Meta AI Demoları
(aidemos.meta.com)- Meta, en yeni yapay zeka deneylerini ve teknoloji demolarını tek bir yerde toplayarak yeni araçları erken deneme imkanı sunuyor
- FAIR ve Meta içindeki diğer araştırma ekiplerinin deneyleri dahil olmak üzere, araştırma, yaratıcılık ve teknolojinin buluştuğu fikirlere odaklanıyor
- Demolar; en yeni model tabanlı araçlar, Segment Anything ile ilgili araçlar, eğlence odaklı hafif demolar ve araştırma çıktısı merkezli teknik demolara ayrılıyor
- Kullanıcılar yeni yapay zeka araçlarını test ederken yapay zeka teknolojilerinin geliştirilme sürecine katkıda bulunabiliyor
- Bazı teknolojilerin gelecekte Meta ürünlerine entegre edilme ihtimali bulunduğundan, deney aşamasındaki özellikleri önceden görme imkanı sağlıyor
Meta'nın yapay zeka deneylerini keşfetme alanı
- AI Demos, Meta'nın geliştirdiği en yeni yapay zeka deneylerini ve teknoloji demolarını bir arada sunuyor
- FAIR ve Meta'nın diğer araştırma ekiplerinin hazırladığı demolar da buna dahil
- Kullanıcılar yeni yapay zeka araçlarına erken erişim sağlayıp bunları doğrudan test edebiliyor
Demo yapısı
-
Featured Experiments
- En yeni model yetenekleriyle çalışan araçlar görülebiliyor
-
Featured Segment Anything tools
- Segment Anything ile ilgili araçlar ayrı bir kategori altında toplanıyor
-
Playful Ideas
- Yaratıcılık ve eğlence için hafif demolara yer veriliyor
-
Technical Explorations
- Yeni araştırma çıktılarını gösteren teknik demolar yer alıyor
- Kullanıcı testleri yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlayabiliyor ve bazı teknolojiler gelecekte Meta ürünlerine entegre edilebiliyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Bu bir demo araçları derlemesi; Segment Anything 2, birkaç tıklamayla video cutout’ları ve görsel efektler oluşturabiliyor.
Seamless Translation, başka bir dilde konuşan kendi sesinizi dinletiyor; Animated Drawings el çizimi eskizleri animasyonla hayata geçiriyor; Audiobox ise yapay zeka üretimi sesler ve efektlerle sesli hikâyeler oluşturmanızı sağlıyor.
Illinois veya Texas’ta erişilemiyor; muhtemelen ses dönüştürme tarafı nedeniyle yapay zeka ile ilgili yasalara takılıyor gibi.
Umarım yasa koyucular yararlı kullanım örneklerini de görür ve üretken yapay zekanın tamamını kaba bir şekilde engellemek yerine yasaları kötüye kullanımı hedefleyecek biçimde düzeltir.
Seamless Translation oldukça şaşırtıcı.
İngilizce ve İspanyolca biliyorum; İngilizce bir cümle kaydedip İspanyolca çıktıyı dinledim, benim İspanyolcama oldukça yakındı.
Elbette benim İspanyolcamda Kastilya tarzı ifadeler daha fazla ama bunu bilmesini beklemiyordum.
Ben iki dilli bir kullanıcıyım ama hâlâ o arkadaşın söylediklerini anlayamıyorum ve söylediklerinin yarısının gerçekten kelime olup olmadığından bile emin değilim.
Eşim “pek iyi değil, hiç senin sesine benzemiyor” dedi; bu da yeterli.
O zaman kesinlikle konuşma dilini de bir ölçüde etkilemeye başlayacağı için hem ürkütücü hem de heyecan verici.
Kendim deneme isteğimi kırmıştı; ama yeniden düşünebilirim.
HN başlığındaki gibi özellikle Aidemos diye bitişik mi yazıldığını, yoksa doğru olanın AI Demos mu olduğunu merak ediyorum.
Seamless Translation demosu harika.
Çevrilen ses de gerçek sesim sayılabilecek düzeyde; bunu gerçek zamanlı yapabilir hâle gelirse inanılmaz olur.
