Mistral AI, Le Chat’e Deep Research, Voice ve Projects gibi özellikler ekledi

 (mistral.ai)
3 puan yazan GN⁺ 2025-07-18 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Mistral AI, Le Chat’e 5 yeni özellik ekleyerek kullanıcıların keşfetme, kendini ifade etme ve düzenleme deneyimini daha doğal ve güçlü hale getirdi
  • Deep Research modu, karmaşık soruları yapılandırılmış araştırma raporları halinde hızla düzenleyen bir özellik sunuyor
  • Ses modu, yeni ses modeli Voxtral sayesinde doğal ve hızlı konuşmaları mümkün kılıyor; yazmadan da kullanılabiliyor
  • Magistral tabanlı çok dilli akıl yürütme özelliği, farklı dillerde net ve derinlikli yanıtlar üretirken cümle içinde dil geçişine de izin veriyor
  • Projects özelliği, konuşmaları, belgeleri ve fikirleri proje bazında düzenleyip hatırlayarak uzun soluklu çalışmalar için uygun hale geliyor

What’s new in Le Chat.

1. Deep Research mode

  • Karmaşık konuları yapılandırılmış rapor formatında hızlıca araştıran özellik
  • Kullanıcının sorusunu alt parçalara ayırır, güvenilir kaynaklar bulur ve bunu düzenli bir rapor olarak üretir
  • Araç tabanlı bir Deep Research agent kullanılır, ancak kullanıcı deneyimi basit, şeffaf ve iş birliği hissi verecek şekilde tasarlanmıştır

2. Voice mode

  • Voxtral adlı yeni ses modeliyle doğal sesli konuşmalar mümkün
  • Yürüyüş sırasında fikir üretme, dışarıdayken hızlı soru-cevap, toplantı notlarını dikte etme gibi çeşitli durumlar için uygun
  • Düşük gecikme süresi sayesinde kullanıcının konuşma hızına ayak uydurur

3. Natively multilingual reasoning

  • Magistral akıl yürütme modeli temelinde, farklı dillerde karmaşık sorulara açık yanıtlar verir
  • İspanyolca teklif taslağı hazırlama, Japonca hukuki kavram açıklama gibi çok dilli kullanım senaryolarında avantaj sağlar
  • Cümle içinde dil değiştirme (code-switching) de mümkündür

4. Projects

  • İlgili konuşmaları bağlam odaklı klasörler halinde düzenler
  • Her proje, kendine özgü kütüphanesini ve araç ayar durumunu hatırlar
  • Belge yükleme, kütüphane içeriğini çağırma ve konuşmalarla fikirlerle birlikte tutarlı bir çalışma ortamını koruma imkanı sunar
  • Taşınma planı, ürün özelliği tasarımı ve uzun vadeli proje yönetimi gibi işler için kullanışlıdır

5. Advanced image editing

  • Tipik metinden-görüntüye üretim araçlarının aksine, üretilen görseller doğrudan düzenlenebilir
  • Örnek: “nesneyi kaldır”, “başka bir şehre taşı” gibi istemlerle sahne üzerinde değişiklik yapılabilir
  • İnsanlar, nesneler ve tasarım öğeleri tutarlı biçimde korunarak seri halinde düzenlenebilir

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2025-07-18
Hacker News görüşleri

  • Görsel düzenleme özelliği gerçekten çok iyi görünüyor; hatta asıl önemli nokta bu olmasına rağmen yeterince öne çıkmıyor gibi. OpenAI modelleri görüntüyü baştan aşağı değiştirip sorguyla alakasız kısımlardaki detaylara da zarar verirken, bu modelin istekle ilgisiz bölümleri kusursuz biçimde koruyup yalnızca istenen düzenlemeyi çok iyi uygulaması etkileyici. Yine de çıktı çözünürlüğü hayal kırıklığı yaratıyor (girdi görseli çok daha büyüktü ama sonuç görseli 1184px). Ev ofisimin fotoğrafını yükleyip "alttaki hafif yırtılmış gri panelleri tamamen yepyeni görünecek şekilde onar" dedim; sonuç oldukça iyiydi. Çıktı kalitesi orijinalden çok az daha düşük ama bunun da yakında iyileşeceğini umuyorum

