PhysicsForums ve ölü internet teorisi
(hallofdreams.org)- 2001'de başlayan bilim topluluğu PhysicsForums'un eski arşivine geçmiş tarihli LLM üretimi yazıların eklendiği ve bunların mevcut kullanıcı adlarına atfedildiğine dair izler bulundu
- Gönderi ID'leri ile yazılma zamanları arasındaki tekdüze artış ilişkisi karşılaştırılarak geriye dönük ekleme kalıbı tespit edildi; MathHelpBoards birleşmesi gibi meşru istisnalar çıkarıldıktan sonra yaklaşık 115.000 gönderinin LLM tarafından yazıldığı tahmin ediliyor
- Temsili örnek olan ravenprp hesabı, 2019 Wayback Machine kaydında yalnızca 74 gönderiye sahipken bugün 2.891 gönderiyle görünüyor; eklenen 2.817 yazı, hesabın oluşturulmasından önceye ve son giriş tarihinden sonraya kadar yayılıyor
- LLM üretimi gönderilerin tüm gönderilerin yaklaşık %1,6'sını ve toplam kelime sayısının yaklaşık %3'ünü oluşturduğu tahmin ediliyor; ancak SSS ve özetler de dahil edildiğinde sitedeki insan yazımı içerik oranı toplam kelime sayısında %66'ya düşüyor
- Greg Bernhardt, yapay zeka özellikleri ve test hesaplarıyla yapılan deneylerin kalite standardını karşılamadığını söyledi; ancak mevcut kullanıcı kimliklerine rıza olmadan yazı ekleme yöntemi, topluluk güvenini ve arşiv bütünlüğünü zedeliyor
Eski bir bilim forumunun arşiv değeri
- PhysicsForums, 2001'de Greg Bernhardt tarafından başlatılan bir bilim topluluğuydu ve büyük ölçüde fizik ödevlerine ipuçları veren bir forum karakteri taşıyordu
- Site 2012'ye kadar nispeten istikrarlı biçimde büyüdü, ancak sonrasında ilgi StackExchange gibi merkezi sitelere kaydı ve 2025 itibarıyla geriye küçük bir topluluk kaldı
- Birçok erken dönem web forumunun aksine PhysicsForums, 2003'ten 2025'e kadar URL'lerini korudu ve eski gönderileri silmeden ya da siteyi kapatmadan 2000'lerin başı internetinin bir zaman kapsülü gibi kaldı
ravenprp hesabında ortaya çıkan anormallikler
- ravenprp hesabı şu anda Eylül 2006'dan Nisan 2007'ye kadar 7 ay içinde 2.891 gönderi yazmış gibi görünüyor
- Bu, günde ortalama 13'ten fazla gönderi demek; içerikler ise üniversite öğretim üyesi, makine mühendisliği öğrencisi, kimya tesisi işe alım sorumlusu, yapı mühendisi, biyolog, tıbbi fizikçi, kimyager ve havacılık mühendisi gibi birçok farklı kimliğe bürünüyor
- Bazı gönderiler hesabın oluşturulmasından 3 yıl öncesine ve son girişten 1 yıl sonrasına tarihlenmiş görünüyor
- OpenAI'nin kuruluşundan 7 yıl önce olmasına rağmen “OpenAI tarafından geliştirilen dil modeli” diye şaka yapan bir gönderi bile var
- 2019 tarihli Wayback Machine kaydında bu hesabın gönderi sayısı 74 iken bugün 2.891 olarak görünüyor
- Bu da bir noktada veritabanına doğrudan gönderi eklendiğini ve profilin katılım tarihi ya da son giriş bilgileri gibi alanların buna göre güncellenmediğini düşündürüyor
- Orijinal 74 gönderiye bakıldığında ravenprp, MATLAB kitabı soran, 555 zamanlayıcı IC sorunlarıyla uğraşan ve Bernoulli Equation bağlantısı paylaşan bir elektrik mühendisliği öğrencisi profiline daha yakın
