Otonom sürüş yarışından yapay zeka eğitim platformuna: ex-Tesla, ex-OpenAI Andrej Karpathy röportajı

Otonom sürüş teknolojisinin mevcut durumu

• Waymo ve Tesla liderlik için yarışıyor
• Waymo şu anda San Francisco'da ticari hizmet veriyor
• Tesla'nın çözdüğü problem yazılımsal, Waymo'nun çözdüğü problem ise donanımsal
• Yazılımsal problemi çözmek çok daha kolay ve Tesla ölçek açısından Waymo ile kıyaslanamayacak düzeyde
• Karpathy, 10 yıl içinde Tesla'nın üstünlüğü ele geçireceğini öngörüyor

Yapay zeka modellerinin gelişim yönü

• Transformer modelleri yapay zeka araştırmalarının merkezinde yer alıyor
• İnternette bulunabilen verilerin tamamı zaten eğitildiği için şu anda odak veri setleri ve loss function optimizasyonunda
• İnternette bulunabilen veriler aslında insan düşüncesinin sonuçları; şu anda eksik olan veri ise insan zihninde birden çok adımda gerçekleşen düşünme sürecine dair olanlar
• Transformer modelleriyle düşünme süreçlerini tersine inşa eden sentetik veri üretiminin önem kazanması bekleniyor
• 100 milyonun altında parametreyle bile güçlü yapay zeka modelleri kurmak mümkün hale gelebilir (GPT4'ün 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor)

Yapay zeka ve insanın birleşimi

• Yapay zeka, harici bir neokorteks olarak kullanılabilir
• Uzun vadede yapay zeka ile insan arasındaki sınır belirsizleşecek
• Kişiselleştirilmiş yapay zeka asistanları veya araçlar biçiminde gelişmesi bekleniyor

Yapay zeka eğitim platformu (Eureka Labs)

• Karpathy'nin geliştirdiği yapay zeka tabanlı eğitim platformu
• Amaç, yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunmak
• 2024'ün başında yayınlanması planlanıyor; ilk ders LLM101n (https://github.com/karpathy/LLM101n)
• Üniversite düzeyinde teknik eğitime odaklanıyor