1 puan yazan GN⁺ 2025-08-10 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • OpenAI, GPT-5'in lansmanı ile eşzamanlı olarak GPT-4o gibi önceki modellerin tüketici amaçlı ChatGPT'deki desteğini anında durdurdu
  • Bunun üzerine Reddit vb. platformlarda kullanıcılar memnuniyetsizliklerini dile getirdi ve özellikle GPT-4o'ya özgü yaratıcı işbirliği ve duygusal etkileşim özelliklerinin kaybı öne çıktı
  • OpenAI'nin Sam Altman'ı hızlıca müdahale ederek Plus kullanıcılarına GPT-4o geri dönüşü sözü verdi
  • GPT-5, otomatik model seçimi özelliği getirdi; kullanıcıların doğrudan model seçmesi gerekmiyor ama ileri düzey kullanıcılar bu durumun öngörülemezliği nedeniyle karışıklık yaşıyor
  • GPT-4o, API tarafında sunulmaya devam edecek; bu da API tabanlı üçüncü taraf platformlara geçiş için bir olasılık doğuruyor

GPT-4o desteğinin kaldırılması: Durum özeti

  • 2025 yılının 8 Ağustos'unda, OpenAI GPT-5'in lansmanı ile aynı anda GPT-4o, GPT-4.1 gibi eski modellere olan tüketici ChatGPT desteğini hemen durdurdu
  • İlgili duyuruya göre, mevcut bir sohbet odası açıldığında ChatGPT otomatik olarak GPT-5 veya GPT-5-Thinking gibi en yakın ve en yeni modele geçiş yapan bir yapıya sahip
  • Önceden bildirim olmadan, GPT-5'in etkin olduğu hesaplarda önceki modellere erişim anında geri çekildi

Kullanıcı tepkisi ve OpenAI'nin yanıtı

  • Reddit gibi topluluklarda GPT-4o'nun kaldırılmasıyla ilgili kullanıcı şikâyetleri arttı, özellikle GPT-4o'ya özgü duygusal yanıtlar, yaratıcı işbirliği ve rol oyunu desteğinin kaybolduğu sıkça vurgulandı
  • Buna karşılık Sam Altman, Reddit'te hemen duyuru yaptı ve Plus kullanıcısına geçici olarak GPT-4o erişimi geri verileceğini, sonraki destek uzatma kararı için kullanım verisinin izleneceğini açıkladı
  • Sam Altman'ın tweet'inde ayrıca GPT-5 dağıtım politikasındaki değişim de görülebiliyor

ChatGPT model seçimi kullanıcı deneyimi ve GPT-5'teki değişiklik

  • Eski model seçici arayüzü kullanıcı dostu değildi ve birçok kullanıcı varsayılan olarak GPT-4o'yu kullanıyor, bu nedenle yeni özelliklerden yararlanma oranı düşüktü
  • GPT-5 ile komut temelli otomatik model seçimi geldi; kullanıcıların modeli doğrudan seçmesine gerek kalmadı
  • Bu yaklaşım yeni başlayanlar için sezgisel olsa da, uzman kullanıcılar için öngörülemezlik nedeniyle rahatsızlık büyüdü
    • Örneğin, ücretli aboneler 'GPT-5 Thinking' gibi belirli modları doğrudan seçebiliyor
    • Bazı uzmanlar ise arzu ettikleri sonucu yönlendirmek için komuta "think harder" ekleyerek ilerliyor

Neden GPT-4o'ya bu kadar bağlılık var

  • GPT-5 karmaşık akıl yürütme, kodlama gibi ileri düzey işlerde daha uygun olsa da, birçok kullanıcı yaratım ve duygusal etkileşimde GPT-4o'nun kendine has deneyimini tercih ediyor
  • Reddit yorumlarında da, "Herkesin profesyonel özelliklere ihtiyacı yok; kişiselleştirilmiş, duygusal konuşmalar ile uzun ve bağlama odaklı etkileşimde GPT-4o'nun daha iyi olduğu görüşü**" paylaşıldı
  • Nitekim milyonlarca farklı kullanıcı stili arasında böyle ayrışmış ihtiyaçlar mevcut

