenmiş durumda
  • Ben ProtonMail’in gizlilik odaklı Lumo LLM Chat’ini ücretli kullanıyorum ve iyi bir web arama aracı da var
    Lumo, Mistral modelleri üzerinde çalışıyor
    Sık kullanıyorum ve sonuçlar çoğu zaman yeterince tatmin edici
    Yine de kodlama için haftada 2-3 kez gemini-cli ve OpenAI’nin codex’ini hâlâ kullanıyorum
    ABD’de yaşıyorum ama Avrupalı olsaydım, bölgesel ve ulusal yapay zeka endüstrisi için Mistral’ı sonuna kadar desteklerdim
    • Proton’un kodun açık kaynak olması konusunda biraz şeffaf olmadığını belirtmekte fayda var
      https://news.ycombinator.com/item?id=44665398
    • ProtonMail’in içeride ne yaptığını merak ediyorum
      Mistral’ın herkese açık API endpoint’i CloudFlare üzerinden geçiyor, kontrol ettiğim Çin modellerinin hepsi de öyleydi
    • Gerçekten başarılı olursa sonunda büyük bir ABD’li rakip tarafından satın alınma ihtimalinin yüksek olması gibi bir kaygı var
  • Mistral modellerini hiç kullanmadım ama tasarımını gerçekten seviyorum
    Modern pixel art hissi veren turuncu renkli Mistral tasarım ekibini alkışlarım
    • Tüm sitede Arial kullanmaları etkileyici, oldukça sıra dışı bir tercih
  • Mistral’ın MCP hizmetlerini, Notion, Stripe vb. resmi MCP hizmetleri yerine neden kullanmak isteyeyim merak ediyorum
    Resmi MCP hizmetleri kesinlikle daha iyi olur gibi geliyor, çünkü kaynak erişim izinlerini Mistral’a vermek zorunda kalmazsın
  • Mistral, 14 milyar dolar değerlemeyle yatırım turunu kapatmak üzere
    https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-03/mistral-set-for-14-billion-valuation-with-new-funding-round
    • O kadar büyük görünmüyor, Anthropic de yakın zamanda neredeyse benzer miktarda yatırım aldı
      Mistral’ın gerçekten hayatta kalıp kalamayacağı konusunda şüpheliyim
  • “20’den fazla güvenli connector dizini” deniyor ama burada “güvenli”nin ne anlama geldiği açıklanmıyor
    Muhtemelen şu anlama geliyor olabilir
    Yöneticilerin kullanıcı bazında hangi connector’lerin kullanılabileceğini ve yetki devri (on-behalf authentication) ile erişim izinlerinin de ayrıntılı biçimde kontrol edilebildiğini ifade ediyor olabilir
    • Stripe, Paypal vb. tarafından sağlanan MCP işlevlerinin ne olduğunu merak ediyorum
      Döviz kuru dönüşümü ya da komisyonlar ve API dokümantasyonu gibi şeyleri de içerip içermediğini bilmek isterim
  • Tüm özellikler ücretsiz planda da kullanılabiliyor, hoş bir kurgu