OpenAI CEO’su Sam Altman ile Sora, enerji ve yapay zeka imparatorluğu inşası üzerine röportaj

• a16z podcast’inde OpenAI’nin vizyonunu kişisel yapay zeka abonelik hizmeti, büyük ölçekli altyapı kurulumu ve AGI araştırmasının entegrasyonu olarak tanımlıyor; bu üç unsurun dikey olarak bağlanan tek bir yığın oluşturduğunu vurguluyor
• OpenAI’nin hedefi, ‘kişisel yapay zeka abonelik hizmeti’; araştırma, altyapı ve tüketici ürünlerini dikey olarak entegre ederek AGI geliştirmeyi ve gerçek kullanım senaryolarını aynı anda ilerletmek
• Sora’nın piyasaya sürülmesinin stratejik amacı, basitçe bir video üretici ürün çıkarmanın ötesinde, toplumun güçlü video modellerinin gelişine hazırlanmasına yardımcı olmak ve dünya modeli geliştirme yoluyla AGI araştırmasını ilerletmek
• GPT-5 ile birlikte yapay zeka bilim insanı çağı başlıyor; modelin gerçekten bilimsel keşifler yaptığı ilk örnekler ortaya çıkıyor ve önümüzdeki 2 yıl içinde önemli bilimsel keşiflerin gerçekleşmesi bekleniyor
• Enerji ile yapay zekanın birleşimi, telif hakkına adil kullanım ilkesinin uygulanabilirliği ve AGI’nin beklenenden daha kademeli gelerek topluma uyum için zaman tanıyacağı yönünde iyimser bir perspektif sunuluyor; yapay zekanın bilimsel ilerlemeyi hızlandırdığı çağın artık başladığı değerlendiriliyor

---

OpenAI’nin vizyonu ve yapısı

• OpenAI, tüketiciye yönelik yapay zeka abonelik hizmeti, büyük ölçekli altyapı ve araştırma laboratuvarı olmak üzere üç eksenden oluşuyor
  • Amaç, kişiye özel yapay zeka aracılığıyla kullanıcının bağlamını anlayan ve gerçek bir kişisel asistan görevi gören abonelik tabanlı bir hizmet sunmak
  • İnsanların çoğunun tek bir kişisel yapay zeka aboneliğine sahip olacağı, bazılarının ise birden fazlasını kullanacağı öngörülüyor
  • Kullanıcılar çeşitli hizmetlerde oturum açacak ve özel cihazlar aracılığıyla yapay zekadan yararlanacak
  • Hedef, yapay zekanın kullanıcıyı tanıyarak son derece faydalı hale gelmesi
• Altyapı, AGI geliştirmeyi ve hizmet sunmayı desteklemek için vazgeçilmez bir unsur
  • Şu an için başka şirketlere ham altyapı olarak satma planı yok
  • Ölçeğin son derece büyük olması nedeniyle başka kullanım alanlarının düşünülmesi gerekebileceği ihtimali açık bırakılıyor
  • İnsanlık tarihinin en büyük veri merkezi, daha doğrusu en büyük altyapı projesi inşa ediliyor
• Başlangıçta dikey entegrasyona şüpheyle yaklaşılsa da, şimdi “dikey entegrasyon olmadan AGI gerçekleştirilemez” görüşüne geçilmiş durumda
  • Yatırımcı bakış açısından operatör bakış açısına geçiş yaşandı
  • Ekonominin verimli olduğu ve şirketlerin tek bir işi iyi yapabileceği yönündeki teori, OpenAI örneğinde geçerli olmuyor
  • OpenAI’nin hikâyesi, misyonu gerçekleştirmek için beklenenden daha fazlasını yapmak gerektiği yönünde gelişiyor
• iPhone, teknoloji endüstrisinin ürettiği en etkileyici ürün olarak değerlendiriliyor ve aşırı derecede dikey entegre bir örnek olarak sunuluyor
• Harika ürünler üretmeyi mümkün kılan araştırma ve araştırmayı mümkün kılan altyapıdan oluşan dikey bir yığın yapısı gerektiği vurgulanıyor