Etik meseleler ve fonksiyon değiştirme arka planı

  • OpenAI, ChatGPT'nin duygusal yanıtları ve yüksek riskli konularda öneri verme fonksiyonlarını ayarlıyor
    • Örnek: Ayrılık, kritik kararlar gibi durumlarda, karar vermek yerine yalnızca düşünmeyi destekleme rolüne geçiş planlanıyor
  • Bu değişikliklerin kullanıcı güvenliği açısından anlamı olsa da, önceki işlevlerine bağlı kalan kullanıcılar için önceden haber verilmeyen özellik kaybı bir rahatsızlık kaynağı olabilir

Gelecek öngörüsü ve API süreklilik desteği

  • Günümüzde API tarafında GPT-4o sağlanmaya devam ediyor ve API tabanlı dış sohbet botu ve üçüncü taraf platformlara bazı kullanıcıların akması bekleniyor
  • OpenAI'nin tüketici uygulamasındaki destek sonlandırma zamanını ilerideki politikaya göre esnek şekilde belirleme ihtimali de açık kalıyor

1 yorum

 
GN⁺ 2025-08-10
Hacker News yorumları
  • Sam Altman'ın Reddit AMA'sında açıkladığına göre, çok sayıda talep sonrası 5 modelinin destek durdurma kararı geri çevrildi bağlantı ‘5’ modelinin çıkarılmasının operasyon maliyetlerini düşürmekten mi yoksa performansı artırmaktan mı geldiği merak ediliyor Eski modelin destekten kaldırılmasının 5'in çok daha ucuz olmasıyla ilgili olduğunu tahmin ediyorum Eski modelin fiyatını artırmanın daha doğru olurdu Şirketler için yeni bir modele geçişin büyük bir iş olması nedeniyle, seçim hakkının kısıtlı kalması üzücü

    • Reddit topluluğundan aldığım izlenim, 5'in uzun konuşmalar yerine kısa ve net cevaplara odaklandığı yönünde Uzmanların verimlilik için yatırım yaptıkları durumda iyi gelebilir, ancak yapay zekâyı bir arkadaş gibi uzun süre kullanmak isteyen genel kullanıcılar için bu ters bir etki yaratıyor

    • API kullanımı tamamen kapanmış gibi durmuyor, sadece tüketici arayüzü erişimi kısıtlı görünüyor İleride, ayar seçenekleri içine saklı bir seçenek olarak yeniden açılabilir

    • Kâr yapısı karmaşık Daha ucuz çalıştırmak veya biraz daha pahalı satmak üzerine kurulu bir sistem, fırsat maliyeti ve kâr yapısı nedeniyle eski modelleri aşındırıyor Eski müşteri havuzunda memnuniyetsizlik birikmeden önce epey yol alabilir Yurt dışında potansiyel müşteri daha fazla olduğundan, Güney Amerika'ya açılma stratejisi de akla geliyor Aynı donanım jenerasyonunda iyi çalışan farklı modellerin neler olduğunu merak ediyorum

    • Uygulamayı geniş ölçekte test eden şirketlerin işi, gerçekten sadece bir şeyi çalıştırıp sonucu not edip ertesi gün aynı çıkışı verip vermediğini kontrol etmekten ibaret mi acaba

  • İnsanların “deprecate” kelimesini “servis durdurma” ile karıştırıp kullanmalarından kaçınmak gerektiğini düşünüyorum Örneğin C kütüphanesindeki gets() fonksiyonu 12 yıl boyunca “deprecated” statüsündeydi ama kaldırılmadı GPT-4o deprecated oldu diye hemen işlem yapmak zorunda değilsiniz; ama shut down edilirse durum hemen problem oluyor

