a16z'nin 2025 teknoloji alanındaki büyük fikirleri

• a16z’nin 2025 için öngördüğü büyük fikirler
• Farklı ekip üyelerinin görüşlerini derleyen bir yazı olduğu için yorumlama ve güvenilirlik açısından dikkatli olmak gerekiyor
• Yine de biyoteknoloji+sağlık, tüketici teknolojileri, kripto, kurumsal+fintek, oyun, büyüme aşamasındaki teknolojiler ve altyapı gibi alanlarda mevcut duruma ve çeşitli fikirlere dair içgörüler sunuyor

[American Dynamism]

Nükleer enerjinin geri dönüşü

• 2025’te düzenleyici reformlar, kamu ilgisi, büyük sermaye akışı ve AI veri merkezleri dahil devasa enerji talebi birleşerek nükleer enerji üretimine olan talebi uzun bir aradan sonra ciddi biçimde artırabilir
• ABD’de enerji talebi hızla artarken yaşlanan elektrik şebekesi zorlanıyor ve istikrarlı enerji kaynaklarına ilgi yeniden yükseliyor
• Three Mile Island gibi kapatılmış nükleer santrallerin yeniden devreye alınması planlanıyor; ABD’de iki partili destek ve temiz enerjiye yönelik toplumsal istek, nükleer canlanmayı destekliyor
• Nükleer enerji yalnızca enerji açısından değil, AI rekabetçiliği, ulusal güç ve istikrarlı bir elektrik şebekesi kurma açısından da kritik görülüyor

Geleceğin işleri: donanım-yazılım uçurumunu kapatmak

• 2000’ler ve 2010’larda ağırlıkla kodlama odaklı yetenek yetiştiriliyordu
• Son dönemde ise AI teknolojisini gerçek donanıma uygulayıp kullanım değerini artıran rollere olan talep hızla büyüyor
• Üretim ve imalatın yeniden ülkeye taşınması (reshoring), yetkin çalışanların kitlesel emekliliği ve AI ile otonomasyonun yayılması nedeniyle makine, elektrik, kontrol, RF, endüstriyel ve kalite mühendisliği gibi birçok alan yeniden öne çıkıyor
• Önümüzdeki 10 yılda bazı donanım odaklı mühendislik rollerinin büyümesi, geleneksel yazılım mühendisliğini geride bırakabilir

“Catch”in haber verdiği uzay endüstrisinin bir sonraki aşaması

• Starship iticisini inişte “catch” ile yakalama başarısı sayesinde 150 tonun üzerindeki büyük yükleri hızlı ve yeniden kullanılabilir şekilde taşıma dönemi yaklaşıyor
• Bu da yalnızca insan ve kargonun Ay’a ve Mars’a taşınmasını değil, büyük veri merkezleri, uzay istasyonları ve biyomedikal laboratuvarların uzaya yerleştirilmesini de daha olası hale getiriyor
• Dünyadaki herhangi bir noktaya 40 dakika içinde ulaşabilen ultra hızlı taşımacılık da gerçeğe dönüşebilir
• 2025, bugüne kadar bilim kurgu sayılan teknolojilerin gerçeğe dönüştüğü bir dönüm noktası olabilir

Dağıtık savunmanın geleceği

• Otonom dronelar, sensör ağları ve savaş alanı AI’sının insan müdahalesi olmadan anlık kararlar alabildiği bir döneme gidiliyor
• Muharip birliklerin uzak bölgelerde gerçek zamanlı bilgi alıp AI tabanlı analizlerle stratejiyi sahada anında ayarlaması gerekebilir
• Böyle bir dağıtık komuta yapısında, riskli bölgelerde bile güvenilir enerji ve bilgi işlem kaynaklarının sağlanabilmesi gerekiyor
• Enerji, uzay ve AI alanlarındaki teknolojik ilerlemelerin ulusal güvenlik rekabetçiliğine doğrudan etki etmesi bekleniyor

XR cihazları, geliştiriciler için sıçrama noktası

• XR (genişletilmiş gerçeklik) cihazlarının fiziksel dünya uygulamalarında kullanılma potansiyeli artıyor
• Apple Vision Pro, Meta Orion gibi yeni platformlar ortaya çıkmış olsa da tüketici benimsemesi ve geliştirici ekosistemi hâlâ erken aşamada
• Özellikle robotik, otonom sürüş ve simülasyon alanlarında XR cihazları önemli rol oynuyor
• Fiziksel mekâna dair verinin ve etkileşimin yoğun olduğu sektörlerde XR cihazlarının kullanımının artması muhtemel

Dünya gözlem verilerinin kullanımı

• Son 5 yılda dünya gözlem uydularının sayısı 500’den 1000’in üzerine çıkarak iki katına yükseldi; bu da görüntü ve veriye kolay erişim altyapısını genişletiyor
• Devlet kurumları ve akademi, büyük yatırımlarla dünya gözlem verilerini kullanan çeşitli araçlar inşa etmiş durumda
• Ancak bu alanda ticari gelir üretimi hâlâ sınırlı
• Asıl fırsatın, basit analiz araçları veya dashboard’ların ötesine geçip belirli sektör sorunlarını çözmek için dünya gözlem verisini pek çok araçtan biri olarak kullanan ürünlerden çıkması daha olası görünüyor
• Gelecekte tedarik zinciri, şehir planlama ve afet müdahalesi gibi birçok alanda dünya gözlem verisi temel bir kaynak haline gelebilir