- Gerçek bir insanın yazdığı bu 74 gönderideki düşünce ve üslup, aynı hesaba sonradan eklenen 2.817 yazı tarafından neredeyse tamamen gölgelenmiş durumda
Gönderi ID'lerinin ortaya çıkardığı geriye dönük ekleme kalıbı
- PhysicsForums'taki gönderi ve başlıkların sıralı sayısal ID'leri var
- Normal şartlarda daha büyük gönderi ID'si, daha geç bir yazılma zamanına karşılık gelmeli
- Silme, geri yükleme, başlık bölme ya da veritabanı sorunları gibi istisnalar olabilir, ancak genel akışın tekdüze artması gerekir
- Rastgele toplanan 30.000 gönderilik örneklemde bu kural, dönemlerin çoğunda korunuyor
- Büyük istisnalardan biri, 2022'deki MathHelpBoards birleşmesi
- Yaklaşık 150.000 gönderilik arşiv, orijinal tarihleri korunarak entegre edilmiş
- MathHelpBoards birleşmesi ve gerçek yazım zamanına yakın görünen örnekler hariç tutulduğunda, yaklaşık 115.000 gönderinin LLM tarafından yazılıp insan hesaplarına atfedildiği tahmin ediliyor
- Etkilenen kullanıcı sayısı, temsili örnekleme göre en az 110
- Buna ilk yorum yazarları, tek seferlik katkı sunanlar, uzun süreli okurlar ve kurucu/yonetici Greg Bernhardt da dahil
- Böylece her hesaba, gerçek kullanıcının buna onay verip vermediği bilinmeyen görüşler eklenmiş oluyor
LLM üretimi SSS ve özetlerin yarattığı kalite sorunu
- HP 50g Graphing Calculator hakkında 2007 tarihli bir başlıkta, LLM üretimi gibi görünen yanıtlar ve SSS bölümü orijinal bilginin değerini artırmıyor
- Bu başlıktaki LLM yazımı yanıt, yalnızca “HP 50g Connectivity Kit” adlı bir şeyin varlığı konusunda doğru; geri kalanı HP 50g manual ya da diğer gerçek kaynaklarda doğrulanmıyor
- SSS, “GET” ve “PUT” işlevlerinden söz ediyor; ancak bu işlevler ve “HP 50g Spreadsheet” ne kılavuzda geçiyor ne de arama sonuçlarında bu başlık dışında bulunuyor
- İlgili başlıktaki kelime sayımı içinde LLM yazımı kısımlar %92 paya sahip
- Summary: 99 kelime, insan değil
- Springo: 38 kelime, insan
- Phys.org: 34 kelime, insan değil
- Shinny_head: 11 kelime, insan
- Ravenprp: 164 kelime, insan değil
- FAQ: 260 kelime, insan değil
- Site genelinde bakıldığında, geriye dönük eklenen LLM gönderilerinin tüm gönderilerin yaklaşık %1,6'sını ve toplam kelimelerin yaklaşık %3'ünü oluşturduğu tahmin ediliyor
- LLM SSS'leri ve özetleri de dahil edildiğinde, PhysicsForums genelindeki insan yazımı kelime oranı %66 olarak hesaplanıyor
Topluluğun fark ettiği yapay zeka içerikleri ve gizli değişiklikler
- PhysicsForums kullanıcıları, Kasım 2024'te Azntoon hesabının 2012'deki son girişinden sonra, 2022 tarihli bir başlıkta gönderi yapmış gibi görünmesiyle ortaya çıkan anormalliği fark etti
- O sırada tartışma bunun bir veritabanı sorunu olabileceği sonucuna bağlandı
- Sonrasında Azntoon'un son giriş tarihi Aralık 2022 olarak değiştirildi
- Forum kullanıcıları 2022'den itibaren ChatGPT ile üretilmiş yanıtlara dair politikaları tartışıyordu
