Veri Görselleştirme Kataloğu: Veriye Uygun Yöntemi Bulmak

• The Data Visualisation Catalogue, veriyi hangi mesajla göstermek istediğinize göre görselleştirme türü bulmanıza yardımcı olan bir arama sayfasıdır
• Grafik seçimine isimden başlamak yerine karşılaştırma, ilişki, dağılım gibi işleve göre kategoriler içinden adayları daraltabilirsiniz
• Sınıflandırma sistemi kusursuz bir doğru olmasa da, analiz amacı ile iletişim hedefini eşleştirmek için pratik bir başlangıç noktası olur
• Sunulan kategoriler arasında karşılaştırma, oran, ilişki, hiyerarşi, kavramlar, konum, parça-bütün, dağılım, nasıl çalışır, süreçler ve yöntemler, hareket veya akış, desenler, aralık, zamana göre veri, metin analizi ve referans aracı bulunur
• Grafik seçerken önce “neyi göstermek istiyorum?” sorusunu belirlemek, veriye uygun grafik adaylarını daha hızlı elemenizi sağlar

---

Grafik seçme yöntemi

• The Data Visualisation Catalogue, grafikleri “neyi göstermek istiyorum?” ölçütüne göre bulacak şekilde düzenlenmiştir
• Grafikler, veri görselleştirme işlevine ve izleyiciye iletmek istediğiniz mesaja göre ayrılır
• Her grafiği tek bir işleve atama yaklaşımı kusursuz bir sistem değildir, ancak analiz ya da anlatım amacına uygun grafik seçmek için bir rehber olarak kullanılabilir

İşleve göre sınıflandırma

• Karşılaştırma: Comparisons
• Oran: Proportions
• İlişki: Relationships
• Hiyerarşi: Hierarchy
• Kavramlar: Concepts
• Konum: Location
• Parça-bütün: Part-to-a-whole
• Dağılım: Distribution
• Nasıl çalışır: How things work
• Süreçler ve yöntemler: Processes & methods
• Hareket veya akış: Movement or flow
• Desenler: Patterns
• Aralık: Range
• Zamana göre veri: Data over time
• Metin analizi: Analysing text
• Referans aracı: Reference tool

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Bu site görsel etki yaratmak istediğinizde iyi, ama amacınız veriyi görselleştirmekse bence alttan alta kötü tavsiyeler veriyor.
  Oranlar bölümüne [0] bakınca daire paketleme ya da balon haritası gibi seçenekler var; hedefiniz izleyicinin verinin kendisiyle ilgilenmesini sağlamaksa bunlar neredeyse en kötü yöntemler.
  İnsanlar alanların göreli büyüklüğünü, özellikle de dairelerin büyüklüğünü yorumlamakta çok zayıf. “Elimde veri var ve tasarım da yapabiliyorum” izlenimi verip zor sorularla karşılaşmadan geçmek istiyorsanız kullanılabilir, ama iyi bir veri görselleştirme değildir. Çubuk grafik kullanmak daha iyi.
  [0] https://datavizcatalogue.com/search/proportions.html

• Eskiden yer imlerine eklemem gerektiğini düşündüğüm başka bir site görmüştüm. Eski tarz HTML ile yapılmış, bir veri görselleştirme ustası tarafından hazırlanmış bir sayfaydı; hangi durumda ne kullanılması gerektiğini neredeyse eksiksiz biçimde toparlamıştı.
  Sezgilere ters düşen ama sonradan bakınca apaçık gelen tavsiyelerle doluydu; özellikle hoşuma giden yanı, önce veri türüne odaklanıp görselleştirme yöntemini ancak en sonda önermesiydi.

  • [1]’den bahsediyor olabilirsin. Veri görselleştirmeye yeni başlayan öğrencilere göstermeyi sevdiğim iki seçenekten biri.
    [1] https://www.data-to-viz.com/
    Bu arada, tanıtım sayfasında tarihsel grafik sınıflandırma sistemlerinin epey ayrıntılı bir listesi var.
  • Web sitesini bilmiyorum ama tarifine bakınca muhtemelen Edward Tufte olabilir. O ve Stephen Few modern veri görselleştirmenin öncüleri sayılırdı.
    https://www.edwardtufte.com/
  • Bundan bahsediyor olabilirsin.
    https://eazybi.com/blog/data-visualization-and-chart-types
  • “Greybeard veri görselleştirme uzmanı” ifadesinin sadece yaşı mı kastettiğini, yoksa eski usule dair bir tutum ya da eğilimi mi anlattığını merak ediyorum. Yoksa büyücü gibi birini mi ima ediyor?