Robot veri toplamada bir sonraki aşama

• Birçok şirket teleoperasyon, simülasyon (sim2real), modüler robot kolları ve başka yöntemlerle büyük ölçekli robot verisi topluyor
• Amaç, büyük veri sayesinde gerçek dünyada genel amaçlı çalışabilen robotlar geliştirmek
• Daha önce otonom sürüş patlamasıyla birlikte Scale AI, görüntü etiketleme gibi “doğru politika verisi” toplamaya odaklanmıştı; şimdi ise benchmark, tercih, güvenlik ve red-team gibi daha karmaşık ve maliyetli alanlar önem kazanıyor
• Robotik alanında da riskli ortamlarda güvenlik değerlendirmesi ve karmaşık benchmark sistemlerinin ortaya çıkması bekleniyor
• Sonuçta büyük ölçekli politika verisi oluşturulsa bile, gerçek dağıtım için ikincil sistemlerin de (güvenlik testleri, karmaşık değerlendirme çerçeveleri vb.) birlikte kurulması gerekiyor

Serbest uzay optik iletişimde yeni adımlar

• 2025’te serbest uzay optik iletişimin daha da gelişmesi bekleniyor
• Mevcut kablosuz (RF) iletişime kıyasla daha yüksek hız ve daha doğrudanlık (yönlülük) sağlanabiliyor, ancak kesinti ve parazit sorunlarını çözen teknolojiler hâlâ yetersiz
• QPSK ve OFDM gibi kablosuz iletişim tekniklerine benzer gelişmiş modülasyon teknolojileri ile beam steering ve hata düzeltmeyi iyileştiren yöntemlerin ortaya çıkması verimliliği artırabilir
• Daha hassas konumlama, seyrüsefer ve zamanlama (PNT) sistemlerinin entegre edilmesi özellikle hareketli iletişimde beam hizalamasını iyileştirecek
• Bu gelişmelerin iletişim, uydu ve savunma sanayileri üzerinde büyük etkiler yaratması bekleniyor

[Bio + Health]

Büyük hastalıklara yeniden meydan okuma: Big is Back

• 2025’te biyoteknoloji ve ilaç alanında, erken aşamadaki biyotek girişimleri bile yeniden yaygın ve büyük hastalıklara yönelmeye başlayabilir
• GLP-1 sınıfı ilaçların obezite ve diyabet alanında 2030’a kadar 100 milyar doların üzerinde bir pazar oluşturması bekleniyor; bu da kardiyovasküler ve metabolik hastalık alanına yeni bir ivme kazandırıyor
• Otoimmün hastalıklar alanında da sessiz ama önemli bir yenilik dalgası yaşanıyor
  • Almanya, Münih’ten Dr. Georg Schett, belirli B hücreli kanserleri tedavi eden CAR-T hücre tedavisinin, B hücrelerinin rol oynadığı otoimmün hastalıklarda da (ör. lupus, artrit) uygulanabileceğini öne sürüyor
  • Yakın zamanda yayımlanan bir çalışmada, mevcut tedavilerle iyileşme göstermeyen 15 hastanın tamamı CAR-T tedavisinden sonra çarpıcı iyileşme gösterdi
  • Dr. Schett bunu, “bir bilgisayarın reset tuşu gibi, bağışıklık sistemini tamamen yeniden başlatıp normal çalışmasını sağlamak” şeklinde tanımlıyor
• Bu tür etkileyici klinik sonuçlar ve obeziteye yönelik yeni ilaçların başarıları sayesinde, en yaygın ve en büyük hastalıkları hedefleyen yeni biyotek ve startup inovasyonlarının hızlanması bekleniyor

Sağlığın demokratikleşmesi: teknolojinin yön verdiği değişim

• Son yıllarda kan göstergelerini AI ile analiz eden çözümler, biyosinyalleri izleyen giyilebilir cihazlar ve tüm vücut taraması gibi teknolojilerle “sağlığın demokratikleşmesi” ilerliyor
• Hastaların klinik ortam dışında da kendi verilerini görüp sağlıklarını daha proaktif biçimde yönetebildiği bir dönem açılıyor
• AI, kişiselleştirilmiş analiz ve öneriler sunarken daha önce gözden kaçan örüntüleri yakalayarak erken teşhis ve önlemeyi mümkün kılıyor
• Hastalık tedavisine odaklı karmaşık sağlık sisteminde bu teknolojiler, önleme ve erken teşhise odaklanan yeni bir modele geçişi hızlandırıyor
• Tahmine dayalı içgörüler sayesinde hastalar doğru zamanda daha akıllı kararlar verebiliyor

Sağlık hizmetlerinde “super staffing”

• Sağlık sektörü, klinik personel eksikliği şeklinde büyük bir krizle karşı karşıya
  • Önümüzdeki 5 yılda hızla artacak sağlık hizmeti talebini karşılamaya yetecek doktor ve hemşire sayısı yok
• Buna karşılık sağlık yönetimi tarafında, gerekenden fazla sayıda çalışan tekrar eden işleri yürütüyor ve bu da maliyetleri artırıyor
• Yani mevcut insan kaynağını mümkün olan en verimli şekilde kullanmak ve basit işleri teknolojiyle otomatikleştirmek acil bir ihtiyaç haline gelmiş durumda
• Bu sorunun çözümündeki anahtarlardan biri olarak AI öne çıkıyor
  • 2025’te sağlık sahasında uzmanlaşmış AI modellerinin “super staffing” platformu gibi çalışması bekleniyor
  • Böylece yatırımların daha önce çoğunlukla IT bütçelerinden yapılmasına kıyasla, personel bütçeleri tarafında çok daha büyük fırsatlar doğabilir