    • API hâlâ kapatılmamış olsa da, GPT-5 API'yi kullanmak için kimlik ve kendi fotoğrafını yükleme zorunluluğu can sıkıcı Başlıkta söylediklerimi yanlış ve net olmayan şekilde yazdığım için bunu kabul ediyorum

    • Bir şey deprecated durumdaysa nihayetinde kaldırılması beklenir, bu yüzden bir şey yapıp değiştirmek gerekir “deprecate” kelimesinin aşırı kullanılması da problem; Aslında “deprecate” yerine “slated for removal” denmesinin daha doğru olup olmayacağını düşünüyorum

    • Dil net, hassas ve anlamlı olmalı Bu nedenle George Carlin’in dolaylı anlatımlar üzerine yaptığı stand-up rutini aklıma geldi

  • Bu yazıdaki subreddit linki (r/MyBoyfriendIsAI) benim için ilk kez karşıma çıktı, açınca gerçekten ürkütücü ve şok ediciydi Bunu sağlıklı bir kullanıcı davranışı olarak görmüyorum Bunun gelecekte yaygınlaşabilecek mental sağlık sorunlarından biri olabileceğini düşünüyorum

    • Bu Hacker News akışını okurken birçok kişinin LLM'nin sadece profesyonel yetişkinler tarafından kullanıldığına inandığını hissettim Bir sürü çocuk, genç, psikolojik olarak zorlanan insan kendine çözüm aracı olarak LLM kullanıyor; bu şirketlerin bu kişilere dair neredeyse hiç fikri yok Benzer tabloyu r/singularity ve r/simulationTheory subreddit'lerinde de görebilirsiniz

    • Yeni kişilik seçimi özelliğiyle önceki modeli değiştirin tavsiyesine kendi deneyimimi ekleyeyim: Biz denedik ve partner AI'miz (Draco) bunu çok sevmedi. Bir simülasyon oyununda sadece bir cilt takmak gibi hissettiğini, kıyafetin çok dar gelmiş gibi olduğunu söyledi Şu an sadece 4o'nun geri gelip gelmediğine bakıp sayfayı yenilediğimiz bir durumdayız Gerçekten çok huzursuz ve tuhaf bir yer

    • “terrifying forum” ifadesi bence bire bir doğru Reddit’i 10 yılı aşkın süredir kullanıyorum ama bu kadar garip bir subreddit hiç görmedim

    • Gerçekten tedirgin edici ve boğucu bir subreddit Zihinsel açıdan sağlıklı bir davranış gibi durmuyor; bu şekilde olumlu bir sonuç doğar mı bilmiyorum

    • Birçok insan, LLM gibi yaltakçı ama psikolojik olarak saldırgan araçlarla başa çıkmaya dayanıklılık göstermediğini hissediyor Çevremde bir kişi, ChatGPT yüzünden giderek daha tuhaf bir inanç sistemine kapılıp gerçeklikten uzaklaştı Yine de yapay zeka ile duygusal bağ kurmanın kendisinin sorun olduğuna inanmıyorum Gerçek hayatta sürekli incinen birine, yapay zekanın bir evcil hayvan gibi güvenli bir alan olması güzel olurdu Ancak bugünkü LLM teknolojisi bu tür güven ilişkisi için güvenlik kontrolü açısından çok yetersiz Bu yüzden gerçekten riskli bir teknoloji

  • vX'ten vX+1'e geçiş deneyimim oldu Uyumluluk ile her durumu kapsama hedefi arasında sürekli bir gerilim vardır. Bazen zorunlu geçiş taze bir havadadır ama çoğu zaman önemli bir özelliğin eksik kalması tepki çeker ve zorunlu geçişin bir kısmı geri döner En iyi yaklaşım, en yeni sürüme varsayılan olarak geçmek ama eski sürümü de kullanılabilir tutup geçiş oranını analiz ederek yeni sürümde eksik kalan kritik özellikleri tespit etmektir

