Ne Üzerinde Çalışıyorsunuz? (Haziran 2025)

 (news.ycombinator.com)
1 puan yazan GN⁺ 2025-07-01 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Bu yazı, Hacker News topluluğunda kullanıcıların şu anda üzerinde çalıştıkları şeyleri paylaştığı ve soru sorduğu düzenli bir açık başlıktır
  • Çeşitli startup kurucuları, geliştiriciler ve BT profesyonelleri kendi projelerini veya fikirlerini kısaca tanıtır
  • Katılımcılar geri bildirim, eleştiri, iş birliği önerileri veya pazar tepkisi gibi çıktılar elde etmeyi amaçlar
  • Yeni fikirler, ürün prototipleri, araştırma sonuçları, geliştirme araçları gibi çok farklı alanlardaki çalışmalar tanıtılır
  • Bu başlık, networking fırsatlarına ve topluluk içi iş birliğinin canlanmasına katkı sağlar

Genel Bakış

  • Bu başlık, Hacker News sitesinde her ay düzenlenen ‘Ask HN: What Are You Working On?’ köşesidir
  • Katılımcılar hâlihazırda yürüttükleri veya yeni başladıkları yan projeler, startup’lar, açık kaynak çalışmaları, uygulamalar ve araştırmaları özgürce tanıtır
  • Her yorumda kısa bir tanıtım, çözülmek istenen problem, hedef müşteri veya kullanıcı, mevcut durum ve sonraki planlar yer alır
  • Topluluktaki diğer üyeler geri bildirim, fikir, iyileştirme önerisi, teşvik ve tavsiye gibi çeşitli tepkiler bırakır
  • Teknoloji alanında, girişimcilikte ve geliştirme kültüründe çalışan kişiler için ilham, motivasyon ve networking fırsatları sunar

Ana İçerik ve Özellikler

  • Proje kapsamı yapay zeka, web uygulamaları, üretkenlik araçları, veri görselleştirme, donanım, eğitim, verimlilik iyileştirme ve kurumsal çözümler gibi çok geniş bir yelpazeye yayılır
  • Erken aşamadaki startup kurucuları, freelancer’lar, mühendisler, araştırmacılar ve öğrenciler gibi farklı geçmişlerden üyeler katılır
  • Çoğu durumda MVP (minimum uygulanabilir ürün), prototipler, deneysel özellikler ve kavram kanıtları tanıtılır
  • Herkese açık GitHub depoları, demo siteleri ve ürün tanıtım sayfaları gibi bağlantılar paylaşılır
  • Bazı projeler kullanıcı araştırması, alfa/beta test kullanıcıları ve geri bildirim sağlayacak kişileri arar

Topluluk Etkileşimi

  • Katılımcılar yorumlar aracılığıyla kendi geliştirme deneyimlerini, sorunlarını ve çözüm yöntemlerini paylaşır
  • Birbirlerinin fikirlerine eleştirel/pratik geri bildirim verir, somut iyileştirmeler veya genişleme fikirleri sunarlar
  • İş birliği ya da ortaklık, tavsiye, öneri talebi ve networking gibi çeşitli etkileşimler gerçekleşir
  • Açık kaynak projelerde katkıda bulunan çağrısı, tartışma ve dokümantasyon talepleri gibi iş birliği fırsatları doğar

Kullanım Değeri ve Anlamı

  • Bu başlık, canlı girişimcilik ve geliştirme trendlerini gösterir ve güncel proje eğilimlerini anlamaya yardımcı olur
  • Erken pazar tepkisini test etme, fikir geliştirme ve erken pivot ihtimalini görme imkânı sunar
  • Sektör profesyonelleri arasında bir bağlantı noktası işlevi görerek gerçek ortaklıklara ve doğrudan ya da dolaylı desteğe yol açar
  • Topluluk temelli büyüme ile bilgi paylaşımı ve mentorluk kültürü üzerinde olumlu etki yaratır

Sonuç

  • Hacker News’teki ‘Ask HN: What Are You Working On?’ başlığı, teknoloji ve girişimcilik dünyasında canlı bir proje paylaşımı ve karşılıklı geri bildirim kültürünün oluşmasına büyük katkı sağlar
  • Teknoloji trendlerini incelemek, startup/geliştirici networking’i yapmak ve iş birliği fırsatlarını keşfetmek için yararlı bir alandır

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2025-07-01
Hacker News yorumları