    • Girdi görseli: https://i.imgur.com/t0WCKAu.jpeg

    • Sonuç görseli: https://i.imgur.com/xb99lmC.png

    • Bu tür teknoloji Craigslist'e ciddi darbe vurabilir. Mesela fotoğrafta sorunsuz görünen bir arabayı görmeye gidiyorsun, ama vardığında çamurluğun ezik, kaputta delik var, far da kırık çıkıyor.
      Bir emlakçının AI ile ev fotoğraflarını tamamen yeniden sahnelediği bir örnek vardı (eski bir evi yeni yapılmış gibi göstermişti). İnsanlar gerçekten gidip görünce çok öfkelendi. Emlakçı bunun sadece bir tür sahneleme olduğunu savundu ama bu durumda hiç işlemedi. Sonunda ilan kaldırıldı ve birçok kişi tamir yapmaya da gelmişti (muhtemelen aile üyeleriydi ama emin değilim)

    • Bu arada, paylaştığın girdi ve sonuç görseli bağlantıları aynı. İlk başta fotoğraflar arasındaki farkı bulmaya çalışırken kafam karıştı

    • Bazı görevlerde Kontext muhtemelen daha iyi ve sanırım Mistral de bunu kullanıyor. Her şeyden önce hızlı ve ucuz.
      Ama OpenAI de dün daha yüksek kaliteli görsel düzenleme özelliği ekledi. Bunun yalnızca API'de mi olduğu yoksa sohbet arayüzüne de gelip gelmeyeceği henüz belli değil. Aynı istem ve girdi görseliyle alınan sonuç: https://i.imgur.com/w5Q0UQm.png

    • OpenAI duyurusu: https://x.com/OpenAIDevs/status/1945538534884135132

    • Black Forest Labs'in Flux Kontext'ini kullanıyor ve gerçekten çok iyi bir model

    • Görsel sonucunda kitap başlıkları bozulmuş

  • Sonunda AB'nin uyandığını hissettiriyor. Bununla gurur duyuyorum. OpenAI ile sözleşmem biter bitmez doğrudan Mistral'a geçmeyi planlıyorum. Avrupa'yı desteklemeliyiz, Viva La France

    • Aslında ben sadece Mistral Large 3'ü bekliyorum. Zaten bazı işaretler verilmişti ve yakında yeni Le Chat'in varsayılan dil modeli olacak gibi görünüyor.
      Mayıs ayındaki Mistral Medium 3 blog yazısındaki "One more thing" kısmında şöyle deniyordu:

    Mart'ta Mistral Small, bugün Medium, yakında da 'large' geliyor. Medium modeli zaten diğer açık kaynak amiral gemisi modellerden (Llama 4 Maverick vb.) belirgin biçimde daha iyi olduğu için bir sonraki adım heyecan verici
    Bu sürümle birlikte en iyi büyük modellerle arasındaki farkın da artık çok anlamlı kalmayacağını düşünüyorum. Cerebras'ın hızı, ChatGPT ile kıyaslandığında bile gerçekten çok iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor

  • MRF, yani Model Release Fatigue (model sürüm yorgunluğu) yaşıyorum. Dev modeller o kadar sık çıkıyor ki IDE'de sürekli model değiştiriyorum; önce gayet iyi çalışan bir şeyi tekrar açınca bu kez kötü görünmeye başlıyor.
    Claude 4, gpt, llama, Gemini 2.5, pro-mini, mistral… Sürekli birinden diğerine geçince insanın başı dönüyor
    LLM modeli değiştirmekten kaynaklanan bir yorgunluk bu

    • Ne hissettiğini anlıyorum ama bu kadar çok seçeneğin sürekli ortaya çıkmasının gerçekten harika olduğunu düşünüyorum. Yenilik hızı da müthiş. Sürekli en iyi modeli kullanmak istiyorsan zor bir yolculuk olabilir ama durağanlıktan ya da tekelleşmeden çok daha iyi

    • Bu yüzden bu yeni teknolojileri neredeyse hiç kullanmıyorum (eğlenceli olsalar da). 2026'nın ikinci yarısında denemeyi düşünüyorum. O zamana kadar yerel modeller ve donanım daha gelişmiş olur.
      Şu anda bu deneysel sürümleri kaldırabilen herkese saygı duyuyorum

    • Bu rekabet aslında gerçekten çok iyi bir şey. Ben hep premium modelleri kullanıyorum ama neredeyse hiç para harcamıyorum. Sürekli kampanyalar ya da neredeyse bedava fırsatlar çıkıyor

