Gartner’ın düzeni yakında çökecek

• Gartner, ‘gelecek’ adı altında yeni terimler üretip pazarlayarak, şirketlerin Magic Quadrant içinde yer almak için para ödediği bir yapı işletiyordu
• 2022’de güçlü şekilde öne çıkardığı Composable Architecture kavramının 2024’te büyük şirketlerin sitelerinden kaybolması gibi, son dönemde kategori önerilerindeki başarısızlıklar hızlandı
• Composite AI gibi yeni terimler de başlıca yapay zeka sektörü içinde neredeyse hiç ilgi görmüyor; somut veri olmadan otorite iddia eden yaklaşımın sınırları ortaya çıkıyor
• Yapay zeka sektöründe Artificial Analysis gibi, mühendis kökenli analistlerin gerçek zamanlı veriye dayalı analiz sunduğu hizmetler yeni bir güven kaynağı olarak yükseliyor
• Geçmişte C-level yöneticiler üzerindeki etkisine dayanan Gartner, artık “bilgiyi X, Reddit, podcast’ler ve bültenlerden alan” genç CEO ve CTO’lar tarafından göz ardı ediliyor ve güven kaybediyor

---

Gartner’ın iş modeli ve ‘grift’ yapısı

• Gartner’ın temel modeli, yeni teknoloji terimlerini ‘gelecek’ olarak tanımlayıp bunu agresif biçimde pazarlayarak şirketleri Magic Quadrant’ta yer almaya yönlendirmekti
  • Yalnızca CTO gibi büyük şirket karar vericileri bu çeyreklere güvendiğinde işe yarıyor
  • 5 yıl önce ‘Composable’ın gelecek olduğu yönünde analiz çıkınca çok sayıda B2B SaaS/IaaS girişimi bu terimi tamamen benimsedi
• Rakip bir şirket ‘Composable’ söylemini öne çıkardığında diğer şirketler de onu takip etmek zorunda hissediyor; bu da kendini pekiştiren bir benimseme döngüsü oluşturuyor
  • ‘Asbest içermez’ tahıl gevreği benzetmesinde olduğu gibi, herkes aynı özelliğe sahip olsa bile bunu yazmazsan şüpheyle karşılanıyorsun
• Ancak 2024’te Netlify, Contentful gibi büyük şirketler bunu sitelerinden kaldırdı

Hızlı benimseme ve hızlı terk ediş — ‘Accelerating Misses’

• Kategori yaratımı sektör içinde koordinasyon açısından faydalı olabilir; ancak Gartner kategorilerinin 2 yıl içinde terk edilmesi ciddi bir başarısızlık işareti
• Databricks ve Berkeley’nin yakın dönemde önerdiği ‘Compound AI Systems’ da kısa süreli benimsenip sonra terk edilen bir akış gösteriyor
  • Gartner buna ‘Composite AI’ adını verdi, ancak ana yapay zeka sektöründe neredeyse hiç bilinmiyor
• Bugün görüntülenme sayısı, abone sayısı gibi gerçek zamanlı göstergeler var; bu yüzden fikirlerin kendi değeriyle değerlendirilmesi gerekiyor

Gartner’ın yapay zeka konusundaki sınırlamaları

• Gartner, AI Engineering’i ilk ele aldığında zaten 1 yıllık önemli gelişmeleri kaçırmıştı; bunu hype cycle zirvesine yerleştirse de gerçek pazar akışıyla arasında kopukluk vardı
• Gartner’ın geçmişteki gücü: bilginin kıt olduğu dönemde C-level karar süreçlerini desteklemesi
• Gartner’ın bugünkü zayıflıkları:
  • Analistlerin mühendislik deneyiminin yetersiz olması
  • Güncel trendlere tepki verme hızının düşük kalması
  • Öznel ve ücret bağımlı değerlendirme yöntemi
• Artık yapay zeka alanında en çok güvenilen otorite Gartner değil; Artificial Analysis yeni bir alternatif olarak yükseliyor
  • Mühendis kökenli analistler, gerçek zamanlı veri ve test sonuçlarına dayanarak analiz sunuyor
  • Örnek: DeepSeek modeli çıktığında Gartner sessiz kalırken Artificial Analysis anında performans, maliyet analizi ve grafikler yayımladı

Güven temelli değişim ve bilgi tüketim kanalları

• Geçmişte muhafazakar C-level yöneticiler Gartner raporları satın alır ve golf oynardı
• Bugünün milenyal CEO ve CTO’ları bilgiyi X, Reddit(/r/LocalLlama), All In Podcast, Semianalysis bülteni ve çeşitli YouTube ile podcast kanallarından alıyor
• Gartner ana sayfası hâlâ ‘Gartner Says’ biçimindeki anlamsız öz-alıntı içerikleriyle dolu ve giderek pazardan daha da kopuyor

Gartner’ın tarihi ve bugünkü krizi

• Gideon Gartner, şirketi 1979’da kurdu; bilginin kıt olduğu dönemde C-level kararlarında önemli rol oynadı
• Öne çıkan çıktıları: 1994’te Magic Quadrant, 1995’te Hype Cycle
• Aradan 30 yıl geçtikten sonra, öznel ve ‘pay-to-play’ niteliğindeki bu çerçeveler sınırlarına ulaşmış durumda
• Yeni nesil liderler Gartner’a güvenmiyor; ‘güveni üretip satan’ dönemin sonuna geliniyor

---

Not: Gartner’ın Magic Quadrant’ı

Gartner’ın Magic Quadrant’ı, BT pazarı ve teknoloji ürünlerini değerlendirmek ve analiz etmek için her yıl yayımlanan bir pazar araştırma raporudur.

• Değerlendirme yöntemi: Değerlendirme iki eksen üzerinden yapılır
  • Ability to Execute: ürün/hizmet istikrarı, kârlılık, müşteri desteği, operasyonel yetkinlik vb.
  • Completeness of Vision: pazar anlayışı, yenilikçilik, strateji, yol haritası vb.
• 4 bölge
  • Leaders: hem vizyon hem de uygulama gücü yüksek, pazara liderlik eden şirketler
  • Challengers: uygulama gücü yüksek ama vizyonu veya yenilikçiliği görece zayıf şirketler
  • Visionaries: yenilikçi olan ancak uygulama gücü henüz kanıtlanmamış şirketler
  • Niche Players: belirli bir niş pazarda güçlü, ancak genel pazarda etkisi sınırlı şirketler
• Kullanım amacı Şirketler BT ürün ve hizmetlerini seçerken bunu bir referans olarak kullanır; tedarikçiler ise raporda yer almayı veya üst sıralarda görünmeyi pazarlama unsuru olarak değerlendirir.