- Vanadium 50, ChatGPT'nin “barely-lucid posts”larının çok iş çıkardığından ve bunun bir DoS saldırısı gibi görülebileceğinden şikayet etti
- Greg Bernhardt ise Stack Overflow'nun bunu yasaklamaya çalışıyor gibi göründüğünü ve PhysicsForums'un da en azından ChatGPT içeriğini alıntı olarak işaretlemesi gerektiğini söyledi
- 1 Nisan 2023'te bir 1 Nisan şakası kapsamında görünen ad ChatGPT olarak değiştirildi, ancak bunun gönderilerin gerçekten ChatGPT tarafından yazıldığı anlamına geldiği düşünülmedi
- LLM'den etkilenen kullanıcılar arama otomatik tamamlamasından gizlendi ve gönderilerdeki profil bağlantıları da kaldırıldı
- Bu da profile tıklayıp son giriş tarihi gibi anormallikleri doğrulamayı daha zor hale getiriyor
- Yazı hazırlanırken topluluk tarafından SSS sorunu da fark edildi ve low-quality FAQ discussion başlığı açıldı
- SSS'nin giriş yapmış kullanıcılara görünmediği anlaşılıyor
- SSS kaldırıldı, ancak kapatılmış başlıkların üstündeki LLM üretimi özetler yerinde kaldı
Greg Bernhardt'ın yanıtı ve test açıklaması
- Greg Bernhardt, PhysicsForums'ta LLM kullanımına ilişkin sorulara, topluluğun değerini artırmak amacıyla çeşitli yapay zeka testlerinin sürdüğünü söyleyerek yanıt verdi
- 2024 geri bildirim formunda birçok üye yapay zeka özelliklerini istemediğini belirtti; bunun üzerine bu özelliklerin ya ciddi biçimde iyileştirileceğini ya da kaldırılacağını söyledi
- Bir önceki yıl test hesaplarıyla yapay zeka yanıtları denediklerini, ancak bunun kalite standartlarını karşılamadığını ifade etti
- Ek sorularda ise, 1 yıldan uzun süre yanıtsız kalan başlıklara yüksek kaliteli yanıtlar sağlayan bir bot tasarladıklarını ama bunun başarısız olduğunu söyledi
- Yanıtsız başlıkların forumu dağınık gösterdiği için hepsini temizleme seçeneğini de değerlendirdiklerini belirtti
Hesap kimliği ve arşiv bütünlüğü
- Mevcut kullanıcı hesaplarını LLM üretimi yazılarla doldurma yöntemi, çevrimiçi topluluklarda hesap kimliğinin kullanıcıya ait olduğu yönündeki beklentiyi sarsıyor
- Görece anonim hesaplarda bile, kullanıcının o adla yazdığı metinler ve harcadığı emek gerçek kimliğiyle bağlantı kuruyor
- İnsanlarla etkileşim kurulduğuna dair toplumsal sözleşme bozulduğunda, çevrimiçi toplulukların sunduğu insani etkileşim değeri azalıyor
- Eski web içeriklerine, artık ortada olmayan sunucular ve kapanmış siteler yüzünden ulaşmak zaten zor; buna bir de geçmiş tarihli yapay zeka üretimi veriler karıştığında internet arşivi araştırmaları daha da zorlaşıyor
- Forum işletmek; sunucu maliyetleri, veritabanı bakımı, botlar, DDoS ve reklam/tıklama rekabeti gibi baskılar içeriyor, ancak hayatta kalmak uğruna topluluğun çekirdek kimliğine ve kullanıcı güvenine zarar verilirse sitenin temeli zayıflıyor
1 yorum
Hacker News yorumları
LLM tarafından üretilmiş içeriklerde giderek daha çok hissettiğim şey şu: kimse bunu istemiyor
Yapay zeka ile konuşmak istiyorsam doğrudan yapay zeka ile konuşurum. Blog ya da tartışma forumu okumamın nedeni, bir insanın yazdığı metni görmek istemem; bir insan adının altına yapıştırılmış kopyala-yapıştır LLM saçmalıklarını okumak değil
