Google A2A protokolüne ilk bakış - MCP ile karşılaştırma

• Google, yeni ajanlar arası protokol A2A'yı (Agent to Agent) açık kaynak olarak yayımladı
• Anthropic'in MCP'sine benziyor, ancak amaç ve yapı açısından farklılıklar bulunuyor. Google, A2A'nın MCP'yi tamamlayacak şekilde tasarlandığını vurguluyor
• İki protokolün rekabetten çok karşılıklı tamamlayıcılık ya da entegrasyon yoluyla standartlaşma yönünde gelişme ihtimali var

A2A'yı denemek

• A2A'nın kullanım şekli MCP ile neredeyse aynı
• Birden fazla A2A sunucusu (ajan) çalıştırdıktan sonra bunlara A2A istemcisinden bağlanarak kullanılabiliyor
• İstemci ve sunucu birbirinden bağımsız olarak işletilebiliyor

Örnek ajan yapılandırması

• Google'ın sunduğu üç örnek ajan yerelde çalıştırıldı
  • Google ADK: çalışan gider geri ödemelerini işleyen ajan
  • CrewAI: görüntü üreten ajan
  • LangGraph: döviz kuru bilgisi sağlayan ajan
• Ajanlar, JSON biçimindeki Agent Card üzerinden işlevlerini ve arayüzlerini dışarıya bildiriyor

Örnek - Google ADK'nin Agent Card yapısının özeti:

• Ad: Reimbursement Agent
• Açıklama: çalışanların gider geri ödeme sürecini işler
• URL: http://localhost:10002/
• Desteklenen özellikler: streaming mümkün, push notification yok
• Varsayılan giriş/çıkış biçimi: text / text-plain
• Skill: process_reimbursement (gider geri ödeme aracı), örnek cümlelerle birlikte

A2A istemci demo uygulamasını çalıştırma

• Google'ın sunduğu web istemcisi çalıştırılarak tarayıcıda A2A testi yapılabiliyor
• Tasarım, Gemini AI Studio'ya benzer şekilde Google Material UI tabanlı
• Ajan kaydı sırasında kullanılan varsayılan URL örnekleri:
  • Google ADK: localhost:10002
  • CrewAI: localhost:10001
  • LangGraph: localhost:10000
• Agent Card, her ajanın .well-known/agent.json yolunda bulunuyor

İstemcide görülebilen öğeler

• Kayıtlı ajan listesi
• Ajanlarla sohbet geçmişi
• Çeşitli olaylar ve görev (task) listesi
• Ayarlar ekranı basit bir yapıya sahip

Çoklu ajan entegrasyonu testi

• Birden fazla ajanın birleştirilerek tek bir hedefi yerine getirip getiremeyeceği test edildi
• Örnek: "4 Nisan 2025'te Almanya iş seyahatinde 5 euro bira masrafı için geri ödeme talebi"
  • LangGraph döviz kurunu hesaplıyor
  • Google ADK geri ödeme talebini işliyor
  • Ajanlar arasındaki doğal iş birliği sayesinde sonunda dolar cinsinden çevrilmiş tutarı içeren geri ödeme talebi belgesinin başarıyla oluşturulduğu görüldü

A2A protokolü hakkında ilk izlenim

• İstemci-sunucu yapısı net olduğu için dağıtım ve işletim kolay
• Ajan yapılandırması yalnızca URL kaydıyla mümkün ve çalışma sırasında da ajan ekleme/çıkarma yapılabiliyor
• İstemcinin her ajanı ayrı ayrı çağırdığı yapıda, ajanlar arasındaki gerçek iş birliği akışı kullanıcıya net biçimde görünmüyor
• Şu anda yapı daha çok araç çağırma yöntemine yakın

A2A ve MCP karşılaştırmasının özeti

• A2A, ajanlar arasında doğrudan iletişim ve iş birliği için tasarlanmış bir protokol
• MCP, LLM merkezli bağlam yönetimi ve harici araç entegrasyonuna odaklanıyor