  • Şu anda tek başıma yürüttüğüm yan proje laboratory.love, gıdalardaki endokrin bozucu maddeleri bağımsız olarak test etmeyi mümkün kılan, kitlesel fonlamaya dayalı bir platform sunmayı amaçlıyor. Geçen yıl PlasticList'in test ettiği gıdaların %86'sında plastik kimyasalları tespit edildi; özellikle bebek mamalarında bu oran %100 çıktı. AB BPA için güvenli sınır değerini 20 bin kat düşürdü, ancak FDA hâlâ Avrupa standardının 100 katına kadarına izin veriyor. laboratory.love üzerinde gerçekten satın aldığınız ürünlerin test edilmesi için fonlamaya katılabilir ve sonuçları görebilirsiniz; hedef tutara ulaşılamazsa 1 yıl içinde otomatik iade yapılıyor. Tüm test sonuçları herkese açık olacak ve ISO 17025 sertifikalı laboratuvarlarla çalışarak, farklı üretim zamanlarından alınan 3 numuneyle parts per billion (ppb) hassasiyetine kadar test yapılıyor. PlasticList.org ile aynı kılavuza dayanıyor ve test edilecek ürünleri doğrudan tüketiciler seçiyor. Bilgi şeffaflığının tedarik zincirini temizleme yönünde baskı oluşturabileceğini düşünüyorum. Daha fazla ayrıntı, ürün listesi, öneriler ve takip için site: https://laboratory.love

    • heavy metals gibi diğer kimyasallar için de test desteği olsa harika olur. Örneğin pirinçte arsenik önemli bir mesele, bu yüzden Consumer Reports'un ilgili yazısına da bakılabilir: https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm Çok pirinç yiyen biri olarak, en az arsenik içeren markaları bulmakla ilgileniyorum

    • PlasticList'i ilk öğrendiğimde, test sonuçlarının gıda şirketleri üzerinde nasıl bir baskı unsuruna dönüştürülebileceğini düşünmüştüm. laboratory.love'un katılımcı yapısının bunun cevabı ve itici gücü olabileceğini hissediyorum. Başarılar diliyorum

    • "Tüm test sonuçları herkese açık olacak" demişsiniz ama gerçekten yayımlanmış sonuçları görebileceğimiz bağlantı tam olarak nerede? Acaba e-posta gönderme gibi bir süreç gerekiyor mu?

    • Test fonlamasının neredeyse 1 yıl sürebileceği söyleniyor; bu sürede para nasıl tutuluyor? Hedefe ulaşılana kadar escrow'da mı bekletiliyor?

  • Unreal Engine oyunlarım için bir envanter sistemi yapıyorum. Grid tabanlı, multiplayer destekli, hareket tahminli, eşya kilitlemeli ve çeşitli başka özelliklere sahip: https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory Eğlenceli ve zorlayıcı bir projeydi; özellikle de çok şey öğrenmiş olmam en önemli kısmı oldu. Başlarda çok eğlenceliydi ama kalite seviyesi yükseldikçe giderek daha az eğlenceli gelmeye başladı

  • Mochi adında küçük bir programlama dili yapıyorum. Kendi sanal makinesi var ve entegre, hafif veri yapısı sorgulama (CSV, JSON, ileride grafikler de) hedefliyor. LINQ tarzı sorgularla yaptığım deneyler zamanla bir dile dönüştü: https://github.com/mochilang/mochi

    • Bildirimsel sorgular yerleşik geliyor; analiz ve optimizasyon için register tabanlı bir VM, liveness analizi, constant folding ve dead code elimination yapabilen bir IR, statik tip çıkarımı, inline testler ve golden snapshot desteği var

    • Örnek kod yazımı: veri yapısını tanımlama, dosya yükleme ve filtreleme, koşullara uyan verileri çıkarma ve dönüştürme, ardından kaydetme işlemleri kolayca yapılabiliyor

    • Nihai hedef, Python, SQL ve çeşitli kütüphanelere ihtiyaç duymayan; veri pipeline'ları, sorgular ve ajan mantığı için küçük ama ifade gücü yüksek bir dili tamamlamak. VM / sorgu motoru / DSL ile ilgileniyorsanız her zaman konuşabiliriz

      • Bu proje bana çok ilginç geldi. Ben de küçük bir programlama dili geliştirmek istiyorum ama nereden başlayacağımı pek bilmiyorum. Önerebileceğiniz kaynaklar var mı?