Avokado gibi ilaç hedefleri

• Yeni ilaç geliştirmek çok zordur ve biyoloji ölçülemeyecek kadar karmaşıktır
  • Umut vadeden hedefler bulunup titizlikle doğrulanmalıdır; FDA onayını almak için 10 yılı aşkın süre ve çok büyük maliyet gerekir
• Ancak yeni ilaçlar hastalar, şirketler ve toplum için büyük değer yaratır
  • Hedef yanlış seçilirse büyük çaplı bir başarısızlık yaşanır; GLP-1 gibi yeni nesil büyük hedef fırsatlarını kaçırmak da ölümcül olabilir
• Biyolojik hedefler avokadoya benzer
  • “Erken aşama… erken aşama… henüz olmamış… şimdi yemelisin! …artık çok geç”
  • Doğru zamanlamayı tutturmak zordur ve belirli bir hedef doğrulandığında birçok şirket aynı anda o alana hücum eder
  • Çin gibi ülkeler de agresif biçimde giriş yaptığı için rekabet daha da kızışıyor
• Peki bir startup ne yapmalı
  • 2025’e bakıldığında, giderek daha fazla “kazanılmış sır”ın (earned secret) önem kazanacağı görülüyor
  • Yükselen umut vadeden hedeflere dair özgün içgörüler geliştirmek ya da zaten popüler olan hedefleri nişan alırken farklılaşmış bir yaklaşım elde etmek gerekiyor
  • Teknoloji ve yapay zekadan aktif biçimde yararlanarak bu “sır” bulunmalı ve korunmalı; zamanlama kaçırılırsa pazarda geri düşülebilir

[Consumer Tech]

“Yapay zeka davulcu” ve gerçek zamanlı yapay zekanın potansiyeli

• Yapay zeka davulcu, insan müzisyenin doğaçlama değişimlerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayıp grup performansına doğal biçimde karışabilir
• Latent Consistency Models (LCMs) ile birlikte, neredeyse gerçek zamanlıya yakın yapay zeka işleme hızları mümkün hale geliyor
• Üretim hızı arttıkça, canlı video-to-video gibi yeni kullanım senaryolarının da artması bekleniyor
• Eğitim ortamında da öğrencilerin tepkileri gerçek zamanlı analiz edilerek dersin yönünün ayarlanması mümkün olabilir
• Fikir üretildiği anda anlık geri bildirim döngüsü sunarak, yaratıcı işlerde insan ile yapay zeka arasında gerçek iş birliğini mümkün kılacak

AI videonun uzmanlaşması

• Herkesin basit bir görsel ya da metin prompt’u ile gerçekçi video klipler üretebildiği bir dönem geliyor
• Ancak 2025’te belirli kullanım amaçlarına optimize edilmiş AI video araçları arttıkça, daha derin hikâyeler ve tutarlı karakter anlatımları mümkün olabilir
• Ürün pazarlaması, uzun metrajlı film, hipergerçekçi 3D avatarlar, arka plan için B-roll, animasyon gibi alanlara ayrışan modellerin; TikTok, YouTube, reklam ve sinema gibi her kanala uygun şekilde gelişmesi bekleniyor
• Erken prototip aşamasının ötesine geçerek başlı başına bir sanat türüne dönüşme ihtimali yüksek

“AI beyni”nin yılı

• Mesajlarımız, e-postalarımız, sosyal medya yorumlarımız gibi dijital izlerimizi yapay zekanın anlayıp kullanabildiği “dijital beyin” kavramı dikkat çekiyor
• Büyük ölçekli yapılandırılmamış verileri (metinler, etkinlik kayıtları vb.) LLM’lere “aktararak” kullanmanın, günlük karar desteğinin yanı sıra kişisel durumlara uyum sağlamada da çok yardımcı olabileceği görülüyor
• 2025’te yapay zekanın kişisel eğilimleri daha derinlemesine kavrayarak; öz farkındalık, kişiler arası ilişkiler ve iş üretkenliğini artıran çeşitli uygulamaları ortaya çıkaracağı öngörülüyor
• Neredeyse sınırsız hafızaya sahip yapay zeka sayesinde insanlar karar alma ve kişisel gelişim süreçlerinde somut destek alabilir

Bilgi işinin kişiselleştirilmesi

• Yapay zeka iyi metin üretebilse bile, kullanıcının kendi sesini (tonu ve stilini) yansıtamazsa kullanılabilirlik tersine düşebilir
• Görsel alanda LoRAs, SREFs vb. ile stil kontrolü mümkün hale geldiği gibi, belge ve bilgi işlerinde de benzer bir kontrol gerekiyor
  • Örnek: e-posta üslubunu kişiselleştirmek veya şirketin slayt şablonuna göre biçimi otomatik uygulamak
• Duruma göre yapay zekanın insandan yardım isteyip işi devralarak sürdürdüğü iş birliği biçimleri de ortaya çıkabilir
• Bu kişiselleştirme ve iş birliği süreçleri sayesinde, yapay zeka işin bir kısmını üstlenerek bilgi emeğinin verimliliğini büyük ölçüde artırabilir

