Google’ın eski CEO’su Eric Schmidt’in Stanford AI dersinin tam metni

 (github.com/ociubotaru)
1 puan yazan GN⁺ 2024-08-17 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Eric Schmidt, önümüzdeki 1–2 yıl içinde yapay zekadaki kırılma noktaları olarak uzun bağlam penceresi, ajanlar ve metinden eyleme dönüşümü gösteriyor; bu üç unsur birleştiğinde bugün hayal etmesi zor ölçekte bir değişim doğacağını düşünüyor
  • Frontier model rekabetinde liderlerle geri kalanlar arasındaki farkın yeniden açıldığı bir akış var; bazı şirketler 100 milyar–300 milyar dolar ölçeğinde veri merkezlerini ve elektrik tedarikini temel koşul olarak görüyor
  • NVIDIA’nın üstünlüğü yalnızca GPU performansından değil, CUDA ve 10 yılı aşkın süredir biriken makine öğrenimi optimizasyon ekosisteminden geliyor; rakiplerin geçiş denemelerinin henüz tam olarak çalışmadığı belirtiliyor
  • Ulusal güvenlik açısından çekirdek konu, ABD ile Çin arasındaki bilgi üstünlüğü rekabeti; gelişmiş çip ihracat kısıtlamaları ve CHIPS Act gibi politikalar da bunun uzantısında yer alıyor
  • Ders ve ardından gelen sınıf tartışması iş gücü piyasası, eğitim, açık kaynak, telif hakkı, dezenformasyon ve üniversite araştırma altyapısına kadar genişliyor; girişim rekabetinde hızlı prototipleme ve yapay zeka araçlarını kullanma hızı daha önemli hale geliyor

Kısa vadeli AI değişimi: bağlam, ajanlar, metinden eyleme

  • Schmidt, önümüzdeki 1–2 yıl içinde AI’daki en önemli değişimler olarak çok uzun bağlam pencerelerini, AI ajanlarını ve metinden eyleme dönüşümü gösteriyor
  • Bağlam penceresi kısa süreli bellek gibi kullanılabilir; Anthropic 200 bin tokenden 1 milyon tokene gidiyor ve OpenAI’ın de benzer bir hedefi olacağını düşünüyor
  • Uzun bağlam, 20 kitap gibi büyük miktarda metni tek seferde koyup soru sormayı mümkün kılıyor; ancak şu anda orta kısımları unutma sorunu devam ediyor
  • Ajanlar, LLM durumunu bellekte tutarak görev yapan bir biçim; kimya ilkelerini okuyup hipotez kuran, ardından deney sonuçlarını yeniden öğrenmeye yansıtan bir örnekten söz ediliyor
  • Metinden eyleme, metni yalnızca daha fazla metne dönüştürmekle kalmayıp doğal dili dijital komutlara veya Python çalıştırmaya dönüştüren bir yöntem
    • TikTok yasağı varsayımıyla “TikTok’un bir kopyasını yap, kullanıcıları ve müzikleri getir, tercihleri ekle, 30 saniye içinde programı oluştur ve 1 saat içinde viral olmazsa başka bir şey yap” komutu örnek veriliyor
    • Bu örnek, rastgele bir doğal dilin rastgele bir dijital komuta dönüştüğü durumda ortaya çıkan gücü gösteriyor
  • Üç değişim birleştiğinde, herkesin istediği işi yapan bir programcıya sahip olduğu duruma yaklaşılacağı düşünülüyor

Frontier modeller ve altyapı maliyeti

  • Schmidt, 6 ay önce frontier modellerle diğer modeller arasındaki farkın kapandığını düşünüyordu; ancak şimdi farkın yeniden açıldığı kanaatinde
  • Büyük AI şirketleri 10 milyar, 20 milyar, 50 milyar, 100 milyar dolar gerektiğini söylüyor; Stargate 100 milyar dolar ölçeğinde anılıyor
  • Sam Altman’ın 300 milyar dolar veya daha fazlasının gerekeceğini düşündüğü aktarılıyor
  • Gerekli enerji miktarı hesaplandığında ABD’nin kendi elektriğinin tek başına yeterli olmadığı görülüyor; Schmidt, Beyaz Saray’a Kanada ile daha yakın olunması gerektiğini söylediğini belirtiyor
    • Kanada, AI’ın icadına katkıda bulunmuş, hidroelektriği bol ve ABD ile ulusal güvenlik kurallarını paylaşan bir ilişki içinde sunuluyor
    • Alternatif olarak Orta Doğu sermayesi de anılıyor, ancak ulusal güvenlik kurallarına uymayabileceği kaygısı da dile getiriliyor
  • Büyük veri merkezi rekabetinde elektrik kıt kaynak haline geliyor; büyük ölçekli sermayenin NVIDIA’ya akması halinde bunun borsada da önemli bir sinyal olacağı düşünülüyor