• iOS’ta reklamlar çok agresifti ve açılır video kullanımı engelliyordu. Konuya gerçekten ilgim vardı ama reklamlar yüzünden bir dakikadan kısa sürede güvenim kayboldu.

  • https://www.ft.com/content/c7bb24c9-964d-479f-ba24-03a2b2df6...
    Kişisel olarak sevdiğim kaynaklardan biri ve çok sezgisel.
  • iOS’ta Brave’e geçmek yeterli. Bu sitede böyle bir sorun yaşamadım. Yine de bu kadar çok reklam koymaları üzücü.
  • Firefox mobil + uBlock Origin

• Potansiyeli iyi ve konuya göre düzenlenmiş olmasını da seviyorum, ama reklamlar ve tık tuzağı tarzı unsurlar hoşuma gitmedi.

  • Tüm grafik türlerini tek sayfada listeleyen bir site olsaydı daha iyi olurdu. seaborn belgeleri gibi.
    Şu anda bir kutu-bıyık grafiğinin nasıl göründüğünü görmek için iki reklamı geçip tıklamak gerekiyor.

• Zaman içinde gerçekleşen bir olay dizisini göstermek, ama olayların birbirleriyle de bağlantılı olabildiği durumlarda ne önerirsiniz merak ediyorum.
  Zaman unsuru olan bir düğüm grafiğine benziyor. Bu görselleştirme problemi üzerinde epey uzun süredir uğraşıyorum ama hâlâ uygulanabilir bir yöntem bulamadım.

  • Zaman grafiği görselleştirmesi hâlâ oldukça yetersiz. Büyük olasılıkla ağın belirli bir andaki kesitinin nasıl göründüğüne bağlı.
    10–20 düğüm varsa ve kenar sayısı çok fazla değilse, düğümleri zaman çizgisi üzerinde sabit dairesel bir yerleşime koyup sadece kenarların zamanla değişmesini sağlayabilirsiniz.
    Bundan fazlasında, zaman değişimi olmasa bile hızla hairball alanına girersiniz. Zamanla değişen bir hairball, sıradan bir hairball’dan bile daha kullanışsız olur.
    Standart kuvvet tabanlı yerleşimler, grafiğin genel yapısına bakmak dışında aslında epey işe yaramaz. Bunu zaman içinde değiştirmeye çalışınca işe yaramazlığı daha da belirginleşir. Bu yerleşimin standart haline gelmesinin büyük olasılıkla görselleştirmenin havalı görünmesi olduğunu düşünüyorum.
    Çoğu veri görselleştirmede de aynı sorun var. Görselleştirme ne kadar havalı ve güzel görünürse, verinin kendisine dair içgörü taşımakta o kadar işe yaramaz hale gelme gibi neredeyse bir özelliği var.
  • Nota yazımını düşünün. 5 yatay çizgi vardır; y ekseni perdeyi, x ekseni ise zamandaki konumu gösterir.
    Örneğin zaman içinde farklı sıklıklarla gerçekleşen 5 olay türü varsa, bunları porte üzerindeki noktalar olarak işaretleyebilirsiniz.
    Birbirine bağlı olayların arasına çizgi çizebilirsiniz.
    Porte çizgilerini çizecekseniz, yalnızca olayları sınıflandırmaya yardımcı olacak kadar silik bırakmak iyi olur.
    Olay türü 5’ten fazlaysa daha fazla çizgi eklenebilir. Yine de 20 çizginin altında kalması iyi olur; daha fazlasında görsel olarak çok dağınık görünmeye başlar.
  • Basılı bir materyal ya da statik grafikse Ishikawa diyagramı ve belki açıklama anahtarı olan bir ağ diyagramını birlikte kullanmak bir yöntem olabilir. Video ya da etkileşimli bir şeyse daha esnek olur.
    Sonuçta iletim ortamı birçok seçimi sizin yerinize belirler.
  • Önce bu veriyle hangi kararın alınması gerektiği ve kullanıcının hangi işi yaptığı bilinmeli.
  • Grafiği elle çizip düğümleri gerçekten zaman çizgisi üzerine yerleştirip yerleştiremeyeceğinize bakmak gerekir.

• UpSet grafiği görünmüyor gibi.