Son zamanlarda web’de LLM içeriklerinden kaçınmak için epey zaman ve enerji harcıyorum. Bir yazıyı okurken “As we dive into the ever-evolving realm of...” gibi bir ChatGPT üslubu görürsem hemen geri dönüyorum; görsel aramalarında da
-AI,-Midjourney,-StableDiffusiongibi bir sürü hariç tutma filtresi ekliyorum. Bazı aramaları 2022 öncesiyle sınırladığım da oluyorGoogle düzgün çalışan küresel bir “üretilmiş içeriği kaldır” filtresi eklese açar ve bir daha asla kapatmam gibi geliyor. Kullanıcıların yapay zeka ürünü gibi görünen içerikten, kalitesinden bağımsız olarak anında hoşlanmadığını gösteren bir araştırma da vardı; bu yüzden yayıncıların yapay zeka yazılarını insan yazmış gibi insan aklamadan geçirme teşviki oluyor. Zaman damgalarını kurcalama ve eski hesapları ele geçirme yöntemini ilk kez görüyorum
Reddit’te “Pek emin değilim ama ChatGPT şöyle diyor” tarzı yazılar gördüm; daha da kötüsü, ChatGPT’den kopyala-yapıştırı kendi yazısıymış gibi paylaşanlar da var. Komik olan, üslubun İK’den biri yazmış gibi görünmesi ve bu yüzden kendini belli etmesi
İyi modellere erişimin yoksa az da olsa değeri olabilir; ama tek bir soruyu kötüce yanıtlamak için on paragraflık statik bir sayfa üretme biçimini kimse tercih etmez. Gerçek bir chatbot arayüzü bilgiyi bana uygun şekilde sunabilir; liste yazısı türü boş içerik ise en geniş okur kitlesine göre ayarlanmış en küçük ortak paydadan ibaret
Bir başka sorun da bilgiyi yeniden ifade etmenin yeni bilgi yaratmaması. Arabaya koyulacak yağ türünü ya da yaban mersinli muffin tarifi ararken, üreticinin belirli sınıf bir yağ kullanın deyip demediği ya da birinin gerçekten pişirip sonucu doğrulayıp doğrulamadığı gibi gerçek dayanaklara ihtiyacım var. Başka kaynaklardaki metinleri geviş getirir gibi tekrarlamak genelde hayatıma hiçbir şey katmıyor
Bir yazının LLM tarafından üretildiğini hissedersem, bunu yazarın en az benim kadar bilmediğinin işareti olarak alıyorum ve o bilginin doğru olduğuna inanmamın bir yolu kalmıyor
Birçok müşteri satış görevlilerinden hoşlanmaz; bazıları satış görevlisi yüzünden mağazadan çıkar ya da içeri girmez, mağaza da satış kaybeder. Buna rağmen bu uygulama sürüp gitti. Yapay zeka için de en kötüsüne hazırlıklı olmak gerek. Ne etik duygusu, ne iş muhakemesi, ne de akılcılık şirketlerin yapay zekayı her yere sıkıştırmasını engelleyecek. Müşteriyi sinir etmenin daha önemli olduğunu düşünüyor gibiler
2010’ların başlarında Google’ın, geleneksel forum yazılarını ve blogları kaliteye bakmaksızın, “büyük” bir site değillerse arama sonuçlarında yavaş yavaş üst sıralara çıkarmamaya başladığı yönündeki eğilim benim blog deneyimimle de örtüşüyor.
Öte yandan 2003’ten 2025’e kadar URL’yi değiştirmemiş, eski yazıları silmemiş ve sitenin de ortadan kaybolmamış olması etkileyici. Benim blogumda da 2008’den kalma yer imleri hâlâ çalışıyor.
