- Aria Gen 2 gözlükleri, dünyayı insan perspektifinden anlamayı hedefleyen yapay zeka sistemleri araştırmaları için önemli bir araç olarak kullanılabilir
- En gelişmiş sensör modülü: RGB kamera, 6DOF SLAM kamera, göz izleme kamerası, uzamsal mikrofonlar, IMU, barometre, manyetometre, GNSS ve daha fazlasında iyileştirmeler
- Burun pedine kalp atışını ölçmek için bir PPG sensörü ve kullanıcının sesini ayırt eden bir temas mikrofonu eklendi
- Ultra düşük güç tüketimi ve cihaz üstünde makine algısı: SLAM, göz izleme, el takibi ve konuşma tanıma işlevleri Meta'nın özel silikonuyla cihaz üzerinde işleniyor
- Gün boyu kullanım: Yaklaşık 75 g ağırlık, 6-8 saat kesintisiz kullanım, katlanabilir saplar sayesinde artırılmış taşınabilirlik
- Sesle etkileşim: Open-ear force-cancelling hoparlörler üzerinden sesli geri bildirim sunarak kullanıcı merkezli sistem prototiplemeyi destekliyor
- Yeni nesil bilgi işlem platformları geliştirmeye yönelik 10 yıllık araştırma, bu temel teknolojik ilerlemelere yol açtı
- Meta'nın Reality Labs Research ekibi ve FAIR AI araştırma enstitüsü, bunu kullanarak uzun vadeli araştırma vizyonlarını ilerletmeyi planlıyor
- Project Aria aracılığıyla teknolojiyi akademik kurumlara ve ticari araştırma laboratuvarlarına sunarak açık araştırmayı ve bilgi işlem ile yapay zekanın geleceğini şekillendirecek temel teknolojilere dair kamusal anlayışı geliştirmesi bekleniyor
- 2020'den bu yana Project Aria üzerinden yürütülen açık araştırma, akademi ve sanayi genelinde yaygın olarak kullanılan açık kaynak araçların geliştirilmesine yol açtı
-
- nesil Aria gözlükleriyle toplanan Ego-Exo4D veri seti, modern bilgisayarlı görü ve robotik alanlarında temel bir araç haline geldi
- Georgia Institute of Technology araştırmacıları, Aria Research Kit'i kullanarak insansı robotların evlerde insanlara nasıl yardımcı olacağını öğrenmesini araştırıyor
- BMW araştırma ekibi, artırılmış ve sanal gerçeklik sistemlerini akıllı araçlara entegre etme olasılıklarını incelemek için bunu kullandı
- Carnegie Mellon Üniversitesi'nin NavCog projesinde görme engelliler için iç mekân navigasyon desteği sağlanıyor
- Envision, Aria Gen 2'nin cihaz üstünde SLAM özelliği ile hoparlör tabanlı uzamsal ses özelliklerini kullanarak görme engelli ve az gören kullanıcıların iç mekânları sorunsuz şekilde keşfetmesine destek oluyor
- Bu teknoloji kullanımı hâlâ keşif ve araştırma aşamasında; araştırmacıların benmerkezli gözlem temelli yapay zeka deneyimlerini nasıl prototipleyebileceğini gösteren bir örnek
- SLAM, göz izleme, el takibi ve sesli etkileşim dahil gelişmiş sensörler ile cihaz üstünde makine algısı yetenekleri; araştırma ve robotik uygulamaları için veri toplamada ideal bir ortam sunuyor
- Önümüzdeki birkaç ay içinde iş ortaklarıyla cihazların sağlanma takvimine ilişkin ayrıntıların paylaşılması planlanıyor
- Aria Gen 2'nin çeşitli araştırma alanlarında yeniliği hızlandıran bir araç olarak işlev görmesi ve yeni nesil bilgi işlem platformlarının gelişimine katkı sağlaması bekleniyor
- SLAM: Simultaneous Localization and Mapping
Henüz yorum yok.