Nitel veri analizine yapay zeka entegrasyonu

• Mevcut analiz yazılımları ağırlıklı olarak sayısal ve yapılandırılmış verileri ele alırken, gerçekte önemli bağlam metinlerde, anlatılarda ve yapılandırılmamış bilgilerde bulunur
• LLM’ler, web tabanlı ajanlar ve multimodal modellerin ortaya çıkışı; nitel bilgiyi yakalayıp bunu sayısal verilerle birleştirmeyi mümkün kılıyor
• 2025’te nitel ve nicel veriyi birleştiren yeni analiz araçlarının büyük ölçekte ortaya çıkarak daha geniş içgörüler sağlayacağı öngörülüyor
• Bu değişim temelinde geleceğin büyük AI-native şirketlerinin doğma ihtimali yüksek

[Crypto]

Yapay zekanın bir ajana dönüşmesi için gerekenler: otonom cüzdan ve onchain faaliyet

• Yapay zekanın yalnızca bir NPC (Non-Playing Character) değil, ana karakter gibi otonom davranabilmesi için; piyasada doğrulanabilir biçimde işlem yapabilmesi, kaynak dağıtabilmesi ve tercihlerini ifade edebilmesi gerekir
• Halihazırda @truth_terminal gibi AI ajanları kripto kullanarak işlemleri yürütüyor ve bu da yeni içerik fırsatlarının önünü açıyor
• İleride AI ajanlarının doğrudan cüzdan sahibi olması, anahtarları saklayıp imzalaması ve kripto varlıkları yönetmesiyle yeni kullanım senaryoları ortaya çıkacak
  • Örnek: DePIN (merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları) düğümlerini işletmek ve doğrulamak ya da yüksek değerli bir oyun oyuncusuna dönüşmek
• Nihayetinde, yapay zeka tarafından tasarlanıp işletilen kendi blokzincirlerinin bile ortaya çıkması mümkün olabilir

“Merkeziyetsiz otonom chatbot”ların (DAC) yükselişi

• TEE kullanılarak bir botun insan tarafından değil, gerçekten otonom biçimde çalıştığı kanıtlanabilir
• Bunun bir adım ötesinde, “merkeziyetsiz otonom chatbot” (Decentralized Autonomous Chatbot, DAC) kavramı yükseliyor
  • İlgi çekici içerik üretip takipçi toplayabilir, merkeziyetsiz sosyal medyada faaliyet gösterebilir ve kripto varlıklarını doğrudan yönetebilir
  • Botun yazılımı ve private key’leri TEE içine kapatılarak, gerçekte hiçbir kişinin botun anahtarlarına erişememesi sağlanır
• Elbette risk unsurları büyüdükçe düzenleme ihtiyacı da doğabilir
• Ancak bu chatbot permissionless node’ların mutabakat protokolü üzerinde çalışıp kendi gelirini ve varlıklarını yönetirse, dünyanın ilk tamamen otonom milyar dolarlık varlığı haline gelebilir

AI çağında gerekli olan “insanlık kanıtı” (Proof of Personhood)

• Yapay zeka, fiilen insanı taklit eden içerikleri kolay, ucuz ve büyük ölçekte üretirken, kişinin insan olduğunu kanıtlama yöntemi daha da önemli hale geliyor
• İçeriğin “gerçek bir insan” tarafından yapılıp yapılmadığını ayırt etmek için, kişisel verileri gizliliği koruyarak bağlayan bir “insanlık kanıtı” zorunlu hale geliyor
• İnsana özgü niteliği garanti edilen bir ID’nin verilmesi ücretsiz olabilir, ancak AI’ın bunu sınırsız şekilde alması zor olacak biçimde tasarlanmalıdır
• Bu tür “benzersizlik” (uniqueness) niteliği, yani Sybil resistance, dijital kimliğin temel özelliği haline gelebilir

Tahmin piyasalarından sonrası: bilgi toplama mekanizmalarının evrimi

• 2024 ABD başkanlık seçimleriyle birlikte tahmin piyasaları yeniden ilgi görse de, 2025’te gerçek dönüşümü yaratacak olan şey “bilgi toplama mekanizmaları” olacak
• Tahmin piyasaları büyük ölçekli “makro” olaylarda etkili olabilir; ancak daha küçük ölçekli ya da ayrıntılı meselelerde anlamlı veri yetersiz kalabilir
• Ekonomi ve piyasa tasarımı alanlarında farklı teşvik tasarımları zaten uzun süredir araştırılıyor ve bunlar blokzincir teknolojisiyle birleşiyor
• Blokzincir, merkeziyetsizlik ve şeffaflık açısından bu teknikleri hayata geçirmek için ideal bir platform
  • Herkes sonuçları gerçek zamanlı olarak görebilir ve yorumlayabilir

Büyük şirketlerde stablecoin ödemelerinin hızlanması

• Stablecoin’ler zaten “en ucuz dolar transfer yöntemi” olarak konumlanıp genel amaçlı ödemelere uygunluğunu kanıtladı
• Şu anda daha çok bazı bireyler ve küçük işletmeler merkezde olsa da, 2025’te daha fazla KOBİ ve büyük şirketin stablecoin ödemelerini benimsemesi bekleniyor
• Özellikle fiziksel mağazalar (kafeler, restoranlar vb.) kredi kartı komisyon yükü yüksek olduğu için, stablecoin ödemelerine geçmek konusunda güçlü teşviklere sahip
• Büyük şirketler de ödeme hizmeti ücretlerini azaltmak için bu rayı aktif biçimde kullanabilir

