Gartner’ın düzeni yakında çökecek

• Gartner, ‘gelecek’ adı altında yeni terimler üretip pazarlayarak, şirketlerin Magic Quadrant içinde yer almak için para ödediği bir yapı işletiyordu
• 2022’de güçlü şekilde öne çıkardığı Composable Architecture kavramının 2024’te büyük şirketlerin sitelerinden kaybolması gibi, son dönemde kategori önerilerindeki başarısızlıklar hızlandı
• Composite AI gibi yeni terimler de başlıca yapay zeka sektörü içinde neredeyse hiç ilgi görmüyor; somut veri olmadan otorite iddia eden yaklaşımın sınırları ortaya çıkıyor
• Yapay zeka sektöründe Artificial Analysis gibi, mühendis kökenli analistlerin gerçek zamanlı veriye dayalı analiz sunduğu hizmetler yeni bir güven kaynağı olarak yükseliyor
• Geçmişte C-level yöneticiler üzerindeki etkisine dayanan Gartner, artık “bilgiyi X, Reddit, podcast’ler ve bültenlerden alan” genç CEO ve CTO’lar tarafından göz ardı ediliyor ve güven kaybediyor

---

Gartner’ın iş modeli ve ‘grift’ yapısı

• Gartner’ın temel modeli, yeni teknoloji terimlerini ‘gelecek’ olarak tanımlayıp bunu agresif biçimde pazarlayarak şirketleri Magic Quadrant’ta yer almaya yönlendirmekti
  • Yalnızca CTO gibi büyük şirket karar vericileri bu çeyreklere güvendiğinde işe yarıyor
  • 5 yıl önce ‘Composable’ın gelecek olduğu yönünde analiz çıkınca çok sayıda B2B SaaS/IaaS girişimi bu terimi tamamen benimsedi
• Rakip bir şirket ‘Composable’ söylemini öne çıkardığında diğer şirketler de onu takip etmek zorunda hissediyor; bu da kendini pekiştiren bir benimseme döngüsü oluşturuyor
  • ‘Asbest içermez’ tahıl gevreği benzetmesinde olduğu gibi, herkes aynı özelliğe sahip olsa bile bunu yazmazsan şüpheyle karşılanıyorsun
• Ancak 2024’te Netlify, Contentful gibi büyük şirketler bunu sitelerinden kaldırdı

Hızlı benimseme ve hızlı terk ediş — ‘Accelerating Misses’

• Kategori yaratımı sektör içinde koordinasyon açısından faydalı olabilir; ancak Gartner kategorilerinin 2 yıl içinde terk edilmesi ciddi bir başarısızlık işareti
• Databricks ve Berkeley’nin yakın dönemde önerdiği ‘Compound AI Systems’ da kısa süreli benimsenip sonra terk edilen bir akış gösteriyor
  • Gartner buna ‘Composite AI’ adını verdi, ancak ana yapay zeka sektöründe neredeyse hiç bilinmiyor
• Bugün görüntülenme sayısı, abone sayısı gibi gerçek zamanlı göstergeler var; bu yüzden fikirlerin kendi değeriyle değerlendirilmesi gerekiyor

Gartner’ın yapay zeka konusundaki sınırlamaları

• Gartner, AI Engineering’i ilk ele aldığında zaten 1 yıllık önemli gelişmeleri kaçırmıştı; bunu hype cycle zirvesine yerleştirse de gerçek pazar akışıyla arasında kopukluk vardı
• Gartner’ın geçmişteki gücü: bilginin kıt olduğu dönemde C-level karar süreçlerini desteklemesi
• Gartner’ın bugünkü zayıflıkları:
  • Analistlerin mühendislik deneyiminin yetersiz olması
  • Güncel trendlere tepki verme hızının düşük kalması
  • Öznel ve ücret bağımlı değerlendirme yöntemi
• Artık yapay zeka alanında en çok güvenilen otorite Gartner değil; Artificial Analysis yeni bir alternatif olarak yükseliyor
  • Mühendis kökenli analistler, gerçek zamanlı veri ve test sonuçlarına dayanarak analiz sunuyor
  • Örnek: DeepSeek modeli çıktığında Gartner sessiz kalırken Artificial Analysis anında performans, maliyet analizi ve grafikler yayımladı

Güven temelli değişim ve bilgi tüketim kanalları

• Geçmişte muhafazakar C-level yöneticiler Gartner raporları satın alır ve golf oynardı
• Bugünün milenyal CEO ve CTO’ları bilgiyi X, Reddit(/r/LocalLlama), All In Podcast, Semianalysis bülteni ve çeşitli YouTube ile podcast kanallarından alıyor
• Gartner ana sayfası hâlâ ‘Gartner Says’ biçimindeki anlamsız öz-alıntı içerikleriyle dolu ve giderek pazardan daha da kopuyor