CMS artık yok oldu ve her şey statik siteye dönüştü; ama web varlıklarını “yenilerken” bu kadarcık bir düzenlemeyi bile yapmayan çok fazla kuruluş var.
O dönemdeki ilgili tartışmalar: https://techcrunch.com/2014/01/23/googles-search-filters-now..., http://googlesystem.blogspot.com/2014/03/bring-back-forum-se..., https://www.ghacks.net/2014/01/23/search-discussions-blogs-p..., https://www.seroundtable.com/google-search-filters-gone-1799..., https://www.webmasterworld.com/google/4687960.htm, https://www.thecoli.com/threads/i-cant-google-search-by-disc..., https://www.neogaf.com/threads/anyone-else-annoyed-google-re..., https://webapps.stackexchange.com/questions/57249/has-the-op..., https://www.bladeforums.com/threads/how-to-do-google-discuss..., https://browsermedia.agency/blog/alternatives-discussion-sea...
Forumlarda ve bloglarda Reddit’in ya da sosyal medyanın yeniden üretemediği bir kültür vardı; bunu kaybetmek üzücü.
PhysicsForums’un başına bunun gelmesi üzücü. 15 yıl önce fiziğe duyduğum tutku döneminde, daha sonra da kariyerime başladığımda sık kullandığım ilk web sitelerinden biriydi.
Çoğunlukla okurdum, ara sıra da katkıda bulunurdum; bir gün o insanlar kadar zeki ve bilgili olacağımı düşündüğüm üyeleri hâlâ hatırlıyorum. Arap Baharı sonrasında sosyal medyaya geçiş eğilimi içinde, forumların tartışmanın merkezi olduğu dönem geride kalırken atmosfer değişmeye başlamıştı.
2018 civarından itibaren Google’dan, sonra da Kagi aramasından gelmediğim sürece ziyaret etmedim; ama arşiv hâlâ sorulara yanıt bulmak için yararlı. Twitter’da bağlantıları paylaşılmıyor diye kimsenin umursamadığı sonucuna varan yazıya katılmak zor.
Yazı asıl noktayı fazla gömmüş. Hikâyenin neredeyse sonunda site sahibi, geçmiş tarihli yapay zeka yorumlarını kendisinin eklediğini doğruluyor. Belki de bu zaten barizdi.
Çevrim içi bir toplulukta hesap oluştururken, çoğunlukla insanlarla etkileşime gireceğinize dair toplumsal bir sözleşme vardır. Tanıtım hesapları, botlar, reklamverenler olabilir; ama kullanıcılar ile topluluğu sağlayanlar arasındaki mutabakat, sağlayıcının bizi bunlardan korumaya çalışacağı, bizim de katılım ve içerik sağlayacağımız yönündedir.
Bu yüzden Meta’nın yapay zeka tarafından üretilmiş kullanıcı deneyi gülünç ve iğrenç. İnsanmış gibi davranan bir şeyle etkileşime girebiliyorsanız ve bunun sonucu en iyi ihtimalle ılık bir çöpten ibaretse, internet üzerinden insan etkileşiminin değeri ortadan kalkar.
Bu bir felaket. Yapay olarak üretilmiş laf kalabalığının sonunda internetin her yerini bastırıp kullanılamaz hale getirmeyeceği bir gelecek göremiyorum. Kullanıcı tarafından üretilen içerik çağı belki de bitmiş olabilir.
Taklit bot hesaplar da var, ama takipçi sayısına bakarak kolayca engellenebilirler. Lyn’in kullandığı açık anahtarı öğrendiğimde, onun altında yayımlanan gönderilerin kendisine ait olduğundan emin olabilirim.
LLM saçmalıkları da paylaşabilir, ama insanlar bunu hızla fark edip takibi bırakır. Önemli nokta, ben istemediğim sürece akışımda neyin görüneceğine karar veren bir algoritmanın olmaması; bu yüzden rastgele LLM içeriğinin akışıma girmesi zor.