Sora’nın piyasaya sürülmesinin stratejik amacı

• Sora yüzeyde AGI ile ilgisiz gibi görünse de, dünya modeli inşasının AGI için önemli olacağı öngörülüyor
  • ChatGPT toplumun AGI’ye hazırlanmasına yardımcı olduysa, Sora da toplumun yapay zeka üretimi videoların gerçek etkilerine uyum sağlamasına yardımcı oluyor
  • Video, metne kıyasla çok daha güçlü duygusal yankı ürettiği için, toplumun bunu anlaması önemli görülüyor
  • Yakında deepfake’ler ya da istenen her şeyi gösterebilen çarpıcı video modelleri ortaya çıkacak
• Yapay zekanın yalnızca verimli değil, aynı zamanda eğlenceli ve keyifli olması da gerekiyor
  • Toplam hesaplama kaynağının çok büyük bir bölümünü kullanmasa da, mutlak ölçekte önemli miktarda kaynak ayrılıyor
• Yeni Sora, sosyal ağ özellikleri eklenerek ilginç bir yöne evriliyor
• “Toplum ve teknoloji birlikte evrilmeli” diyerek, yapay zeka ortaya çıkmadan önce önceden deney yapma ve uyum sağlama sürecinin önemini vurguluyor

Yapay zeka bilim insanının ortaya çıkışı

• GPT-5 ile yapay zekanın bilimsel keşifler yaptığı ilk örnekler görülmeye başlanıyor
  • Yeni matematiksel keşifler, fizik ve biyoloji araştırmalarına küçük katkılar gibi örnekler
  • Önümüzdeki 2 yıl içinde modellerin daha büyük ölçekli bilim yapacağı ve önemli keşifler gerçekleştireceği öngörülüyor
• Sam Altman, Turing testine benzer şeyin yapay zekanın bilim yapabilme yeteneği olduğunu düşünüyor
  • Bunun dünyada gerçek bir değişim yaratacağı belirtiliyor
  • Bilimsel ilerleme, uzun vadede dünyayı daha iyi hale getiren en önemli unsur olarak görülüyor
• Turing testi zaten geçildi, ancak dünya imkânsız derecede büyük bir dönüşüm yaşamadı
  • AGI de benzer şekilde gelecek, ancak tekillik gerçekte yaşanmayacak ve değişim beklenenden daha kademeli olacak
  • Çılgınca hızla araştırma yapılsa bile toplumun beklenenden daha hızlı öğreneceği düşünülüyor
• İnsanlar ve toplum sanıldığından çok daha uyumlu
  • AGI’nin geleceği yönündeki güncellemeleri yaşayıp bunu kabul edecek ve denge bulacaklar
  • Süreç beklenenden çok daha sürekli olacak

Yapay zeka-insan arayüzünün evrimi

• Modeller, temel chatbot konuşması açısından zaten çok güçlü bir seviyeye ulaştı
  • Ancak “kanseri tedavi et” gibi talepleri yerine getirmek hâlâ mümkün değil
  • Metin arayüzü tarzı hâlâ çok daha fazla geliştirilebilir
• Gelecekte gerçek zamanlı render edilen videonun arayüz olduğu bir dünyaya doğru genişleme olacak
  • Yapay zekanın çevreyi algılayıp yalnızca gerekli anlarda bilgi gösterdiği ortam farkındalıklı cihaz (ambient device)
  • Rastgele metin mesajı bildirimleri göndermek yerine bağlamı anlayıp doğru zamanda bilgi sunacak
• Uzun vadede bu, “yapay zekanın kullanıcıyı anlayıp önce kişiselleştirilmiş konuşma tarzını belirlediği bir arayüze” dönüşecek
• Kullanıcı kişiselleştirmenin önemi
  • Milyarlarca insanın aynı beyinle konuşması tuhaf bir durum
  • Her kullanıcının yapay zekadan beklediği davranış biçimi çok farklı
  • ChatGPT’nin kullanıcıyla görüşerek tercihleri anlaması ve otomatik olarak uyum sağlaması yönünde gelişmesi bekleniyor

Altyapı, iş birlikleri ve enerji

• OpenAI, AMD·NVIDIA·Oracle gibi şirketlerle iş birliği yaparak büyük ölçekli altyapı genişlemesini sürdürüyor
  • OpenAI’nin varlık nedeni AGI inşa etmek olduğu için araştırma öncelikli; bu yüzden GPU’lar ürünlerden önce araştırmaya tahsis ediliyor
  • Yalnızca yeni bir özelliğin viral yayılması gibi istisnai durumlarda farklı davranılıyor
• Büyük kapasite inşa etmenin amacı, bu tür acı verici kararları almak zorunda kalmamak
• İyi bir araştırma kültürü, erken aşama yatırım şirketi yönetmeye benziyor
  • Kuruculara bahis yapmak ve onları desteklemek gibi
  • Bu yaklaşım, bir ürün şirketi yönetmekten farklı
• Enerji konusunda ise “bol ve ucuz enerji, insan yaşam kalitesini yükseltmenin anahtarıdır” vurgusu yapılıyor
  • Kısa vadede doğal gazın, uzun vadede ise güneş+depolama ve gelişmiş nükleer teknolojilerin (SMR·füzyon) ana akım olacağı öngörülüyor
  • Nükleer düzenlemelerin gevşetilmesinin zorunlu olduğu, fiyatlar sert biçimde düşerse dönüşümün de çok hızlı olacağı ifade ediliyor

