- Yapay zeka şu anda şirketlerde en öncelikli konulardan biri ve halihazırda somut iş değeri yaratıyor
- Katılımcıların %92’si yapay zekayı öncelik olarak gördüğünü, %83’ü ise yapay zeka yatırımları sayesinde geçen yıl yeni ürün/hizmet fırsatları oluşturduğunu söyledi
- Şirketlerin gündemi, yapay zekayı nasıl hızlı devreye alacaklarından; güvenlik ve uyumluluğu zedelemeden yapay zekayı nasıl benimseyeceklerine doğru değişiyor
- Çalışanların çalışma biçimi ile işveren politikaları arasındaki fark nedeniyle, politika ve en iyi uygulamaların göz ardı edildiği karmaşık durumlar da görülebiliyor
- API’ler yapay zeka çağında kilit rol oynuyor ve API yönetim araçlarıyla yapay zekanın uyumluluğu ile güvenliği güvence altına alınabiliyor
Is AI living up to the hype?
- İnovasyon ve yapay zeka kullanımı bu yılın en önemli öncelikleri arasında yer alıyor
- Katılımcıların %92’si yapay zekayı öncelik olarak görüyor
- Liderliğin en çok dikkat etmesi gereken alanlar olarak üretken yapay zeka (%56) ve doğru araç seçimi (%55) öne çıkıyor
- %83’ü, yapay zeka yatırımları sayesinde yeni ürün/hizmet fırsatları elde ettiğini belirtti
- En çok kullanılan LLM’ler sırasıyla ChatGPT (%27), Azure AI (%18) ve Google Gemini (%17)
Why are APIs essential in the AI age?
- API’ler, yapay zekanın çalışması için vazgeçilmez unsurlar
- 2026’ya kadar API talebindeki artışın %30’undan fazlasının yapay zeka ve LLM araçlarından gelmesi bekleniyor
- API yönetiminde en önemli unsurlar olarak yapay zeka entegrasyonu (%19) ile API güvenliği/yönetişimi (%15) öne çıkıyor
The economic impact of APIs
- API’lerin yapay zekayı destekleyerek yarattığı değer, 2030’a kadar %170 büyüyerek kümülatif 43 trilyon dolarlık ekonomik etkiye ulaşacak
- API’lerin ekonomik etkisi bugün dünya genelinde 11,7 trilyon dolar seviyesinde; 2030’da bunun 17,3 trilyon dolara çıkması bekleniyor
- 2030’da API’lerin ekonomik etkisinin küresel GSYİH’nin %14’ünü oluşturacağı öngörülüyor
- 2030’a kadar ABD’de yıllık API saldırılarının %548 artarak yaklaşık 42.000 vakaya ulaşacağı tahmin ediliyor
AI governance and management
- Katılımcıların %80’i, kuruluşlarında yapay zeka kullanımına ilişkin kılavuzlar veya kısıtlamalar bulunduğunu söyledi
- Kısıtlamaların başlıca nedenleri veri gizliliği/güvenliği (%34) ve uyumluluk (%26)
- Yapay zeka kısıtlamalarının olduğu yerlerde %60’ı bu engelleri aşmanın yollarını aradığını belirtiyor
- %72’si, DLP veya AI gateway gibi araçlarla yapay zeka kullanımını kontrol ettiğini söylüyor
- Yapay zeka entegrasyonundaki başlıca zorluklar veri gizliliği (%60) ile güvenlik/yönetişim (%55) olarak öne çıkıyor
The AI outlook
- %60’ı yapay zeka konusunda heyecanlı ve %57’si yapay zekanın işini kolaylaştıracağını düşünüyor
- %35’i yapay zeka benimsenmesinin fazla hızlı ilerlediğini düşünüyor, %18’i ise yapay zeka nedeniyle işten çıkarmalar yaşanabileceğinden endişe ediyor
- %50’si yapay zekanın üretkenliği ve inovasyonu artıracağını, %26’sı ise yapay zekanın yeni roller veya fırsatlar yaratacağını düşünüyor
Conclusion
- Kuruluşlar, yapay zeka inovasyonunu mümkün kılarken güvenlik ve uyumluluktan taviz vermeyen yollar bulmalı
- Yapay zeka ile API’lerin birleşimi, inovasyona giden yolun ve rekabet avantajı elde etmenin temel stratejisi
GN⁺’ün görüşü
- Bu rapor, şirketlerin yapay zeka ve API’lere ilişkin mevcut algısını ve kullanım durumunu iyi ortaya koyuyor. Özellikle yapay zekaya karşı genel olarak olumlu ve proaktif bir yaklaşım benimsenmesi dikkat çekici
- API’lerin yapay zekayı destekleme ve kontrol etmede kritik rol oynaması, yapay zekanın doğurduğu güvenlik riskleri ve bunların yönetilmesi gerekliliği önemli çıkarımlar sunuyor
- Yapay zekanın çalışma ortamı üzerindeki etkileri konusunda iyimserlik ve kaygı bir arada bulunuyor. Yalnızca üretkenlik artışı değil, istihdam üzerindeki etkiler konusunda da bir tedirginlik görülüyor
- Şirketler için yapay zekadan yararlanmayı ertelemek artık mümkün değil. Ancak bir yönetişim çerçevesi oluşturmak acil görünüyor. Politikalar ile pratik arasındaki fark, çalışanların dolaylı yollar arayacak kadar büyümüş durumda
- Şirketlerin yapay zeka platformu veya araç seçimi çok daha önemli hale geldi. Tekil çözümlerden ziyade bütünleşik bir bakış açısı gerekiyor; bu açıdan API yönetim araçları etkili bir çözüm olabilir gibi görünüyor
2 yorum
"Zaten somut iş değeri yaratıyor" denebilecek temsilci şirketler hangileri acaba?
AI Impact Report değil, API Impact Report. ^^