Tren istasyonuna ne kadar yakınsa kebap o kadar kötü - "araştırma"

Giriş

• Fransa'daki bir subreddit'te, "tren istasyonuna ne kadar yakınsa kebap o kadar lezzetsizdir" hipoteziyle karşılaşılıyor.
• Bu hipotez hakkında tartışmalar yaşanıyor ve bunu doğrulamak için gayriresmî bir "araştırma" yapılıyor.

Yöntem

• Araştırma bölgesi olarak Paris seçiliyor. Bunun nedeni, hipotezin Fransa subreddit'inde ortaya çıkmış olması.
• OSMnx kullanılarak Paris'in yaya ağı verileri indiriliyor ve kaydediliyor.
• Google Places API kullanılarak kebap servis eden restoran verileri toplanıyor. Ancak API sınırlamaları nedeniyle bazı zorluklar yaşanıyor.

Ağ verileri

• Paris'teki tren ve metro istasyonu verileri toplanıyor.
• OSMnx kullanılarak demiryolu ve metro girişleri filtreleniyor.

Restoran verileri

• Google Places API kullanılarak kebap servis eden restoranlar aranıyor.
• API sınırlamaları nedeniyle bazı verileri toplamakta zorluk yaşanıyor.

Rotalar ve mesafe

• Her restorandan en yakın istasyon girişine olan mesafe hesaplanıyor.
• NetworkX kullanılarak ağ analizi yapılıyor.

Sonuçlar

• Pearson korelasyon katsayısı 0.091 çıkıyor; bu da hipotezin bir ölçüde doğru olabileceğini düşündürüyor. Ancak korelasyon çok zayıf.
• Aykırı değerler çıkarıldıktan sonra bile korelasyon katsayısı 0.098 oluyor ve anlamlı bir iyileşme görülmüyor.

Tartışma

• Google yorumlarının kebabın lezzetini nesnel olarak ölçüp ölçemeyeceği sorgulanıyor.
• Turizmin yorumları etkileyebileceği belirtiliyor.
• Google sonuçlarının doğruluğu üzerine tartışmalar yapılıyor.
• Başlangıçtaki hipotezin fazla spesifik olduğu ve genel restoranları kapsamadığı belirtiliyor.
• Yorum sayısının sonuçları etkileyebileceği ifade ediliyor.

Sonuç

• Araştırmanın eğlenceli olduğu ve başkalarının da bu tür deneyleri denemesinin teşvik edildiği belirtiliyor.
• Paris'e özgü bazı koşulların hipotezi etkilemiş olabileceği düşünülüyor.
• Ek araştırmalar planlanıyor.

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• "OP" benim. Bu yazıyı ilk yazmamın üzerinden biraz daha than bir hafta geçti ve internette yayılmasını görmek eğlenceli. Birkaç noktayı netleştirmek istiyorum

  • Bu yazı bir tür memeydi. Asıl gönderiyi r/gis'e koymak için hızlı bir "araştırma" (veya "analiz") yaptım, ama insanların bunu ciddiye almasına şaşırdım. İyi kebap önemli bir mesele gibi görünüyor
  • Başkalarının da belirttiği gibi, doğrusal korelasyon "hipotezi" test etmek için muhtemelen yanlış yaklaşımdı. Fransızca yazıdaki özgün ifade bunu ima ediyordu, ama geriye dönüp bakınca belirli bir yarıçap içindeki kebapçıların ortalamada kötü olduğu görülüyor
  • Paris çalışma bölgelerinden biri olarak pek iyi değildi. Tren istasyonlarının yakınında çok iyi kebapçılar var
  • Sanırım 2. bölümü başlatmam gerekecek

