- Walmart, hazır yapay zeka çözümleri satın almak yerine kendi AI Foundry platformu Element üzerinden yapay zeka uygulamaları geliştiriyor ve bunu 1,5 milyon çalışanı kullanıyor
- LLM’den bağımsız mimari sayesinde her sorgu için en uygun model seçilebiliyor; böylece maliyet verimliliği ve performans optimizasyonu aynı anda sağlanıyor
- Yapay zeka uygulamalarını proje gibi değil, ürün gibi seri şekilde üretmeye odaklanan 'Foundry modeli' benimsenerek geliştirme hızı çarpıcı biçimde artırılıyor
- İş planlaması, gerçek zamanlı çeviri, konuşmalı yapay zeka, stok yönetimi gibi 5 temel uygulama hızla devreye alınırken, uygulama geliştirme döngüsü haftalar seviyesine indiriliyor
- Operasyon ve geri bildirimi tedarik zinciri verileri etrafında birleştirerek, operasyonel verileri gerçek zamanlı analiz edip uygulamalara yansıtan sürekli iyileşen yapay zeka uygulamaları geliştiriliyor
- Walmart, yapay zekayı ‘kurulan bir yazılım’ değil ‘kurum içine yerleşmiş bir yetkinlik’ olarak dönüştürüyor ve bu sayede rakipleriyle arasındaki farkı sürekli açıyor
Walmart isn’t buying enterprise AI solutions — they’re creating them
Kendi AI platformu Element’in geliştirilmesi
- Walmart, dış yapay zeka tedarikçileri yerine şirket içi AI Foundry üzerinden Element platformunu geliştiriyor
- Bu platform, geleneksel yazılım geliştirme hızının ötesine geçen bir tempoda yapay zeka uygulamaları üretiyor
- 1,5 milyon çalışan içinde haftalık 900 bin çalışan tarafından kullanılıyor ve günde 3 milyon sorgu işleyerek büyük ölçekli genişleyebilirlik sergiliyor
- Gerçek zamanlı çeviri 44 dili destekliyor, vardiya planlama süresi ise 90 dakikadan 30 dakikaya düşüyor
- Bu, tek bir uygulamanın başarısından ziyade endüstriyelleştirilmiş yapay zeka geliştirme yaklaşımının etkisini gösteren erken bir işaret
LLM-agnostic tasarım felsefesi ve açık kaynak temelli yaklaşım
- Element, belirli bir büyük dil modeline (LLM) bağımlı olmadan, esnek model seçimine izin veren bir yapı sunuyor
- Kullanım amacı veya sorgu türüne göre maliyet açısından en verimli LLM otomatik olarak seçiliyor
- Platform mimarisinde açık kaynak entegrasyon seçenekleri varsayılan olarak yer aldığı için genişleyebilirlik ve esneklik yüksek tutuluyor
The first wave reveals the principles of the foundry model
İlk Foundry uygulaması üretim örnekleri
- Aşağıdaki 5 ana uygulama Foundry yaklaşımıyla aynı platform üzerinde "üretiliyor"
- Yapay zeka takvimleme: Yönetici başına daha önce günde 90 dakika alan iş planlamasını 30 dakikaya indiriyor, tedarik zinciri verilerine dayanarak iş önceliklerini belirliyor
- Gerçek zamanlı çeviri: 44 dili destekliyor, dil çiftine göre en uygun modeli otomatik seçiyor
- Konuşmalı yapay zeka: Günde 30 bin soruya yanıt veriyor, tekrar eden görevleri insan müdahalesi olmadan çözüyor
- AR tabanlı VizPick: RFID + bilgisayarlı görü teknolojisiyle stok doğruluğunu %85’ten %99’a çıkarıyor
- MyAssistant: Kurum içi belge ve verileri analiz eden bir yardımcı
- Paylaşılan altyapı ve entegre veri hattı sayesinde tekrar eden geliştirme işleri önleniyor
- Tüm uygulamalar aynı dağıtım kalıplarını, kalite kontrolünü ve geri bildirim yapısını paylaşıyor; böylece üretim hattı gibi standartlaştırılıyor
Tekrarlanabilir üretim sistemi
- Element, her uygulamayı bağımsız bir proje olarak değil, modüler bir ürün gibi üretiyor
- Veri bilimci teknik gereksinimi gönderdiğinde, platform model seçiminden altyapıya ve dağıtıma kadar her şeyi otomatik yönetiyor
- Önceki uygulamalarda doğrulanmış bileşenler yeniden kullanılabildiği için yeni uygulama geliştirmede neredeyse hiç sürtünme yaşanmıyor
How Walmart’s foundry model changes development economics
Yapay zeka geliştirme ekonomisinin dönüşümü
- Geleneksel kurumsal yapay zeka süreçlerinde tedarikçi değerlendirmesi, sözleşme pazarlığı ve entegrasyon tekrar tekrar yapıldığı için zaman ve maliyet tüketiliyor
- Buna karşılık Element, birden fazla uygulama geliştirme talebini paralel işleyerek israfı en aza indiriyor
- Verimlilik ve hız yalın üretim seviyesine çıkarken, uygulamalar fikir aşamasından hemen geliştirme aşamasına geçebiliyor
- Takvimleme, konuşmalı yapay zeka ve AR stok sistemi gibi çözümler Element üzerinde hızla inşa ediliyor