NVIDIA, CUDA, yarı iletken rekabeti

  • NVIDIA’nın 2 trilyon dolarlık değeri ve rakiplerin yaşadığı zorluklar CUDA optimizasyonu ve 10 yılı aşkın süredir biriken yazılım ekosistemiyle açıklanıyor
  • CUDA, GPU’lar için C dili gibi benzetiliyor; 2008’de başladı ve baskın konumu ele geçirdi
  • CUDA için optimize edilmiş çok sayıda açık kaynak kütüphane olduğundan rakiplerin bunu kopyalaması zor görülüyor
  • AMD, CUDA mimarisini kendi ROCm’ine dönüştüren bir araç geliştirdi; ancak bunun henüz “tam olarak çalışmadığı” belirtiliyor
  • Sınırsız sermaye olsaydı mevcut eğitim için NVIDIA’nın B200 mimarisini seçeceğini; TPU ile NVIDIA çipleri arasında gidip gelme örneklerinin erişilebilirlik kısıtlarından kaynaklandığını düşünüyor

Google, startup’lar ve çalışma biçimi

  • Google’ın OpenAI ve Anthropic’e liderliği neden kaptırdığı sorulduğunda Schmidt, Google’ın “kazanmaktan” çok iş-yaşam dengesi, erken çıkış ve evden çalışmayı önemsediiğini söylüyor
  • Startup’ların çalışmasının nedeni insanların çok sıkı çalışması; erken dönem Google ve Microsoft örnekleri de birlikte anılıyor
  • Kurucular özel, birlikte çalışması zor ve insanları sert biçimde zorlayan kişiler olarak tasvir ediliyor
    • Elon Musk’ın saat 22.00’de uçağa binip gece yarısı x.ai toplantısına gittiği örneği veriliyor
    • TSMC’nin iyi bir fizik doktoralı yeni mezunu fabrikanın bodrum katında çalıştırma kuralı olduğu söyleniyor
  • AI sistemlerinde ağ etkisi var; zaman çok önemli ve telekom operatörü sözleşmesinin 18 ay sürdüğü türden hız buna uymuyor
  • Microsoft’un OpenAI yatırımı ilk başta AI liderliğini dışarıya devretmek gibi çok tuhaf bir karar görünüyordu; şimdi ise büyük değere sahip bir şirket olma yolu olarak değerlendiriliyor
  • Apple’ın iyi bir AI çözümü olmadığı söyleniyor

Ulusal güvenlik, ABD-Çin rekabeti, regülasyon

  • Schmidt, AI komisyonu başkanı olarak hazırladığı yaklaşık 752 sayfalık raporun sonucunu “ABD önde, önde kalmalı ve bunun için çok para gerekiyor” diye özetliyor
  • Bu çalışmanın müşterisinin Senato ve Temsilciler Meclisi olduğunu, sonucunda CHIPS Act ve ilgili politikaların ortaya çıktığını açıklıyor
  • Frontier modeller ve bazı açık kaynak modeller gelişmeye devam ederse bu oyuna katılabilecek ülke sayısının çok azalacağını düşünüyor
    • Gerekli koşullar çok para, çok yetenek, güçlü eğitim sistemi ve kazanma iradesi
    • ABD ve Çin dahil; başka ülke olup olmadığı belirsiz diyor
  • ABD ile Çin arasındaki bilgi üstünlüğü rekabetinin dinleyicilerin yaşamı boyunca büyük mücadele olacağını düşünüyor
  • ABD hükümeti NVIDIA çiplerinin Çin’e ihracatını fiilen kısıtladı; ABD’nin 5 nanometre ve altı çiplere ilişkin teknolojilerde yaklaşık 10 yıllık üstünlüğe sahip olduğunu söylüyor
  • Biden yönetiminin AI ile ilgili başkanlık talimatında, 10^26 FLOPs üzerinde hesaplama yapıldığında hükümete bildirim zorunluluğu kriterinin bulunduğu; AB’nin ise 10^25 eşiğini seçtiği belirtiliyor
  • Federated training gelişirse bu ayrımlar ortadan kalkabilir ve yeni sistemlerden insanları güvende tutmak mümkün olmayabilir

