a16z'nin 2024 teknoloji alanındaki büyük fikirleri

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

a16z’nin gelecek yıl için öngördüğü büyük fikirler Bu, üyelerin görüşlerinin derlenmesiyle hazırlanmış bir yazı olduğu için yorum ve güvenilirlik açısından dikkatli olmak gerekir Ancak tüketici, biyoloji+sağlık, kripto, fintech, oyun, altyapı+kurumsal ve büyüyen teknoloji alanlarında mevcut durumu ve çeşitli fikirleri görmek mümkün [Consumer Tech] Voice-first uygulamalar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası olacak AI, gelecek yıl sonunda özellikle companion ve üretkenlik kategorilerinde voice-first uygulamaların önünü açacak Ses, insan iletişiminin en eski ve en yaygın biçimi olmasına rağmen, teknolojiyle iletişim kurmak için bir arayüz olarak bugüne kadar gerçekten iyi çalışmadı Şimdiye kadar insanlar akıllı hoparlörleri yalnızca müzik çalma veya hava durumuna bakma gibi basit işler için kullandı; sesli konuşmadan anlamlı bir değer üretemedi Ancak artık büyük dil modelleri sayesinde sanal asistanlar insan düzeyinde konuşma yetenekleri sunabiliyor Buradaki önemli nokta, sesli etkileşimin çok çeşitli biçimlerde gerçekleşebilmesi nedeniyle mevcut uygulamaların bu deneyimi inşa edememesi Örneğin bariz AI e-posta özelliklerinin Gmail’e entegre olması kaçınılmaz olabilir, ancak gelen kutusuna bir AI ses arayüzü gelmesi pek olası görünmüyor 2024’te sesli uygulamaların daha kullanışlı hale gelmesi ve günlük yaşamımıza daha fazla entegre olması bekleniyor Amaca göre ayrıştırılmış, özelleştirilmiş AI 2024’te daha dar kapsamlı AI çözümleri ortaya çıkacak ChatGPT harika bir genel amaçlı AI asistanı olabilir, ancak her görevde “kazanmayacak” Örneğin araştırmacılar için özel tasarlanmış AI platformları, gazeteciler için yazı üretim araçları, tasarımcılar için render platformları ortaya çıkacak Uzun vadede insanların günlük olarak kullandığı ürünler, özel temel modeller veya bunların etrafında kurulan özel iş akışları gibi unsurlarla kullanım senaryosuna göre özelleştirilecek Bu şirketler yeni teknoloji çağında veri ve iş akışlarını “sahiplenme” fırsatı yakalayacak; tek bir kategoriye odaklanıp sonra genişlemeleri gerekecek İlk ürünler için kapsam ne kadar dar olursa o kadar iyi Çocuklara eğitim veren AI araçları 2023’te üniversite öğrencilerinin yaklaşık %30’u okul çalışmaları için ChatGPT gibi araçlar kullandı (anket verisi olduğu düşünülürse gerçek oran daha yüksek olabilir) Ancak gelecek yıldan itibaren üretken AI, erken eğitimin yapısını değiştirmeye başlayacak Üretken AI, yeniliği teşvik etmek ve hayal gücünü tetiklemek gibi yönleriyle genç yetenekler için muazzam bir potansiyel sunuyor Akademik başarı endişelerinin baskın olduğu yükseköğretimin aksine, erken eğitim AI’ı kullanarak sınırsız keşif için bir sandbox oluşturabilir Buradaki kilit nokta, küçük yaştaki öğrencilerin ilgisini çeken ama aynı zamanda onları koruyan ürünler tasarlamak Bunun için içerik denetimi, kullanıcı merkezli kısıtlar ve yaşa uygun arayüzlerin özgün bir birleşimi gerekiyor 2024’te çocuklar için özenle ve titizlikle tasarlanmış çığır açıcı yeni AI araçları ortaya çıkacak ve çocukların AI ile internetin geniş yeteneklerinden güvenli biçimde yararlanmasına yardımcı olacak Kod gerektirmeyen AI üreticileri yeni davranışları tetikleyecek En ileri üretken AI teknolojileriyle üretimin marjinal maliyeti neredeyse sıfıra yaklaşırken, tamamen yeni tüketici davranışları ortaya çıkacak Midjourney ve Ideogram gibi platformlar sayesinde, daha önce saatler süren ve binlerce dolara mal olan etkileyici görseller artık üretilebiliyor ElevenLabs, ses klonlama ve ses dublajı yoluyla içerikleri onlarca dile yalnızca birkaç saniyede çevirebiliyor Artık geliştirici olmayan kişiler de kodlama becerisi olmadan çeşitli üretken AI araçlarını birleştirerek etkileyici çıktılar üretebiliyor Örneğin Glif, kullanıcıların yalnızca basit prompt’larla sanat, çizgi roman, selfie ve daha fazlasını üretebildiği bir multimedya platformu Yaratıcılığın güçlenmesi AI yaratıcı araçları, fikir ile uygulama arasındaki boşluğu daraltıyor Güzel resimler, şiirler ya da şarkılar üretmek için artık uzmanlık veya yıllarca eğitim şart değil Ancak ilk ürünler çoğunlukla görsel üretme, deneme yazma veya müzik parçası besteleme gibi basit yaratım eylemlerine odaklandı Günümüzün temel inpainting/outpainting özelliklerinin çok ötesine geçen, yaratıcı bir Copilot gibi çalışan ve AI ile gerçek bir diyaloğu mümkün kılan etkileşimli araçlar için potansiyel çok büyük Örneğin bu ürünler düzenlenebilir çıktılar üretebilir ve tekrar eden süreçlere katılarak işi rafine edebilir Belirli stiller, temalar veya karakterler için modeli eğiterek zaman içinde tutarlı sonuçlar üretebilir Ya da fotoğraflara animasyon ekleme, gerçek videoyu animasyona dönüştürme veya 2D görüntüleri 3D mesh’e çevirme gibi mevcut içeriği yeni biçimlere dönüştürmeye yardımcı olabilir [Growth-Stage Tech] Metin tabanlı sohbetin ötesine geçen yeni hikâye anlatımı biçimleri Character.AI CEO’su Noam Shazeer, eğlenceyi “AGI’nin ilk kullanım senaryosu” olarak tanımlıyor AI kullanarak metin, ses ve görsel formatlarda hikâye anlatma kapasitesi hızla gelişmeye devam ediyor Gelecek yıl AI, metin tabanlı sohbetin ötesine geçerek multimodal modellere evrilecek Kullanıcı tarafından yapılan kişiselleştirme ve ince ayar katmanları, AI ile etkileşim kurma biçimimizi daha da derinleştirecek ve daha ilgi çekici, eğlenceli ve sürükleyici deneyimler mümkün kılacak Yapay zeka destekli veri toplamayla güçlenen CRM Sales Rep verisi, GTM organizasyonlarının temel yapı taşıdır ve hatalı veri neredeyse tüm GTM liderleri için sorundur CRM platformuna ne kadar çok araç veya eklenti bağlanırsa bağlansın, satış temsilcisinin doğru veriyi girmesi gerektiği şeklindeki temel sorun aynı kalır Temsilci çöp veri girerse sonuç da çöp olur Bazı satış teknolojisi şirketleri üretken AI ile deneyler yapıyor olsa da, yeni nesil satış teknolojisi bu temel veri sorununu doğrudan çözmek için üretken AI kullanacak AI-native şirketler, müşteri toplantılarına ilişkin temsilci hafızasına veya yorumuna dayanmak yerine toplantı notları, e-postalar, çağrı kayıtları gibi gerçek müşteri etkileşimlerinden otomatik olarak yakalanan veya AI tarafından üretilen birincil veriler üzerine kurulacak Bu satış araçları üretkenliği büyük ölçüde artırabildiği için aşağıdan yukarıya geniş çapta benimsenme potansiyeline sahip Sonuçta bu yeni AI-native satış teknolojisi şirketleri, tamamen AI-native CRM’in yolunu açabilir Tüketici AI savaş alanı modelden UX’e kayıyor 2023’te duyulan söylem şuydu: “Model inşa etmeyerek geçen her dakika boşa giden bir dakikadır. En iyi modeli yaparsan kullanıcılar gelir.” Şimdiye kadar en popüler tüketici AI şirketleri, ChatGPT, Character, Bard ve Midjourney gibi kendi modellerini geliştiren şirketlerdi Farklılaşma noktası, herkesin kendi alanında en iyi model olmasıydı Midjourney görsele, Character eğlenceye, ChatGPT ise genel metin kullanımına odaklanıyordu UX büyük ölçüde modeli kullanıcıya en hızlı nasıl ulaştırabileceğine göre şekilleniyordu Ancak çip kıtlığının hafiflemesi, çoğu temel modelin API üzerinden erişilebilir hale gelmesi ve giderek güçlenen açık kaynak modeller gibi etkenlerin birleşimi, başkalarının modelleri üzerine çığır açıcı tüketici uygulamaları inşa etmenin zeminini hazırladı 2024’te tüketici AI uygulamaları, yalnızca model performansına dayanmak yerine benzersiz kullanım senaryoları etrafında en iyi kullanıcı deneyimini sunarak yenilik yaratacak Özellikle paylaşılmış deneyimler ve çok oyunculu modlar içeren, birden fazla modeli tek arayüzde birleştiren veya iş akışı ve süreçlerin değer yarattığı daha odaklı çözümler kuran tüketici AI uygulamalarına yönelik beklenti yüksek LLM’ler bir farklılaşma kaynağı olabilir Bugün ilk hareket eden olmanın avantajını sağlayabilirler, ancak ağ etkileri, yüksek geçiş maliyetleri, ölçek ve marka gibi klasik hendeklerin uzun vadede yine daha güçlü çıkması muhtemel [Infra + Enterprise] AI Interpretability Interpretability (yorumlanabilirlik), AI modellerini 'reverse engineering' etmek demenin başka bir yolu ve 2024'te büyük bir gündem maddesi olacak Son birkaç yılda AI, modele muazzam miktarda hesaplama gücü ve veri verildiğinde ne elde edilebileceğini araştırmaya, yani ölçeklendirmeye odaklandı Artık bu modeller gerçek durumlarda kullanılmaya başlandıkça en büyük soru 'neden' sorusu Bu modeller neden böyle şeyler söylüyor? Neden bazı prompt'lar diğerlerinden daha iyi sonuç veriyor? Ve en önemlisi, bu modelleri nasıl kontrol edebiliriz? Yeniden icat edilen yaratıcılık Yaratıcılık, insanın en temel ifade biçimlerinden biri, ancak fikirler soyut olduğu için onları net biçimde ifade etmek zaman ve beceri gerektiriyor Üretken yapay zeka, yaratım araçlarını gerçekten demokratikleştirebilecek bir yol açtı Yazı yazmaktan resim yapmaya ve film üretimine kadar, eskiden bir ekibin aylar harcadığı işler artık saniyeler olmasa da dakikalar içinde yapılabiliyor Beceri düzeyi ne olursa olsun herkes yaratma yeteneğine sahip oldu Yaratıcı iş akışları kökten iyileşti Prototipleme ve fikir geliştirme şaşırtıcı derecede etkileşimli hale geldi, Copilot ile birlikte yineleme yaparak writer's block aşılabiliyor, Ve tekrar eden değil, iteratif süreçler sayesinde sanatsal beceri geliştirilebiliyor Bu yeni paradigmada yaratıcılığı çok boyutlu ifade edebilen yeni araçlar ortaya çıkıyor Buradaki kilit nokta, metin, görsel formatlar, ses ve daha fazlası gibi farklı yollarla üretmeyi öğrenmek 2024'te bu yeni AI oyun alanları, yaratıcı ifadeyi çok daha geniş ölçekte mümkün kılacak İş akışına gömülü B2B AI ürünleri 2024'te AI native ürünler iş akışlarına daha fazla gömülecek ve kullanıcının basit bir onayının ardından proaktif biçimde yorum bırakma, kayıt güncelleme ve görev maddelerini tamamlama gibi işleri yapacak Şimdiden iş akışı yerel AI ürünleri kullanıcı adına daha doğrudan görevler üstleniyor Örneğin, kullanıcının uzun bir belgede ilgili bilgiyi bulmasını beklemek yerine AI aracı önemli bölümleri proaktif olarak işaretliyor B2B ürünlerde chat UX de değişecek Chat, LLM'lerin faydasını kanıtlamaya yardımcı oldu, ancak prompt arayüzü nihayetinde kullanıcının iş akışını bölüyor 2024'te kullanıcının zaten bulunduğu yerde kullanılmak üzere tasarlanmış yenilikçi AI ürünleri göreceğiz Robotik süreç otomasyon sistemlerini ileri taşıyan LLM'ler 2024'te LLM tabanlı robotik süreç otomasyonu (RPA) şirketleri sıçrama yapacak Legacy yazılım sistemlerinde manuel süreçler yürütülüyorsa, bu sistemleri söküp değiştirmek ya da derin entegrasyonlar kurmak fazla zor oluyor Bu gibi durumlarda veri girişi gibi tekrar eden işleri otomatikleştirmek için küçük 'bot'lar devreye alan RPA şu anda en iyi çözüm Ancak RPA hâlâ çok manuel ve sık sık kesintiye uğruyor; düzgün çalışması için de çok sayıda özelleştirilmiş implementasyon ve hizmet gerekiyor LLM'lerle girdileri ve görevleri bağlama göre anlayabilen, dinamik biçimde uyarlanabilen ve daha güçlü çözümler sunan daha akıllı RPA sistemleri kurmak mümkün Finans ekipleri, fatura işleme, destek organizasyonları ve müşteri hizmetleri taleplerine yanıt gibi belirli otomasyon görevlerine odaklanan çeşitli dikey çözümler ortaya çıkacak [Fintech] Finansal hizmet alıcısı olarak geliştiricinin yükselişi 2024'te finansal hizmet altyapısı satın alımlarında en önemli etki gücüne sahip aktör geliştiriciler olacak Tarihsel olarak finansal hizmet altyapısı satın alımları çoğunlukla ekonomik alıcılar ("ROI ne kadar?") veya iş birimi sahipleri ("Bu benim kullanım senaryomu çözer mi?") tarafından yönlendiriliyordu, ancak artık geliştiricilerin etkisi büyüyor Her ölçekte finansal hizmet şirketinde geliştiricinin alıcı olarak yükselişi, yeni girenlerin lehine işleyecek Üstün geliştirici deneyimi sunan fintech şirketleri avantaj kazanacak Fintech şirketleri zaten müşterilerin 'satın almadan önce deneyebileceği' geliştirici sandbox'larını önceliklendiriyor ve çözümlerinin bir bölümünü açık kaynak olarak yayımlıyor Altyapı satan büyük finans kurumları için geliştiricilere hitap etmek, ürün mimarisini iyileştirmeyi de gerektiren yeni bir yetkinlik olacak (güncel dokümantasyon dahil!) Topluluk ve bölgesel bankaların rekabet etmesine yardımcı olan teknoloji SVB ve First Republic sonrası, topluluk bankaları ve bölgesel bankalar yüksek faiz ortamının yarattığı ciddi regülasyon baskısı ve marj baskısıyla karşı karşıya Fintech şirketlerinin birçok alanda öne çıktığını görmeyi umuyoruz Bankacılık ekosisteminin büyük kurumlarla rekabet etmesi Bilanço riskini etkili biçimde yönetmesi Müşterilere daha iyi hizmet verebilmeleri için gereken araç ve teknolojileri sağlaması Yazılımla daha güçlü hale gelen finansal profesyonel hizmetler Muhasebeciler, vergi danışmanları, varlık yöneticileri ve yatırım bankacıları gibi finansal hizmet profesyonellerinin işi değişecek Bu kişiler genellikle edindikleri uzman bilgiyi araştırıp uygulamanın yanı sıra müşteri yönetiminden de sorumlu Şimdiye kadar iş akışlarını izlemeye yardımcı olmak için çoğunlukla bazı analitik araçlar kullanıyorlardı (ör. muhasebede işlem sınıflandırması) Generative AI ve LLM'lerdeki ilerlemelerle yönetim işleri, araştırma süreçleri (veri toplama ve derleme, bilgi erişimi), içgörülerin özetlenmesi ve sunulması, rapor üretimi gibi çok daha fazla işin otomasyonu mümkün hale geliyor Vergi danışmanları daha kolay içtihat bulup soruları yanıtlayabilecek, muhasebeciler finansal tabloları otomatik oluşturabilecek ve varlık yöneticileri daha geniş veri setleri üzerinde senaryo planlaması yapabilecek Bir gün yazılım bu işleri tamamen otomatikleştirebilir, ancak şu an için insanın görevi uzmanlık, üretilen işin gözden geçirilmesi ve müşteriyle yüz yüze yapılan çalışmalara kayacak Finans uzmanlarıyla zaten ilişki kurmuş yerleşik oyuncular yazılımlarına AI entegre etmek zorunda kalacak; modern yazılım yetkinliklerine sahip startup'ların ise yeni müşteriler bulup güven inşa etmesi gerekecek Yeni 'temel müşteri birimi'ni ele geçiren LLM'ler İşletim sistemleri, temel müşteri birimi (FCU) dediğimiz veriye sahip oldukları için son derece değerli Tarihsel olarak bazı türde yapılandırılmamış verileri işletim sistemlerinde toplamak zordu (e-posta, PDF, spreadsheet vb.) 2024'te LLM kullanan startup'lar daha önce yakalanması zor olan verileri toplayacak, otomatik etiketleyecek ve depolayacak Bu startup'lar mevcut platformların upstream tarafında FCU'yu ele geçirdiğinde, yazılım oligopollerinin hizmet verdiği alanların yeni bir döneme geçtiğini