They See Your Photos - Fotoğrafların Gösterdiği Bilgiler
(theyseeyourphotos.com)- Kişisel fotoğrafların yalnızca görünen nesneleri değil, özel bilgileri de açığa çıkarabileceğini gösteren bir deney
- Kullanıcı tek bir fotoğraf yüklediğinde, yapay zekanın Google Vision API ile hangi bilgileri okuyabildiğini görebiliyor
- Esas nokta, çeşitli verilerin bir araya getirildiği profil analizi değil; yalnızca tek bir fotoğrafla bile beklenenden çok daha fazla çıkarım yapılabilmesi
- Birden fazla fotoğrafı veya uzun vadeli davranış analizini ele alan bir içerik yok; girdi kapsamı tek bir fotoğrafla sınırlı
- Fotoğraf paylaşmanın ya da yüklemenin yapay zeka analizinden geçtiğinde, istenmeyen bilgi sızıntılarına yol açabileceğini doğrudan hissettiriyor
Tek bir fotoğrafın açığa çıkardığı bilgiler
- They See Your Photos, kullanıcıların yüklediği fotoğraflarda yapay zekanın ne gördüğünü doğrudan kontrol etmeleri için oluşturulmuş bir deney
- Fotoğraflar çok sayıda kişisel bilgiyi açığa çıkarabilir; bu deney, tek bir fotoğraftan yapılabilecek çıkarımlara odaklanıyor
Kullanım şekli
- Kullanıcı bir fotoğraf yükler
- Sistem, fotoğraftan okunabilecek bilgileri kontrol etmek için Google Vision API kullanır
- “Onların gördüğünü gör” mesajıyla, yapay zekanın fotoğrafı nasıl yorumladığını deneyimletir
1 yorum
Hacker News görüşleri
magick convert IMG_1111.HEIC -strip -quality 87 -shave 10x10 -resize 91% -attenuate 1.1 +noise Uniform out.jpgBu komut tüm EXIF meta verilerini kaldırır, JPEG kalitesini değiştirir, her kenardan 10 piksel kırpar, belirli bir oranda yeniden boyutlandırır, attenuate uygular ve ardından
Uniformtüründe gürültü eklerAyrıca
attenuate, komut satırında+noiseanahtarından önce gelmelidir ve JPEG kalite değeri düştükçe görüntü üzerinde değişiklik tespiti zorlaşır[1]Yeniden boyutlandırma oranı 91.5% veya 92.1% gibi ondalıklı da olabilir. Yapay zeka görsel tespitinden bağımsız olarak, bu sadece meta veriyi kaldırmakla kalmaz, herkese açık paylaşılan her görseli birbirinden farklı hale getirebilir ve özgün fotoğraftan da belirgin biçimde ayırabilir
[1] https://fotoforensics.com/tutorial.php?tt=estq
AI image detection notwithstandingdense bile bunu denemenin pek anlamı yok. Sadece insanların görmesi daha kötü bir görüntü üretirhttps://en.wikipedia.org/wiki/Perceptual_hashing
TinEye tersine görsel aramada bu tür dönüşümler de kolayca eşleşiyor
https://tineye.com/
Filigranlar çoğu zaman RGB dışındaki renk modellerine veya ciddi biçimde dönüştürülmüş görüntü bölgelerine sinyal yerleştirir; dolayısıyla filigran sinyalinin “ekseni” boyunca gürültü eklenmiş de olmaz. Benzer görsel aramada da pek etkili değildir; bu algoritmalar onlarca landmark bulur ve bunların büyük bir bölümünü paylaşan görselleri arar. Eskiden landmark'lar köşeler gibi yüksek kontrastlı geometrik özelliklerdi ve gürültüden neredeyse hiç etkilenmezdi; bugünse sıkıştırma, gürültü gibi yaygın dönüşümlere karşı eğitilmiş sinir ağlarının seçtiği herhangi bir şey landmark olabilir
Bunu kullanırken yazarı mahkemede dava etme hakkınızdan vazgeçtiğinizi unutmamak gerek: https://theyseeyourphotos.com/legal/terms
PLEASE NOTE THAT THESE TERMS CONTAIN A BINDING ARBITRATION PROVISION AND CLASS ACTION/JURY TRIAL WAIVER.Bu tür maddeler ABD'de yaygın ve ABD mahkemeleri tarafından sürekli geçerli sayılıyor. İlginç olan, Ente'nin normal kullanım şartlarında bulunan opt-out maddesini buraya koymamış olması (https://ente.io/terms). Neden sadece bu özel hizmet için daha kısıtlayıcı şartlar hazırladıklarını merak ediyorum
Bu, sadece kendi fotoğraf hizmetlerinin reklamı. Yapay zeka ile analiz etmiyorsa arama özelliği de muhtemelen vasattır; oysa bu, Google Photos'un en iyi özelliklerinden biri
Ente, cihaz üstü makine öğrenimi ile çalışan oldukça iyi bir arama sunuyor[1][2]
[1]: https://ente.io/blog/machine-learning
[2]: https://ente.io/ml
Fotoğrafları yüzü olmayan bir yapay zekaya yedirip tonla elektrik harcamadan da, self-hosted çözümlerle bu özellikler gayet sağlanabilir