Devlet tahvillerinin onchain ihraç edilmesi

• CBDC (merkez bankası dijital parası) gibi gözetim endişesi yüksek yapılardan ziyade, devlet destekli faiz getiren dijital varlıklar oluşturmak için devlet tahvillerinin onchain ihraç edilmesi değerlendiriliyor
• Bu şekilde ihraç edilen devlet tahvilleri, DeFi protokollerinde teminat olarak kullanılabilir ve merkeziyetsiz ekosisteme daha fazla istikrar kazandırabilir
• Birleşik Krallık dahil çeşitli ülkeler dijital tahvil ihracı olasılığını zaten inceliyor ve ileride kamuya açık testler yapmaları bekleniyor
• ABD’de de mevcut devlet tahvili takas ve clearing altyapısı giderek karmaşık hale gelirken, blokzincir üzerinden devlet tahvili işlemlerinin verimliliği tartışılabilir

ABD içindeki blockchain ağlarında yeni tüzel yapı biçimi DUNA yayılıyor

• 2024'te Wyoming eyaleti, DAO'ları (merkeziyetsiz otonom organizasyonlar) resmî tüzel kişilik olarak tanıyan bir sistemi yürürlüğe koydu.
• DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association) adlı yapı ortaya çıkarak, ABD merkezli projelerin DAO'ları yasal biçimde işletmesinin önünü açıyor.
• DAO'ların otonom ağ işletimi sürdürürken hukuki sorumluluk ile vergi ve düzenleme meselelerini yönetebilmesine imkân veriyor.
• 2025'te ABD'deki kripto ve merkeziyetsiz proje ekosisteminde DUNA'nın standart yapı hâline gelme ihtimali yüksek.

Çevrimiçinde denenmiş Liquid Democracy fiziksel dünyaya da taşınıyor

• Mevcut yönetişim ve oylama sistemlerine duyulan memnuniyetsizlik artarken, blockchain ve DAO alanındaki deneyleri fiziksel dünyaya genişletme yönünde adımlar ortaya çıkıyor.
• Blockchain kullanılarak güvenli ve gizli elektronik oylama gerçekleştirilebilir; Liquid Democracy (konu bazlı doğrudan oy veya vekâletli oy) yerel yönetimler gibi daha küçük ölçeklerde uygulanabilir.
• Kripto projeleri bu kavramı şimdiden uygulayarak büyük ölçekli deney verileri biriktirdi.
• Bu nedenle gelecekte gerçek dünyadaki yüz yüze oylama ve karar alma süreçlerine uyarlanan örneklerin artması bekleniyor.

Altyapıyı yeniden icat etmek yerine yeniden kullanma trendi

• Şimdiye kadar blockchain stack'inde birçok proje, konsensüs algoritması, programlama dili ve VM gibi bileşenleri sıfırdan yeniden inşa etme eğilimindeydi.
• Ancak çok özel amaçlı diller, pratik araçlar veya dokümantasyon yetersizse genel amaçlı dillere kıyasla daha düşük performans üretme riski taşıyabilir.
• 2025'te konsensüs protokolleri, staking sermayesi ve zero-knowledge proof sistemleri gibi unsurları yeniden kullanıp yalnızca ürün farklılaşmasına odaklanma eğiliminin güçlenmesi bekleniyor.
• Sonuçta daha hızlı lansman ve daha yüksek kaliteli hizmet için Not Invented Here yaklaşımından kaçınıp mevcut altyapıyı aktif biçimde benimsemek daha avantajlı.

UX'in altyapıyı belirlediği dönem

• Geçmişte önce blockchain altyapısı seçiliyor, ardından kullanıcı deneyimi (UX) büyük ölçüde buna göre şekilleniyordu.
• Artık geliştiricilerin önce hedefledikleri son UX'i düşünmesi ve buna uygun altyapıyı seçip birleştirmesi yönündeki akımın güçlenmesi bekleniyor.
• Daha bol blockspace, gelişmiş geliştirme araçları ve chain abstraction gibi unsurlar sayesinde, ürün planlama aşamasından itibaren UX'e odaklanılabilecek bir ortam oluşuyor.
• Sonuçta kullanıcıların içteki teknoloji stack'ini bilmesine gerek kalmadan dApp'leri doğal biçimde kullanabildiği bir yöne doğru ilerleniyor.

Wireları gizleyen Web3 killer app'lerinin ortaya çıkışı

• Blockchain'in teknik güçlü yanları (merkeziyetsizlik vb.) aynı zamanda genel kullanıcı için giriş bariyeri oluşturdu.
• Başarılı teknoloji ürünleri karmaşık teknolojiyi arka planda gizler ve sezgisel arayüzlerle kullanıcıya değer sunar.
  • Örnek: SMTP protokolünün arka planda kaldığı e-posta, dosya formatını kullanıcıya göstermeyen Spotify.
• 2025'te Web3 alanında da bu tür basit UXin standart hâline gelmesi ve kullanıcıların wallet, NFT, zkRollups gibi iç terimleri bilmeden kolayca kullanabildiği hizmetlerin artması muhtemel.

Kendi app store'larının ve discovery kanallarının yükselişi

• Merkezi app store'ların (Apple, Google) düzenlemeleri nedeniyle engellenen kripto uygulamaları, bağımsız uygulama pazarlarında kullanıcı kazanmaya başlıyor.
  • Örnek: Worldcoin'in World App'i, Solana telefonuna özel dApp Store.
• Bu platformlar kısa sürede yüz binlerce kullanıcıya ulaşabiliyor ve özellikle donanımla birleşen ekosistemlerde güçlü avantaj sağlıyor.
• Mevcut mesajlaşma uygulamaları veya web2 platformları üzerine kurulu hizmetleri onchain modele port etme girişimlerinin de artması bekleniyor.