Diğer seçenek, kişisel bilgileri ifşa etmeden insan olduğunuzu kanıtlamak ya da merkezi bir sunucunun sizin yerinize oturum açmasına dayanmayan sıfır bilgi kimlik kanıtı: https://zksync.mirror.xyz/kWRhD81C7il4YWGrkDplfhIZcmViisRe3l...
Bazı Discord sunucularında, yöneticiyi bizzat tanımadıkça, grup içinden biri kefil olmadıkça ya da görüntülü aramayla “doğrulanmadıkça” tüm kanallara erişim verilmediğini duydum.
Gelecek bu. Discord benzeri bir yapıya web sayfası benzeri mekanizmaların, yani yalnızca yazılar değil belge koleksiyonları da barındırabilen ve tarayıcıdan erişilebilen bir şeyin eklenmesi gerekiyor.
Ancak keşif yöntemine bağlı olarak bu yeni “internet”, artık belirli bir gerçeklikten ya da yerden kolayca kaçmanın bir yolu olmayacak. 90’lar ve 00’larda internet kullanımının büyük itici gücü, yerel topluluklarda karşılaşılamayan yenilikleri keşfetme merakıydı; o zamanlar güvenilir olan eski Google da bunun temel itici gücüydü.
Gerçekten antisosyal insanlar için kötü bir değişim, ama bu tipler yapay zeka dolu bir ortamda aksine serpilebilir. Olası yeni grup-gruba insan internetinin kapı hub’ları açık lobiler tutarsa iki dünyanın iyi yanları elde edilebilir.
Sonunda bankaların ya da devletin verdiği çevrim içi kimlik doğrulamasına gidebiliriz.
Anında influencer ünlüsü olma oyununa kesinlikle bir pazar olacaktır, ama bu pazar sosyal medya pazarından çok daha küçük olacaktır.
“Geriye dönük tarih atma” ya da hesap ele geçirme meselesini tam olarak anlamıyorum. Bu tam olarak nasıl yapılmış? Yazıyı okuduktan sonra bile bir şeyi kaçırmışım gibi hissettim.
Greg Bernhardt’ın yanıtına göre topluluğa değer katmak için birden fazla yapay zeka testi yürütülüyor ve birçok üye yapay zeka özelliklerini istemiyor. Geçen yıl test hesaplarında yapay zeka yanıtlarını denemişler, ancak kalite standartlarını karşılamamış; gözden kaçmış test hesabı bulunursa haber verilmesini istemiş.
Eski insan hesaplarını neden yapay zeka “test hesabı” olarak yeniden kullandıklarını ise hiç bilmiyorum.
Bunların aslında gerçek hesaplar olduğu varsayımı hoşuma gidiyor.
Bir forum ya da canlı yorum bölümü olan bir blog işleten biri olarak, kullanıcılar gelip sadece etrafa baksa ve bir hafta boyunca hiçbir şey söylemese nasıl hissederdiniz? Başta kendi adınızla konu açar ve faydalı yanıtlar yazarsınız; sonunda da kendi kendine konuşan bir aptal gibi görünürsünüz.
Trafiği iyi ve spam reklamı çok olan bir forumsa, yeni gönderi olmadığı için ziyaretçiler ayrılırken bu cazibeyi kesinlikle değerlendireceğini düşünüyorum.
Eskiden biraz durgun bir forumda aynı IP’den benzer adlara sahip iki hesap açıp kendi kendimle tartışmıştım. Başta yöneticinin ya da başka kullanıcıların fark edeceğini sanmıştım; ama hangi davranışın tuhaf sayılmayacağını belirsizleştirecek kadar çok tuhaf şey olduğunu kısa sürede öğrendim.
