- İnsan davranışı ve bilişsel süreçlerde bilgi işleme hızı saniyede yaklaşık 10 bit olarak ölçülüyor
- Buna karşılık insanın duyusal sistemi saniyede yaklaşık 1 milyar bit bilgi topluyor
- Bu devasa fark (1 milyara karşı 10), beyin bilimi alanındaki en büyük çözülememiş gizemlerden biri olarak görülüyor
Bilgi işleme hızına dair deneysel kanıtlar
- Yazı yazma, konuşma, okuma gibi çeşitli bilişsel etkinliklerde bilgi işleme hızının tutarlı biçimde saniyede yaklaşık 10 bit olduğu gözlemleniyor
- Profesyonel oyuncular ya da hızlı kart oyunu oyuncuları bile bu bilgi işleme hızını aşamıyor
- Görsel algı, işitsel işleme, hafıza gibi çeşitli bilişsel işlevlerde de benzer hız sınırları doğrulanıyor
"Dış beyin" ve "iç beyin"in ikili yapısı
- Dış beyin: duyu organlarından gelen yüksek boyutlu bilgiyi paralel olarak işleyen alan
- İç beyin: davranış kontrolü için gerekli az miktardaki bilgiyi seri olarak işleyen alan
- Bu iki alan arasındaki bilgi işleme yöntemi ve hız farkı, insan bilişinin temel özelliklerini şekillendiriyor
Araştırmanın çıkarımları ve öneriler
- Beyin-bilgisayar arayüzü tasarlanırken insanın bilgi işleme hızı sınırları dikkate alınmalı
- Biyolojik evrim sürecinde bu hız sınırının sağladığı uyumsal avantajların araştırılması gerekiyor
- İnsan bilişsel yeteneklerini geliştirmek için iç beynin bilgi işleme mekanizmalarının daha derin anlaşılması gerekiyor
Gelecekteki araştırma yönleri
- İç beynin seri işleme mekanizmalarına dair daha ayrıntılı araştırmalar gerekli
- Dış beyin ile iç beyin arasındaki bilgi aktarım sürecine ilişkin anlayışın geliştirilmesi gerekiyor
- Bilişsel işlevlerde paralel işleme olasılığının araştırılması gerekiyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Beyin genel amaçlı bir bilgisayar gibi çalışır; belirli bir görev ya da nesneye ait bilgiyi tek başına ölçmek tuhaftır. Rubik küpüne baktığınızda yalnızca renklerin konumlarını değil, küpün kendisini de tanırsınız. Bu, beynin çok çeşitli nesneleri tanıyabilme yeteneğini gösterir.
İngilizce metin girerken, sadece bilgiyi metne dönüştürmüyorsunuz; o anda en uygun eylemi seçiyorsunuz. Buna, bir robota programlaması zor olan hassas kas kontrolü de dahildir.
Soru iyi tasarlanmışsa, her soru gizemli olan şey hakkında 1 bit bilgi açığa çıkarır. Bu da beynin birkaç saniye içinde yaklaşık 1 milyon öğeye erişebildiğini düşündürür. Bu, "bilgi"nin dışsal bir tanımıdır ve içsel işlem hızıyla pek ilgili değildir.
Biyolojik donanım yüksek bir "içsel hız"a sahip olabilse de, problem çözmeyi "çok düşük dışsal hız" ile sunmasının nedeni önemsizdir. Bu, parçaların özelliklerinin bütünün özelliği olmadığını gösterir.
Zekânın "içsel işlenişi"; hayal gücü, koordinasyon, planlama gibi çeşitli bilişsel becerilerin devreye sokulmasıyla ilgilidir. Belirli görevler bu becerilerin tümünün çalışmasını gerektirdiğinden, "dışsal bilgi işleme" hızı yavaşlar.
Makale, görevleri soyut biçimde tanımlayarak "1 bit görev bilgisi"ni işlemenin tekdüze bir maliyeti olduğunu varsayıyor. Aynı şeyi bilgisayarlara uygularsanız, orada da küçük bit aktarım hızları bulursunuz.
Aynı anda yalnızca tek bir düşünceye sahip olabilmemizin nedeni bir algı meselesi olabilir. Dilimizin düşünme kalıplarımızı doğrusal ve eşzamanlı olmayan bir yapıya zorlaması mümkün.
10 bit/sn hızı konusunda, gerçekte bundan daha hızlı yazabiliyoruz. Bilinçli olarak işlediğimiz duyusal bilginin miktarı ise çok daha yüksek.
Makaleyi okumanızı tavsiye ederim. İlgi çekici ve birçok soruya yanıt veriyor.
İnsan beyni mükemmel bir işletim sistemidir ama iyi bir metin düzenleyiciden yoksundur.
İnsanlar normal konuşma sırasında en fazla 39 bit/sn aktarabilir. İnsanın "verimini" 10 bit/sn ile açıklamak doğru değildir.
Çevresel sinir sistemi, çevreden gigabit/sn düzeyinde bilgi emebilir. Bu, insan davranışının düşük bilgi işleme çıktısıyla, davranışın temelini oluşturan büyük bilgi girdisi arasındaki büyük farkı tanımlar.
Beyin, görüntü tanıma gibi görevlerde GPU'dan daha iyi performans gösteriyor gibi görünüyor. Bunun nedeni, beynin GPU'dan saniyede daha fazla işlem yapabilmesi olabilir.
10 bit/sn'nin yavaş olduğu varsayımı, silikon taban üzerinde çalışan genel amaçlı hesaplama sistemleriyle kıyaslandığında geçerlidir. Ancak bu varsayım, beynin işlem kapasitesine ve varoluş deneyimine doğrusal biçimde çevrilemez.
"Bit", ancak dijital bilgi yapıtlarını işlerken veya üretirken insan işlemeyi ölçmek için uygun bir ölçü olabilir. Bedensel sistemlerimiz biyokimyasal yapılardır; Boolean temelli bir çerçeveyle açıklanamaz. Bu da toplumun cinsiyete dair klasik kavramlara saplantısının temel sorunlarından biridir.