      • Hızlı ve basit veri filtreleme ile dönüştürme işleri için gerçekten çok hoş görünüyor diye geri bildirim

  • C++ koduyla gömülü bir in-memory veritabanını tanımlayan küçük bir DSL deniyorum. Bir dizi STL container modülünü küçük bir veritabanı gibi kullanırken, sorgu ve kısıtlar için optimize edilmiş engine nesnelerini bir araya getirme kalıbını sık kullandığımı fark ettim. SQL'deki gibi şema, indeks, sorgu ve prosedürleri bildirimsel biçimde yazıp bunları otomatik olarak C++ header'larına (sınıflar / metotlar) dönüştürmek kullanışlı olabilir diye düşündüm. MLIR ekosistemindeki .td dosyalarının kullanımından ilham aldım. Bununla pratikte nereye kadar gidebilirim bilmiyorum ama "garip" dil deneyleri her zaman eğlenceli. Bu tarz bir programlama deneyiminin nasıl hissettireceğini bizzat görmek istiyorum

  • Aynı anda iki proje üzerinde çalışıyorum

    • LegalJoe: startup'lar için yapay zeka tabanlı sözleşme inceleme aracı; şu anda "teknoloji demosu" aşamasında https://www.legaljoe.ai/

    • ClipMommy: çok video çeken profesyoneller ve influencer'lar için bir macOS aracı. Düzenlenmemiş video klasörlerini sürükleyip bıraktığınızda, videoların başında ve sonunda özel bir sözdizimini (ses tabanlı bir "clapboard" kullanarak) algılayıp klasörleri ve alt klasörleri otomatik oluşturuyor, ayrıca etiket ekliyor. Mac App Store çıkışı çok yakın (Apple onayı bekleniyor)

    • Claude Code'dan çok etkilendim; bana göre bu, yeni nesil iş yazılımlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair iyi bir yön gösteriyor. Bu deneyime dayanarak LegalJoe'yu daha "ajanvari" bir yapıya dönüştürmeyi planlıyorum

      • Bunu bir Word add-in olarak uygulama stratejisinin çok akıllıca olduğunu düşünüyorum, gerçekten iyi iş
    1. nesil Nest thermostat ile uyumlu açık kaynak bir donanım sürümü geliştirmeye devam ediyorum. Nest'in kasasını, encoder ring'ini, ekranını ve montaj sistemini yeniden kullanıp yalnızca mantık kısmını açık kaynak bir PCB ile değiştirerek Home Assistant ile etkileşebilecek şekilde tasarlıyorum.

    • Encoder ring'i (LED mouse prensibinin tersine) tamamen reverse engineer ettim ve bir demo PCB'yi çalıştırdım

    • Sıcaklık kontrolü için faceplate PCB tasarımını tamamladım; ilk sürümde ESP32 GPIO'nun güç altında davranışıyla ilgili bir sorun buldum ve 3. revizyonu sipariş ettim

    • Nest 1. ve 2. nesil için Google'ın resmi desteği 25 Ekim 2025'te sona eriyor. Sıcaklık, mod ve zamanlama gibi şeyler cihaz üzerinden yapılabilecek ama yazılım / güvenlik güncellemeleri ve uygulama entegrasyonu gibi işlevler kapanacak. Home Assistant tarafında da temel özellikler 1 yılı aşkın süredir düzgün desteklenmiyor

      • Nest encoder / buton hissi çok iyi; bunu masaüstü ses kontrolcüsüne dönüştürmeyi düşünmüştüm. Ama donanımla temiz şekilde arayüz kurma konusunda yeterli bilgim yok, bu yüzden bilgi paylaşımı olursa çok sevinirim

      • Tony Fadell'in kitabını (muhtemelen Nest'in geliştiricisi) okuyorum, o yüzden bu konu bana ayrıca ilginç geldi

      • Projenin ilerleyişini nasıl takip edebiliriz? ESPHome kullanıyor musunuz?

      • Hazırlık durumunu izleyebileceğimiz şekilde proje gerçekten internette bir yerde yayımlanmış mı?

