İhtiyacınız Olan Tek Şey Claude Code

• İş, kişisel projeler, hatta metin düzenleme için Claude Code’u kullanma deneyimi
• Cursor, Cline, Zed gibi birçok araç denenmiş olsa da, terminal·vim merkezli iş akışına doğal biçimde uyum sağlayan tek araç Claude Code olmuş
• Yalnızca model performansı değil, yinelemeli döngüler ve koşul işleme gibi tasarım tercihleri sayesinde de az girdiye rağmen yüksek üretkenlik sağlanmış
• Çeşitli deneysel projeler kısa sürede hayata geçirilebilmiş; HackerNews yorum sıralayıcı eklentisi ve poster hazırlama aracı gibi uzun süredir ertelenen fikirler hızla tamamlanabilmiş
• Dosya adı değiştirme ve veri birleştirme gibi yazılım geliştirme dışı işlerin otomasyonunda da yüksek verim gösterdiği, metin düzenleme deneyimini de hem esneklik hem üretkenlik açısından iyileştirdiği belirtiliyor

---

Claude Code ile hızlı proje geliştirme

• Bu yazı, yazarın Claude Code kullanarak hayata geçirdiği çeşitli küçük ölçekli projeleri ve deneyimlerini ayrıntılı biçimde anlatıyor
• Bunların çoğu deneysel; büyük ölçekli gerçek dünya kod tabanlarında sonuçların farklı olabileceğine dair görüşler olsa da, uygun bağlam ve girdi verildiğinde fazlasıyla işe yarayabileceği düşünülüyor
• Aylarca hatta yıllarca ertelenen çeşitli fikirlerin Claude Code yardımıyla dakikalar ya da saatler içinde tamamlanabilmiş olması yazarı şaşırtmış

Claude Code ile başlıca kullanım deneyimleri

• İlk izlenim ve fiyat planı değişiklikleri
  • Kurulumdan hemen sonra mevcut GPT aboneliği iptal edilip Anthropic’e geçilmiş
  • Birkaç gün içinde aylık 100 dolarlık MAX plana yükseltilmiş; amaç Opus modelini kullanmak ve limitleri kaldırmak
  • Claude Desktop ve mobil uygulama biraz yavaş ve hantal bulunsa da terminal aracı iş akışına iyi uyduğu için kullanılmaya devam edilmiş
• Temel kullanım ilkeleri
  1. Her zaman --dangerously-skip-permissions ile çalıştırıp tam yetki verme
  2. Mümkün olduğunca fazla girdi sağlama → ayrıntılı bağlam ve somut talepler sonuç kalitesini ciddi ölçüde artırıyor
  3. Esasen bir metin modeli olsa da UI tasarımı konusunda da beklenmedik ölçüde başarılı

Proje örnekleri

• Vibe Coding ve SmartSplit

  • Vibe Coding: Kodu doğrudan yazmadan, modelle konuşarak uygulama üretme yaklaşımı
  • Yaklaşık 500 kelimelik bir SPEC.md temel alınarak bir SplitWise klonu oluşturulmuş
  • PHP sürümü: Tek bir index.php, SQLite, frameworksüz yapı ve 900 satır kodla tamamen çalışır durumda
  • JS sürümü: Node.js istemci+sunucu yapısı, 500MB bağımlılık, temel işlevler bile çalışmıyor
  • Aynı teknik özelliklerde bile, uygulama talimatlarının ne kadar sadeleştirildiği sonuç kalitesini büyük ölçüde etkiliyor

• Otonom startup oluşturucu

  • Hetzner VPS + root yetkisi + sonsuz döngü talimatı
  • Kendi prompt’unu yazıp fikir değerlendirmesi yaptıktan sonra sunucu izleme SaaS’ı geliştirmeyi denemiş
  • Nginx yapılandırması ve sertifika alma dahil tam yığın kurulum da otomatikleştirilmiş
  • Anthropic kullanım politikalarına takıldığı için otomatik tanıtım özelliği engellenmiş → bunun üzerine HUMAN_INPUT dosyasıyla insan onayı süreci eklenmiş

• Canlı hizmet migrasyonu

  • ZATech Slack topluluğuna bağlı bir hizmet olan Sboj’un Laravel/PHP + MySQL projesi düşük maliyetli bir VPS’e taşınmış
  • Claude Code ile bağımlılıklar ve kurulum kılavuzu otomatik üretilmiş
  • Veritabanı geri yükleme, Cloudflare Turnstile ayarı ve e-posta gönderim hizmetinin Brevo’ya taşınması da desteklenmiş
  • Elle yapmaya kıyasla 16 ila 32 saat tasarruf sağlandığı tahmin ediliyor