Gartner’ın tarihi ve bugünkü krizi

• Gideon Gartner, şirketi 1979’da kurdu; bilginin kıt olduğu dönemde C-level kararlarında önemli rol oynadı
• Öne çıkan çıktıları: 1994’te Magic Quadrant, 1995’te Hype Cycle
• Aradan 30 yıl geçtikten sonra, öznel ve ‘pay-to-play’ niteliğindeki bu çerçeveler sınırlarına ulaşmış durumda
• Yeni nesil liderler Gartner’a güvenmiyor; ‘güveni üretip satan’ dönemin sonuna geliniyor

---

Not: Gartner’ın Magic Quadrant’ı

Gartner’ın Magic Quadrant’ı, BT pazarı ve teknoloji ürünlerini değerlendirmek ve analiz etmek için her yıl yayımlanan bir pazar araştırma raporudur.

• Değerlendirme yöntemi: Değerlendirme iki eksen üzerinden yapılır
  • Ability to Execute: ürün/hizmet istikrarı, kârlılık, müşteri desteği, operasyonel yetkinlik vb.
  • Completeness of Vision: pazar anlayışı, yenilikçilik, strateji, yol haritası vb.
• 4 bölge
  • Leaders: hem vizyon hem de uygulama gücü yüksek, pazara liderlik eden şirketler
  • Challengers: uygulama gücü yüksek ama vizyonu veya yenilikçiliği görece zayıf şirketler
  • Visionaries: yenilikçi olan ancak uygulama gücü henüz kanıtlanmamış şirketler
  • Niche Players: belirli bir niş pazarda güçlü, ancak genel pazarda etkisi sınırlı şirketler
• Kullanım amacı Şirketler BT ürün ve hizmetlerini seçerken bunu bir referans olarak kullanır; tedarikçiler ise raporda yer almayı veya üst sıralarda görünmeyi pazarlama unsuru olarak değerlendirir.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Gartner'ın temel iş modeli, gelecek diye bir terim uydurup buna güçlü bir pazarlama eklemek ve ardından Magic Quadrant'ta adını görmek isteyenlerden para almak
  • Bildiğim kadarıyla, hatta belirli bir ürüne tam uyan bir segment oluşturan hizmeti bile ücretli sunuyorlar
  • Magic Quadrant'a seçilme kriterlerini bilmiyorum ama yakın zamanda Vercel'in 2025 Gartner® Magic Quadrant™'ta Visionary seçildiğini reklam olarak kullandığını görünce güldüm. İnfografikte, ‘leader’dan daha düşük uygulama kabiliyetine sahip olsan da Visionary olabiliyorsun
  • Yeni bir kategori oluşturmak, startup'ların farklılaşmasını gerekçelendirmesi ve pazara girmesi için gerekli. Kendi yarattıkları kategoriyi potansiyel müşteriler bulamayacağı için, Gartner gibi kurumlar bunu resmileştiren bir rol üstleniyor. Karpathy'nin ‘vibe coding’ terimini ortaya atmasına benzer bir durum
  • Bizim şirket yönetimi de Magic Quadrant'a girebilmek için geliştiricilere yapay zeka benimsetmeyi sert biçimde dayatıyor
  • “OpenAI, CEO'sunun adı Sam olan yapay zeka şirketleri arasında en iyi lider” gibi şakalar da yapılabilir
• Gartner hissesi 2025-02-07 tarihinde $529.29'du, dün ise $238.37'den kapandı. Bu da bir tür zafer ilanı gönderimi mi diye düşündürüyor
  • (Yazar) Bunu ben paylaşmadım. @mooreds'in her zaman takip etmesine teşekkürler
  • Şimdi short pozisyon almak için çok mu geç diye düşünüyorum
• Magic Quadrant ya da pazar büyüme tahminlerini bir kenara bıraksak bile, Gartner gibi analiz kurumları büyük ölçekli sektör anketlerine dayanarak şirketlerin yeni teknolojileri nasıl algıladığı ve benimseme planlarını nasıl yaptığı konusunda yararlı araştırmalar üretiyor. Özellikle çeyreklik ve yıllık kendi anketlerinde değer var
  • Abartılı kısmı bir kenara bırakırsak, Gartner analistleri ayda 50 ila 100 CTO ile görüşerek sektörde neyin işe yaradığını, neyin başarısız olduğunu, neyin önem kazandığını ve neyin kaybolduğunu anlamaya çalışıyor. Bu sayede belirli vertical alanlarda uzmanlaşıp iyi uygulamaları paylaşıyorlar