        1. nesil Nest cihazlarını nasıl temin ediyorsunuz? eBay ve Craigslist'te bulamadım; geri dönüşüm şirketlerinden çöpe gidecek Nest cihazlarını istemek gibi bir yöntem olabilir mi diye düşündüm

  • ABD'deki vintage basılı reklamların fiziksel ve dijital arşivini kuruyorum. Görsel depolama ve otomatik veritabanı yazılımını Lucee & MySQL ile yaptım; OpenAI'ı da görsel analizi ve metadata çıkarımı için kullanıyorum. Tüm reklamlar https://adretro.com adresinde yayımlanıyor. Dergi başına yaklaşık 150 reklamı kataloglama işi eskiden bir haftadan uzun sürüyordu; şimdi bunu birkaç saate indirdim ve böylece tüm veriyi hayatım içinde arşivleme hedefi gerçekçi hâle geldi

    • Arşivi sektör, marka ve yıla göre yapılandırmayı düşünebilirsiniz. Mesela sadece 1960'lardaki Rolex reklamlarına bakabilmek gibi

    • Reklamlardan pek hoşlanmam ama vintage reklamlarda büyük bir çekicilik var. Graffiti için de benzer hissediyorum; yenilerden ziyade eskiler, kültürel dönemin ruhunu (zeitgeist) daha iyi yansıtıyor. Harika bir site olmuş

  • Savunma sanayisinde 10 yıl geçirdikten sonra, Ukrayna ve Orta Doğu'daki füze saldırılarını görünce insanların hava savunma sistemlerinin gerçekte nasıl çalıştığı hakkında neredeyse hiçbir şey bilmediğini fark ettim. Bu yüzden bir hava savunma ağı simülatörü yapıyorum; kullanıcılar gerçek operatör bakış açısından çeşitli savunma senaryolarını deneyimleyebiliyor. Gerçek verilere dayanıyor; Ukrayna ile İsrail-İran senaryoları da var: https://airdefense.dev/

    • Birkaç dakika kurcalayınca bu alan hakkında gerçekten ne kadar bilgisiz olduğumu fark ettim. Bir tutorial ya da daha basitleştirilmiş oyuncak bir sürüm eklemenizi öneririm

    • Sistem yerleşimi ve simülasyonda ekipman ve mühimmat maliyetleri de (hem saldırı hem savunma tarafında) kabaca hesaba katılırsa daha da iyi olabilir

    • Daha fazla sistem log mesajı görmek güzel olurdu. Bu arada, mini otomasyonlu drone monte taretlerin pratikte ne kadar mümkün olduğunu merak ediyorum; otomatik tespit ve nişan alma ne kadar zor? Shotgun takılı dronelar var ama otomasyon tarafının zorluğu hakkında görüşünüz nedir?

    • Eskiden Amstrad'da oynadığım nükleer savaş simülatörünü hatırlattı; çok havalı bir proje

    • Gerçekten müthiş bir fikir; tower defense tarzı bir oyun gibi kaynak kısıtları, ekipmanların rollerini öğrenme ve giderek karmaşıklaşan tehditlere karşı koyma biçimiyle oyunlaştırma potansiyeli çok yüksek. Ekipman verimliliği, 1 milyon dolarlık bir füzeyle 1.000 dolarlık bir drone ya da roket düşürme gibi durumları da yansıtıyor mu?

  • Bazel tabanlı LLVM kullanarak C/C++ cross-compilation toolchain geliştiriyorum: https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped

    • CRT, libc, C++ stdlib, unwind ve diğer tüm hedef bağımlılıkları kaynaktan derleniyor
    • glibc, musl ve C++ stdlib'ler (libstdc++, llvm-libc++) ayrı bir root olmadan da cross-compile edilebiliyor

  • "Searching For Kurosawa" adlı bir belgesel yapıyorum. Efsanevi yönetmen Akira Kurosawa'nın "Ran" çekimlerinde BTS ekibinde çalışan Bay Kawamura'nın hikâyesi. O dönemde çektiği set görüntülerine el konulmuş, ancak yaklaşık 40 yıl sonra bunları geri alıp kendi uzun metrajlı filmini tamamlamayı başarmış. Film kısa süre önce Bali Uluslararası Film Festivali ile Marina Del Rey Film Festivali'nde gösterildi; gelecek ay da New York'taki Asian American International Film Festival'de gösterilecek

    • Geçenlerde başkasının Kurosawa filminden yaptığı bir montajın üzerine sevdiğim müziği dublajladım; ilginç bir deneyimdi

    • Keşke Barselona'da da izleyebilsek diye bir dilek belirtmiş