Ukrayna savaşı ve AI silahları

  • Schmidt, Savunma Bakanı için 7 yıl çalışarak ABD ordusunun işleyişini değiştirmeye çalıştığını, ancak kendi değerlendirmesine göre büyük ölçüde başarısız olduğunu söylüyor
  • Rusya’nın tanklarla apartmanlara saldırdığı görüntüleri gördükten sonra Sebastian Thrun ve Stanford bağlantılı kişilerle birlikte bir şirket kurmaya karar verdiğini anlatıyor
  • Hedef iki yönlü
    • AI’ı karmaşık ve güçlü biçimde robot savaşında kullanmak
    • Robot maliyetini düşürmek
  • “500 dolarlık drone, 5 milyon dolarlık tankı yok eder” sorusu bağlamında, tank, topçu ve havan merkezli kara savaşı teorisini değiştirebileceğini düşünüyor
  • Saldırı savunma sistemlerini bunaltabildiği için her zaman avantajlıdır; savunma stratejisinde gerektiğinde kullanılabilecek güçlü bir saldırı kapasitesinin daha iyi olduğunu söylüyor
  • Bu faaliyet nedeniyle yasal bir silah ticareti izni aldığını açıklıyor
  • Ukrayna’daki durumun çok ciddi olduğunu; Mayıs veya Haziran’da Rusya takviye yaparsa Ukrayna’nın topraklarının büyük bölümünü kaybedip tüm ülkeyi kaybetme sürecinin başlayabileceğinden endişe ediyor

Açıklanamaz bilgi sistemleri ve red team

  • Schmidt, Henry Kissinger ve Dan Huttenlocher ile birlikte bilginin doğasındaki değişim üzerine yazdığı bağlamda, gelecekte tamamen karakterize edilemeyen bilgi sistemlerinin ortaya çıkabileceğini düşünüyor
  • Richard Feynman’ın “Yapamadığım şeyi anlamam” sözünün aksine, insanların içini tamamen anlamadıkları şeyler yaptığını söylüyor
  • Bunu ergenlere benzetiyor: insan olduklarını biliyoruz ama tam olarak ne düşündüklerini bilmek zor; toplum da bu varlıklara uyum sağlamış durumda
  • En iyi sonuç, sistemi tamamen anlamak değil, sınırlarını ve limitlerini anlamak olabilir
  • Düşmanca AI testlerinin, insanlar tarafından yapılan red team’in ötesine geçerek AI sistemlerini kıran ve zafiyet bulan şirketler ile bir sektöre dönüşebileceğini düşünüyor
  • Stanford öğrencilerine, büyük modellere saldırmanın ve nasıl çalıştıklarını anlamanın gelecek neslin önemli becerilerinden biri olabileceğini söylüyor

Halüsinasyon, değerlendirme, düşünce zinciri

  • Mevcut halüsinasyon sorunu teknik ilerlemeyle azalmalı; ancak tamamen yok olacağını kesin söylemiyor
  • AI’ın istenen işi doğru yapıp yapmadığını anlamak için etkinlik testleri gerektiğini düşünüyor
  • Silicon Valley yaklaşımı, ürünü hızla denemek ve iş büyürse sorunları toparlamak için avukat tutmak şeklinde açıklanıyor
  • Daha iyi performanslı sistemler, daha iyi testler ve düşmanca testler birleşirse AI’ı “kutunun içinde” tutmanın mümkün olacağını düşünüyor
  • Teknik terim olarak chain of thought reasoning’den söz ediyor; insanların birkaç yıl içinde 1000 adımlık düşünme süreçleri üretilebileceğine inandığını söylüyor
  • Bu yöntem, tarif gibi adım adım yürütülen ve sonucun doğru olup olmadığının test edildiği yapıya yakın