görebiliriz Bankacılık ve trading için yeni araçlar 2024'te iddialı kurucuların finans kurumlarının çözmesi gereken en karmaşık problemleri ele aldığını göreceğiz Yatırım bankacılığı ve trading hizmetleri pazarı küresel olarak yaklaşık 350 milyar dolarlık yıllık gelir üretiyor, ancak hâlâ büyük ölçüde 1980'lerde on-premise olarak kurulmuş sistemlere ve yazılımlara dayanıyor Bankalar bulut tabanlı çözümler satın almaya başlamış olsa da (CRM için Salesforce, bulut bilişim için Azure, lakehouse mimarisi için Databricks), bankacılık ve trading işlerinde risk modelleme, işlemleri teyit etme/mutabakatını yapma/takas etme ve müşteri emirlerini kaydetme için dikey biçimde dağıtılan araçlar hâlâ çoğu zaman manuel (Excel), eski ya da her ikisi birden Bu kurumların satın alma davranışları da değişiyor ve yeni araçları kullanma isteği hiç olmadığı kadar yüksek ROE'yi artırmanın anahtarı olacak AI Gelecek yıl finans kurumlarının çeşitli operasyonel iş akışlarında AI native uygulamaları benimsediğini göreceğiz Gelir yaratma ile orta ve arka ofis fonksiyonlarının tamamında fırsatlar olsa da, 2024'te benimseme; mühendislik, satın alma, hukuk, uyumluluk ve risk yönetimi genelindeki kullanım senaryolarına odaklanacak [Games] Oyunlar: Alpha Geek teknolojisinin erken ürün-pazar uyumuna yerleşmesi Yapay zeka, sanal gerçeklik/artırılmış gerçeklik, web3 gibi birçok yeni teknoloji ortaya çıkıyor ve bu yeni teknolojilerin başarıya ulaşıp ulaşmayacağını video oyunlarının bunları benimsemesi belirleyecek Bu yeni teknolojiler oyunları dönüştürürken, aynı zamanda oyunlar tarafından da dönüştürülüyor Üretken yapay zekada metin ve görselin ardından bir sonraki aşama 3D ve video olacak Ses, etkileşimli özellikler ve diğer unsurlarla birleştiğinde, nihayetinde oyun geliştirme maliyeti bugüne kıyasla 1/1.000'e düşecek ve tüketiciler kendi oyun deneyimlerini oluşturabilecek VR/AR için çocuklar ve gençler arasında çok oyunculu oyun deneyimi isteyen kitleyi hedeflemek, ürün/pazar uyumu açısından en doğru yaklaşım Yeni nesil başlıklar için, talebin düşük olduğu üretkenlik araçlarına atılmaktansa milyonlarca tüketiciye ulaşıp iki kat büyümek daha etkili olacak Web3 tarafında ise her dalga NFT, DeFi gibi temel kullanım senaryoları tarafından yönlendirildi Bir sonraki dalga, oyuncuların sanal öğeleri satın alma yöntemi olarak web3'ü benimsediği eğlenceli ana akım oyunlardan gelecek Sonu olmayan AI-first oyunlar 2024'te yaratıcıların büyük ölçekli modellerden yararlanarak yeni oyun sistemleri ve mekanikleri hayata geçirdiği ilk AI-first oyun dalgasını göreceğiz Oyun içi üretken yapay zekaya dair ilk tartışmaların çoğu, yapay zekanın oyun yaratıcılarının verimliliğini nasıl artırdığına odaklansa da, uzun vadede en büyük fırsat yapay zekayı kullanarak oyunun doğasını bütünüyle yeniden icat etmekte; yani kullanıcı katılımını teşvik eden ve bunu uzun süre koruyabilen hiç bitmeyen oyunlar geliştirmekte yatıyor LLM destekli üretken ajanlar, şaşırtıcı derecede canlı yoldaşlar ve yeni sosyal davranışlar üreterek NPC'lerle (oynanamayan karakterler) oyunun sürükleyiciliğini artıracak Kişiselleştirilmiş karakter oluşturucular ve anlatı sistemleri sayesinde her oyuncu sevdiği oyunu benzersiz ve kişiselleştirilmiş bir şekilde oynayabilecek Oyun dünyasının kendisi artık önceden render edilmeyecek, bunun yerine çalışma anında sinir ağları kullanılarak üretilecek Yeni oyuncu onboarding süreçleri de baştan icat edilecek Tüm oyunlar, "tek başına da iyi, AI ile daha iyi, arkadaşlarla daha da iyi" mottosuna sahip bir AI yardımcı pilot etrafında tasarlanacak Oyunların "her şeyin simülatörü" haline gelmesi Oyunlar; toplama (Pokémon), avcı/av (tag), bakım verme (AdoptMe), keşif (Minecraft) gibi insanın temel biyolojik dürtülerini tatmin eden simülasyonlardır Oyun motorları simülasyon kurallarını ilerletti, ancak yakın zamana kadar insan düşüncesi, davranışı, konuşması ve hedefleri gibi karmaşık ve doğaçlama özellikler verimli biçimde simüle edilemiyordu Artık LLM'lerde ve ajan framework'lerinde yaşanan çığır açıcı gelişmeler sayesinde oyunlarda gerçekçi hedefleri, davranışları ve diyalogları olan inandırıcı karakterler hayata geçirilebiliyor Oyun tasarımcıları böylece sosyal dinamikleri simüle edebilen yeni araçlara kavuşmuş oldu 2024'te her an baskı, aldatma, baştan çıkarma, ittifak, liderlik, akran baskısı, etki ve ahlak gibi unsurların devreye girdiği oyunlarla karşılaşabileceğiz Sosyalleşme, iş birliği yapma ve aşkı bulma gibi içgüdüsel insan arzuları; simülasyonun kaprislerine bağlı olarak tüm biyolojik temel içgüdüler için adil bir oyun alanına dönüşecek Chatbot'lardan avatarlara: 3D'ye evrilen AI companion'lar 2023, yazıyla konuşulan AI companion'ların yılı olduysa, gelecek yıl bu ilişkiler gerçek zamanlı sesli konuşan 3D avatarlar aracılığıyla somutlaşacak Character AI gibi AI companion uygulamaları, sanal Elon Musk, Super Mario veya psikolog gibi chatbot'larla iletişim kuran milyonlarca aylık aktif kullanıcıya şimdiden sahip Gelecek yıl bu konuşmalar FaceTime görüşmeleri kadar doğal hissettirecek Düşük gecikmeli yanıtlar, metinden sese teknolojisindeki ilerlemeler ve ses tabanlı yüz animasyonu sayesinde AI companion'larla yapılan konuşmalar giderek daha gerçekçi, anlık ve kişiselleştirilmiş hissedilecek Eğlence, pasif deneyimden aktif deneyime doğru dönüşümünü sürdürecek ve lineer TV ile etkileşimli oyun arasındaki sınırlar bulanıklaşacak Yeni nesil Disney bir oyun şirketi olacak Son dönemde Disney'in video oyunlarına yeniden girişi hakkında çok yorum yapıldı, ancak bir sonraki Disney bir video oyunu şirketi olacak 2023, oyunların film ve TV'de büyük başarı kazandığı bir yıl oldu The Super Mario Bros. Movie, Barbie'yi geçerek zirveye çıktı; The Last of Us dizisi ise son 10 yılın en başarılı ikinci HBO dizisi oldu Hollywood kültürel açıdan büyük başarı elde etse de, küresel oyun pazarı her zamankinden daha güçlü durumda Bu yıl dünya genelindeki oyun gelirlerinin 188 milyar dolara ulaşması beklenirken, küresel gişe hasılatının 34,5 milyar dolarda kalacağı öngörülüyor Oyunlara aşina genç kuşak Roblox, Fortnite, Clash of Clans, Valorant gibi yapımları oynadıkça, giderek daha fazla insan IP tercihini oyunlardan yana kullanıyor Çünkü oyunlar en derin hikâyeleri ve dünyaları sunuyor, pasif değil etkileşimli ve çekici sosyal deneyimler sağlıyor Stüdyolar da oyun yapımına ivme kazandıran yapay zekayı benimsemeye başladı Riot Games, League of Legends temelli Arcane dizisini yayımladığında, bu yapım Netflix'te en çok izlenen ve en yüksek puan alan dizilerden biri oldu Riot, Epic, Supercell ve yeni nesil diğer oyun şirketleri; oyunların filmlerin yerini alan "yeni nesil Disney"in çekirdeği haline gelmesiyle, eğlencenin bir sonraki devleri olmaya hazırlanıyor Değişim ana akımın fark etmediği bir anda zaten başladı ve 2024'te daha da hızlanacak Anime oyunlarının ana akıma girişi Anime, kullanıcı başına ortalama gelir açısından en yüksek kazanç sağlayan türlerden biri haline geldi 2022'de miHoYo, 'Genshin Impact' ve 'Honkai: Star Rail' gibi yapımların çıkışıyla 3,8 milyar doların üzerinde gelir elde etti; bu yılın başında Nintendo ise The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom'ı yayımladı 2024'te de animenin momentumu sürecek Anime; hem çocuklar hem yetişkinler için kolay erişilebilir, benzersiz bir sanat stili ve çeşitli hikâye arketipleri üretebilen bir mecra Anime oyunlarında, oyuncuların derin biçimde bağlanmasını sağlayan macera unsurları, romantik kancalar ve sosyal döngüler bulunuyor Genshin Impact, farklı cihaz türleri, GPU'lar ve framework'ler arasında kusursuz çapraz platform performansına sahip oyunlar için yeni bir standart belirledi Yeni nesil UGC oyun geliştiricilerinin yükselişi Yapım bütçeleri artarken ve oyuncu beklentileri yükselirken, oyun geliştiricisi olarak başarılı olmak zorlaştı Ancak yeni kullanıcı üretimi içerik (UGC) platformları ve AI tabanlı creator araçları, bu engelleri yıkma potansiyeli gösteriyor 2023'ün ilk çeyreğinde Roblox geliştiricileri, 2022'ye kıyasla yaklaşık %17 artışla 182 milyon dolar gelir elde etti Epic Games de Fortnite Creative geliştiricilerini finansal olarak desteklemeye başladı ve bu tutarın 2023'te 100 milyon doları aşması bekleniyor UGC platformları arasındaki rekabet kızıştıkça, geliştiriciler daha fazla teşvik alabilecek Özellikle Meta'nın Horizon Worlds platformunun 2023'te mobile açılması planlanıyor Daha iyi finansal desteğe ek olarak, UGC oyun geliştiricileri artık üretken yapay zeka ile desteklenen daha güçlü araçlardan yararlanabiliyor Epic bu teknolojileri açıkça destekliyor ve Roblox da şimdiden bazı üretken yapay zeka araçlarını duyurdu Bu iki unsurun birleşimi, gelecek yıl milyonlarca yeni yaratıcının ortaya çıkmasını sağlayacak Minecraft kuşağı survival crafting türünü alevlendiriyor Minecraft, gelecek yıl çıkışının 13. yılını kutlarken, 'crafting (üretim)' oyunlarıyla büyüyen oyuncu kuşağının yetişkin oyun kategorilerine geçişinde bir dönüm noktası olacak Ancak bu kitlenin ilgisini çekebilecek belirgin bir oyun ya da deneyim henüz ortada yok Bir tarafta, ilk kez 2013'te çıkan yoğun rekabetçi bir crafting survival hizmet olarak oyun (GaaS) örneği olan Rust var Daha erişilebilir bir yapım olan 2021 çıkışlı Valheim ise ticari beklentileri altüst etti; birçok geliştirici onun başarısını taklit etti ve şimdi de bu türün karışımını GaaS olarak hayata geçirmeye çalışıyor Valheim'ın yarattığı heyecan, "Minecraft kuşağı"nın olgunlaşan zevklerine hitap eden milyarlarca dolarlık yeni bir IP'nin doğuşunu tetikleyebilir [Bio + Health] "Mucize ilaç"ın kitleselleşmesi 2023’te GLP-1, Curative Cell ve gen tedavileri gibi mucize ilaç olarak övülen tedaviler hastaların yaşamları üzerinde büyük etki yarattı. Ancak mevcut sigorta sistemi bu tedavilerin maliyetini karşılamaya veya sağlık hizmeti sağlayıcıları bu tedavilerin tüm faydasını hayata geçirmek için gereken karmaşık lojistik, veri toplama ve klinik operasyonları yönetmeye henüz hazır değil. Politika, biyofarmasötik üretim, finansman ve klinik operasyonların kesişiminde inovasyon sağlanarak, sistemi iflasa sürüklemeden ya da bozmadan bu 'mucize ilaçları' pazara sunmanın uygulanabilir yollarının bulunması umuluyor. Tıbbın son sınırı: programlama Biyoteknolojinin yeniden kullanılabilir roketi nerede? Geleneksel ilaç geliştirme yavaş, riskli ve pahalı. Ayrıca mevcut roketler gibi, bir molekül bir sonrakinin geliştirilmesini etkilemeden yalnızca bir kez kullanıldığı için son derece özelleştirilmiş durumda. Ancak artık bu değişiyor. SpaceX’in roketleri yeniden kullanılabilir hale getirmesi uzay yolculuğunda devrim yaratarak maliyetleri düşürdü ve ufku genişletti. Benzer şekilde, gen tedavileri gibi programlanabilir potansiyel ilaçlar, belirli hücreleri hedeflemek için kullanılan taşıyıcı gibi bileşenleri yeniden kullanırken gen yükünü değiştirebilir; böylece bir sonraki görevde aynı roket, yeni bir hedefe farklı bir yük taşıyabilir. FDA, havacılık güvenliğinde ABD FAA’in (Federal Havacılık İdaresi) yaklaşımını — sıkı ama uyarlanabilir — örnek alarak kısa süre önce yeni bir Terapötik Ürünler Ofisi kurdu ve nadir hastalıklar için bir Warp Speed operasyonunu pilot olarak başlattı; amaç, 'programlanabilir ilaçları değerlendirme ve onaylama süreci' oluşturmak. Yeniden inovasyon ya da yeniden icat değil, yeniden konuşlandırma yapılan bir gelecek hayal edin. Bu, ilaçları nasıl ürettiğimizi ve bu ilaçların bizi nereye götürebileceğini kökten değiştirecek. Sağlık çalışanlarının daha fazlasını yapmasını desteklemek Sağlık çalışanlarının kapasitesini temelden güçlendiren yazılım ve veri platformlarına yönelik beklenti yüksek. EHR içindeki çevresel not tutmadan, sürekli hasta triyajının akıllı otomasyonuna ve hassas tedavi planlamasına kadar, yapay zekanın doktorların tükenmişliğini ve idari yükünü azaltıp hastalara en şefkatli ve en iyi bakımı sunma yeteneğini optimize edebileceği pek çok alan var. Bu fikri bir adım ileri götürürsek, yapay zeka tabanlı platformlar değer bazlı bakımın benimsenmesini genişletmenin anahtarı olabilir. Değer bazlı bakım şimdiye kadar potansiyelini tam olarak gerçekleştiremedi, ancak yapay zekanın sunduğu olanaklar bu gidişatı daha iyi bir yöne çevirebilir. Sağlığın geleceğini değiştirecek yapay zeka Bilim ve sağlık hizmetleri, yazılım benimseme konusunda uzun süredir geride kalıyordu. Ancak yapay zeka mevcut yazılımın ötesine geçerek sağlık teknolojisini dönüştürdükçe, bir zamanlar yük olan şey artık fırsata dönüşüyor. Çağrı cihazları, fakslar ve çok sayıda insanın verileri elle girmesini gerektiren sağlık sektörü, yapay zekayı benimsemeye hazır. FDA’nin düzenleyici çerçevesinde yapay zekaya dair mevcut düzenlemelere sahip tek sektörün sağlık olması da bu yeniliği daha da kolaylaştırıyor. 