Diğer oyuncak projeler

• HackerNews yorum sıralayıcı eklentisi geliştirme

  • HackerNews yorumları arasında, makaleyle ilgisi olmayan “gürültü” yorumlarını atlamak isteme ihtiyacından yola çıkılmış
  • Daha önce de denenmiş ama yarım kalmış; bu kez Claude Code kullanılarak yeniden geliştirilmeye başlanmış
  • HTML yapısı ve rozet gösterimi gibi ayrıntılarda birkaç deneme-yanılma yaşansa da, zengin geri bildirim sayesinde istenen sonuç elde edilmiş
  • Beklenenden daha temiz bir UI ortaya çıkmış; ayarlar sayfası gibi ayrıntılı işlevler de eksiksiz biçimde uygulanmış
  • Yorum sıralamasının kendisi OpenAI tabanlı çalışıyor; prompt optimizasyonu ve örnek eklemeyle performans daha da iyileştirilebilir

• Poster Maker - minimal bir Canva alternatifi geliştirme

  • Yapay zeka destekli poster üretimi yaygınlaşırken, mevcut araçların yetersiz yapay zeka özellikleri ve karmaşık UX gibi sınırlamaları olduğu düşünülmüş
  • Görsel ve metni kolayca birleştirip A4 PDF dışa aktaran basit bir arayüz hedeflenmiş
  • Claude Code, UI bilgisi tarafında güçlü bir performans sergilese de (ör. font seçimi), yerleşim gibi bazı noktalarda kullanıcı bakış açısını yeterince hesaba katmama sorunu görülmüş
  • Tekrarlanan yapı tanımları ve geri bildirimlerle niyete uygun sonuç üretilebilmiş
  • PDF dışa aktarma ise birçok denemenin sonunda önizlemeyle aynı kalite düzeyine ulaşmış

• Claude Code ile idari işlerin otomasyonu: banka ekstresi işleme

  • Banka işlem dosyalarının adlarını toplu yeniden adlandırma gibi basit yazılım dışı işlerin de Claude Code ile otomatikleştirilebildiği görülmüş
  • Doğru dosya adlarını tahmin ederek topluca dönüştürmeden, birden fazla Excel dosyasını birleştirmeye ve gider kategorisi sınıflandırmasına kadar daha karmaşık idari işleri de hızlıca yapabilmiş
  • Belirli ekip üyesi rollerinin tanımı gibi küçük miktarda bilgi verildiğinde, ayrıntılı veri işleme de tek seferde yapılabiliyor
  • Bu tür otomasyonlar, yapay zeka araçları ile muhasebe gibi mevcut meslekler arasındaki ilişkinin nasıl değişebileceğine de işaret ediyor

Claude Code’u metin editörü olarak kullanmak

• Daha önce ağırlıklı olarak vim kullanılırken, Claude Code ile Markdown, HTML, CSS, JavaScript yazımı ve yerleşim oluşturma işi belirgin biçimde genişlemiş
• Yazma akışı çok serbest; taslak ve talimatlar iç içe girerek yazılabiliyor, Claude da bunları gerçek zamanlı olarak düzeltip biçimlendirebiliyor ve UX üretebiliyor
• Metnin büyük kısmı hâlâ insan tarafından yazılsa da, Claude Code’un üretkenliği artırma ve tekrar eden işleri otomatikleştirme etkisi net biçimde hissediliyor
• Güncel LLM’ler uzun metin özetleme ya da yapılandırılmış veri düzenleme konusunda güçlü olsa da, yaratıcı metin üretiminde hâlâ prompt’un dikkatle inceltilmesi gerekiyor
• Simon Willison’ın “word calculator” benzetmesinde olduğu gibi, bugün LLM’lerin en etkili kullanım alanı içeriği yeniden düzenleme ve düzenleyip şekillendirme olarak görülüyor

Sonuç

• Claude Code, yalnızca model performansının ötesinde, bağlam açısından zengin girdi + yinelemeli etkileşim sayesinde yüksek üretkenlik sunuyor
  • Fikirleri gerçeğe dönüştürme hızı dramatik biçimde artıyor
• Büyük sistemlerden çok kişisel ve küçük ölçekli projelerde, ayrıca tekrar eden yazılım dışı işlerin otomasyonunda kendine özgü güçlü yanlar gösteriyor
• Kullanıcının somut geri bildirimi ve net tasarımı hâlâ kritik olsa da, kod yazma, yapılandırma ve otomasyona giriş eşiğini ciddi biçimde düşürerek üretkenlikte dönüşüm sağlıyor
• LLM’lerin gerçekten yaratıcı olup olmadığı tartışması sürse de, pratik faydası açık