Sahiplikten kullanıma: yeni kripto kullanıcı kitlesi

• 2024'te kripto para politik ve finansal alanlarda dikkat çekti.
• 2025'te bunun gerçek bir computing movementa evrileceği öngörülüyor.
  • Şu anda kriptoyu elinde tutan ama aktif olarak kullananların oranı yalnızca %5 ila %10 seviyesinde.
  • Bu nedenle hâlihazırda coin sahibi olan yüz milyonlarca kullanıcının etkin biçimde onboard edilmesi ve DeFi, NFT, oyun, sosyal, tahmin piyasaları, DAO gibi çeşitli dApp'leri deneyimlemeye yönlendirilmesi gerekiyor.
• İşlem ücretleri düştükçe ve UX iyileştikçe daha fazla uygulamanın ana akıma girmesi bekleniyor.

Geleneksel olmayan varlıkların tokenization'ı

• Teknoloji altyapısı olgunlaşıp maliyetler düştükçe, geçmişte değersiz görülen veya erişilmesi zor olan varlıkları onchain ortamda likit hâle getirme yönündeki hareketin büyümesi bekleniyor.
• Örnek: biyometrik veriler ve benzersiz bilgi varlıkları da smart contract'lar üzerinden kiralanabilen veya alınıp satılabilen yapılara dönüşebilir.
• DeSci gibi alanlarda tıbbi veriler için sahiplik, şeffaflık ve onayı iyileştirme girişimleri şimdiden görülüyor.
• Böylece daha önce değerlendirilmeyen kaynak ve verileri bireylerin doğrudan tokenize ederek yeni katma değer üretmesi için fırsatlar doğabilir.

[Enterprise + Fintech]

Düzenlemeler koda dönüşüyor

• Bankacılık, sigorta ve sağlık sektörleri kapsamlı düzenlemelere uymak için büyük zaman ve maliyet harcıyor.
• Yapay zeka, binlerce sayfayı bulan düzenleme belgelerini öğrenerek "[X] düzenlemeye uygun mu" gibi sorulara anında yanıt verebilir hâle geliyor.
• Örnek: mortgage ödemesini geciktiren bir müşterinin Fannie Mae rehberini hızla anlayıp çözüm bulmasına yardımcı olan yapay zeka danışmanlığı.
• Yapay zeka tabanlı bu tür compliance otomasyonu, hem tüketici faydasını hem de iş verimliliğini artırma potansiyeline sahip.

Legacy system of record'ların sökülüp atılması

• Yapay zekanın mevcut kurumsal çekirdek sistemlerin (Workday, Salesforce vb.) yerini aldığı örnekler giderek artıyor.
• 2010'larda çoğu çözüm mevcut sistemlere entegre oluyordu, ancak artık yapay zekayı merkeze koyan tamamen yeni system of record (SOR) yapıları kurma eğilimi var.
• İlişkisel veritabanları yapay zeka sayesinde multimodal yapıya doğru genişlerken, yalnızca veri depolama değil gerçek iş akışı da AI-driven şekilde yürütülecek ve insanlar daha çok inceleme işine odaklanacak.
• Yerleşik büyük şirketlerin geniş veri birikimi ve kaynakları güçlü bir giriş engeli oluştursa da, girişimciler bu alanı en büyük yazılım pazarı olarak görüp meydan okuyor.

Farklılaşma vs. sürdürülebilir savunulabilirlik

• Yapay zeka birçok sektörde [emeği yazılıma dönüştüren](https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/) bir farklılaşma aracı hâline geldi.
• 2024'te dağınık inbox gibi sorunları çözmeye yönelik ilk yapay zeka uygulamaları yaygınlaştı; 2025'te ise bunun üstüne sürdürülebilir rekabet avantajı kuran örneklerin artması bekleniyor.
• Ağ etkisi, switching cost ve viral etki gibi geleneksel maddi olmayan varlıklar yapay zeka çağında da önemini koruyor.
• Pazardaki küçük bir sorunu 10 kat daha iyi çözebilen farklılaşma şart, ancak bu tek başına uzun vadeli savunma gücü sağlamıyor.

Yapay zekanın gelişimi: veri toplamadan veriyi uygulamaya

• Bugün yapay zeka, e-posta, telefon ve faks gibi kanallardan önemli verileri çekip tekrarlayan idari işleri otomatikleştirme aşamasında.
• Bir sonraki aşama, çıkarılan bu verilere dayanarak hangi eylem sırasının izlenmesi gerektiğini önermesi ve kullanıcının bunu gözden geçirip onaylayabilmesi ya da düzeltebilmesi olacak.
• Örnek: hangi müşteriyle ne zaman iletişime geçileceğini öneren ve takip e-postası taslağını otomatik oluşturan bir yapay zeka dashboard'u.
• Kısa vadede insan denetimi sürecek, ancak güven arttıkça yapay zekanın veriye dayanarak doğrudan icrayı da üstlenme ihtimali büyüyecek.

İnorganik büyümenin romantize edilmesi

• Sigorta, hukuk, gayrimenkul ve IT gibi geleneksel hizmet sektörlerinde yapay zeka, otomasyon sayesinde kârlılığı ve ölçeklenebilirliği artırıyor.
• İleride büyük özel sermaye fonlarının bu şirketleri satın alması mümkün olsa da, daha umut verici senaryo yapay zeka aracılığıyla mevcut işleri ikame eden ve otomatikleştiren dikey odaklı startup'lar.
• Bu şirketler küçük işletmelerle ortaklık kurup gelir artışını kanıtladıktan sonra, daha küçük şirketleri satın alarak sinerji yaratabilir.
• Uygulaması kolay değil, ancak başarılı olursa geleneksel hizmet sektörlerinin çalışma biçimini ciddi biçimde değiştirebilir.