2024’te bu sıçrama anının bilim ve sağlık sektörlerinin genelinde yaşanması, sağlık çalışanlarının ve hastaların yaşamlarını önemli ölçüde iyileştirmesi bekleniyor. [Crypto] Yeni bir merkeziyetsizlik çağına giriş Güçlü sistemlerin veya platformların kontrolü yalnızca az sayıdaki lidere yoğunlaştığında, kullanıcı özgürlüğü kolayca ihlal edilebilir. Merkeziyetsizlik önemli; çünkü güvenilir, tarafsız ve birleştirilebilir internet altyapısını mümkün kılıyor, rekabeti ve ekosistem çeşitliliğini teşvik ediyor ve kullanıcılara daha fazla seçim hakkı ile sahiplik vererek sistemleri demokratikleştirebilecek bir araç sunuyor. Ancak merkeziyetsizlik, merkezi sistemlerin verimliliği ve istikrarıyla karşı karşıya geldiğinde pratikte büyük ölçekte elde edilmesi zor oldu. Web3 yönetişim modellerinin çoğu, doğrudan demokrasiye ya da kurumsal yönetişime dayanan basit ama ağır yönetişim modellerini kullanan DAO’ları (merkeziyetsiz otonom organizasyonlar) içeriyor; ancak bunlar merkeziyetsiz yönetişimin sosyopolitik gerçekliğine uygun modeller değil. Son birkaç yılda web3’ün 'yaşayan laboratuvarı' sayesinde merkeziyetsizlik için daha fazla iyi uygulama ortaya çıkıyor. Buna, daha zengin işlevlere sahip uygulamaları destekleyebilen merkeziyetsiz modeller ve Makyavelist ilkeleri benimseyerek liderliği hesap verebilir kılan daha etkili merkeziyetsiz yönetişim tasarlayan DAO benzeri yaklaşımlar da dahil. Bu modeller geliştikçe, yakında eşi benzeri görülmemiş düzeyde merkeziyetsiz koordinasyon, operasyonel kapasite ve inovasyon göreceğiz. Geleceğin UX’i için sıfırlama Kripto kullanıcı deneyiminin temelleri 2016’dan bu yana aslında çok fazla değişmedi. Gizli anahtarları kendi başına saklamak, cüzdanları merkeziyetsiz uygulamalara (dApp) bağlamak ve imzalı işlemleri giderek daha fazla ağ uç noktasına göndermek hâlâ fazla karmaşık. Geliştiriciler şu anda, gelecek yıl kripto için frontend UX’i (kullanıcı deneyimi) sıfırlayabilecek yeni araçları aktif olarak test ediyor ve dağıtıyor. Kullanıcı cihazlarında uygulama ve web sitelerine kolay giriş sağlayan passkey’ler: şifreli biçimde otomatik oluşturuluyor. Hesabın kendisinin programlanabildiği ve yönetimi kolaylaştıran akıllı hesaplar Uygulamaya gömülü olup onboarding sürecini sorunsuz hale getiren embedded wallet’lar Üçüncü tarafların kullanıcı anahtarlarını saklamadan imzalamayı kolayca desteklemesini sağlayan MPC (çok taraflı hesaplama) Kullanıcının ne istediğini anlayıp eksikleri tamamlayabilen gelişmiş RPC (uzak prosedür çağrısı) uç noktaları Tüm bunlar yalnızca web3’ün ana akıma ulaşmasına yardımcı olmakla kalmayıp, web2’den daha iyi ve daha güvenli bir UX de sunabilir. Modüler teknoloji yığınının yükselişi Ağlar dünyasında, ağ etkileri adı verilen tek bir güç her zaman diğer tüm güçlere baskın çıkar. Ağ etkileri o kadar güçlüdür ki yalnızca iki tür modülerlik vardır: ağ etkilerini genişletip güçlendiren modülerlik ve ağ etkilerini parçalayıp zayıflatan modülerlik. Son derece nadir durumlar dışında, özellikle açık kaynakta yalnızca ilki anlamlıdır. Monolitik mimarilerin avantajı, modüler sınırların ötesinde derin entegrasyon ve optimizasyona izin vermesi; bunun da en azından başlangıçta daha iyi performans sağlamasıdır. Ancak açık kaynak modüler teknoloji yığınlarının en büyük avantajı, izinsiz inovasyona olanak tanıması, katılımcıların uzmanlaşmasını sağlaması ve daha fazla rekabeti teşvik etmesidir. Yapay zeka + blokzincir birleşimi Merkeziyetsiz blokzincirler, merkezileşmiş yapay zekaya karşı bir güç oluşturuyor. ChatGPT gibi yapay zeka modelleri şu anda yalnızca birkaç büyük teknoloji şirketi tarafından eğitilip çalıştırılabiliyor; çünkü gereken hesaplama gücü ve eğitim verisi daha küçük şirketlerin karşılayamayacağı düzeyde. Ancak Crypto sayesinde herkesin ağa katkı sunup, hesaplama gücüne veya yeni veri setlerine ihtiyaç duyanlar için ödül kazanabildiği çok taraflı, küresel ve izinsiz pazarlar oluşturulabilir. Uzun kuyruk kaynaklardan yararlanarak yapay zekanın maliyeti düşürülebilir ve erişilebilirliği artırılabilir. Ancak yapay zeka, bilgi üretim biçimini dönüştürerek toplum, kültür, siyaset ve ekonomiyi değiştirirken; deepfake gibi yapay zeka üretimli içeriklerle dolu bir dünya da yaratıyor. Burada da kriptografik teknolojiler kullanılarak kara kutu açılabilir, internette gördüğümüz şeylerin kaynağı izlenebilir ve benzeri işler yapılabilir. Ayrıca üretken yapay zekanın merkeziyetsiz ve demokratik biçimde yönetilmesini, tek bir aktörün diğer herkes üzerinde karar verici güce sahip olmamasını sağlayacak yöntemler bulmamız gerekiyor; Web3 ise bunun yöntemlerini araştıran bir laboratuvar. Merkeziyetsiz açık kaynak kripto ağları, yapay zeka inovasyonunu demokratikleştirecek (ya da merkezileştirecek) ve nihayetinde tüketiciler için daha güvenli bir ortam sağlayacak. Play to Earn, Play and Earn’e dönüşüyor "P2E" oyunlarında oyuncular, oyuna harcadıkları zaman ve emek karşılığında sanal değil gerçek para kazanabiliyor Bu eğilim, yaratıcı ekonomisinin yükselişinden insanlar ile platformlar arasındaki ilişkinin değişimine kadar, oyunları ve ötesini dönüştüren daha geniş çaplı değişimlerle bağlantılı Web3.0, oyun oynama ve işlemlerden doğan tüm gelirin yalnızca oyun şirketlerine gitmesi yönündeki mevcut pratiğe karşı bir alternatif sunabilir Kullanıcılar platformlarda çok zaman geçirip çok değer ürettiği için, bununla orantılı bir ödülü hak ediyor Ancak oyunlar mutlaka bir işe dönüşecek şekilde tasarlanmış değil (en azından oyuncuların çoğu için) Gerçekte ihtiyacımız olan şey, oynaması eğlenceli olurken aynı zamanda oyuncuların daha fazla değer yaratabilmesini sağlayan oyunlar Bu nedenle P2E giderek daha fazla "Play and Earn"e dönüşüyor ve bu da oyun ile işi ayıran önemli bir ölçüt haline geliyor P2E ilk büyüme sancılarını aşıp evrildikçe, oyun ekonomilerinin yönetilme biçimi de değişmeye devam edecek Sonuçta bu, ayrı bir trend değil, oyunun bir parçası olacak Yapay zeka oyun yapımcısı olduğunda, kripto güvence sağlar Oyun içindeki AI ajanlarının belirli bir modele dayandığı ve bu modelin bozulmadan çalıştığının garanti edilmesi gerektiği açık. Aksi halde oyun bütünlüğünü kaybeder Lore, arazi, anlatı ve mantığın tamamı prosedürel olarak üretildiğinde, yani yapay zeka oyun yapımcısı olduğunda, oyun yapımcısının güvenilecek kadar tarafsız olup olmadığını bilmek isteriz O dünyanın güvenceler üzerinden inşa edildiğini bilmek isteriz Crypto'nun sunduğu en önemli şey, yapay zekada bir sorun çıktığında bunu anlama, teşhis etme ve cezalandırma becerisi gibi güvencelerdir Bu anlamda "AI alignment", tıpkı insan ajanlarla uğraşmanın bir teşvik tasarımı meselesi olması gibi, kriptonun özünün de bir teşvik tasarımı meselesi olduğunu gösterir Biçimsel doğrulama giderek daha fazla biçimselleşiyor Formal Method, donanım sistemlerini doğrulamak için yaygın olarak kullanılıyor, ancak yazılım geliştirmede daha az yaygın Ancak zor sistemler veya güvenlik açısından kritik sistemler dışında çoğu geliştirici için bu yöntemler fazla karmaşık ve ciddi maliyet ile gecikmeye yol açabiliyor Ancak smart contract geliştiricilerinin farklı gereksinimleri var: Geliştirdikleri sistemler milyarlarca doları yönetiyor, bug'lar yıkıcı sonuçlara yol açabiliyor ve genellikle hotfix mümkün olmuyor Bu nedenle yazılım geliştirmede, özellikle de smart contract geliştirmede, daha erişilebilir resmi doğrulama yöntemlerine ihtiyaç var Geçen yıl, mevcut biçimsel sistemlere kıyasla çok daha iyi bir geliştirici deneyimi sunan yeni araçlar ortaya çıktı Bunlar, smart contract'ların atomik ve deterministik yürütme, eşzamanlılık veya istisna olmaması, düşük bellek kullanımı ve az sayıda döngü gibi nedenlerle genel yazılımdan yapısal olarak daha basit olmasından yararlanıyor Araçların performansı da yakın dönemdeki çarpıcı SMT solver gelişmelerinden yararlanarak hızla iyileşiyor Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları arasında biçimsel yöntemlerden ilham alan araçların benimsenmesi arttıkça, yeni nesil smart contract protokollerinin daha sağlam ve maliyetli hack'lere karşı daha az savunmasız olması bekleniyor NFT'ler yaygın marka varlıklarına dönüşüyor Giderek daha fazla köklü marka, ana akım tüketicilere NFT biçiminde dijital varlıklar sunuyor Starbucks, katılımcıların Starbucks kahve ürünlerini keşfederken dijital varlık topladığı oyunlaştırılmış bir sadakat programı başlattı Nike ve Reddit, geniş kitlelere yönelik pazarlama için dijital koleksiyon amaçlı non-fungible token'lar geliştirdi Ancak markalar çok daha fazlasını yapabilir NFT'ler müşteri kimliğini ve topluluğa aidiyet duygusunu ifade etmek ve güçlendirmek, fiziksel ürünlerle dijital temsilleri bağlamak ve hatta en tutkulu hayranlarla birlikte yeni ürünler ile deneyimleri ortak üretmek için kullanılabilir Geçen yıl, çoğu zaman custodian wallet'lar veya işlem maliyeti düşük "layer 2" blokzincirler üzerinden yönetilen, tüketim ürünü olarak geniş çaplı koleksiyon için uygun düşük maliyetli non-fungible token'ların arttığını gördük NFT'lerin dijital marka varlığı olarak çeşitli şirket ve topluluklarda yaygınlaşabilmesi için birçok koşul artık mevcut SNARK ana akıma giriyor Teknik ekipler tarihsel olarak bilgi işlem iş yüklerini doğrulamak için şu stratejileri kullandı Hesaplamayı güvenilir bir bilgisayarda yeniden çalıştırmak veya Hesaplamayı işe özel bir bilgisayarda (yani TEE güvenilir yürütme ortamı) çalıştırmak veya Hesaplamayı blokzincir gibi güvenilir ve tarafsız bir altyapıda çalıştırmak Her stratejinin maliyet veya ağ ölçeklenebilirliği açısından sınırları vardı, ancak artık SNARK'ların (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, kısa ve etkileşimsiz bilgi kanıtları) kullanım alanı genişliyor SNARK ile sahteciliği mümkün olmayan güvenilmeyen bir "prover", belirli bir hesaplama iş yükü için bir "kriptografik makbuz" hesaplayabilir Geçmişte bu tür makbuzları hesaplamak, özgün hesaplamaya kıyasla 10^9'luk bir iş yükü ek maliyeti doğuruyordu, ancak son gelişmelerle bu rakam 10^6 seviyesine yaklaşıyor 10^6'lık ek yükün tolere edilebildiği ve istemcinin başlangıç verisini yeniden çalıştıramadığı veya depolayamadığı durumlarda SNARK kullanılabilir Kullanım alanları çeşitli Nesnelerin interneti edge cihazları güncellemeleri doğrulayabilir Medya düzenleme yazılımları içerik özgünlüğü ve dönüşüm verilerini içerebilir Remix'lenen memeler ilk kaynağa saygı gösterebilir LLM çıkarımı özgünlük bilgisi içerebilir Vergi dairesi formlarının kendi kendini doğrulaması, sahteciliğe kapalı banka denetimleri gibi tüketiciye fayda sağlayan daha fazla kullanım mümkün [American Dynamism] 21. yüzyılda kamu güvenliği Teknolojik ilerleme yaşam standardını yükselttikçe, güvenli bir topluma yönelik beklenti de artıyor Tüketiciler ve işletmeler teknolojinin faydalarını görüyor, ancak kamu güvenliği çok daha geriden geliyor Neden 911 operatörlerine FaceTime / WhatsApp üzerinden bağlanıp olay yerinden fotoğraf ve videoları kolayca paylaşamıyoruz? Dronlar olay yerine daha hızlı ulaşıp yoldaki acil müdahale ekiplerine "havadan bakış" sağlayabilecekken neden ambulans gelene kadar bekliyoruz? Erken benimseyen şehirlerde bu sistemler zaten uygulanarak suç oranlarını ciddi ölçüde düşürdü, ancak daha fazla şehirde devreye alınmaları gerekiyor Kamu güvenliği sistemlerini ülke genelinde yükseltmenin zamanı geldi Akıllı şebeke, giderek daha fazla elektrikleşen dünyaya güç verecek ABD'nin enerji yoğun sektörleri acilen harekete geçirmesi gerekiyor Akıllı şebeke teknolojisi, mevcut kablolama altyapısının kısıtlarını aşarak giderek daha karmaşık hale gelen elektrik şebekesi için bir çözüm sunuyor Konut tipi güneş enerjisi, ev tipi enerji depolama ve hatta küçük modüler reaktörler gibi dağıtık enerji kaynakları, yalnızca istikrarlı kişisel enerji veya şebeke dayanıklılığı sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda fazla elektriği yeniden şebekeye satma imkanı da veriyor Ancak bunun büyük ölçekte uygulanabilmesi için, elektrik şebekesinin büyük santrallerden tüketiciye uzanan tek yönlü güç akışı modelinden, farklı kaynaklar ve konumlardan çift yönlü akışı destekleyen bir "akıllı şebeke"ye dönüşmesi gerekiyor Maliyet verimli savunma amaçlı sürü uçuşu ABD, gelecekteki çatışmalara hazırlanmak için düşman savunmasını bunaltacak şekilde tasarlanan hava, deniz ve kara dronları gibi insansız sistemlere yatırım yapıyor Ancak maliyet verimli swarming olmadan, ekonomik açıdan kaybı kaçınılmaz olan insansız hava araçları ve diğer birliklerle düşmanı bunaltmanın bir sınırı var Swarming, Savunma Bakanlığı'nın bir varlığa (örneğin uçak gemisi) birden çok operatör atadığı modelden, tek bir operatörün birden çok varlığı birlikte kontrol ettiği gerçek bir system-of-systems operasyon modeline geçişi için gerekli temel unsurdur Otonom sistem ağları iş birliği yapıp iletişim kurup koordinasyon sağladığında, savunmada yeni bir paradigma açılacak Tech-First satın almalar yoluyla atomları içine çeken yazılım İleride daha fazla şirketin, satın almalar yoluyla yazılım odaklı ölçeğini genişlettiğini ve satın alma sonrasında yazılım üstünlüğünü hayata geçirdiğini göreceğiz Şirketlerin bu stratejileri izlemesinin başlıca nedenleri operasyonel yetkinlik ve dağıtım biçiminde ölçek kazanmak için (ör. Metropolis’in SP Plus’ı borsadan çıkararak satın alması) ürün platformunu genişletmek için (ör. Anduril’in çeşitli donanım sistemlerini satın alması) Mevcut/potansiyel müşteri şirketlerini satın alma, parçalı pazarları konsolide etme ve ürün odaklı stratejik satın almalar gibi çeşitli biçimlerde gerçekleşebilir Bu tür teknoloji güdümlü satın almalarda ortak nokta, satın alan tarafın çoğunlukla teknolojik üstünlüğüne dayanarak satın alınan şirketin bilinirliğini artırmasıdır Neden şimdi? Mevcut yapay zeka dalgasının, operasyon ağırlıklı işlerin kârlılığını ve hizmet ölçeklenebilirliğini çarpıcı biçimde artırma gücü Bilgisayarlı görü ve video zekâsı için yeni uygulamalar 2024’te bilgisayarlı görü ve video zekâsının gerçek dünyada yeni kullanım alanları bulduğunu göreceğiz Şirketlerin daha iyi bilgiye dayalı iş kararları alabilmesi için video verilerinden içgörü elde etmek, kurumlarda yaygın hâle geliyor Ancak hâlâ videoyu yakalayıp anlayabilen modern sistemler yetersiz müşterilerin çoğunda ya mevcut bir video altyapısı yok ya da modern yazılımlarla entegre edilmesi zor eski video sistemleri kullanılıyor Şirketler bu sorunu, video kamera donanımı ile yazılımı birlikte satan donanım+yazılım modeliyle çözüyor Bu şirketler çoğu zaman belirli müşterileri hedefliyor ve onların özel ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayabilmek için pazara giriş yöntemlerini özelleştiriyor örneğin Flock Safety ve Ambient gibi şirketlerin ikisi de gerçek dünyada bilgisayarlı görüyü kullanıyor yollar ve limanlar gibi taşımacılıkta, tesisler ve fabrikalar gibi sanayide, tarımda, madencilikte ve diğer sektörlerde de aynı başarı elde edilebilir Deniz keşfinde yeni bir çağ Nesiller önce atalarımız keşif için denize açıldı, ancak bugün Dünya’nın deniz tabanı hakkında bildiğimizden daha fazlasını Mars’ın yüzeyi hakkında biliyoruz Artık deniz keşfinde yeni bir çağ başlarken, bu dönüşüme girişimciler öncülük ediyor Denizcilik; havacılık ve uzaya benzer güvenilirlik ve mühendislik zorluklarıyla karşı karşıya ve yalnızca modern uzay çağında geliştirilen pek çok teknolojiyi kolayca uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda ticari ve savunma pazarlarının ölçeği ve önemi nedeniyle büyük ödüller de sunuyor Flexport, Saildrone ve Saronic gibi şirketler denizciliğin modernizasyonuna şimdiden başladı; jeopolitik gerilimler, tedarik zinciri sorunları ve iklim kaynaklı aksaklıklar sürdükçe değişim talebinin daha da hızlanması bekleniyor Yapay zeka, donanım ve bilgisayarlı göründeki ilerlemeler; otonom ve modernleştirilmiş feribotlar, konteyner gemileri ve balıkçı tekneleri aracılığıyla şehirleri, limanları ve ticaret ağlarını dönüştürme fırsatı sunuyor. Robotlar, deniz tabanındaki değerli kaynakların sürdürülebilir biçimde çıkarılmasına, su yollarının haritalanıp ölçülmesine ve ekosistem sağlığının izlenmesine yardımcı olacak. Yeni nesil donanma ve sahil güvenlik gemileri, tekneleri ve denizaltıları tedarik zincirlerimizi ve kıyılarımızı koruyacak Teknoloji bir kez daha denizlere dönüyor

