System of Action için mücadele

(tidemarkcap.com)

8 puan yazan GN⁺ 2025-06-18 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

Yapay zeka, mevcut 'System of Record' merkezli yazılımların ötesine geçerek 'System of Action' — yani gerçek işleri yürüten platformlar — için rekabeti ciddi biçimde hızlandırıyor
System of Action, veri temelli karar almadan gerçek zamanlı iş otomasyonu ve icrasına kadar, yapay zeka ile insanın birlikte çalıştığı bir platformu ifade ediyor; bu da hem veri hem de iş akışı 'çekimini' içine alan bir konum anlamına geliyor
Hero User (kilit uygulayıcı kullanıcı) kitlesini önce yakalayan native AI girişimleri, kullanıcı deneyimi, PLG stratejisi ve hızlı geri bildirim döngüleri sayesinde mevcut SaaS pazarını hızla aşındırabilir
Mevcut SaaS şirketleri (incumbent) de PLG, kullanıcı merkezli ürünler ve hızlı MVP lansmanları gibi dönüşümler olmadan veri ve iş akışı üzerindeki kontrolü kaybetme riskiyle karşı karşıya
Nihayetinde 'System of Action'ı sahiplenen taraf, yapay zeka çağının gerçek kazananı olur ve müşterinin gerçek işlerini ve ekonomik değerini gerçek zamanlı olarak büyütmede kilit rol üstlenir

Yapay zeka çağında 'System of Action'a evrim

"Yapay zeka yazılımı yiyor" söylemiyle birlikte milyarlarca dolarlık yatırım ve SaaS pazarının yeniden şekillenmesi hız kazanıyor
Geleneksel yazılım 'System of Record' (kayıt odaklı platform) seviyesinde kalmıştı; ancak artık **'System of Action'**a, yani gerçek işi yürütme ve otomasyonda kontrolü ele alan yapıya evriliyor
System of Action, ister insan ister yapay zeka olsun, veriye dayanarak anlık kararların alındığı ve ardından iş akışlarının yürütüldüğü noktadır

Veri ve iş akışı 'çekimine' sahip SaaS oyuncuları, çeşitli hizmet paketlemeleri ve işletim sistemi seviyesinde etki gücü uygular
Ancak yapay zeka çağında 'iş icrası'na kadar genişleyen ürün ve deneyim zorunlu hale gelmesine rağmen, yavaş karar alma, mükemmeliyetçilik ve klasik satış yöntemleri (satış/onboarding odaklı yaklaşım) değişim hızını düşürüyor
Hero User odaklı hızlı ürün dönüşümü ve PLG (Product-Led Growth) deneyimi gerekiyor

Hero User (kilit uygulayıcı kullanıcı): araçları bağımsız olarak seçme ve satın alma yetkisine sahip, dijital dostu iş yapan uygulayıcı çalışan
Hero'nun Pain Point'ini (ör. muayene kayıtlarının otomasyonu, tekrarlayan dokümantasyon) "sihirli" bir deneyimle çözmek → hızlı yayılım
PLG, kullanım kolaylığı, viral etki ve hızlı geri bildirim (learning loop) ile mevcut SaaS'in veri ve iş akışı çekimini ele geçirmek
Mevcut sistemlerle (PMS vb.) entegrasyon da Chrome eklentileri, RPA gibi "gerilla tarzı" yöntemlerle dolaylı şekilde yapılıp kullanıcı talepleriyle resmi entegrasyona zorlanabilir
Zamanla temel iş akışlarına (planlama, ödeme vb.) kadar genişleyerek sonunda mevcut SaaS işlevlerini ikame etmek ve pazardaki kontrolü ele geçirmek

Geleneksel Practice Management System (PMS), hem iş akışı hem de veri çekimine sahip yerleşik güçlü oyuncudur
Yapay zeka tabanlı transkripsiyon aracı, "kayıt otomasyonu" sorununu çözerek hızla yayılır
Mevcut sağlayıcılar entegrasyon ve kusursuzluğa takılıp lansmanı geciktirirken, yeni AI şirketleri hızlı UX ve PLG ile Hero User kitlesini önce yakalar
Yeterince kullanıcı birikince PMS ile resmi entegrasyon talebi oluşur; ardından bu oyuncular giderek temel iş akışlarını da kontrol edip mevcut PMS'in yerini alır

Hero User ve Hero’s Work (yüksek katma değerli çekirdek iş) → Administrative Work (tekrarlı/evrak işi) → Work Not Done (daha önce hiç yapılmayan işler) sırasıyla çözüm alanını genişletmek
Wrapper kullanımı ya da mevcut altyapının yeniden kullanımı da olabilir; belirleyici unsur deneyim ve learning loop merkezli iyileştirmedir
Tryable (kolay denenebilir), Buyable (anında ödeme/satın alma), Findable (doğal görünürlük/virallik) stratejileri zorunludur

Kendi Hero User kitlesini ve sistem merkezli iş akışlarını kilitlemek (premium/ücretsiz sunum, API erişimini sınırlama vb.)
Hero User'ın iş sıkıntılarını anlamak → kolay ve hızlı MVP çıkarmak, 'mükemmeliyet' yerine 'hız ve pratiklik' önceliği
Satış merkezli modelden PLG deneyimine geçmek, kullanılabilirliği ve anındalığı güçlendirmek
Engagement (kullanım/günlük alışkanlık haline gelme) > Monetization (gelir yaratma). Ürün yayılımında kullanım, DAU/WAU (günlük/haftalık aktif kullanıcı) metriklerine öncelik vermek

Sistemlerin özü 'iş yönetimi'nden 'iş icrası'na doğru genişliyor
Müşterinin gerçek işindeki verimliliği, kârlılığı ve ölçeklenebilirliği doğrudan artırıyor
Yapay zeka yalnızca tekrarlayan işleri otomatikleştirmekle kalmıyor, dışarıya verilen yüksek katma değerli işleri de (ör. gelir yönetimi, reklam yönetimi, en iyi satın alma) ikame ediyor
System of Action'ı kontrol eden oyuncular, yapay zeka çağının gerçek pazar hâkimleri haline geliyor

System of Action'ı ele geçiren taraf, veri, iş akışı ve müşterinin günlük operasyonlarının tüm merkezini kontrol eder
Hem incumbent'lar hem de Native AI tarafı için, 'kim uygulayıcı işin özünü daha hızlı ve daha esnek biçimde değiştirip Hero User'ı önce kazanır' sorusu rekabetin sonucunu belirler
Yapay zeka çağında operasyonel yazılımın kontrolü 'kayıt'ta değil, 'eylem'dedir