  • Ancak HN gibi toplulukların zaten içgörü paylaştığı bir ortamda, gerçekten yeni bir şey keşfedip keşfetmedikleri şüpheli
• Kurumsal yazılım pazarı yapay zeka yüzünden hemen altüst olmayacak ve Gartner hâlâ çok derine kök salmış durumda. Netlify gibi küçük şirketler bu pazarın göstergesi değil
  • Asıl mesele, yapay zekanın pazarı hemen değiştirmesi değil; pay-to-play analist temelli satın alma tavsiyesi modelinin ömrünü doldurmaya başlaması. Pratikte sorumlu analist ürünü ya da pazarı iyi anlamadan moda terimler üretiyor, şirketler de “biz de bunu yapıyoruz” diyerek para ödüyor. Yine de Magic Quadrant'a girmek kurumsal satışlarda büyük fayda sağladığı için tavsiye ediliyor. Ama veri kalitesi iyi değil. swyx'in dediği gibi, otomatikleştirilmiş derin araştırma bu modelin yerini alacaktır
  • Bizim şirketin geliri, Netlify'ın şirket değerinin 6 katı ama Gartner'a yaranmaya çalışırken sürekli hata yapıyoruz. Startup dünyası kurumsal dünyayı pek bilmiyor. Burada havalı CEO/CTO'lar yok, herkes takım elbiseli
• Büyük şirketlerin Gartner kullanmasının nedeni doğru olması değil; hissedarlar için bir risk yönetimi stratejisinin parçası olması. Marka ve itibarı kalkan gibi kullanıp sorun çıktığında şirketin itibarını korumaya yarıyor
  • Daha da önemlisi, seçim başarısız olsa bile işini korumana yardımcı olması. Danışmanlarda olduğu gibi, yöneticilerin sorumluluktan kaçmasına imkân veren bir mekanizma
• Gartner yok olmayacak. Çünkü sattığı şey yazılım tavsiyesi değil, karar vericilerin sorumluluktan kaçınmasına yardım etmek. Gerçek tavsiyenin kalitesi önemli değil; asıl önemli olan, ‘güvenilir marka’ denilen kaçış kapısı
  • %100 saçmalık olsaydı marka zarar görür ve sürdürülemez olurdu; demek ki en azından makul düzeyde iyi tavsiye vermeleri gerekiyor. Gartner'ı ilk kez duyuyorum, oldukça ilginç
  • Madem sorumluluktan kaçmak bu kadar kolay, o zaman liderlik ücretleri neden bu kadar yüksek diye merak ediyorum
  • Birçok danışmanlık şirketinin aslında ‘ekonomi’ denilen büyük anlatı içindeki birer anlatı aygıtı olduğunu düşünüyorum. Elitlerin çocuklarına toplumsal meşruiyeti sürdürme yolu sağlıyorlar
• G2, Sourceforge, Gartner'ın Capterra/GetApp/SoftwareAdvice'ı da aynı modeli kullanıyor. Tedarikçilerden aylık $x,xxx ve üzeri alıp oluşturdukları kategorilerde onları üst sıralara çıkarıyorlar. Ücretsiz kayıt da mümkün ama ücretli planlarda özel ödül ikonları, inceleme widget'ları, inceleme üretimi, dofollow bağlantıları ve üst sıralarda görünme gibi imkânlar var. Pratikte neredeyse bir ‘grift’ sayılır. Bu logoları görünce bende itici bir his oluşuyor ama yöneticiler bunu sadece iş maliyeti olarak görebiliyor
  • 1990'lardaki NYTimes kitap incelemeleri de benzer bir modeldi. Gelecekte AI Agent algoritmalarının bu tür medya görünürlüğünü daha fazla kontrol etmesi bekleniyor
• Bizim şirketin BT bölümündeki mimarlar ve direktörler Gartner olmadan karar veremiyor. Sahada deneyimi olan insanların sözlerine güvenmiyorlar. O hâlde kimden tavsiye alınması gerektiği merak konusu
  • Tam zamanında karşılaştın! Ben Gartner'ın tersine analiz yapan Rentrag'ın baş analistiyim. Bizim analizlerimize güvenebilirsin /s
• Web zaten birleştirilebilir durumda
• Gartner sadece biraz daha şık ve pahalı bir ‘pay-to-play’ sıralama modelinin versiyonu