(a16z.com)

41 puan yazan xguru 2023-12-26 | 4 yorum | WhatsApp'ta paylaş

a16z’nin gelecek yıl için öngördüğü büyük fikirler
Bu, üyelerin görüşlerinin derlenmesiyle hazırlanmış bir yazı olduğu için yorum ve güvenilirlik açısından dikkatli olmak gerekir
Ancak tüketici, biyoloji+sağlık, kripto, fintech, oyun, altyapı+kurumsal ve büyüyen teknoloji alanlarında mevcut durumu ve çeşitli fikirleri görmek mümkün

[Consumer Tech]

Voice-first uygulamalar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası olacak

AI, gelecek yıl sonunda özellikle companion ve üretkenlik kategorilerinde voice-first uygulamaların önünü açacak
Ses, insan iletişiminin en eski ve en yaygın biçimi olmasına rağmen, teknolojiyle iletişim kurmak için bir arayüz olarak bugüne kadar gerçekten iyi çalışmadı
Şimdiye kadar insanlar akıllı hoparlörleri yalnızca müzik çalma veya hava durumuna bakma gibi basit işler için kullandı; sesli konuşmadan anlamlı bir değer üretemedi
Ancak artık büyük dil modelleri sayesinde sanal asistanlar insan düzeyinde konuşma yetenekleri sunabiliyor
Buradaki önemli nokta, sesli etkileşimin çok çeşitli biçimlerde gerçekleşebilmesi nedeniyle mevcut uygulamaların bu deneyimi inşa edememesi
- Örneğin bariz AI e-posta özelliklerinin Gmail’e entegre olması kaçınılmaz olabilir, ancak gelen kutusuna bir AI ses arayüzü gelmesi pek olası görünmüyor
2024’te sesli uygulamaların daha kullanışlı hale gelmesi ve günlük yaşamımıza daha fazla entegre olması bekleniyor

