- Sosyal bilimler ve yaşam bilimlerinde, neredeyse tüm değişkenler arasında belli bir düzeyde korelasyon bulunur
- Bu olgu basit bir tesadüf ya da istatistiksel hata değil, karmaşık biçimde iç içe geçmiş genetik ve çevresel etkenlerden kaynaklanan gerçek bir durumdur
- Örneklem büyüdükçe, anlamlı korelasyonlar değişken çiftlerinin çoğunda ortaya çıkar ve araştırmacılar tek tek korelasyonlardan çok korelasyon örüntüsünün kendisine odaklanmaya başlar
- “Crud factor”, neredeyse tüm değişken çiftlerinde küçük korelasyonların bulunduğu anlamına gelir; yalnızca rastgele bir teori ve değişken çifti seçerek bile yüksek olasılıkla anlamlı sonuç elde edilebilir
- Bu durumda geleneksel anlamlılık düzeyi (0.05) önemini yitirir ve sosyal bilimlerde istatistik yorumlanırken dikkat gerektirir
Genel Bakış ve Arka Plan
- Psikoloji ve sosyolojide “her şey bir ölçüde birbiriyle ilişkilidir” görüşü yaygın biçimde kabul görür
- Belirli özellikler çeşitli genetik ve çevresel etkenler tarafından belirlenir ve bu etkenlerin kendi aralarında da korelasyonlar bulunur
- Bu nedenle pratikte ölçülebilen neredeyse tüm değişkenler arasında bir düzeyde karşılıklı ilişki vardır
“Crud Factor” ve İstatistiksel Bulgular
- “Crud factor”, sosyal bilimlerde (ve kısmen yaşam bilimlerinde) araştırmalarda rastgele seçilmiş değişken çiftleri arasında bile her zaman küçük korelasyonların bulunması olgusunu ifade eder
- 1966'da Minnesota'daki 57.000 lise öğrencisi üzerinde yürütülen büyük ölçekli veride, aile, eğitim, hobi etkinlikleri, kariyer, din gibi çeşitli değişkenler arasındaki 105 çapraz tablo (crosstabulation) analizinin tamamı istatistiksel olarak anlamlı çıkmıştır
- Bunların %96'sında p<10⁻⁶ düzeyinde, son derece düşük olasılıkla tesadüf açıklaması dışlanmıştır
- Değişken sayısı 45'e çıkarıldığında toplam 990 kombinasyonun %92'si istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur
- Bir değişkenin diğer tüm değişkenlerle olan anlamlı ilişkilerinin medyanı (median) 44 değişken içinde 41'dir
Gerçek Değişkenler Arasındaki Örnekler
- MCAT puanları ile kardeş sayısı, doğum sırası, cinsiyet, meslek planı, dini tercih gibi değişkenler arasındaki ilişkilerde de yüksek istatistiksel anlamlılık bulunmuştur
- Örn: kız öğrencilerin erkeklerden daha yüksek puan alması, kardeş sayısı arttıkça puanların düşme eğilimi, ilk çocukların/tek çocukların en küçük kardeşlerden daha zeki olması, dini gruplar arasında belirgin farkların görülmesi gibi çok sayıda örnek vardır
- Temsilî 5 Protestan mezhebin her birinde de çeşitli değişkenlerle ilişkilerde yüksek anlamlılık gözlenmiştir
- Örn: tek çocukların Presbyterian olma olasılığı Baptist olmaya göre neredeyse 2 katıdır; mezheplere göre okul beğenisi ve meslek beklentilerinde farklar gibi çok sayıda korelasyon vardır
MMPI Madde Örneği
- MMPI (kişilik testi) içindeki 550 maddeden 507'si (%92), cinsiyete göre anlamlı fark göstermektedir
- Bazı maddeler belirgin eğilim farklarını açıkça açıklayabilse de, diğerlerinin nedenleri karmaşıktır ya da açıklanamaz
- Bu sonuçlar, örneklem sayısının çok büyük olduğu geniş ölçekli çalışmalarda ortaya çıktığı için istatistiksel hata (type I error) değil, gerçek bir olgudur
Sosyal Bilimlerde Korelasyon ve Teori Doğrulamanın Sınırları
- Rastgele bir teori ile rastgele bir değişken çifti birleştirilse bile, ortalama korelasyon (crud factor) düzeyi 0.30 ise pratikte yaklaşık her üç denemeden birinde anlamlı fark bulmak mümkündür
- Bu, sosyal bilimlerde genellikle anlamlı kabul edilen eşik olan (0.05)'ten çok daha sık ortaya çıkar
- Araştırmacının teorik olarak öngörmediği değişken çiftlerinde bile korelasyonlar kolayca ortaya çıktığı için, yalnızca istatistiksel anlamlılık gerçek nedenselliği desteklemek için yeterli değildir
- Karmaşık nedenler (gen/genel çevre) ve gözlemsel verilerin zenginliği, bu çok yönlü korelasyonları üretir
Pratik Sonuç
- Sosyal bilim verileri yorumlanırken ve teoriler test edilirken, ‘crud factor’ın yarattığı “sıradan ama gerçekten var olan korelasyonları” her zaman akılda tutmak gerekir
- Anlamlılık istatistiklerine (örn. p<0.05) körü körüne güvenmek yerine, değişkenler arasındaki gerçek nedensellik ve örüntülerin yorumuna daha çok odaklanan bir yaklaşım gereklidir
- Thorndike'ın “Tüm iyi şeyler birlikte gelme eğilimindedir” özdeyişinde olduğu gibi, gerçek dünyada fazlasıyla çok şey birbirine dolanmıştır
Henüz yorum yok.