Model yeteneklerinin değerlendirilmesi

• Statik benchmark puanları ilgi çekiciliğini yitiriyor ve yoğun biçimde manipüle ediliyor
• Bilimsel keşifler, uzun süre kullanılabilecek bir değerlendirme metriği olabilir
• Gelir de ilginç bir değerlendirme ölçütü olarak görülüyor

Yapay zeka güvenliği ve regülasyona bakış

• Teknolojinin henüz gerçekten korkutucu ve büyük riskler yaratmamış olması, bundan sonra da yaratmayacağı anlamına gelmiyor
  • Gerçekten tuhaf ya da korkutucu bazı anların yaşanacağı öngörülüyor
  • Önceki teknolojilerde olduğu gibi gerçekten kötü bazı şeyler yaşanacak
• “Yapay zeka teknolojisi kaçınılmaz olarak riskli anlarla karşılaşacak” deniyor ve toplumsal güvenlik mekanizmalarının kurulması gerektiği kabul ediliyor
• Çoğu regülasyonun çok sayıda dezavantajı olabilir; bu nedenle yalnızca aşırı güçlü modellere sınırlı regülasyon uygulanması öneriliyor
  • Model gerçekten son derece insanüstü yeteneklere ulaştığında, böyle modellerin ve yalnızca böyle modellerin çok dikkatli güvenlik testlerinden geçmeye değer olduğu savunuluyor
  • Daha az yetenekli modellerin yapabileceği tüm iyi şeylerin regülasyon yükü altında ezilmemesi umuluyor
• Avrupa tarzı tam kapsamlı baskılama çok kötü olur
  • Çin’in böyle kısıtlamalara sahip olmayacağı düşünüldüğünden, ABD’nin yapay zekada geri kalması dünya için çok tehlikeli görülüyor
• Aşırı regülasyon küresel riski tersine artırabilir

Telif hakkı, açık kaynak ve içeriğin geleceği

• Eğitim verisi konusunda “öğrenme adil kullanımdır (fair use)” yaklaşımının geçerli sayılma ihtimalinin yüksek olduğu öngörülüyor
  • Ancak karakter, stil ve IP temelli içerik üretimi için yeni ticari modellere ihtiyaç var
  • Bu durum, bir insan yazarın roman okuyup ilham alabilmesine ama romanı kopyalayamamasına benzetiliyor
  • Bazı hak sahiplerinin “karakterim yeterince görünmüyor” diye şikâyet etmesi gibi, içerik iş birliği yapıları yeniden şekilleniyor
• Açık kaynak model gpt-oss olumlu değerlendiriliyor; ayrıca Çin menşeli modellerin tekelleşen yayılımını dengeleme gereği de dile getiriliyor

Enerji ile yapay zekanın birleşimi

• İki ana ilgi alanı olan yapay zeka ve enerji aynı noktada birleşiyor
  • Tarih boyunca insanların yaşam kalitesini en fazla artıran şeyin daha ucuz ve bol enerji olduğu belirtiliyor
  • Enerjiyi çok daha güçlü şekilde ileri taşımak iyi bir fikir olarak görülüyor
• Kısa vadede doğal gazın, ABD’deki net yeni baz yük enerjisinin çoğunu oluşturması bekleniyor
• Uzun vadede güneş+depolama ve nükleer enerjinin baskın kaynaklar olacağı öngörülüyor
  • Buna gelişmiş nükleer teknolojiler de dahil: SMR, füzyon vb.
  • Nükleer enerji diğer her şeye kıyasla ekonomik olarak ezici biçimde ucuz olursa geçiş çok hızlı olacaktır
  • Tarihsel olarak, çok daha ucuz enerji kaynaklarına geçişte dünya son derece hızlı hareket etti
• Nükleer enerji, Dünya’da ya da herhangi bir yerde en ucuz enerji biçimi olmalı