Yatırım, açık kaynak, yazılım üretkenliği

  • AI ilerlemesinin itici güçleri olarak daha fazla hesaplama, daha fazla veri, yeni algoritmalar ve devasa sermaye birlikte anılıyor
  • Schmidt kazananı bilemediği için birçok yere yatırım yaptığını söylüyor
  • Fonların bir kısmının, ilk getiriler geldikten sonra büyük sermayenin AI unsuru barındırması gerektiğini hissetmesiyle girdiği düşünülüyor
  • AI “gerçekten öğrenen sistem” olarak tanımlanıyor
  • Transformer sonrası yeni mimariler ve algoritmalar ortaya çıkıyor; Paris’teki bir grubun ve uzun süredir birlikte çalıştığı bir kişinin Transformer olmayan bir yapı geliştirdiğini söylüyor
  • Piyasanın, zekanın icadında sınırsız getiri olabileceğine inandığı; bunun sonucunda büyük bir yatırım balonu oluşup ardından ayıklanabileceği düşünülüyor
  • Mistral iyi performans gösterdi; ancak üçüncü modelin maliyet ve gelir ihtiyacı nedeniyle kapalı model olma ihtimali bulunduğunu söylüyor
  • Açık kaynak ve kapalı model tartışması büyüdü; devasa sermaye maliyeti yazılım inşa etme biçimini kökten değiştirebilir
  • Yazılım geliştirici üretkenliğinin en az iki katına çıkacağını düşünüyor; Augment’in 100 kişilik ekip ve milyonlarca satır kod gibi kimsenin tamamını bilmediği ortamları hedeflediğini söylüyor

AI ve dezenformasyon, sosyal medya

  • Yaklaşan seçimlerde ve dünyadaki dezenformasyonun büyük kısmında olayların sosyal medyada yaşanacağını düşünüyor
  • Sosyal medya şirketlerinin bunu yönetecek kadar iyi organize olmadığını söylüyor
  • TikTok’a belirli dezenformasyonları daha çok tercih ettiği yönünde eleştiriler var; Çin’in bunu zorladığı iddiaları da bulunuyor, ancak bildiği bir kanıt olmadığını belirtiyor
  • Demokrasinin en büyük tehdidi dezenformasyon; insanların bir şeyi duymalarının onun gerçek olduğu anlamına gelmediğini gösteren eleştirel düşünmeyi öğrenmesi gerektiğini söylüyor
  • YouTube’u yönettiği dönemde, üretken AI’dan önce bile sahte videoların yüklenip insanların ölmesine yol açtığı sorunlar yaşandığını ve bunlarla uğraşmanın çok zor olduğunu hatırlatıyor
  • Kamusal açıklamalara açık anahtar doğrulaması ekleme fikri anılıyor; Schmidt, Jonathan Haidt ile benzer bir öneri içeren makale yayımladığını ama etkisi olmadığını söylüyor
  • CEO’ların genelde geliri maksimize ettiğini, gelir için etkileşimi maksimize ettiğini, etkileşim için de öfkeyi maksimize ettiğini açıklıyor
  • TikTok’un sosyal medyadan çok televizyona benzediğini; ABD’de kullanıcı başına günde 90 dakika ve 200 TikTok videosu izlendiğini söylüyor
  • Denge talep eden bir equal time rule biçiminin arzu edilir olduğunu, ancak hükümetin bunu yapmayacağını düşünüyor

Üniversite, eğitim, iş gücü piyasası

  • Schmidt, üniversitelerin AI araştırması için veri merkezlerine sahip olması gerektiğini güçlü biçimde savunuyor
  • Bilgisayar bilimi profesörleri ve lisansüstü öğrencilerin gerekli algoritmaları geliştiremeyip Google Cloud kredisi beklemek zorunda kalması iyi bir durum değil
  • ABD bu patlayıcı değişimde kazanmak istiyorsa Amerikan üniversitelerine de yeterli kaynak gitmesi gerektiğini söylüyor
  • İş gücü piyasası etkisi konusunda, üniversite eğitimi almış yüksek beceri gerektiren işlerin AI sistemleriyle birlikte çalışarak iyi durumda olacağını düşünüyor
  • Tehlikeli işler ve insan muhakemesine çok az ihtiyaç duyan işlerin yerini AI alabilir
  • Bilgisayar bilimi eğitiminde lisans öğrencilerinin ilk for loop’u öğrendikleri andan itibaren programcı arkadaş gibi araçlarla birlikte olacaklarını düşünüyor
  • Kodlamayı öğrenmeye devam etmek gerekip gerekmediği konusunda, İngilizce konuşabilseniz bile İngilizce çalışınca daha iyi hale gelmeniz gibi sistemin nasıl çalıştığını anlamak gerektiği yanıtını veriyor