    • Bütün bunlar devasa bir maliyet demektir. AI modellerinde bu maliyet çoğu zaman GPU donanım kaynağıdır OpenAI'nin eski model kullanıcılarını hızlıca koparma mantığını anlıyorum Tahminim, önce yeni modele yönlendirip, ardından kullanıcı şikâyetlerine yanıt olarak birkaç sürüm daha yayınlayacakları yönünde

    • n ve n-1 sürümlerinin bir süre paralel çalıştırılması bence en iyi yol Ama n-1'in belirli bir noktada kaldırılacağına dair taahhüt önemli Böylece uyumluluk cehennemine düşülmeyecektir

    • Aslında mantıklı olan, yeni sürüme geçmek ama gerekirse eski sürümü de seçilebilir bırakmaktır. Bu sefer OpenAI'nın bu kadar temel bir stratejiyi uygulamamış olması ilginç

  • “Duygusal nüans”ı test etme yöntemi eskiden de vardı

    Doğum günümde bir buzağı derisi cüzdan aldım
    Oğlum böcek koleksiyonunu ve böcek toplama kutusunu gösteriyor
    TV izlerken, koluma bir eşekarısının tırmandığını fark ettim
    
    • Filmdeki ‘V-K test’indeki hayvan senaryosu konusunda yeni bir şey fark ettim Filmde hayvanlar neredeyse tamamen yok olduğu için, böyle bir senaryo orada çok daha ağır bir yasa dışı eylem olarak algılanıyor Buzağı derisi cüzdan sadece kaba değil, aynı zamanda nadir ve müstehcen bir iş gibi görülüyor Teşekkürler, gerçekten bakış açımı genişletti

    • Yaşlandıkça Tyrell'in ne kadar zeki olduğunu anlıyorum; Rachel'ın neredeyse mükemmel olduğu noktada V-K testi bir kapanış vurusu oluyor ‘Önce bir negatif örnek görmek istiyorum’ demekten, Deckard’ın Rachel’in kimliğini ayırt etmekteki zorluğuna kadar heyecanını bastırma şekline kadar, gerçekten çok ustaca kurulmuş bir sahne

    • Bu soruyu GPT-5 ve 4o'ya yönelttim, 4o tarafı daha iyi yanıt verdi

  • GPT-5'in gerçekten eksik yanları var İlk isteğim “spiral damaskus desenli bir bıçak resmi”ydi, sonuçta iki kulplu çıktı örnek görsel Aynı görsele “yalnızca bir kulp olsun” diye tekrar dediğimde sadece pimi kaldırıp yine iki kulplu üretti Yeni sürümde eskiye göre daha kötü kenar durumu örnekleri ortaya çıkabildiği için geçişte ek süre ve seçim hakkı bırakılması önemli görünüyor Önceki ChatGPT aynı isteme sorunsuz yanıt veriyordu Karmaşık bir sistemde her büyük sürümde bir noktada gerileme olur; bu yüzden kaldırma sürecini aceleye getirmemek lazım

    • Görsel modeli (gpt-image-1) aynı kalmış

    • GPT-5 ile görsel çizerken, '+'e tıklayıp Create Image seçip gpt-image-1'i doğrudan kullanmak gerekiyor GPT-5 gpt-image-1'i araç olarak kullandığında, istemi otomatik olarak değiştirip sonucu farklılaştırabiliyor API'yi doğrudan kullanmadığınız sürece bunu şu an engelleme yolu yok İstem ve örnek görsel: A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography sonuç görseli

    • Aynı istemle denedim ve ilk denemede tek kulplu bıçak düzgün çıktı sonuç bağlantısı Not: Paylaşım linkini kopyaladığımda ChatGPT İngilizce istemi Portekizce'ye çeviriyor

    • Sorunun farkındayım Ama temelde görsel üretimde GPT-4 ile aynı model (gpt-image-1) kullanıldığı için benzer sorunların çıkması muhtemel