Amaca göre ayrıştırılmış, özelleştirilmiş AI

2024’te daha dar kapsamlı AI çözümleri ortaya çıkacak
ChatGPT harika bir genel amaçlı AI asistanı olabilir, ancak her görevde “kazanmayacak”
- Örneğin araştırmacılar için özel tasarlanmış AI platformları, gazeteciler için yazı üretim araçları, tasarımcılar için render platformları ortaya çıkacak
Uzun vadede insanların günlük olarak kullandığı ürünler, özel temel modeller veya bunların etrafında kurulan özel iş akışları gibi unsurlarla kullanım senaryosuna göre özelleştirilecek
Bu şirketler yeni teknoloji çağında veri ve iş akışlarını “sahiplenme” fırsatı yakalayacak; tek bir kategoriye odaklanıp sonra genişlemeleri gerekecek
İlk ürünler için kapsam ne kadar dar olursa o kadar iyi

Çocuklara eğitim veren AI araçları

2023’te üniversite öğrencilerinin yaklaşık %30’u okul çalışmaları için ChatGPT gibi araçlar kullandı (anket verisi olduğu düşünülürse gerçek oran daha yüksek olabilir)
Ancak gelecek yıldan itibaren üretken AI, erken eğitimin yapısını değiştirmeye başlayacak
Üretken AI, yeniliği teşvik etmek ve hayal gücünü tetiklemek gibi yönleriyle genç yetenekler için muazzam bir potansiyel sunuyor
Akademik başarı endişelerinin baskın olduğu yükseköğretimin aksine, erken eğitim AI’ı kullanarak sınırsız keşif için bir sandbox oluşturabilir
Buradaki kilit nokta, küçük yaştaki öğrencilerin ilgisini çeken ama aynı zamanda onları koruyan ürünler tasarlamak
Bunun için içerik denetimi, kullanıcı merkezli kısıtlar ve yaşa uygun arayüzlerin özgün bir birleşimi gerekiyor
2024’te çocuklar için özenle ve titizlikle tasarlanmış çığır açıcı yeni AI araçları ortaya çıkacak ve çocukların AI ile internetin geniş yeteneklerinden güvenli biçimde yararlanmasına yardımcı olacak

Kod gerektirmeyen AI üreticileri yeni davranışları tetikleyecek

En ileri üretken AI teknolojileriyle üretimin marjinal maliyeti neredeyse sıfıra yaklaşırken, tamamen yeni tüketici davranışları ortaya çıkacak
Midjourney ve Ideogram gibi platformlar sayesinde, daha önce saatler süren ve binlerce dolara mal olan etkileyici görseller artık üretilebiliyor
ElevenLabs, ses klonlama ve ses dublajı yoluyla içerikleri onlarca dile yalnızca birkaç saniyede çevirebiliyor
Artık geliştirici olmayan kişiler de kodlama becerisi olmadan çeşitli üretken AI araçlarını birleştirerek etkileyici çıktılar üretebiliyor
- Örneğin Glif, kullanıcıların yalnızca basit prompt’larla sanat, çizgi roman, selfie ve daha fazlasını üretebildiği bir multimedya platformu

Yaratıcılığın güçlenmesi

AI yaratıcı araçları, fikir ile uygulama arasındaki boşluğu daraltıyor
Güzel resimler, şiirler ya da şarkılar üretmek için artık uzmanlık veya yıllarca eğitim şart değil
Ancak ilk ürünler çoğunlukla görsel üretme, deneme yazma veya müzik parçası besteleme gibi basit yaratım eylemlerine odaklandı
Günümüzün temel inpainting/outpainting özelliklerinin çok ötesine geçen, yaratıcı bir Copilot gibi çalışan ve AI ile gerçek bir diyaloğu mümkün kılan etkileşimli araçlar için potansiyel çok büyük
- Örneğin bu ürünler düzenlenebilir çıktılar üretebilir ve tekrar eden süreçlere katılarak işi rafine edebilir
- Belirli stiller, temalar veya karakterler için modeli eğiterek zaman içinde tutarlı sonuçlar üretebilir
- Ya da fotoğraflara animasyon ekleme, gerçek videoyu animasyona dönüştürme veya 2D görüntüleri 3D mesh’e çevirme gibi mevcut içeriği yeni biçimlere dönüştürmeye yardımcı olabilir

[Growth-Stage Tech]

Metin tabanlı sohbetin ötesine geçen yeni hikâye anlatımı biçimleri

Character.AI CEO’su Noam Shazeer, eğlenceyi “AGI’nin ilk kullanım senaryosu” olarak tanımlıyor
AI kullanarak metin, ses ve görsel formatlarda hikâye anlatma kapasitesi hızla gelişmeye devam ediyor
Gelecek yıl AI, metin tabanlı sohbetin ötesine geçerek multimodal modellere evrilecek
Kullanıcı tarafından yapılan kişiselleştirme ve ince ayar katmanları, AI ile etkileşim kurma biçimimizi daha da derinleştirecek ve daha ilgi çekici, eğlenceli ve sürükleyici deneyimler mümkün kılacak

Yapay zeka destekli veri toplamayla güçlenen CRM

Sales Rep verisi, GTM organizasyonlarının temel yapı taşıdır ve hatalı veri neredeyse tüm GTM liderleri için sorundur
CRM platformuna ne kadar çok araç veya eklenti bağlanırsa bağlansın, satış temsilcisinin doğru veriyi girmesi gerektiği şeklindeki temel sorun aynı kalır
- Temsilci çöp veri girerse sonuç da çöp olur
Bazı satış teknolojisi şirketleri üretken AI ile deneyler yapıyor olsa da, yeni nesil satış teknolojisi bu temel veri sorununu doğrudan çözmek için üretken AI kullanacak
AI-native şirketler, müşteri toplantılarına ilişkin temsilci hafızasına veya yorumuna dayanmak yerine toplantı notları, e-postalar, çağrı kayıtları gibi gerçek müşteri etkileşimlerinden otomatik olarak yakalanan veya AI tarafından üretilen birincil veriler üzerine kurulacak
Bu satış araçları üretkenliği büyük ölçüde artırabildiği için aşağıdan yukarıya geniş çapta benimsenme potansiyeline sahip
Sonuçta bu yeni AI-native satış teknolojisi şirketleri, tamamen AI-native CRM’in yolunu açabilir

Tüketici AI savaş alanı modelden UX’e kayıyor

2023’te duyulan söylem şuydu: “Model inşa etmeyerek geçen her dakika boşa giden bir dakikadır. En iyi modeli yaparsan kullanıcılar gelir.”
Şimdiye kadar en popüler tüketici AI şirketleri, ChatGPT, Character, Bard ve Midjourney gibi kendi modellerini geliştiren şirketlerdi
- Farklılaşma noktası, herkesin kendi alanında en iyi model olmasıydı
- Midjourney görsele, Character eğlenceye, ChatGPT ise genel metin kullanımına odaklanıyordu
- UX büyük ölçüde modeli kullanıcıya en hızlı nasıl ulaştırabileceğine göre şekilleniyordu
Ancak çip kıtlığının hafiflemesi, çoğu temel modelin API üzerinden erişilebilir hale gelmesi ve giderek güçlenen açık kaynak modeller gibi etkenlerin birleşimi, başkalarının modelleri üzerine çığır açıcı tüketici uygulamaları inşa etmenin zeminini hazırladı
2024’te tüketici AI uygulamaları, yalnızca model performansına dayanmak yerine benzersiz kullanım senaryoları etrafında en iyi kullanıcı deneyimini sunarak yenilik yaratacak
- Özellikle paylaşılmış deneyimler ve çok oyunculu modlar içeren, birden fazla modeli tek arayüzde birleştiren veya iş akışı ve süreçlerin değer yarattığı daha odaklı çözümler kuran tüketici AI uygulamalarına yönelik beklenti yüksek
LLM’ler bir farklılaşma kaynağı olabilir
Bugün ilk hareket eden olmanın avantajını sağlayabilirler, ancak ağ etkileri, yüksek geçiş maliyetleri, ölçek ve marka gibi klasik hendeklerin uzun vadede yine daha güçlü çıkması muhtemel

[Infra + Enterprise]

AI Interpretability

Interpretability (yorumlanabilirlik), AI modellerini 'reverse engineering' etmek demenin başka bir yolu ve 2024'te büyük bir gündem maddesi olacak
Son birkaç yılda AI, modele muazzam miktarda hesaplama gücü ve veri verildiğinde ne elde edilebileceğini araştırmaya, yani ölçeklendirmeye odaklandı
Artık bu modeller gerçek durumlarda kullanılmaya başlandıkça en büyük soru 'neden' sorusu
- Bu modeller neden böyle şeyler söylüyor?
- Neden bazı prompt'lar diğerlerinden daha iyi sonuç veriyor?
- Ve en önemlisi, bu modelleri nasıl kontrol edebiliriz?

Yeniden icat edilen yaratıcılık

Yaratıcılık, insanın en temel ifade biçimlerinden biri, ancak fikirler soyut olduğu için onları net biçimde ifade etmek zaman ve beceri gerektiriyor
Üretken yapay zeka, yaratım araçlarını gerçekten demokratikleştirebilecek bir yol açtı
- Yazı yazmaktan resim yapmaya ve film üretimine kadar, eskiden bir ekibin aylar harcadığı işler artık saniyeler olmasa da dakikalar içinde yapılabiliyor
- Beceri düzeyi ne olursa olsun herkes yaratma yeteneğine sahip oldu
Yaratıcı iş akışları kökten iyileşti
- Prototipleme ve fikir geliştirme şaşırtıcı derecede etkileşimli hale geldi,
- Copilot ile birlikte yineleme yaparak writer's block aşılabiliyor,
- Ve tekrar eden değil, iteratif süreçler sayesinde sanatsal beceri geliştirilebiliyor
Bu yeni paradigmada yaratıcılığı çok boyutlu ifade edebilen yeni araçlar ortaya çıkıyor
- Buradaki kilit nokta, metin, görsel formatlar, ses ve daha fazlası gibi farklı yollarla üretmeyi öğrenmek
2024'te bu yeni AI oyun alanları, yaratıcı ifadeyi çok daha geniş ölçekte mümkün kılacak

İş akışına gömülü B2B AI ürünleri

2024'te AI native ürünler iş akışlarına daha fazla gömülecek ve kullanıcının basit bir onayının ardından proaktif biçimde yorum bırakma, kayıt güncelleme ve görev maddelerini tamamlama gibi işleri yapacak
Şimdiden iş akışı yerel AI ürünleri kullanıcı adına daha doğrudan görevler üstleniyor
- Örneğin, kullanıcının uzun bir belgede ilgili bilgiyi bulmasını beklemek yerine AI aracı önemli bölümleri proaktif olarak işaretliyor
B2B ürünlerde chat UX de değişecek
- Chat, LLM'lerin faydasını kanıtlamaya yardımcı oldu, ancak prompt arayüzü nihayetinde kullanıcının iş akışını bölüyor
- 2024'te kullanıcının zaten bulunduğu yerde kullanılmak üzere tasarlanmış yenilikçi AI ürünleri göreceğiz

Robotik süreç otomasyon sistemlerini ileri taşıyan LLM'ler

2024'te LLM tabanlı robotik süreç otomasyonu (RPA) şirketleri sıçrama yapacak
Legacy yazılım sistemlerinde manuel süreçler yürütülüyorsa, bu sistemleri söküp değiştirmek ya da derin entegrasyonlar kurmak fazla zor oluyor
- Bu gibi durumlarda veri girişi gibi tekrar eden işleri otomatikleştirmek için küçük 'bot'lar devreye alan RPA şu anda en iyi çözüm
- Ancak RPA hâlâ çok manuel ve sık sık kesintiye uğruyor; düzgün çalışması için de çok sayıda özelleştirilmiş implementasyon ve hizmet gerekiyor
LLM'lerle girdileri ve görevleri bağlama göre anlayabilen, dinamik biçimde uyarlanabilen ve daha güçlü çözümler sunan daha akıllı RPA sistemleri kurmak mümkün
Finans ekipleri, fatura işleme, destek organizasyonları ve müşteri hizmetleri taleplerine yanıt gibi belirli otomasyon görevlerine odaklanan çeşitli dikey çözümler ortaya çıkacak

[Fintech]

Finansal hizmet alıcısı olarak geliştiricinin yükselişi

2024'te finansal hizmet altyapısı satın alımlarında en önemli etki gücüne sahip aktör geliştiriciler olacak
Tarihsel olarak finansal hizmet altyapısı satın alımları çoğunlukla ekonomik alıcılar ("ROI ne kadar?") veya iş birimi sahipleri ("Bu benim kullanım senaryomu çözer mi?") tarafından yönlendiriliyordu, ancak artık geliştiricilerin etkisi büyüyor
Her ölçekte finansal hizmet şirketinde geliştiricinin alıcı olarak yükselişi, yeni girenlerin lehine işleyecek
Üstün geliştirici deneyimi sunan fintech şirketleri avantaj kazanacak
Fintech şirketleri zaten müşterilerin 'satın almadan önce deneyebileceği' geliştirici sandbox'larını önceliklendiriyor ve çözümlerinin bir bölümünü açık kaynak olarak yayımlıyor
Altyapı satan büyük finans kurumları için geliştiricilere hitap etmek, ürün mimarisini iyileştirmeyi de gerektiren yeni bir yetkinlik olacak (güncel dokümantasyon dahil!)

