Physical Intelligence'ın ilk genel amaçlı politika yapay zekası, çamaşır katlamayı mümkün kılıyor
(physicalintelligence.company)-
Fiziksel Zeka (π)π0: İlk genel amaçlı politikamız
-
Yapay zeka devrimi çağında yaşıyoruz ve yapay zeka satranç oyunlarını kazanmak ya da yeni ilaçlar keşfetmek gibi "kolay" sorunları çözebiliyor; ancak gömlek katlamak veya masayı toplamak gibi fiziksel dünyadaki problemler hâlâ zor. Bunu çözmek için yapay zeka sistemlerinin fiziksel zekaya sahip olması gerekiyor.
-
Son 8 ayda, genel amaçlı bir robot temel modeli olan π0'ı geliştirdik; bu, kullanıcıların robottan istedikleri işleri yapmasını isteyebilecekleri bir yapay zeka geliştirmeye yönelik ilk adım. π0; görüntü, metin ve eylemi kapsıyor ve robotun deneyimleri üzerinden fiziksel zeka kazanıyor.
-
Genel amaçlı robot politikasının vaadi
-
Günümüzde robotlar dar bir uzmanlık alanına sahip ve karmaşık ortamlarda hareket etmeleri mümkün değil. Yapay zeka, robotların kullanıcı talimatlarını öğrenip takip etmesini sağlayarak yeni davranışları programlamayı basitleştirebilir. Bunun için çok fazla veriye ihtiyaç vardır.
-
Genel amaçlı bir robot politikası eğitilebilirse, çeşitli becerileri yerine getirebilen ve farklı robotları kontrol edebilen bir model oluşturulabilir. Bu model, az miktarda veriyle yeni görevlere özelleştirilebilir.
-
Uygulamalar arası eğitim karışımı
-
π0; internet ölçeğinde vision-language ön eğitimi, açık kaynak robot manipülasyon veri setleri ve birbirinden farklı 8 robotun hassas görev veri setleri kullanılarak eğitildi. Çeşitli görevleri yerine getirebilir; bu da zero-shot prompt'lar veya ince ayar yoluyla mümkündür.
-
İnternet ölçeğinde anlamsal kavrayışın devralınması
-
π0, internet ölçeğinde önceden eğitilmiş bir vision-language model'den (VLM) anlamsal bilgi ve görsel kavrayış devralır. VLM, web üzerindeki metin ve görselleri modellemek üzere eğitilir.
-
Hassas manipülasyon için sonradan eğitim
-
Karmaşık ve hassas görevler, model ince ayarıyla özelleştirilebilir. Örneğin çamaşır katlama görevi son derece zordur.
-
π0'ın değerlendirilmesi ve karşılaştırılması
-
π0, diğer robot temel modelleriyle karşılaştırıldığında tüm görevlerde üstün performans gösterir. π0-small ile kıyaslandığında da daha iyi sonuç verir.
-
İleriye dönük yön
-
Physical Intelligence'ın hedefi, tüm robotları kontrol edebilecek bir temel model geliştirmektir. Bugüne kadarki deneyler, çeşitli robotları kontrol edebildiğini ve daha önce başarılamayan görevleri yerine getirebildiğini gösteriyor. Ancak genel amaçlı robot politikası hâlâ erken aşamada ve gelecekte çok daha fazla ilerlemeye ihtiyaç var.
1 yorum
Hacker News görüşleri
İnsanların memnuniyeti için ev işi robotlarına ihtiyaç olduğundan bahsediliyor
Robotların pratikliği konusunda şüpheci bakış
Avrupa şehirlerinde alan kısıtı sorunu
Laboratuvar otomasyon aracı olarak robotların potansiyeli
Yemek pişirme robotlarının potansiyeli
Robotların basitliği ve maliyet sorunu
Çamaşır işindeki değişim
Robotların hız sorunu