    • Aslında ayak uydurmak zorunda değilsin. Sana iyi uyan tek bir modeli sürekli kullanman yeterli

    • Eski sürümlerin performansının düşmesi, hizmet sağlayıcıların kaynaklarını yeni sürümlere yoğunlaştırmasından kaynaklanıyor. Bir de eski sürümlerin eğitim verisi cutoff etkisi var (ör. claude sonnet 3.5→3.7).
      Ben kişisel olarak sadece Claude/Anthropic kullanıyorum. Çünkü beni daha iyi anlıyor. Yeterince akıllı olduğu için en son sürümü kullanma ihtiyacı da pek duymuyorum

  • Voxtral'ın çıkışı şu yüzden ilginçti: rekabetçi açık kaynak ses transkripsiyonu (transcription, ses→metin) yeniden canlanmış gibi görünüyor. Gerçekten bir LLM omurgasına ihtiyaç var mıydı emin değilim ama yaklaşım yine de ilginç

  • Artık açık kod ya da açık ağırlıklardan ziyade açık (etik olarak da doğrulanabilir) veri modelleriyle çok daha fazla ilgileniyorum.
    Örneğin, belirttiğim bir kaynağın eğitim verisinde yer alıp almadığını söyleyebilen bir model kullanmak isterim

  • Son zamanlarda yapay zeka sektörünün sadece OpenAI'ın sunduğu hizmetleri kopyaladığı hissinden kurtulamıyorum.
    Diğer şirketlerin servisleri de yapısal farklılıklar dışında neredeyse aynı şey.
    Yenilik düzeyi de aslında o kadar yüksek değil

    • Gerçekte kullanınca hiç de aynı değiller. Kodlama gibi günlük işlerde modeller arasındaki fark çok büyük

    • Tüm dünya artık f(input: string): string fonksiyonu üzerine yeni servisler inşa ediyor gibi. Benzemeleri kaçınılmaz

    • OpenAI da Deep Research özelliğini Google'dan aldı. Aynı adı kullandı, Mistral da öyle

    • Bence bu sağlıklı bir piyasa rekabeti. Apple gibi onlarca yıl inovasyonu sürdüren örnekler ise tekelci kapı bekçiliğinin ürünü

    • Sonuçta aşağı yukarı aynı teknoloji her yere uygulanıyor. Fark daha çok eğitim verisi ve hesaplama gücünde

  • ChatGPT'yi çok yoğun kullanıyorum. LeChat'i de bir denemek istiyorum ama büyük bir fark olur mu, yoksa neredeyse aynı mı merak ediyorum

  • Eğer OpenAI'ın Deep Research özelliğini henüz kullanmadıysan mutlaka denemeni öneririm. Yerini tutacak bir alternatif henüz bulamadım. Google'ınkini de denedim ama pek etkileyici gelmedi.
    Mühendislerin trade-off araştırması yaparken çok ciddi zaman kazancı sağlayabilir

    • Anthropic'in Research özelliği de oldukça iyi. Bence OpenAI seviyesinde.
      Google'ın ücretli sürümü biraz daha doğru ama ürettiği raporlar gereksiz derecede uzun, okumak yorucu. Sanki kelime sayısını doldurmak için uzatılmış bir üniversite ödevi gibi

    • Özellikle pazar araştırmasında bana çok yardımcı oldu (girişim tarafında). Sanki zeki bir junior planlama/PM asistanı tutmuşsun gibi

    • Kimi 2'nin araştırma özelliğini de denemeni öneririm. Beklediğimden çok daha iyi sonuç verdi, şaşırttı

    • OpenAI ve Gemini'nin sonuçları oldukça farklı çıkıyor. Hangisinin daha iyi olduğunu söylemek zor; sadece belirgin biçimde farklılar

    • Perplexities de fena değil. Yalnız OpenAI ücretli aboneliğim olmadığı için doğrudan karşılaştıramıyorum

  • İstem örnekleri pek iyi değil. Mesela kişisel planlamayla ilgili yanıtta, Deep Research kullanmadan doğrudan cevap vermek çok daha iyi olurdu (yalnızca vize kısmını düzgün yanıtlıyor)

  • Voxtral acaba Futo Android klavyesine entegre edilebilir mi diye merak ediyorum