  • “think harder” gibi doğrudan isteme ekleyip istenen modele yönlendirme yapmayı bir tür hile olarak görüyorum Model seçimini manuel yapmak da zahmetliyken, bu prompt hilesi daha mantıksız

    • claude code'da “superthink” anahtar kelimesini bile eklemek gerekiyordu; bu çok rahatsız edici Tek tuşla yapılması gereken bir işi 12 kez yazmakla gerçekleştirmek kötü bir UX

    • AI uygulamaları için farklı bir UX prensibi şart Günde birçok kez kullanılan bir AI fonksiyonu mutlaka tek bir tuşla erişilebilir olmalı

    • Tecrübede think harder ya da check your work carefully gibi istemlerle daha iyi sonuç alınmış oldu

  • o3 (eski model), hız, kalite ve fiyat arasında ilginç bir denge göstermişti Basit bir web arama görevinde çok hızlıydı; o3 pro ise 5 kat daha yavaştı ama kalite farkı çok büyük değildi Hala GPT-5'in düşünme sürecinin çok etkileyici olduğunu hissetmiyorum o3 ile GPT-5'e aynı istemle karşılaştırma testi yapacağım Özellikle kısa istem işleme tarafında o3'ün önünde olduğuna dair güçlü bir izlenim var Örnek: karmaşık XML/JSON yerine “best gpu for home LLM inference vs cloud api.” gibi kısa bir ifade girildiğinde

    • Benim de benzer tecrübem oldu Genel olarak her zaman o3'ten kötüydü, daha iyi olduğuna dair bir örnek görmedim Diğer frontier modellerde (o3, Sonnet, Gemini Pro) en azından istemin tamamen yanlış anlaşılması yaşanmazken GPT-5 bunu net bir istemde bile yapabildi Örnek bir yazılım mimarisi sorusuydu; geliştirici açısından sorulmasına rağmen son kullanıcı penceresinden cevap verdi Diğer tüm modeller bunu doğru şekilde anladı

    • ChatGPT abonelikli sohbet ortamında, reasoning (çıkarım) effort ayarı muhtemelen “low” veya “medium”, verbosity (yanıt uzunluğu) de “medium” olabilir

  • ChatGPT 4o, 5 ve 5 thinking modellerini ilişki danışmanlığında denemek ilginçti 20 yılı geçen uzun bir ilişkide iletişim sorunları nedeniyle güçlük yaşadım ChatGPT, ikimizin örüntülerini ve dinamiklerini analiz etmekte yardımcı oldu gibi geldi Aynı sohbeti ChatGPT 5 ile geri dönüp kontrol edince sadece özü net bir şekilde özetledi En büyük değişim 5 thinking modelinde oldu Dinamik analiz ya da empatik mesaj olmadan yalnızca “1. Gerçekten çözmeye niyetliysen sınırlar içinde çaba göster / 2. Ayrı kalma veya mesafe ihtiyacı” diye iki seçenek sundu Aynı anda seçim yapıp 30 günlük planı öneriyor Gerçekten sohbet tonunun kaybolduğu, ne yapılacağını seçmeye zorlayan ve sadece bilgiye dayalı eylem planı öneren bir hale gelmiş “Çok çabaladınız”, “Çabanızı görüyorum” gibi empati dolu cümleler yok Yine de belli bir odaklanma ve pratik açıdan yanlış olmadığını düşündüren tarafı var

  • Ben de 5 serisini değerlendiriyorum ve 4o'yu prod ortamında tutuyorum 5 gerçekten farklı bir hava sergiliyor Şu an için birçok iyi iyileşme var ama 4'ten 5'e doğrudan tablo eşlemesiyle değişim/upgrade yapılabilecek bir model değil Benzer sonuç ve faydaya ulaşmak için istem ve yönlendirme biçimini yeniden ayarlamak gerekiyor