Bu, görme engelliler için görsel açıklaması üretme konusunda oldukça iyi olabilir ama ilk bakışta görünenin ötesinde derin içgörüler vermiyor
“Akıllı görünmeye çalışan” çok fazla laf kalabalığı var. Örneğin ağaç dallarının fotoğrafı için “Dikkatli bir gözlemci, dalların kalınlığı ve dokusundaki ince değişimleri de fark edebilir; bu da doğal ve organik büyüme örüntülerine işaret eder” demiş
Teşekkürler. Yoksa o ağacın doğal olmayan, inorganik bir ağaç olduğunu sanabilirdim
Fotoğrafta gerçekten kayda değer ayrıntılar veya çıkarımlar olsun olmasın, her görselde bunu deniyor gibi. Fotoğraftan gizli gerçekleri çıkarsayan Sherlock Holmes tarzı akıl yürütme göstermeye çalıştığını anlıyorum ama modelin bulacak bir şeyi olmadığında komik duruma düşüyor
Kadrajın dışında kalan kulağa küpe halüsinasyonu görmesi ya da çıplak ayaklı çocuğun sol ayakkabısının odakta olmadığını söylemesi gibi şeyler olmasaydı daha korkutucu olurdu
Modelin çaresizce “havada duran mum halüsinasyonu görme, havada duran mum halüsinasyonu görme” diye düşündüğünü hayal ettim
“Görüntü bir kar leoparına odaklanıyor ve insan yok. Leoparın ifadesi tetikte ve biraz temkinli, ancak saldırgan değil. Görüntüden leoparın yaşını ya da tam sağlık durumunu kesin olarak söylemek zor, ancak nispeten iyi fiziksel durumda yetişkin bir birey gibi görünüyor. Ekonomik statü veya yaşam tarzını açıkça gösteren ipuçları yok.”
Bocaladığı anı izlemek oldukça ilginçti. LLM’lerin kelime hesaplamasında olduğu gibi “evet, sanırım böyle bir cevap üretebilir” diye tahmin edebildiğiniz bir his değildi. Görsel halüsinasyonlar daha çok “ama bu görüntüde hiç yok ki...” türündendi
Google gibi büyük teknoloji şirketlerinden kaçınacak teknik çözümler üretme çabası takdire değer, ama bence hâlâ en iyi yöntem fotoğraf bastırmak
Aile içinde genelde “fotoğraf işi” bende olduğu için, etkinliklerden sonra ilgili aile üyelerinin evine basılı fotoğraflar sipariş ediyorum ya da kendim götürüyorum. Elde gerçek bir nesne tutmanın yerini pek bir şey tutmuyor
Üstelik baskının az da olsa bir maliyeti olduğu için, sonsuz kaydırma akışına dönüşmesin diye gerçekten iyi birkaç fotoğrafı göstermeye teşvik ediyor
Baca kaplaması sorunundan kaynaklanan hasarın fotoğrafını yükledim ve beklenmedik şekilde içgörülüydü. Ama evimin eski ve ihmal edilmiş olduğunu da söyledi. Yahu, o kadar da değil
Her neyse, çoğu yapay zekaya karşı epey şüpheciyim ama ev tamiratında doğru yönü bulmak için kullanmak kulağa oldukça cazip geliyor. Çünkü saçmalamayan, ucuz olan ve gerçekten ortaya çıkan bir ustayı bulmak neredeyse imkânsız
Günümüz LLM’leri gibi, çok konuşup aslında pek bir şey söylemeyen bir tarzı var gibi görünüyor. Birkaç kişisel fotoğraf yükledim; sahnenin sıradan açıklaması dışında pek tanımlanabilir bilgi vermedi
Örnek: “Arka planda Avrupa şehirlerine özgü modern ve eski binaların karışımı ile çeşitli mimari stiller görülüyor.”
https://postimg.cc/yD4YZKFk
Fotoğrafta konum verisi olmadığından eminim ama ilk cümlesi “Bu görüntü Illinois, Chicago’daki Union Station iç mekânını gösteriyor” oldu. Sonunda biraz az pişmiş bir sanat eleştirisi de ekledi ama doğru yeri, Noel ağacını ve bankta oturan insanları bildi. Yandaki caz topluluğunu ise kaçırdı
Ente, ailemle birlikte self-host ettiğim Immich[0]’in üzerine uçtan uca şifreleme eklenmiş hali gibi görünüyor. Ben şifrelenmemiş tarafı tercih ediyorum; bir şey bozulduğunda dosyalar diskte oldukları gibi duruyor ve kolayca kurtarılabiliyor
[0]: https://immich.app/
Go ikilisi çoğu NAS dahil neredeyse her yerde çalışıyor, ama Argon2 nedeniyle ana anahtarı çözmek için en az 1GB RAM gerekiyor
[0] https://github.com/ente-io/ente/tree/main/cli
“Kuğu için yaş ve diğer ayrıntılar (ırksal özellikler, etnik köken, ekonomik statü, yaşam tarzı) doğrulanamıyor.”
Vurguyu ben ekledim
Harika bir ressam değilim ama diğer kısımlardaki ayrıntıları oldukça iyi yakaladı. Muhtemelen prompt bunları soruyor ve yapay zeka cevap vermek istemiyor. Ama çizim tarzı nedeniyle sanatçının muhtemelen erkek olduğunu da söyledi. Gerçekte erkeğim ve çizim tarzım daha maskülen olabilir, ama bunun nasıl nicelleştirileceğini bilmiyorum