Topluluk ve bölgesel bankaların rekabet etmesine yardımcı olan teknoloji

SVB ve First Republic sonrası, topluluk bankaları ve bölgesel bankalar yüksek faiz ortamının yarattığı ciddi regülasyon baskısı ve marj baskısıyla karşı karşıya
Fintech şirketlerinin birçok alanda öne çıktığını görmeyi umuyoruz
- Bankacılık ekosisteminin büyük kurumlarla rekabet etmesi
- Bilanço riskini etkili biçimde yönetmesi
- Müşterilere daha iyi hizmet verebilmeleri için gereken araç ve teknolojileri sağlaması

Yazılımla daha güçlü hale gelen finansal profesyonel hizmetler

Muhasebeciler, vergi danışmanları, varlık yöneticileri ve yatırım bankacıları gibi finansal hizmet profesyonellerinin işi değişecek
Bu kişiler genellikle edindikleri uzman bilgiyi araştırıp uygulamanın yanı sıra müşteri yönetiminden de sorumlu
Şimdiye kadar iş akışlarını izlemeye yardımcı olmak için çoğunlukla bazı analitik araçlar kullanıyorlardı (ör. muhasebede işlem sınıflandırması)
Generative AI ve LLM'lerdeki ilerlemelerle yönetim işleri, araştırma süreçleri (veri toplama ve derleme, bilgi erişimi), içgörülerin özetlenmesi ve sunulması, rapor üretimi gibi çok daha fazla işin otomasyonu mümkün hale geliyor
Vergi danışmanları daha kolay içtihat bulup soruları yanıtlayabilecek, muhasebeciler finansal tabloları otomatik oluşturabilecek ve varlık yöneticileri daha geniş veri setleri üzerinde senaryo planlaması yapabilecek
Bir gün yazılım bu işleri tamamen otomatikleştirebilir, ancak şu an için insanın görevi uzmanlık, üretilen işin gözden geçirilmesi ve müşteriyle yüz yüze yapılan çalışmalara kayacak
Finans uzmanlarıyla zaten ilişki kurmuş yerleşik oyuncular yazılımlarına AI entegre etmek zorunda kalacak; modern yazılım yetkinliklerine sahip startup'ların ise yeni müşteriler bulup güven inşa etmesi gerekecek

Yeni 'temel müşteri birimi'ni ele geçiren LLM'ler

İşletim sistemleri, temel müşteri birimi (FCU) dediğimiz veriye sahip oldukları için son derece değerli
Tarihsel olarak bazı türde yapılandırılmamış verileri işletim sistemlerinde toplamak zordu (e-posta, PDF, spreadsheet vb.)
2024'te LLM kullanan startup'lar daha önce yakalanması zor olan verileri toplayacak, otomatik etiketleyecek ve depolayacak
Bu startup'lar mevcut platformların upstream tarafında FCU'yu ele geçirdiğinde, yazılım oligopollerinin hizmet verdiği alanların yeni bir döneme geçtiğini görebiliriz

Bankacılık ve trading için yeni araçlar

2024'te iddialı kurucuların finans kurumlarının çözmesi gereken en karmaşık problemleri ele aldığını göreceğiz
Yatırım bankacılığı ve trading hizmetleri pazarı küresel olarak yaklaşık 350 milyar dolarlık yıllık gelir üretiyor, ancak hâlâ büyük ölçüde 1980'lerde on-premise olarak kurulmuş sistemlere ve yazılımlara dayanıyor
Bankalar bulut tabanlı çözümler satın almaya başlamış olsa da (CRM için Salesforce, bulut bilişim için Azure, lakehouse mimarisi için Databricks), bankacılık ve trading işlerinde risk modelleme, işlemleri teyit etme/mutabakatını yapma/takas etme ve müşteri emirlerini kaydetme için dikey biçimde dağıtılan araçlar hâlâ çoğu zaman manuel (Excel), eski ya da her ikisi birden
Bu kurumların satın alma davranışları da değişiyor ve yeni araçları kullanma isteği hiç olmadığı kadar yüksek

ROE'yi artırmanın anahtarı olacak AI

Gelecek yıl finans kurumlarının çeşitli operasyonel iş akışlarında AI native uygulamaları benimsediğini göreceğiz
Gelir yaratma ile orta ve arka ofis fonksiyonlarının tamamında fırsatlar olsa da, 2024'te benimseme; mühendislik, satın alma, hukuk, uyumluluk ve risk yönetimi genelindeki kullanım senaryolarına odaklanacak

[Games]

Oyunlar: Alpha Geek teknolojisinin erken ürün-pazar uyumuna yerleşmesi

Yapay zeka, sanal gerçeklik/artırılmış gerçeklik, web3 gibi birçok yeni teknoloji ortaya çıkıyor ve bu yeni teknolojilerin başarıya ulaşıp ulaşmayacağını video oyunlarının bunları benimsemesi belirleyecek
Bu yeni teknolojiler oyunları dönüştürürken, aynı zamanda oyunlar tarafından da dönüştürülüyor
Üretken yapay zekada metin ve görselin ardından bir sonraki aşama 3D ve video olacak
Ses, etkileşimli özellikler ve diğer unsurlarla birleştiğinde, nihayetinde oyun geliştirme maliyeti bugüne kıyasla 1/1.000'e düşecek ve tüketiciler kendi oyun deneyimlerini oluşturabilecek
VR/AR için çocuklar ve gençler arasında çok oyunculu oyun deneyimi isteyen kitleyi hedeflemek, ürün/pazar uyumu açısından en doğru yaklaşım
Yeni nesil başlıklar için, talebin düşük olduğu üretkenlik araçlarına atılmaktansa milyonlarca tüketiciye ulaşıp iki kat büyümek daha etkili olacak
Web3 tarafında ise her dalga NFT, DeFi gibi temel kullanım senaryoları tarafından yönlendirildi
- Bir sonraki dalga, oyuncuların sanal öğeleri satın alma yöntemi olarak web3'ü benimsediği eğlenceli ana akım oyunlardan gelecek

Sonu olmayan AI-first oyunlar

2024'te yaratıcıların büyük ölçekli modellerden yararlanarak yeni oyun sistemleri ve mekanikleri hayata geçirdiği ilk AI-first oyun dalgasını göreceğiz
Oyun içi üretken yapay zekaya dair ilk tartışmaların çoğu, yapay zekanın oyun yaratıcılarının verimliliğini nasıl artırdığına odaklansa da, uzun vadede en büyük fırsat yapay zekayı kullanarak oyunun doğasını bütünüyle yeniden icat etmekte; yani kullanıcı katılımını teşvik eden ve bunu uzun süre koruyabilen hiç bitmeyen oyunlar geliştirmekte yatıyor
LLM destekli üretken ajanlar, şaşırtıcı derecede canlı yoldaşlar ve yeni sosyal davranışlar üreterek NPC'lerle (oynanamayan karakterler) oyunun sürükleyiciliğini artıracak
Kişiselleştirilmiş karakter oluşturucular ve anlatı sistemleri sayesinde her oyuncu sevdiği oyunu benzersiz ve kişiselleştirilmiş bir şekilde oynayabilecek
Oyun dünyasının kendisi artık önceden render edilmeyecek, bunun yerine çalışma anında sinir ağları kullanılarak üretilecek
Yeni oyuncu onboarding süreçleri de baştan icat edilecek
Tüm oyunlar, "tek başına da iyi, AI ile daha iyi, arkadaşlarla daha da iyi" mottosuna sahip bir AI yardımcı pilot etrafında tasarlanacak

Oyunların "her şeyin simülatörü" haline gelmesi

Oyunlar; toplama (Pokémon), avcı/av (tag), bakım verme (AdoptMe), keşif (Minecraft) gibi insanın temel biyolojik dürtülerini tatmin eden simülasyonlardır
Oyun motorları simülasyon kurallarını ilerletti, ancak yakın zamana kadar insan düşüncesi, davranışı, konuşması ve hedefleri gibi karmaşık ve doğaçlama özellikler verimli biçimde simüle edilemiyordu
Artık LLM'lerde ve ajan framework'lerinde yaşanan çığır açıcı gelişmeler sayesinde oyunlarda gerçekçi hedefleri, davranışları ve diyalogları olan inandırıcı karakterler hayata geçirilebiliyor
Oyun tasarımcıları böylece sosyal dinamikleri simüle edebilen yeni araçlara kavuşmuş oldu
2024'te her an baskı, aldatma, baştan çıkarma, ittifak, liderlik, akran baskısı, etki ve ahlak gibi unsurların devreye girdiği oyunlarla karşılaşabileceğiz
Sosyalleşme, iş birliği yapma ve aşkı bulma gibi içgüdüsel insan arzuları; simülasyonun kaprislerine bağlı olarak tüm biyolojik temel içgüdüler için adil bir oyun alanına dönüşecek

Chatbot'lardan avatarlara: 3D'ye evrilen AI companion'lar

2023, yazıyla konuşulan AI companion'ların yılı olduysa, gelecek yıl bu ilişkiler gerçek zamanlı sesli konuşan 3D avatarlar aracılığıyla somutlaşacak
Character AI gibi AI companion uygulamaları, sanal Elon Musk, Super Mario veya psikolog gibi chatbot'larla iletişim kuran milyonlarca aylık aktif kullanıcıya şimdiden sahip
Gelecek yıl bu konuşmalar FaceTime görüşmeleri kadar doğal hissettirecek
Düşük gecikmeli yanıtlar, metinden sese teknolojisindeki ilerlemeler ve ses tabanlı yüz animasyonu sayesinde AI companion'larla yapılan konuşmalar giderek daha gerçekçi, anlık ve kişiselleştirilmiş hissedilecek
Eğlence, pasif deneyimden aktif deneyime doğru dönüşümünü sürdürecek ve lineer TV ile etkileşimli oyun arasındaki sınırlar bulanıklaşacak

Yeni nesil Disney bir oyun şirketi olacak

Son dönemde Disney'in video oyunlarına yeniden girişi hakkında çok yorum yapıldı, ancak bir sonraki Disney bir video oyunu şirketi olacak
2023, oyunların film ve TV'de büyük başarı kazandığı bir yıl oldu
- The Super Mario Bros. Movie, Barbie'yi geçerek zirveye çıktı; The Last of Us dizisi ise son 10 yılın en başarılı ikinci HBO dizisi oldu
- Hollywood kültürel açıdan büyük başarı elde etse de, küresel oyun pazarı her zamankinden daha güçlü durumda
- Bu yıl dünya genelindeki oyun gelirlerinin 188 milyar dolara ulaşması beklenirken, küresel gişe hasılatının 34,5 milyar dolarda kalacağı öngörülüyor
Oyunlara aşina genç kuşak Roblox, Fortnite, Clash of Clans, Valorant gibi yapımları oynadıkça, giderek daha fazla insan IP tercihini oyunlardan yana kullanıyor
- Çünkü oyunlar en derin hikâyeleri ve dünyaları sunuyor, pasif değil etkileşimli ve çekici sosyal deneyimler sağlıyor
- Stüdyolar da oyun yapımına ivme kazandıran yapay zekayı benimsemeye başladı
Riot Games, League of Legends temelli Arcane dizisini yayımladığında, bu yapım Netflix'te en çok izlenen ve en yüksek puan alan dizilerden biri oldu
Riot, Epic, Supercell ve yeni nesil diğer oyun şirketleri; oyunların filmlerin yerini alan "yeni nesil Disney"in çekirdeği haline gelmesiyle, eğlencenin bir sonraki devleri olmaya hazırlanıyor
Değişim ana akımın fark etmediği bir anda zaten başladı ve 2024'te daha da hızlanacak

Anime oyunlarının ana akıma girişi

Anime, kullanıcı başına ortalama gelir açısından en yüksek kazanç sağlayan türlerden biri haline geldi
2022'de miHoYo, 'Genshin Impact' ve 'Honkai: Star Rail' gibi yapımların çıkışıyla 3,8 milyar doların üzerinde gelir elde etti; bu yılın başında Nintendo ise The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom'ı yayımladı
2024'te de animenin momentumu sürecek
Anime; hem çocuklar hem yetişkinler için kolay erişilebilir, benzersiz bir sanat stili ve çeşitli hikâye arketipleri üretebilen bir mecra
Anime oyunlarında, oyuncuların derin biçimde bağlanmasını sağlayan macera unsurları, romantik kancalar ve sosyal döngüler bulunuyor
Genshin Impact, farklı cihaz türleri, GPU'lar ve framework'ler arasında kusursuz çapraz platform performansına sahip oyunlar için yeni bir standart belirledi

Yeni nesil UGC oyun geliştiricilerinin yükselişi

Yapım bütçeleri artarken ve oyuncu beklentileri yükselirken, oyun geliştiricisi olarak başarılı olmak zorlaştı
Ancak yeni kullanıcı üretimi içerik (UGC) platformları ve AI tabanlı creator araçları, bu engelleri yıkma potansiyeli gösteriyor
2023'ün ilk çeyreğinde Roblox geliştiricileri, 2022'ye kıyasla yaklaşık %17 artışla 182 milyon dolar gelir elde etti
Epic Games de Fortnite Creative geliştiricilerini finansal olarak desteklemeye başladı ve bu tutarın 2023'te 100 milyon doları aşması bekleniyor
UGC platformları arasındaki rekabet kızıştıkça, geliştiriciler daha fazla teşvik alabilecek
Özellikle Meta'nın Horizon Worlds platformunun 2023'te mobile açılması planlanıyor
Daha iyi finansal desteğe ek olarak, UGC oyun geliştiricileri artık üretken yapay zeka ile desteklenen daha güçlü araçlardan yararlanabiliyor
- Epic bu teknolojileri açıkça destekliyor ve Roblox da şimdiden bazı üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
Bu iki unsurun birleşimi, gelecek yıl milyonlarca yeni yaratıcının ortaya çıkmasını sağlayacak