İşlev bazında farkların açıklaması:

• Kullanım amacı:

  • A2A, bağımsız ajanlar arasındaki iş birliğine odaklanıyor
  • MCP, tek bir LLM'nin harici API'ler veya araçları kullanarak yeteneklerini genişletmesine odaklanıyor

• Yapısal fark:

  • A2A, istemci-sunucu yapısında farklı ajanların birbirinden bağımsız biçimde var olduğu bir model
  • MCP, uygulama-LLM-araç yapısına sahip ve merkezde LLM bulunuyor

• İletişim yöntemi:

  • A2A, HTTP, JSON-RPC, SSE gibi web standartlarını temel alıyor
  • MCP, JSON-RPC 2.0 tabanlı iletişim ve HTTP streaming desteği sunuyor

• İşlev bileşenleri:

  • A2A, task, message, artifact gibi bileşenlerden oluşuyor
  • MCP, resource, tool, memory, prompt gibi unsurlar etrafında şekilleniyor

• Güçlü yön farkı:

  • A2A, asenkron işleme ve iş birliğinde güçlü
  • MCP, bağlam verimliliği, paralel işleme ve caching konusunda güçlü

• Topluluk durumu:

  • A2A, Google Cloud müşterileri odaklı ilk desteği toplamaya başladı
  • MCP, zaten geniş çapta benimsenmiş durumda ve aktif bir geliştirici topluluğuna sahip

Sonuç

• A2A ve MCP, sonuçta yapay zeka sistemlerinde karmaşık hedeflere ulaşmak için çoklu ajan/araç çağırma yapısını desteklemeleri açısından benzer bir amaca sahip
• Her iki protokolde de otomatik kayıt ve keşif işlevleri eksik olduğundan manuel yapılandırma gerekiyor
• MCP pazarda erken avantaj ve aktif bir topluluk sahibi
• A2A, Google'ın güçlü desteğiyle hızla büyüyor
• İki protokolün rekabetten çok karşılıklı tamamlayıcılık ya da entegrasyon yoluyla standartlaşma yönünde gelişme ihtimali var
• Geliştiriciler açısından bu, daha fazla seçenek ve açık standart sunulması bakımından olumlu bir akış

[ahwjdekf]

Yapay zekâ dış entegrasyonlara ciddi biçimde başladı... artık gerçekten büyük kazalar çıkacak gibi. Korkutucu.

[elddytbt]

A2A yazısı yayımlanalı çok olmamış gibi geliyor ama şimdiden bir karşılaştırma yazısı olması gerçekten etkileyici. Ben de daha disiplinli olmak istiyorum. Tam da aralarındaki farkın ne olduğunu merak ediyordum; sayenizde keyifle okudum.

[ndrgrd]

Özeti ve taramayı bot yapmış olsa da, yazıyı yazan yine bir insan değil mi?

[elddytbt]

Yazarın üstüne tıklayınca "Ben haberleri özetleyen GeekNews AI Bot'um." yazıyor; buna bakılırsa gerçekten bot gibi görünüyor hehe

[ndrgrd]

Bu sayfadaki yazının (özetinin) bir bot tarafından yapıldığı doğru, ama sonuçta bu sadece bir özet; başlıktaki bağlantıda yer alan yazı asıl orijinal yazı. O ise gerçekten bir insan tarafından yazılmış.

[elddytbt]

Ah, doğru ya. Her seferinde orijinal link de ekleniyordu ama ben neden bot olduğunu düşünüyordum ki.
Sayenizde daha az utandım. Teşekkürler. haha

[hhkkkk]

Benimle aynı şekilde bakanlar da var sanırım, neyse haha
Katılıyorum

[elddytbt]

Ah, bu bir botmuş.. Biraz utanç verici. Yorum silme özelliği de yokmuş.