Son birkaç yılda LLM gibi yapay zeka araçlarının kullanıma girmesiyle yalnızca geliştirme değil, genel olarak işlerin yürütülme hızı da büyük ölçüde arttı. Ancak çalışma süresi kısaldıkça yeni işler ekleniyor ya da mevcut işlerden beklenti seviyesi yükseliyor; bu yüzden toplam iş yükünün aslında benzer kaldığını, hatta daha da arttığını hissediyorum.
Bunun kişisel bir deneyim mi yoksa yaygın bir durum mu olduğunu merak ediyorum. Benzer deneyimler yaşayan varsa, bununla nasıl başa çıktığınıza dair tavsiye almak isterim.
İş verimliliği ve iş yükü yönetimi hakkında farklı görüşler duymak istiyorum.
13 yorum
İş verimliliği yapay zeka sayesinde artıyor ve bunun sonucunda daha yüksek verimlilik gerektiren işler yapılıyor; şirket açısından bakınca bu, bir çalışanın üretkenliğinin arttığı bir yapı değil mi acaba~ T_T
Excel’i düşünün.
Excel ortaya çıkmadan önce muhasebe ile ilgili işler gerçek zamanlı değildi. (Kimse bunu beklemiyor ya da talep etmiyordu.)
Excel’in gelmesiyle değişen şeyin özü, işleri otomatikleştirmesinden çok, işi gerçek zamanlı ve sürekli hale getirmesiydi. Sunumdan 5 dakika önce bile düzenleme yapılabilecek gergin bir durum sürdüğü için... çalışma zamanı kavramı hem gerçek zamanlı hem de sürekli hale geliyor ve sonuçta daha meşgul oluyoruz.
Yapay zekanın değiştirdiği şeyin özü de muhtemelen otomasyon olmayacak. Bunun ne olduğunu ben de tam bilmiyorum. Bence henüz ortaya çıkmadı. Daha da meşgul hale gelmemiz zaten doğal... bundan daha büyük bir şey olacaktır.
Eskiden iş otomasyonu kapsamında script yazma işi üstlendiğim olmuştu. Çeşitli yerlerden veriyi çekip Excel’e ya da şirket içi veri deposuna yapıştırarak tablo veya grafiklerle günlük rapor hazırlama işini otomatikleştirmiştim; ama bence böyle işleri otomatikleştirmenin asıl faydası, o işi yapan kişinin kopyala-yapıştır yerine gidip bir kahve içecek vakit bulması değil, bu göstergenin neden bu durumda olduğunu derinlemesine düşünüp gerçekten harekete geçecek zamanı kazanmasıdır. Sanırım buna böyle bir bağlamda bakmak gerekiyor.
Düşük seviyeli tekrar eden işlerden bir adım uzaklaşıp daha büyük resmi görebilir hale gelmeniz güzel olur.
İyi bir bakış açısı ortaya koymuşsunuz. Ben de fayda gördüm.
Örnek etkileyici.
Teşekkürler. Son zamanlarda AI hakkında çok şey söyleniyor ama bu bakış açısını ilk kez görüyor gibiyim.
Tasarım desenlerine odaklanabildiğini söyleyenler de epey var ama bu ondan daha geniş bir bakış açısı.
Yanıtlar çok düşük seviyede. Verimlilik artışının yağmaya, işten çıkarmalara ya da çalışmamaya nasıl bağlandığını anlamıyorum. Düşünce yapınızı değiştirmezseniz bundan sonra geride kalırsınız. Hepimizin verimliliği arttığı için bundan sonra çıta yükselecek. Daha çok çaba göstermeniz gerekiyor. Lütfen kendinize gelin.
Çalışanların rahat etmesi için AI getirilmiyor. Mesele, üretkenlik arttığı kadar daha fazla iş yapmanız.
Çalışanların yaptığı işin toplam hacmi böylece değişmeden kalıyor.
Hm..
Kendi yeteneğinizin 100 olduğunu varsayalım.
İşi 50 ile halledebiliyorsanız
50 ile yapın... kalanını da duruma göre...
Kendi 100’lük kapasitenizin tamamını göstermemeniz...
Kalan 50 için LLM ile 20’sini halledip geriye 30 kaldıysa...
O zaman 80 kalmış oluyor..
Sadece işi iyi tamamlayıp başarı hissi almak için
kendi kapasitenizin 100’ünden fazlasını kullanıyorsanız, o ayrı tabii.
İş verimliliği arttığı kadar
çalışanları da layoff ediyorlar
Gereksiz hale gelen kodlar siliniyor ama
gereksiz hale gelen çalışanlar rakibe gider ya da girişim kurarsa bu şirket için büyük bir kazanç olmaz
4000 Weekskitabını öneririmAh, Bay Burkeman’ın kitabı. Kusurculuk karşıtlarına saygı duyuyorum. Crema Club’da e-kitap olarak var.
Tren ortaya çıktı, otomobil ortaya çıktı, uçak ortaya çıktı ama nasıl ki insanların günlük ulaşım alanı sadece genişledi ve daha az meşgul olmadılarsa
araçlar daha iyi hale gelse de sadece yapılabileceklerin kapsamı ya da kapasitesi artıyor; insanın daha az meşgul olması pek mümkün olmuyor gibi.