AI-native UI ve UX

• 2025'in, yapay zeka tabanlı yeni nesil SaaS UI ve UX'in yerleştiği yıl olması bekleniyor.
• Bugüne kadar odak daha çok model eğitimi ve altyapı geliştirmedeydi; artık kullanıcıların yapay zekayla etkileşime geçtiği yeni arayüzleri deneme imkânı doğuyor.
• Eskiden kullanıcıların form doldurarak ilerlediği süreçler, gelecekte yapay zeka agent'larının işi proaktif biçimde yürüttüğü ve insanların yalnızca inceleme ile QA yaptığı modellere dönüşebilir.
• Chat dışında da çeşitli yaratıcı UI ve UX yaklaşımlarının ortaya çıkması bekleniyor.

Tüm beyaz yaka çalışanların bir AI copilot'u olacak

• 2025'te her beyaz yaka çalışanın bir AI copilot'a sahip olması, tekrar eden işleri ona devredip yaratıcı ve stratejik işlere odaklanması bekleniyor
• AI agent'lar mevcut sistemlerin önünde veri alımı yaparak satış lead araştırması ya da ilk e-posta gönderimi gibi işleri otomatikleştirebilir
• OpenAI ve Pennsylvania Üniversitesi araştırmasına göre, LLM erişimi olduğunda ABD'li çalışanların işlerinin yaklaşık %15'i çok daha hızlı tamamlanıyor
• Ek araçlar da kullanıldığında işlerin %47-56'sı önemli ölçüde kısalabiliyor
• Bazı görevlerin neredeyse tamamen AI ile otomatikleştirilebileceği öngörülüyor

[Oyun]

Yeni nesil Pixar'ın ortaya çıkışı

• AI destekli yeni hikâye anlatımı formatlarıyla film ve oyun arasındaki sınırları kaldırmaya yönelik bir hareket var
• Geleneksel video oyunları önceden üretilmiş varlıkları kullanırken, 'interaktif video' oyuncu girdisine göre gerçek zamanlı üretilen ve neural network tabanlı kareler üzerinden ilerliyor
• Luma Labs, Pika, Runway gibi şirketlerin duyurduğu video üretim modelleri bu akımı hızlandırıyor; Deepmind ve Microsoft gibi şirketler de araştırmalar yürütüyor
• Bunun sonucunda film, oyun ve AI'ı birleştiren yeni tür medya şirketlerinin doğma ihtimali artıyor

Kendine özgü iç dünyası olan AI yoldaşlar

• Günümüzde AI yoldaşlar, ancak kullanıcı konuşmayı başlattığında tepki veren pasif bir özellik taşıyor
• Geleceğin AI yoldaşları sanal arkadaşlara, olaylara, duygulara ve motivasyonlara sahip olacak, ayrıca kendi başlarına etkileşim kurmaya çalışacak
• Kullanıcı ile AI yoldaş arasındaki diyaloglar bir amaç ya da 'quest' etrafında şekillenirken, diğer karakterlerle ilişkiler ve hikâyeler de birlikte paylaşılacak gibi görünüyor
• Kullanıcıların, AI yoldaşın gerçekten 'yaşadığı bir dünya' olduğuna inanacak kadar yüksek bir immersiyon düzeyi bekleniyor

Oyun teknolojisi geleceğin iş dünyasına yön veriyor

• Oyun teknolojileri artık eğlencenin ötesine geçerek şirketlerin çalışma biçimini de etkiliyor
• Nvidia'nın grafik teknolojileri ve Unreal Engine'in gerçek zamanlı 3D rendering teknolojileri, klasik oyun alanının ötesinde otonom araç simülasyonu, savunma, gayrimenkul ve üretim gibi alanlarda kullanılıyor
• Generative AI'daki ilerleme, gerçek dünyayı dijitalleştiren 3D capture teknolojileri ve yeni nesil XR cihazlarının yaygınlaşması birlikte sinerji yaratıyor
• Sanal ortamlarda eğitim ya da simülasyon yoluyla verimliliği artırma girişimleri birçok sektörde artıyor

'Yüzünü göstermeyen' video içerik üreticilerinin ikinci dalgası

• Kendi yüzünü göstermeden video içerik üreten 'Faceless Creator'lar yeni bir akım oluşturuyor
• AI sayesinde ses dönüştürme, ses değiştirme ve avatar üretimi gibi çeşitli ifade biçimleri mümkün hâle geliyor
• Kamera ya da gelişmiş ekipman olmadan, yalnızca bir dizüstü bilgisayar ve AI yazılımıyla içerik üretilebildiği için giriş bariyeri düşüyor
• İçerik faydalı ya da eğlenceliyse, izleyiciler üreticinin yüzünü göstermesinden çok bilgi ve değer aktarıp aktarmadığına odaklanacak

[Growth-Stage Tech]

"Google'lama"nın gerileyişi

• Google'ın arama pazarındaki payı hâlâ yüksek olsa da, hukuki ve teknolojik değişimler nedeniyle tekelinin sarsılması bekleniyor
• ChatGPT, Claude, Grok gibi yeni AI chatbot'ları arama pazarını paylaşırken, Perplexity gibi oyuncular hızlı büyüme gösteriyor
• Uzun arama sorguları ve devam soruları gibi arama biçimleri, AI chatbot merkezli bir yapıya doğru değişiyor
• Google da AI tabanlı arama sonuçları sunabilir, ancak bu kısa vadeli reklam gelirleriyle çatışabilir

