Gen AI Platformu Oluşturmak

• Bu, Chip Huyen’in “Building A Generative AI Platform” yazısının Korece çevirisidir.

• Bu yazı, çeşitli şirketlerin oluşturduğu üretken yapay zeka platformlarının genel, ortak bileşenlerini, her birinin rolünü ve nasıl uygulandığını anlatıyor.

• Üretken AI platformu, basit bir model çağrısıyla başlayarak bağlam zenginleştirme, guardrail ekleme, model router ve gateway devreye alma, cache uygulanması, karmaşık mantık ve eylem ekleme gibi adımlarla genişler.

• Bağlam zenginleştirme: Modelin harici veri kaynaklarına ve bilgi toplama araçlarına erişerek bağlamını güçlendirmesine ve bu yolla modelin güvenilirliği ile yanıt kalitesinin artmasına yardımcı olur. RAG (Retrieval-Augmented Generation) kavramını ve kelime tabanlı arama ile embedding tabanlı arama kullanılarak harici verilerle entegrasyonunu açıklar.

• Guardrail ekleme: Hassas bilgi sızıntısını engellemek ve oluşturulan yanıtların kalitesini güvence altına almak için uygunsuz yanıtları önlemeye yönelik guardrail ekleme yöntemini ele alır.

• Model router ve gateway ekleme: Birden fazla modeli verimli şekilde yönetmek, istekleri uygun modele yönlendirmek ve güvenliği artırmak için model router ve gateway’i nasıl ekleyeceğini açıklar.

• Cache uygulama: Tekrarlayan isteklerde prompt cache, semantic cache gibi yöntemleri kullanarak yanıt hızını artırıp maliyeti düşürme yöntemlerini açıklar.

• Karmaşık mantık ve eylem ekleme: Karmaşık iş mantığını ve eylemleri ekleyerek platformun işlevselliğini ve yanıt kalitesini artırma yöntemini açıklar.

• Görünürlük ve orkestrasyon: Sistem davranışını izleme ve hata ayıklama ile tüm bileşenlerin birlikte sorunsuz çalışmasını sağlamak için orkestrasyonun önemini vurgular