Kyutai geçen hafta cihaz üzerinde çalışan bir gerçek zamanlı sesli çeviri demosu yayımladı; şu anda iPhone 16 Pro’da yalnızca Fransızca→İngilizce çeviri çalışıyor: https://x.com/neilzegh/status/1887498102455869775
Çıkarım kodu ve ağırlıkları da yayımladılar; GitHub’da görülebilir: https://github.com/kyutai-labs/hibiki
Meta’nın yapay zeka ile neyi hedeflediğini pek anlayamıyorum
Çok araştırma yapıyor gibi görünüyor ama nihai hedefinin ne olduğu belirsiz; Google veya MSFT anlaşılır geliyor, Meta ise pek oturmuyor
Modeller ve veri merkezleri kısıt olduğu sürece, birilerinin Meta’yı sarsamaması için mümkün olan her şeyi yapacaktır
Bu, Google’ın aramayı engelleyen kapalı ekosistemlerin önüne geçmek için web’in uygulama katmanını paraya çevirmeyi zorlaştırmasına benziyor
Yarışın sonunda modeller ve donanım emtia hâline gelirse Meta, birey ve grup düzeyinde eksiksiz psikolojik profillere sahip olacak; bunları inceleyip son derece hassas hedeflenmiş içerikler sunabilecek
Asıl rakip, insanları sosyal medyadan çıkarıp kendi izole dünyalarına gönderen “her” gibi bir uygulama olabilir; bazı açılardan Discord da Meta ekosistemine alternatif bir dünya. Aşırı odaklı, davetle girilen küçük topluluklar olması bakımından böyle
Joel Spolsky’nin 2002’de anlattığı teknoloji iş dünyasındaki büyük kalıp tamamlayıcı ürünlerin emtialaştırılmasıdır
Dikey entegrasyon yerine, birden çok zorunlu katmandan oluşan bir üründe bir katmanı ele geçirip onun üstündeki ve altındaki katmanlarda rekabeti teşvik ederek rakip bir tekelin ortaya çıkmasını engelleme; yığının başka yerlerindeki fiyatı marjinal maliyete kadar düşürüp toplam fiyatı azaltarak talebi artırma stratejisidir
Orijinal ürün ne kadar değerli ve ücret alınabilir olursa olsun, başka bir yerdeki kârı büyütüyorsa onu ücretsiz yapmak daha değerli olabilir
Klasik örnek, Microsoft’un işletim sistemi tekelinin PC donanımını emtialaştırarak bunu IBM için dezavantajlı, MS için avantajlı hâle getirmesidir
Bu kalıp, büyük teknoloji şirketlerinin dışarıdan ilgisiz ya da kendine zarar verir görünen alanlara neden girdiğini de açıklar. İnternet şirketlerinin yüksek açık kaynak katkı oranı; bir reklam şirketi olarak Google’ın akıllı telefon üretimine, web tarayıcısı geliştirmeye, istatistik yazılımlarına, fiber ağlara, belediye WiFi’ına, kablosuz frekans ihalelerine ve DNS’e girmesi gibi örneklerin hepsi, yığının başka bir yerindeki şirketleri önceden emtialaştırma ya da kendisinin böyle bir şeye maruz kalmaması için savunma olarak görülebilir
Daha önce crypto’ya biraz dokunmaları ve artık neredeyse bitmiş olan “metaverse” deneyi yapmaları gibi. Elbette bu tür keşiflere bazen muazzam paralar da gidiyor
Bu demolar yapay zekanın nerelerde kullanılabileceğini gösteriyor ama bunun Meta’nın işi için gerçekten oyunu değiştirecek kadar önemli olup olmadığı, sıradan kullanıcılar için iyi bir şey olup olmadığı hâlâ açık
Facebook ve Instagram’ın eski, kötü arayüzleri 10 yıldan uzun süredir neredeyse hiç değişmedi; 70 bin kişinin çalıştığı bir şirket olmasına rağmen bugünlerde kullanışlılıktan çok reklamları daha agresif biçimde sıkıştırmaya odaklanıyor gibi
İş, eski ve hatalarla dolu 20 yıllık Facebook ile 10 yılı aşmış Instagram uygulaması olarak kalmaya devam etse bile, React’te olduğu gibi açık kaynak model geliştirmeye katkı sağlarsa genel olarak kazançlı görürüm
LLM’lerin bir sonraki büyük dalga olma ihtimalinin düşük olduğunu düşünseniz bile Meta açısından bu oldukça makul olabilir. Çok parası ve geliri var; her yeni trende atlayıp içlerinden biri gerçekten büyük çıkarsa geride kalmama stratejisi izleyebilir, çıkmazsa da bunu kaldırabilir
Big Tech’in çoğunun LLM’lere ilgi duymasının nedeni de nihayetinde risk yönetimine daha yakın diye şüpheleniyorum
Daha iyi sınıflandırma ve kümeleme, reklamverenler için daha iyi “öneriler”; görsel öğeler, metinler ve videolar buna dahil
Bu demolar yan etki ya da bir tür “greenwashing”e yakın. Meta’nın çekirdek ve tek işi reklam; diğer tüm gelirleştirme girişimleri başarısız oldu
Segment Anything demosu oldukça etkileyici; gerçek bir ürünün bir yerlerine entegre edilip edilmediğini merak ediyorum
Hobi olarak arkadaşlarım için basit video düzenlemeleri yapıyorum, epey kullanışlı görünüyor
[0] https://sam2.metademolab.com/
Gerçekten kullanıyorlar mı bilmiyorum ama kullanmıyorlarsa kullanmaları gerektiğini düşünüyorum
[0] https://www.photoroom.com/
Çok iyi
Merak edenler için ekleyeyim: Meta FAIR, “Facebook Artificial Intelligence Research”ün kısaltmasıydı ve daha sonra adı “Meta AI” olarak değiştirildi[1]
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_AI
Liste eksiksiz değil
Örneğin insansı robot kontrol modeli Meta Motivo demosu eksik: https://metamotivo.metademolab.com/
Meta, GPT-3 ile ChatGPT arasındaki farkın yarattığı etkiyi derinden kavrıyor
Model bir başlangıç noktasıdır; zekayı ortaya çıkaran şey, o modelle ne yaptıran kullanıcı deneyimidir
Bu özellikle görsel modellerde daha belirgin: SAM2’nin “her şeyi görebildiğini” söylemek ilginçtir ama bir futbol topuna tıkladığınızda, topun önü kapansa bile tüm video boyunca pürüzsüz biçimde takip edildiğini görmek şaşırtıcıdır
“Bu bölgede site kullanılamıyor” mesajı çıkıyor
Bu yüzden en gelişmiş modeller bazı bölgelerde gecikmeli sunulabiliyor
Her küçük demo için tüm uyumluluk gerekliliklerini kontrol edip belgelendirmek, harcanan maliyete kıyasla düşük değerli olduğundan muhtemelen yalnızca ABD’de ve bazı bölgelerde izin verilecek şekilde işaretlemişlerdir
Meta mühendisleri orada olduğu için mi acaba ¯_(ツ)_/¯
Bağlandıktan sonra şöyle bir ifade vardı:
“Bu araştırma demosu Illinois veya Texas sakinlerine ya da bu eyaletlerden erişen kişilere açık değildir”
Ben Texas’tayım