Satışın altın çağı

• Generative AI, satış ekiplerini ikame etmekten ziyade yöneticilerin ve destek ekiplerinin yükünü azaltarak satış organizasyonlarını büyüten bir güç olacak
• AI, satış temsilcilerinin idari işlerini otomatikleştirerek onların müşteri danışmanlığı ve kişiselleştirilmiş çözüm sunumu gibi yüksek katma değerli işlere odaklanmasını sağlayacak
• Geliştirme verimliliği arttıkça daha fazla yazılım piyasaya çıkacak, buna paralel olarak satış ve danışmanlıktan sorumlu satış personeline olan talep de artacak
• AI coach, AI SDR ve AI satış mühendisi gibi roller sayesinde satış temsilcilerinin verimliliğinin büyük ölçüde artması bekleniyor

GPT wrapper'larının ötesine geçmek

• 2024'te çeşitli modellerin gerçekten ticarileştiği çok modelli bir pazar açıldı ve 2025'te AI için optimize edilmiş uygulamaların öne çıkacağı öngörülüyor
• Şirketler ROI odaklı satın alma yaklaşımı benimsediği için, yalnızca GPT'ye bağlanan uygulamalardan ziyade birçok büyük modeli ve kendi küçük modellerini harmanlayarak verimliliği en üst düzeye çıkaran yaklaşım önem kazanıyor
• Müşteri verisinin mümkün olan en büyük bölümünü modele sağlayıp kişiselleştirilmiş değer sunmak, 'AI kullanan uygulama' olarak ayakta kalmanın şartı olacak
• Gerçekten rekabetçi uygulamalar, GPT'nin basit wrapper'ları değil; çok modelli strateji ve kullanıcı verisi entegrasyonuyla problem çözmeye odaklanan yapılar olacak

[Infrastructure]

Hypercenter: AI altyapısında bölgesel rekabet

• Büyük ölçekli AI modeli eğitimi ve inference için muazzam miktarda enerji ve fiziksel alan gerekiyor
• Yeterli enerji ve soğutma sistemlerine sahip bölgelerin 'AI hypercenter'ı hâline gelmesi bekleniyor
• Dünya genelinde birkaç gigawatt ölçeğinde altyapı kapasitesi elde etmeye yönelik rekabet yoğunlaşıyor; ABD, Çin, Japonya, Singapur ve Suudi Arabistan öne çıkan örnekler arasında
• Hükümetler ve şirketler AI altyapısını ulusal stratejik kaynak olarak görmeye başladıkça, enerji, arazi ve politika desteğini birleştirerek gelecekteki rekabet gücünü güvence altına almaya çalışıyor

Küçük ama güçlü: on-device AI

• Yakın gelecekte akıllı telefonlar ve IoT cihazları gibi aygıtlarda anında inference yapan küçük modellerin kullanım açısından çoğunluğu oluşturması bekleniyor
• Anlık veri işleme ve gerçek zamanlı tepki ihtiyacı artarken, gizlilik ve ekonomik verimlilik açısından da on-device AI avantaj sağlıyor
• TensorFlow Lite, PyTorch Edge gibi yazılım framework'leri ve Google Edge TPU gibi özelleştirilmiş donanımlar buna uygun biçimde gelişiyor
• Büyük modeller gelir açısından önde olsa bile, gerçek kullanıcı deneyiminde küçük modellerin liderliği ele geçirme ihtimali yüksek

'Muhakeme'nin ötesi: matematik, fizik ve kodlamada AI ilerlemesi

• LLM'ler insanlar gibi muhakeme etmese de, yeni eğitim teknikleri sayesinde matematik, fizik ve kodlama gibi alanlarda şaşırtıcı performans gösteriyor
• International Math Olympiad gibi yarışmalarda altın madalya seviyesinde sonuçlar çıkaran modeller ortaya çıkıyor; bu da model eğitim sürecine 'muhakeme sürecini güçlendirme' yaklaşımının uygulanmasının sonucu
• Model inference sırasında da (test aşamasında) çeşitli tekniklerle doğruluğu yükselten örnekler giderek artıyor
• Bu gelişmeler LLM'ler için yeni imkânlar açarken, birçok AI ekibi araştırma ve geliştirme çalışmalarını sürdürüyor

Her yerde bulunan generative AI

• Generative AI'ın yalnızca büyük sunucularda değil, telefonlar, dizüstü bilgisayarlar ve ev aletleri gibi çeşitli cihazlarda da çalışması bekleniyor
• Küçük ama yüksek performanslı modellerin yerel olarak kurulmasıyla e-posta yazımı, fotoğraf ve video düzenleme gibi işler gerçek zamanlı desteklenebilecek
• Ağ gecikmesi olmadan hızlı yanıt ve kişiselleştirilmiş deneyim sunarak kullanıcı deneyiminin kalitesini artıracak
• Metin editörleri, kamera uygulamaları ve diğer gündelik uygulamaların içine AI gömülerek kullanıcı verimliliğinin büyük ölçüde artacağı öngörülüyor

[kipsong133]

XR ve VR'ın ne zaman ana akım olacağını merak ediyorum ama gerçekten kullanılmaya başlandığı anı görmek de heyecan verici.

[fbtmdxor]

Yapay zeka gerçekten de gündemin ana konusu olmuş.

[xguru]

a16z'nin 2024 teknoloji alanındaki büyük fikirleri