Minecraft kuşağı survival crafting türünü alevlendiriyor

Minecraft, gelecek yıl çıkışının 13. yılını kutlarken, 'crafting (üretim)' oyunlarıyla büyüyen oyuncu kuşağının yetişkin oyun kategorilerine geçişinde bir dönüm noktası olacak
Ancak bu kitlenin ilgisini çekebilecek belirgin bir oyun ya da deneyim henüz ortada yok
- Bir tarafta, ilk kez 2013'te çıkan yoğun rekabetçi bir crafting survival hizmet olarak oyun (GaaS) örneği olan Rust var
- Daha erişilebilir bir yapım olan 2021 çıkışlı Valheim ise ticari beklentileri altüst etti; birçok geliştirici onun başarısını taklit etti ve şimdi de bu türün karışımını GaaS olarak hayata geçirmeye çalışıyor
- Valheim'ın yarattığı heyecan, "Minecraft kuşağı"nın olgunlaşan zevklerine hitap eden milyarlarca dolarlık yeni bir IP'nin doğuşunu tetikleyebilir

[Bio + Health]

"Mucize ilaç"ın kitleselleşmesi

2023’te GLP-1, Curative Cell ve gen tedavileri gibi mucize ilaç olarak övülen tedaviler hastaların yaşamları üzerinde büyük etki yarattı.
Ancak mevcut sigorta sistemi bu tedavilerin maliyetini karşılamaya veya sağlık hizmeti sağlayıcıları bu tedavilerin tüm faydasını hayata geçirmek için gereken karmaşık lojistik, veri toplama ve klinik operasyonları yönetmeye henüz hazır değil.
Politika, biyofarmasötik üretim, finansman ve klinik operasyonların kesişiminde inovasyon sağlanarak, sistemi iflasa sürüklemeden ya da bozmadan bu 'mucize ilaçları' pazara sunmanın uygulanabilir yollarının bulunması umuluyor.

Tıbbın son sınırı: programlama

Biyoteknolojinin yeniden kullanılabilir roketi nerede? Geleneksel ilaç geliştirme yavaş, riskli ve pahalı.
Ayrıca mevcut roketler gibi, bir molekül bir sonrakinin geliştirilmesini etkilemeden yalnızca bir kez kullanıldığı için son derece özelleştirilmiş durumda.
Ancak artık bu değişiyor. SpaceX’in roketleri yeniden kullanılabilir hale getirmesi uzay yolculuğunda devrim yaratarak maliyetleri düşürdü ve ufku genişletti.
Benzer şekilde, gen tedavileri gibi programlanabilir potansiyel ilaçlar, belirli hücreleri hedeflemek için kullanılan taşıyıcı gibi bileşenleri yeniden kullanırken gen yükünü değiştirebilir; böylece bir sonraki görevde aynı roket, yeni bir hedefe farklı bir yük taşıyabilir.
FDA, havacılık güvenliğinde ABD FAA’in (Federal Havacılık İdaresi) yaklaşımını — sıkı ama uyarlanabilir — örnek alarak kısa süre önce yeni bir Terapötik Ürünler Ofisi kurdu ve nadir hastalıklar için bir Warp Speed operasyonunu pilot olarak başlattı; amaç, 'programlanabilir ilaçları değerlendirme ve onaylama süreci' oluşturmak.
Yeniden inovasyon ya da yeniden icat değil, yeniden konuşlandırma yapılan bir gelecek hayal edin. Bu, ilaçları nasıl ürettiğimizi ve bu ilaçların bizi nereye götürebileceğini kökten değiştirecek.

Sağlık çalışanlarının daha fazlasını yapmasını desteklemek

Sağlık çalışanlarının kapasitesini temelden güçlendiren yazılım ve veri platformlarına yönelik beklenti yüksek.
EHR içindeki çevresel not tutmadan, sürekli hasta triyajının akıllı otomasyonuna ve hassas tedavi planlamasına kadar, yapay zekanın doktorların tükenmişliğini ve idari yükünü azaltıp hastalara en şefkatli ve en iyi bakımı sunma yeteneğini optimize edebileceği pek çok alan var.
Bu fikri bir adım ileri götürürsek, yapay zeka tabanlı platformlar değer bazlı bakımın benimsenmesini genişletmenin anahtarı olabilir.
- Değer bazlı bakım şimdiye kadar potansiyelini tam olarak gerçekleştiremedi, ancak yapay zekanın sunduğu olanaklar bu gidişatı daha iyi bir yöne çevirebilir.

Sağlığın geleceğini değiştirecek yapay zeka

Bilim ve sağlık hizmetleri, yazılım benimseme konusunda uzun süredir geride kalıyordu.
Ancak yapay zeka mevcut yazılımın ötesine geçerek sağlık teknolojisini dönüştürdükçe, bir zamanlar yük olan şey artık fırsata dönüşüyor.
Çağrı cihazları, fakslar ve çok sayıda insanın verileri elle girmesini gerektiren sağlık sektörü, yapay zekayı benimsemeye hazır.
FDA’nin düzenleyici çerçevesinde yapay zekaya dair mevcut düzenlemelere sahip tek sektörün sağlık olması da bu yeniliği daha da kolaylaştırıyor.
2024’te bu sıçrama anının bilim ve sağlık sektörlerinin genelinde yaşanması, sağlık çalışanlarının ve hastaların yaşamlarını önemli ölçüde iyileştirmesi bekleniyor.

[Crypto]

Yeni bir merkeziyetsizlik çağına giriş

Güçlü sistemlerin veya platformların kontrolü yalnızca az sayıdaki lidere yoğunlaştığında, kullanıcı özgürlüğü kolayca ihlal edilebilir.
Merkeziyetsizlik önemli; çünkü güvenilir, tarafsız ve birleştirilebilir internet altyapısını mümkün kılıyor, rekabeti ve ekosistem çeşitliliğini teşvik ediyor ve kullanıcılara daha fazla seçim hakkı ile sahiplik vererek sistemleri demokratikleştirebilecek bir araç sunuyor.
- Ancak merkeziyetsizlik, merkezi sistemlerin verimliliği ve istikrarıyla karşı karşıya geldiğinde pratikte büyük ölçekte elde edilmesi zor oldu.
Web3 yönetişim modellerinin çoğu, doğrudan demokrasiye ya da kurumsal yönetişime dayanan basit ama ağır yönetişim modellerini kullanan DAO’ları (merkeziyetsiz otonom organizasyonlar) içeriyor; ancak bunlar merkeziyetsiz yönetişimin sosyopolitik gerçekliğine uygun modeller değil.
- Son birkaç yılda web3’ün 'yaşayan laboratuvarı' sayesinde merkeziyetsizlik için daha fazla iyi uygulama ortaya çıkıyor.
- Buna, daha zengin işlevlere sahip uygulamaları destekleyebilen merkeziyetsiz modeller ve Makyavelist ilkeleri benimseyerek liderliği hesap verebilir kılan daha etkili merkeziyetsiz yönetişim tasarlayan DAO benzeri yaklaşımlar da dahil.
Bu modeller geliştikçe, yakında eşi benzeri görülmemiş düzeyde merkeziyetsiz koordinasyon, operasyonel kapasite ve inovasyon göreceğiz.

Geleceğin UX’i için sıfırlama

Kripto kullanıcı deneyiminin temelleri 2016’dan bu yana aslında çok fazla değişmedi.
Gizli anahtarları kendi başına saklamak, cüzdanları merkeziyetsiz uygulamalara (dApp) bağlamak ve imzalı işlemleri giderek daha fazla ağ uç noktasına göndermek hâlâ fazla karmaşık.
Geliştiriciler şu anda, gelecek yıl kripto için frontend UX’i (kullanıcı deneyimi) sıfırlayabilecek yeni araçları aktif olarak test ediyor ve dağıtıyor.
- Kullanıcı cihazlarında uygulama ve web sitelerine kolay giriş sağlayan passkey’ler: şifreli biçimde otomatik oluşturuluyor.
- Hesabın kendisinin programlanabildiği ve yönetimi kolaylaştıran akıllı hesaplar
- Uygulamaya gömülü olup onboarding sürecini sorunsuz hale getiren embedded wallet’lar
- Üçüncü tarafların kullanıcı anahtarlarını saklamadan imzalamayı kolayca desteklemesini sağlayan MPC (çok taraflı hesaplama)
- Kullanıcının ne istediğini anlayıp eksikleri tamamlayabilen gelişmiş RPC (uzak prosedür çağrısı) uç noktaları
Tüm bunlar yalnızca web3’ün ana akıma ulaşmasına yardımcı olmakla kalmayıp, web2’den daha iyi ve daha güvenli bir UX de sunabilir.

Modüler teknoloji yığınının yükselişi

Ağlar dünyasında, ağ etkileri adı verilen tek bir güç her zaman diğer tüm güçlere baskın çıkar.
Ağ etkileri o kadar güçlüdür ki yalnızca iki tür modülerlik vardır: ağ etkilerini genişletip güçlendiren modülerlik ve ağ etkilerini parçalayıp zayıflatan modülerlik.
- Son derece nadir durumlar dışında, özellikle açık kaynakta yalnızca ilki anlamlıdır.
Monolitik mimarilerin avantajı, modüler sınırların ötesinde derin entegrasyon ve optimizasyona izin vermesi; bunun da en azından başlangıçta daha iyi performans sağlamasıdır.
Ancak açık kaynak modüler teknoloji yığınlarının en büyük avantajı, izinsiz inovasyona olanak tanıması, katılımcıların uzmanlaşmasını sağlaması ve daha fazla rekabeti teşvik etmesidir.

Yapay zeka + blokzincir birleşimi

Merkeziyetsiz blokzincirler, merkezileşmiş yapay zekaya karşı bir güç oluşturuyor.
- ChatGPT gibi yapay zeka modelleri şu anda yalnızca birkaç büyük teknoloji şirketi tarafından eğitilip çalıştırılabiliyor; çünkü gereken hesaplama gücü ve eğitim verisi daha küçük şirketlerin karşılayamayacağı düzeyde.
- Ancak Crypto sayesinde herkesin ağa katkı sunup, hesaplama gücüne veya yeni veri setlerine ihtiyaç duyanlar için ödül kazanabildiği çok taraflı, küresel ve izinsiz pazarlar oluşturulabilir.
- Uzun kuyruk kaynaklardan yararlanarak yapay zekanın maliyeti düşürülebilir ve erişilebilirliği artırılabilir.
Ancak yapay zeka, bilgi üretim biçimini dönüştürerek toplum, kültür, siyaset ve ekonomiyi değiştirirken; deepfake gibi yapay zeka üretimli içeriklerle dolu bir dünya da yaratıyor.
- Burada da kriptografik teknolojiler kullanılarak kara kutu açılabilir, internette gördüğümüz şeylerin kaynağı izlenebilir ve benzeri işler yapılabilir.
- Ayrıca üretken yapay zekanın merkeziyetsiz ve demokratik biçimde yönetilmesini, tek bir aktörün diğer herkes üzerinde karar verici güce sahip olmamasını sağlayacak yöntemler bulmamız gerekiyor; Web3 ise bunun yöntemlerini araştıran bir laboratuvar.
Merkeziyetsiz açık kaynak kripto ağları, yapay zeka inovasyonunu demokratikleştirecek (ya da merkezileştirecek) ve nihayetinde tüketiciler için daha güvenli bir ortam sağlayacak.