• Berlin'de binlerce kebapçı var. Çoğu mahallelerde bulunuyor ve yerliler tarafından sık ziyaret ediliyor. Kalite değişken. Birçoğu sanki yemek servisi yapmaktan çok kara para aklama işi için varmış gibi görünüyor (sadece nakit kabul ediyorlar). Hijyen kötü ve hizmet ilgisiz. Bu yerler, iş açısından bakınca tamamen anlamsız. Kara para aklama hariç. Böyle yerler eski ve kirli görünür, neredeyse hiç müşteri olmaz. Öğle/akşam saatlerinde kimse yemek yemiyorsa uzak durmak iyi olur

  • Sonra gerçekten mükemmel olanlar var. Düzgün kömür ızgarası kullanıyorlar, çalışanlar güler yüzlü ve müşteri hizmetine odaklı. Bu yerler harika ve genelde fiyat/performans açısından iyi. Etlerini kendileri marine ediyorlar ve standart kebabın dışında da çeşitli menüler sunuyorlar. Berlin'deyseniz hangi bölgelere gitmeniz gerektiği konusunda tavsiye almak iyi olur. İnanılmaz kebap restoranları var ve çoğu uzun zamandır faaliyet gösteriyor
  • Üçüncü kategori, gezginlere ya da sarhoş insanlara hitap eden geç saat ve seyahat odaklı sıcak noktalardaki yerler. Bu müşteri kitlesi için rekabet yoğun ve insanların yolunu değiştirip gittiği iyi seçenekler de var. Birçoğu iyi işletiliyor ve hacim ile tutarlılık için optimize edilmiş durumda (bu mutlaka yüksek kalite demek değil)

• Sanırım bu yazının başlığını güncellemem gerekiyor. Şu an en üstteki yorumların yarısı araştırmanın hipotezi doğruladığını varsayıyor

  • Pearson korelasyon katsayısı 0.091; veri bunun doğru olabileceğini gösteriyor. Korelasyon o kadar zayıf ki buna 'istatistiksel olarak anlamlı değil' demek bile cömert kalır

• Eklenebilecek bir alt hipotez: trenden inen insanlar genel nüfusa kıyasla daha aç oluyor ve aç insanlar genelde daha olumlu yorum bırakıyor

• Tren istasyonları ile kebap yorumları arasında bir korelasyon bulamadım. İstatistik dersi için iyi bir araştırma

• Trip Advisor'da Best Kebab yorumlarını okumayı hep sevmişimdir. Queen Street tren istasyonunun hemen yanında, yani araştırmayla uyumlu

  • Yemek sadece pişmemiş değildi, ayrıca patates kızartması ve peynirde bir komplo da keşfettim. Sorunu bildirince beni bıçakla kovaladılar. Dundas Street'te. Gerçekten şok edici

• Bu söz gelişmekte olan ülkelerde hâlâ geçerli. Özellikle bir şehirde ya da kasabada tek bir ana tren istasyonu veya otobüs terminali varsa. Bu yerler yılda bir kez bile geri dönmeyecek tek seferlik müşterilere hitap eder. Metroyu dahil etmek, bu sözün çıktığı asıl durumu bozuyor. Paris'te gıda güvenliği ve kalite kurallarının sıkı uygulanması nedeniyle bu muhtemelen doğrulanmayacaktır

• Yunanistan'da bunun souvlaki için doğru olması çok komik. Tersine, Japonya'da istasyonlardaki yemek kalitesine şaşırmıştım. "Şüpheli" görünen dükkânlar Japonya'da yediğim en iyi ramen/udon'u veriyordu

• Tüm restoranların tüm girişlerine rota çıkarabilirdiniz. Ama bu onlarca yıl sürerdi. Paris'in nispeten küçük yol ağında standart bir çoktan-çoğa rota problemi gibi görünüyor. Neden onlarca yıl sürsün ki? Basit bir Dijkstra uygulaması bile 1 dakikadan fazla sürmezdi

• Venedik'te bir dilim pizzanın fiyatına bakarak San Marco'ya olan mesafeyi tahmin edebileceğinize dair bir teori geliştirdim. Fiyat arttıkça daha yakın oluyorsunuz. Hiç test etmedim ama bir ısı haritası görmek eğlenceli olurdu