AI Ürünlerinde Eksik Olan Kritik Bağlantı [Çeviri Yazı]

AI Ürünlerinde Eksik Olan Kritik Döngü (Loop)

1. AI ürünlerinin gerçek rekabet gücü 'örtük geri bildirim döngüsü'dür

   • Çoğu AI girişimi, “müşteri verilerini kullanarak modeli ince ayar yapacağız” diye söz verir; ancak veriyi gerçekte nasıl toplayacakları sorulduğunda yalnızca geri bildirim formu ya da anket gibi muğlak yanıtlar verir.
   • Büyük teknoloji şirketleri ise Facebook ve TikTok örneklerinde olduğu gibi, kullanıcıların doğal davranışlarından (fotoğraf yükleme, kaydırma vb.) örtük biçimde veri toplayarak platformlarını çok önceden büyüttü.

2. Örtük geri bildirim döngüsünün önemi

   • AI, yanlış öneri yaptığında bunun sessizce geçiştirilebildiği hizmetlerden (Netflix) farklı olarak, hataların hemen görünür olduğu ve güvenin sarsılabildiği hizmetlerde (AI asistanları) çok daha rafine geri bildirim döngülerine ihtiyaç duyar.
   • Her etkileşimin sistemin sürekli öğrenmesine bağlanması gerekir.

3. Cursor örneği: doğal öğrenme yapısı

   • Geliştirici her zamanki gibi sadece kod yazsa bile Cursor otomatik olarak öğrenir.
   • AI'ın önerdiği kod kabul edilirse iyi kalıplar güçlenir, reddedilirse verimsiz yöntemler elenir.
   • Ayrı bir geri bildirim talebi olmadan, depo bazındaki bağlamı yansıtarak giderek daha akıllı hale gelir.

4. AI ürünlerinin sınırları ve geleceği

   • Birçok AI ürünü hâlâ yüzeysel metriklere veya manuel geri bildirime dayanıyor; loglardaki değerli sinyaller ise gerektiği gibi kullanılamıyor.
   • Gelecekte kullanım verilerini otomatik analiz edip iyileştiren sistemler, yani otomatikleştirilmiş geri bildirim döngüleri, AI ürünlerinin temel altyapısı olacak.

5. Notion, Perplexity gibi öncü şirketlerdeki değişim

   • Notion: Kullanıcının ince etkileşimlerini analiz ederek AI özelliklerini geliştiriyor.
   • Perplexity: Gerçekte sorun çözmeye yardımcı olan yanıt verilerini analiz ederek arama sonuçlarını iyileştiriyor.
   • Geri bildirim döngüsü basit bir özellik değil, hizmetin temelini oluşturan çekirdek altyapıdır.

6. Sonuç

   • OpenAI ve Anthropic gibi temel modeli doğrudan geliştirmek için muazzam kaynak gerekir.
   • Bundan sonra kullanıcılarla etkileşimleri otomatik olarak öğrenmede kullanan şirketler pazara yön verecek.
   • 'Görünmez, durmaksızın öğrenen sistemler' kuran şirketler bir sonraki AI çağının başrol oyuncusu olacak.