Site sahibinin insanların hesaplarını ele geçirip, muhtemelen reklam geliri için, onları taklit eden boş içerikler üretebileceği fikri ya da gerçekliği insanı öfkelendiren, moral bozucu derecede kasvetli bir şey.
Güven ve aidiyet sorunları web’de her zaman vardı, ama çeşitli nedenlerle şimdi çok daha kötü hissettiriyor. Bir büyük dönüşümün yaşanması için işlerin daha ne kadar kötüleşmesi gerektiğini bilmiyorum.
Çözümü de pek bilmiyorum. Kendi adınızı ya da kullanıcı adınızı marka olarak tescil ettirip, fazla paranız olmadığı halde dava tehdidinde mi bulunmalısınız? Herkes açık anahtar altyapısıyla yazılarını özel anahtarıyla imzalayıp, taklitleri kontrol etmek için CPU harcayarak imzaları mı doğrulamalı? Zımni ortak beklentileri yakalayıp dünyanın parçalı hukuk sistemleri içinde resmileştirmek mi gerekir? Örneğin o isimle tavsiye ve görüş satan küçük ama makul görünen bir “iş” kurup, taklitçinin markaya zarar verdiğini ileri sürmek gibi.
Ayrıca bu yanıtların ifade tarzı da epey rahatsız edici. Mühendislik diplomam olsa bile çevrimiçi ortamda şakacı bir şekilde yanıt verirken neredeyse hiç “bir mühendis olarak” demem. Çünkü böyle bir etik yetkiyle yanıt verecekseniz yeterli analiz yapmanız gerekir. Oysa botta böyle bir çekince yok gibi görünüyor.
ravenprp adlı kişi birkaç yıl önce mühendislik öğrencisiydi. Yorumları gerçek adıyla yazmadığı için etkisi daha az olabilir, ama bu sitenin içerik niteliği düşünüldüğünde, gerçekten bir alanda çalışan ve mesleki itibarı olan birini “bir mühendis olarak” diye taklit etme durumu kolayca ortaya çıkabilir.
Sitede o kişinin eğitim sürecinde sorduğu ve yanıtladığı sorulara dair tarihsel kayıtlar bile var; bu yüzden insanları, sorulara gerçek bir mühendisin yanıt verdiğine inandıracak şekilde çok iyi yanıltabilir. Bireysel mesleki itibar kavramının modern, aşırı kurumsallaşmış dünyada epey zayıfladığını biliyorum, ama düşündükçe bunun gerçekten berbat ve fiilen tehlikeye yakın olduğunu hissediyorum.
İnsanların kendi yazılarına bir tür kriptografik işaret ekleyip bunu bir yerdeki arşive bağlayıp bağlayamayacağını hep merak etmişimdir. Daha çok Yelp yazılarının kaldırılmaması için yedeklenmesini düşünüyordum, ama birinin yazmadığı şeyleri engellemekte de işe yarar mı bilmiyorum.
ShackNews forumu https://www.shacknews.com/chatty da buna benziyordu. Zamanda geriye giderseniz 9/11 yaşanırken yazılmış gönderileri bulabilirsiniz.
Gidişata bakılırsa Amerikalılar ve belki Avrupalılar, PhysicsForum gibi her türden uzman forumunu seviyor gibi görünüyor. Buna karşılık Çinliler merkezi yerleri tercih ediyor gibi.
Örneğin Zhihu (zhihu.com), Quora’nın bir kopyasıydı; ama şimdi matematik, makine öğrenmesi, tarih, fizik, mühendislik, genel bilim vb. fiilen her alanda derin tartışmalar bulunabilecek en büyük site haline geldi. Çok sayıda araştırmacı, uzman ve hobi meraklısı içgörülerini paylaşıyor.
Buna karşılık Quora’nın kalitesi yıllar geçtikçe kötüleşmiş gibi, çoğu uzman da türlü uzman forumlarına dağılmış durumda. Bu farkın neden ortaya çıktığını merak ediyorum.