Supply chain data becomes development fuel
Tedarik zinciri verileri uygulama geliştirmenin yakıtına dönüşüyor
- Element, tedarik zinciri sistemlerine bağlanarak kamyon varışları, alışveriş kalıpları, çalışan geri bildirimleri gibi verileri otomatik topluyor
- Bu veriler iş önceliklendirmesi, tüketici davranışı tahmini ve bölgesel koşullara göre özelleştirilmiş model dağıtımı için kullanılıyor
- Operasyonel karmaşıklık birleşik veriye dönüştürülerek, mağaza bazında özelleştirilmiş uygulama geliştirme mümkün hale geliyor
Walmart has a model arbitrage strategy
Model arbitrajı stratejisi
- Element, yapay zeka modelleri arasında performans-maliyet karşılaştırmasını gerçek zamanlı yaparak sorguları en uygun rotadan işliyor
- Sorgunun karmaşıklığına göre temel veya premium modellere otomatik yönlendirme yapılıyor
- Yeni bir model çıktığında hemen test edilip devreye alınabiliyor, mevcut modelin performansı iyileştiğinde ise bu otomatik uygulanıyor
- Örneğin çeviri aracı, dil çiftine göre farklı en uygun modelleri seçiyor
How Walmart integrates real-time feedback
Gerçek zamanlı geri bildirim entegrasyon yapısı
- Çalışanların uygulama kullanımı yalnızca tüketim değil, iyileştirme sinyali üreten bir yapı olarak tasarlanıyor
- Konuşmalı yapay zeka, 30 bin sorgu üzerinden model performansını, sorgu türlerini ve memnuniyeti ölçerek geri bildirime dönüştürüyor
- Yeni uygulamalar, önceki uygulamalardan gelen geri bildirimleri öğrenmiş halde yayımlanıyor; böylece ilk lansmandan itibaren yüksek performans sunabiliyor
- Bunun için gelişmiş veri hatları, model sürüm yönetimi ve dağıtım orkestrasyonu yapısı kurulmuş durumda
Why internal Foundries beat external platforms
İç Foundry’lerin dış platformları geride bırakmasının nedeni
- Dış platformlar genellik sağlamak için özellikleri genelleştiriyor → bu da belirli bir kuruma tam uyum sağlamamalarına yol açıyor
- Walmart, 2,1 milyon çalışanın ortak iş akışları, terminolojisi ve hedefleri doğrultusunda platformunu optimize ediyor
- Yeni bir ihtiyaç doğduğunda tedarikçi pazarlığı olmadan anında geliştirme mümkün oluyor → fikirden ürüne geçiş hızlanıyor
Assessing the competitive implications
Rekabet açısından sonuçlar
- Foundry yaklaşımında daha fazla uygulama üretildikçe platformun kendisi güçleniyor, kullanıcı etkileşimleri model seçimini iyileştiriyor ve her dağıtım bir sonraki uygulamanın üretim standardı haline geliyor
- Rakipler ise
- şirket içi platform kurmak için çok büyük yatırımı göze almak,
- dış çözümlerin sınırlamalarını kabul etmek, ya da
- hiçbir şey yapmayıp aradaki farkın giderek açılması riskini taşımak zorunda kalıyor
- Örneğin yalnızca takvimleme uygulaması bile yönetici başına günde 1 saat tasarruf sağlıyor → ülke geneline yayıldığında milyonlarca dolarlık tasarruf yaratıyor
Lessons learned from Walmart’s enterprise AI Foundry blueprint
Foundry tasarımının 4 temel ilkesi
- 1. Yapay zeka modelleri değiştirilebilir parçalar gibi ele alınmalı
- LLM’den bağımsız yapı sayesinde tedarikçi kilitlenmesi önleniyor ve optimizasyon sürdürülebiliyor
- 2. Öncelik birleşik veri erişimi olmalı
- Element, LLM’lerin dünya bilgisini Walmart’ın iç verileriyle birleştiriyor
- 3. Yapay zeka geliştirme endüstriyelleştirilmeli
- Foundry modeliyle geliştirme → dağıtım → yineleme süreci standartlaştırılıyor
- 4. Geri bildirim en baştan tasarıma dahil edilmeli
- Gömülü geri bildirim döngüsü sayesinde kullanıldıkça performansı artan uygulama yapısı kuruluyor
Walmart just created the enterprises’ new imperative
Kurumsal yapay zekada yeni dönüm noktası
- Walmart yapay zekayı yalnızca devreye almadı; aynı zamanda onu üretme yeteneğini de kazandı
- Yapay zekayı tekil bir yazılım değil, birleştirilebilir bir ürün ailesi olarak görüyor
- Çalışanlarla kurulan etkileşim sistemi daha akıllı hale getiriyor, her yeni dağıtım ise platformu daha rafine bir yapıya taşıyor
- Yapay zeka başarısının anahtarı hangi modelin seçildiği değil, organizasyonun yapay zeka üretim kapasitesini kurması
- Walmart, yapay zekayı yazılım değil stratejik bir varlık olarak tanımlayan ilk şirketlerden biri haline geliyor
1 yorum
Oldukça anlamlı bir adım.