Gelir modeli ve kullanıcı güveni

• Sora ile video üretmenin maliyeti yüksek olduğundan yeni gelir modellerine ihtiyaç var
  • İnsanların grup sohbetlerinde kendileri ve arkadaşları için eğlenceli meme’ler üretmesi gibi beklenmedik kullanım kalıpları görülüyor
  • Günde yüzlerce kez kullanan kişiler için farklı gelir modelleri gerekiyor
  • GPU maliyetleri yüksek olduğu için kullanım başına ödeme (pay-per-generation) modeline ihtiyaç duyulabilir
• İçerik üretimine dair geleneksel varsayımlar değişiyor
  • İçeriğin %1’inin üretildiği, %10’unun yorum yaptığı, %100’ünün görüntülediği geleneksel model
  • Aslında çok daha fazla insan içerik üretmek istiyordu; sadece bu zordu
• Reklama açık olunabilir, ancak asıl mesele güveni korumak
  • “Yalnızca kullanıcı güvenini zedelemediği sürece mümkün”
  • Instagram reklamları, daha önce bilinmeyen ürünleri keşfetme açısından net değer ekleyen iyi bir örnek olarak veriliyor
  • ChatGPT ile kullanıcı arasındaki yüksek güven ilişkisinin bozulmaması gerekiyor
  • “Hangi kahve makinesini almalıyım?” sorusuna en iyi olan değil de ücret karşılığı önerilen ürün verilirse güven kaybolur

OpenAI’nin ilk yıllarına bakış

• İlk dönem OpenAI, işten çok araştırma odaklıydı; ancak CEO olarak en büyük değişimin “operasyonun ve organizasyon psikolojisinin karmaşıklığını öğrenmek” olduğu söyleniyor
• İlk birkaç yıl, kariyerin en eğlenceli dönemi olarak anılıyor; en zeki insanlarla birlikte laboratuvar işletip tarihî işler yapmak
• ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sonra hayat tamamen değişti. Neredeyse 3 yıl geçti; zaman ilerledikçe biraz daha çılgın hale gelse de buna alışılıyor
• Yatırımcıdan CEO’ya geçiş
  • Bir şirket yönetmeye doğal bir yatkınlık olmadığı belirtiliyor
  • Yatırımcı olarak şirketlere tavsiye veren zihniyetten, gerçekten şirket işletmek gerektiğini anlamaya geçildi
  • Zamanla bir organizasyonu yönetmek için gerekenler hakkında çok şey öğrenildi

Gelecek için tavsiye

“Bir sonraki nesil dev şirketler, OpenAI’yi taklit ederek değil, OpenAI’nin oluşturduğu teknolojik temel üzerinde yükselerek ortaya çıkacak”
“Geleceğin endüstrilerini tahmin etmeye çalışma çabalarının çoğu yanlıştır; doğru olan tek şey doğrudan üretmek, denemek ve öğrenmektir”

• Derin bir tevazu öğreniliyor: tahminler her zaman yanlış çıkıyor
  • Koltuktan oyun kurucu gibi konuşmaya çalışırsanız akıllıca gelebilir, ama söyledikleriniz büyük ölçüde herkesinkiyle aynı olur
  • Doğru türden bir inanç geliştirmek gerçekten çok zor
• Bilinen tek yol, fikirleri keşfetmenin ön cephesinde derinlemesine bulunmak
  • Çok sayıda insanla konuşmak, bir şeyler inşa etmek, teknolojiyle oynamak ve dünyanın içinde olmak
• Yatırımcıların bu tür şeyleri destekleme isteği hayal kırıklığı yaratacak kadar düşük
  • Çoğu şirket yalnızca mevcut trendlerin peşinden gidiyor
  • İnsanların yeni şeyler denemesi umuluyor

AGI sonrası dünyaya dair vizyon

• Altman, “yapay zeka; bilim, enerji ve ekonomi genelinde sürekli ilerlemeyi yönlendirecek temel güçtür” diyor
• Yapay zeka, diğer her şeyi araştırıp gözlemlemeye merak duyacak: insan algoritmasının tamamına ilgi göstereceği öngörülüyor
• OpenAI misyonunu başarırsa neredeyse ücretsiz denebilecek ölçekte AGI mümkün olabilir
• Somut tahminler yapmak zor; bunun yerine teknolojiyle oynayarak, insanlarla konuşarak ve dünyanın içinde olarak keşfetmek gerektiği vurgulanıyor
• AGI, patlayıcı bir kırılma değil sürekli bir evrim süreci olarak topluma sızacak ve insanlık yapay zekayla birlikte “sürekli ortak öğrenme çağına” giriyor