Play to Earn, Play and Earn’e dönüşüyor

"P2E" oyunlarında oyuncular, oyuna harcadıkları zaman ve emek karşılığında sanal değil gerçek para kazanabiliyor
- Bu eğilim, yaratıcı ekonomisinin yükselişinden insanlar ile platformlar arasındaki ilişkinin değişimine kadar, oyunları ve ötesini dönüştüren daha geniş çaplı değişimlerle bağlantılı
- Web3.0, oyun oynama ve işlemlerden doğan tüm gelirin yalnızca oyun şirketlerine gitmesi yönündeki mevcut pratiğe karşı bir alternatif sunabilir
- Kullanıcılar platformlarda çok zaman geçirip çok değer ürettiği için, bununla orantılı bir ödülü hak ediyor
Ancak oyunlar mutlaka bir işe dönüşecek şekilde tasarlanmış değil (en azından oyuncuların çoğu için)
- Gerçekte ihtiyacımız olan şey, oynaması eğlenceli olurken aynı zamanda oyuncuların daha fazla değer yaratabilmesini sağlayan oyunlar
- Bu nedenle P2E giderek daha fazla "Play and Earn"e dönüşüyor ve bu da oyun ile işi ayıran önemli bir ölçüt haline geliyor
- P2E ilk büyüme sancılarını aşıp evrildikçe, oyun ekonomilerinin yönetilme biçimi de değişmeye devam edecek
Sonuçta bu, ayrı bir trend değil, oyunun bir parçası olacak

Yapay zeka oyun yapımcısı olduğunda, kripto güvence sağlar

Oyun içindeki AI ajanlarının belirli bir modele dayandığı ve bu modelin bozulmadan çalıştığının garanti edilmesi gerektiği açık. Aksi halde oyun bütünlüğünü kaybeder
Lore, arazi, anlatı ve mantığın tamamı prosedürel olarak üretildiğinde, yani yapay zeka oyun yapımcısı olduğunda, oyun yapımcısının güvenilecek kadar tarafsız olup olmadığını bilmek isteriz
O dünyanın güvenceler üzerinden inşa edildiğini bilmek isteriz
Crypto'nun sunduğu en önemli şey, yapay zekada bir sorun çıktığında bunu anlama, teşhis etme ve cezalandırma becerisi gibi güvencelerdir
Bu anlamda "AI alignment", tıpkı insan ajanlarla uğraşmanın bir teşvik tasarımı meselesi olması gibi, kriptonun özünün de bir teşvik tasarımı meselesi olduğunu gösterir

Biçimsel doğrulama giderek daha fazla biçimselleşiyor

Formal Method, donanım sistemlerini doğrulamak için yaygın olarak kullanılıyor, ancak yazılım geliştirmede daha az yaygın
Ancak zor sistemler veya güvenlik açısından kritik sistemler dışında çoğu geliştirici için bu yöntemler fazla karmaşık ve ciddi maliyet ile gecikmeye yol açabiliyor
Ancak smart contract geliştiricilerinin farklı gereksinimleri var:
- Geliştirdikleri sistemler milyarlarca doları yönetiyor, bug'lar yıkıcı sonuçlara yol açabiliyor ve genellikle hotfix mümkün olmuyor
- Bu nedenle yazılım geliştirmede, özellikle de smart contract geliştirmede, daha erişilebilir resmi doğrulama yöntemlerine ihtiyaç var
Geçen yıl, mevcut biçimsel sistemlere kıyasla çok daha iyi bir geliştirici deneyimi sunan yeni araçlar ortaya çıktı
- Bunlar, smart contract'ların atomik ve deterministik yürütme, eşzamanlılık veya istisna olmaması, düşük bellek kullanımı ve az sayıda döngü gibi nedenlerle genel yazılımdan yapısal olarak daha basit olmasından yararlanıyor
- Araçların performansı da yakın dönemdeki çarpıcı SMT solver gelişmelerinden yararlanarak hızla iyileşiyor
Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları arasında biçimsel yöntemlerden ilham alan araçların benimsenmesi arttıkça, yeni nesil smart contract protokollerinin daha sağlam ve maliyetli hack'lere karşı daha az savunmasız olması bekleniyor

NFT'ler yaygın marka varlıklarına dönüşüyor

Giderek daha fazla köklü marka, ana akım tüketicilere NFT biçiminde dijital varlıklar sunuyor
- Starbucks, katılımcıların Starbucks kahve ürünlerini keşfederken dijital varlık topladığı oyunlaştırılmış bir sadakat programı başlattı
- Nike ve Reddit, geniş kitlelere yönelik pazarlama için dijital koleksiyon amaçlı non-fungible token'lar geliştirdi
Ancak markalar çok daha fazlasını yapabilir
- NFT'ler müşteri kimliğini ve topluluğa aidiyet duygusunu ifade etmek ve güçlendirmek, fiziksel ürünlerle dijital temsilleri bağlamak ve hatta en tutkulu hayranlarla birlikte yeni ürünler ile deneyimleri ortak üretmek için kullanılabilir
- Geçen yıl, çoğu zaman custodian wallet'lar veya işlem maliyeti düşük "layer 2" blokzincirler üzerinden yönetilen, tüketim ürünü olarak geniş çaplı koleksiyon için uygun düşük maliyetli non-fungible token'ların arttığını gördük
NFT'lerin dijital marka varlığı olarak çeşitli şirket ve topluluklarda yaygınlaşabilmesi için birçok koşul artık mevcut

SNARK ana akıma giriyor

Teknik ekipler tarihsel olarak bilgi işlem iş yüklerini doğrulamak için şu stratejileri kullandı
- 1. Hesaplamayı güvenilir bir bilgisayarda yeniden çalıştırmak veya
- 1. Hesaplamayı işe özel bir bilgisayarda (yani TEE güvenilir yürütme ortamı) çalıştırmak veya
- 1. Hesaplamayı blokzincir gibi güvenilir ve tarafsız bir altyapıda çalıştırmak
Her stratejinin maliyet veya ağ ölçeklenebilirliği açısından sınırları vardı, ancak artık SNARK'ların (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, kısa ve etkileşimsiz bilgi kanıtları) kullanım alanı genişliyor
SNARK ile sahteciliği mümkün olmayan güvenilmeyen bir "prover", belirli bir hesaplama iş yükü için bir "kriptografik makbuz" hesaplayabilir
Geçmişte bu tür makbuzları hesaplamak, özgün hesaplamaya kıyasla 10^9'luk bir iş yükü ek maliyeti doğuruyordu, ancak son gelişmelerle bu rakam 10^6 seviyesine yaklaşıyor
10^6'lık ek yükün tolere edilebildiği ve istemcinin başlangıç verisini yeniden çalıştıramadığı veya depolayamadığı durumlarda SNARK kullanılabilir
Kullanım alanları çeşitli
- Nesnelerin interneti edge cihazları güncellemeleri doğrulayabilir
- Medya düzenleme yazılımları içerik özgünlüğü ve dönüşüm verilerini içerebilir
- Remix'lenen memeler ilk kaynağa saygı gösterebilir
- LLM çıkarımı özgünlük bilgisi içerebilir
- Vergi dairesi formlarının kendi kendini doğrulaması, sahteciliğe kapalı banka denetimleri gibi tüketiciye fayda sağlayan daha fazla kullanım mümkün

[American Dynamism]

21. yüzyılda kamu güvenliği

Teknolojik ilerleme yaşam standardını yükselttikçe, güvenli bir topluma yönelik beklenti de artıyor
Tüketiciler ve işletmeler teknolojinin faydalarını görüyor, ancak kamu güvenliği çok daha geriden geliyor
- Neden 911 operatörlerine FaceTime / WhatsApp üzerinden bağlanıp olay yerinden fotoğraf ve videoları kolayca paylaşamıyoruz?
- Dronlar olay yerine daha hızlı ulaşıp yoldaki acil müdahale ekiplerine "havadan bakış" sağlayabilecekken neden ambulans gelene kadar bekliyoruz?
Erken benimseyen şehirlerde bu sistemler zaten uygulanarak suç oranlarını ciddi ölçüde düşürdü, ancak daha fazla şehirde devreye alınmaları gerekiyor
Kamu güvenliği sistemlerini ülke genelinde yükseltmenin zamanı geldi

Akıllı şebeke, giderek daha fazla elektrikleşen dünyaya güç verecek

ABD'nin enerji yoğun sektörleri acilen harekete geçirmesi gerekiyor
Akıllı şebeke teknolojisi, mevcut kablolama altyapısının kısıtlarını aşarak giderek daha karmaşık hale gelen elektrik şebekesi için bir çözüm sunuyor
Konut tipi güneş enerjisi, ev tipi enerji depolama ve hatta küçük modüler reaktörler gibi dağıtık enerji kaynakları, yalnızca istikrarlı kişisel enerji veya şebeke dayanıklılığı sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda fazla elektriği yeniden şebekeye satma imkanı da veriyor
Ancak bunun büyük ölçekte uygulanabilmesi için, elektrik şebekesinin büyük santrallerden tüketiciye uzanan tek yönlü güç akışı modelinden, farklı kaynaklar ve konumlardan çift yönlü akışı destekleyen bir "akıllı şebeke"ye dönüşmesi gerekiyor

Maliyet verimli savunma amaçlı sürü uçuşu

ABD, gelecekteki çatışmalara hazırlanmak için düşman savunmasını bunaltacak şekilde tasarlanan hava, deniz ve kara dronları gibi insansız sistemlere yatırım yapıyor
Ancak maliyet verimli swarming olmadan, ekonomik açıdan kaybı kaçınılmaz olan insansız hava araçları ve diğer birliklerle düşmanı bunaltmanın bir sınırı var
Swarming, Savunma Bakanlığı'nın bir varlığa (örneğin uçak gemisi) birden çok operatör atadığı modelden, tek bir operatörün birden çok varlığı birlikte kontrol ettiği gerçek bir system-of-systems operasyon modeline geçişi için gerekli temel unsurdur
Otonom sistem ağları iş birliği yapıp iletişim kurup koordinasyon sağladığında, savunmada yeni bir paradigma açılacak

Tech-First satın almalar yoluyla atomları içine çeken yazılım

İleride daha fazla şirketin, satın almalar yoluyla yazılım odaklı ölçeğini genişlettiğini ve satın alma sonrasında yazılım üstünlüğünü hayata geçirdiğini göreceğiz
Şirketlerin bu stratejileri izlemesinin başlıca nedenleri
- operasyonel yetkinlik ve dağıtım biçiminde ölçek kazanmak için (ör. Metropolis’in SP Plus’ı borsadan çıkararak satın alması)
- ürün platformunu genişletmek için (ör. Anduril’in çeşitli donanım sistemlerini satın alması)
Mevcut/potansiyel müşteri şirketlerini satın alma, parçalı pazarları konsolide etme ve ürün odaklı stratejik satın almalar gibi çeşitli biçimlerde gerçekleşebilir
Bu tür teknoloji güdümlü satın almalarda ortak nokta, satın alan tarafın çoğunlukla teknolojik üstünlüğüne dayanarak satın alınan şirketin bilinirliğini artırmasıdır
Neden şimdi? Mevcut yapay zeka dalgasının, operasyon ağırlıklı işlerin kârlılığını ve hizmet ölçeklenebilirliğini çarpıcı biçimde artırma gücü

Bilgisayarlı görü ve video zekâsı için yeni uygulamalar

2024’te bilgisayarlı görü ve video zekâsının gerçek dünyada yeni kullanım alanları bulduğunu göreceğiz
Şirketlerin daha iyi bilgiye dayalı iş kararları alabilmesi için video verilerinden içgörü elde etmek, kurumlarda yaygın hâle geliyor
Ancak hâlâ videoyu yakalayıp anlayabilen modern sistemler yetersiz
- müşterilerin çoğunda ya mevcut bir video altyapısı yok ya da modern yazılımlarla entegre edilmesi zor eski video sistemleri kullanılıyor
Şirketler bu sorunu, video kamera donanımı ile yazılımı birlikte satan donanım+yazılım modeliyle çözüyor
Bu şirketler çoğu zaman belirli müşterileri hedefliyor ve onların özel ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayabilmek için pazara giriş yöntemlerini özelleştiriyor
- örneğin Flock Safety ve Ambient gibi şirketlerin ikisi de gerçek dünyada bilgisayarlı görüyü kullanıyor
- yollar ve limanlar gibi taşımacılıkta, tesisler ve fabrikalar gibi sanayide, tarımda, madencilikte ve diğer sektörlerde de aynı başarı elde edilebilir

Deniz keşfinde yeni bir çağ

Nesiller önce atalarımız keşif için denize açıldı, ancak bugün Dünya’nın deniz tabanı hakkında bildiğimizden daha fazlasını Mars’ın yüzeyi hakkında biliyoruz
Artık deniz keşfinde yeni bir çağ başlarken, bu dönüşüme girişimciler öncülük ediyor
Denizcilik; havacılık ve uzaya benzer güvenilirlik ve mühendislik zorluklarıyla karşı karşıya ve yalnızca modern uzay çağında geliştirilen pek çok teknolojiyi kolayca uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda ticari ve savunma pazarlarının ölçeği ve önemi nedeniyle büyük ödüller de sunuyor
Flexport, Saildrone ve Saronic gibi şirketler denizciliğin modernizasyonuna şimdiden başladı; jeopolitik gerilimler, tedarik zinciri sorunları ve iklim kaynaklı aksaklıklar sürdükçe değişim talebinin daha da hızlanması bekleniyor
Yapay zeka, donanım ve bilgisayarlı göründeki ilerlemeler; otonom ve modernleştirilmiş feribotlar, konteyner gemileri ve balıkçı tekneleri aracılığıyla şehirleri, limanları ve ticaret ağlarını dönüştürme fırsatı sunuyor. Robotlar, deniz tabanındaki değerli kaynakların sürdürülebilir biçimde çıkarılmasına, su yollarının haritalanıp ölçülmesine ve ekosistem sağlığının izlenmesine yardımcı olacak. Yeni nesil donanma ve sahil güvenlik gemileri, tekneleri ve denizaltıları tedarik zincirlerimizi ve kıyılarımızı koruyacak
Teknoloji bir kez daha denizlere dönüyor

4 yorum

hyeonseokoh94 2023-12-26

Bana göre 2024, çağın bir dönüm noktası olacak.

kuroneko 2023-12-26

Oldukça uzun olduğu için vaktim olunca okumam gerekecek sanırım,

ama ben özellikle yapay zeka ve kültür açısından yeni bir roman biçiminin ne zaman ortaya çıkacağını merakla bekliyorum.

Yazar temel evreni ve hikaye akışını kurduğunda,
okur o dünyanın içinde yapay zeka aracılığıyla yazarın yazmadığı başka bir bakış açısından romanı izleyebilir,
belirli bir karakter ekleyebilir ya da küçük bir if hikayesi geliştirebilir gibi...

Yapay zeka romanları zaten var ama nispeten eski bir teknoloji sayılırlar belki? (o kadar hızlı gelişiyor ki...) ve sınırlarının açıkça görüldüğü bir noktadayız;
bundan daha gelişmiş, en ileri LLM'lerle böyle bir platform ortaya çıkarsa çok ilginç olacağını hep düşünüyorum.

Ah, yapay zeka çağındayız; demek ki beklemek yerine bunu doğrudan benim yapmam mı gerekiyor...? @_@

0xvicky 2023-12-27

https://twitter.com/Xletter_Labs/ buraya bir göz atın

xguru 2023-12-26

Orijinal metindeki bölüm sıralamasında bizimle çok ilgili olmayan ya da pek ilginç gelmeyen kısımlar başta olduğu için, yalnızca sırayı biraz değiştirerek derledim.