Dağıtık eğitim, telif hakkı, antitröst

  • MacBook gibi çok sayıda küçük makineyi bir araya getirerek büyük ölçekli model eğitme yönteminin mevcut algoritma yapısı nedeniyle çalışmadığını düşünüyor
  • Eğitim; büyük matrisler ve çarpma fonksiyonları ile bellek ve CPU/GPU arasındaki hız tarafından sınırlanıyor; NVIDIA’nın bir sonraki çipinin ilgili işlevleri tek çipte birleştirdiğini söylüyor
  • Büyük model eğitiminde süper bilgisayarlar, ışık hızı ve özellikle bellek ara bağlantıları belirleyici görülüyor
  • Telif hakkı ve eğitim verisi sorununun, 1960’lardaki müzik lisansı davalarından sonraki zorunlu telif payı yöntemi gibi, bir dizi davanın ardından gelirin belirli bir yüzdesini ödeme uzlaşısına gidebileceğini öngörüyor
  • Antitröst regülasyonu ve büyük AI şirketlerinde yoğunlaşma konusunda, kendi kariyerinde Microsoft ve Google’ın fiilen bölünmediğini örnek göstererek hükümetin şirketleri parçalama yönünde ilerlemeyeceğini düşünüyor
  • Büyük şirketlerin AI’a hükmetmesinin nedeni, büyük veri merkezleri kuracak sermayeye sahip olmaları
  • Inflection’ın milyarlarca dolar toplamayı zor görerek Microsoft tarafından kısmen içine alınma kararı verdiğini açıklıyor

Ülkelerin konumu ve AI uçurumu

  • Frontier model geliştirme ve hesaplama kaynaklarına katılamayan ülkelerin “zenginler daha zenginleşir, yoksul ülkeler ellerinden gelenin en iyisini yapar” durumunda kalacağını söylüyor
  • AI, devasa sermaye, teknik olarak güçlü iş gücü ve güçlü hükümet desteği gerektiren zengin ülkelerin oyunu olarak açıklanıyor
  • Bu kaynaklara sahip olmayan ülkelerin ortak bulması veya başka ülkelerle birleşmesi gerektiğini düşünüyor
  • Hindistan, en üst düzey AI yeteneklerinin ABD’ye gelmesi nedeniyle önemli bir swing state olarak anılıyor
  • Japonya ve Kore’nin ABD kampında olduğunu söylüyor
  • Tayvan’ın üstün donanıma sahip olduğu, ancak yazılımının zayıf olduğu değerlendiriliyor
  • Avrupa’nın Brussels regülasyonları nedeniyle zorlandığını; Fransa’da Macron çaba gösterdiği için olasılık bulunduğunu, ancak Almanya ve diğer ülkelerin yeterince büyük olmadığını söylüyor

Girişimcilik tavsiyesi ve hızlı prototipleme

  • Schmidt, yeni fikirlerin demosunu çok hızlı yapabilme hızına dikkat çekiyor
  • Hackathon kazananı olarak, “drone’u iki kule arasından uçur” komutunu alan bir sistemin sanal drone alanında anlamı kavrayıp Python kodu üreterek simülatörde drone’u uçurduğu örnek veriliyor
  • Geçmişte iyi bir uzman programcının 1–2 haftasını alacak bir iş olduğunu söylüyor
  • Girişimcilikte her şeyin hızlandığını; bu araçlarla bir gün içinde prototip yapamıyorsanız yeniden düşünmek gerektiğini öğütlüyor
  • Başka şirketlerde, başka üniversitelerde ve hiç gitmediğiniz yerlerde aynı fikri hızla deneyen rakipler olabilir

Ardından gelen sınıf tartışması: AI kullanımı, regülasyon, tamamlayıcı inovasyon

  • Ders sonrasında sınıfta, ödevlerde ve final projelerinde LLM kullanımına izin verildiği; ancak kullanımın tamamen açıklanması gerektiği bildiriliyor
  • Regülasyon şirketleri yavaşlatan bir araç da olabilir; ancak standartlar gibi sektörün hayatta kalmasına ve rekabete yardım ettiği durumlar da var
  • Bazı şirketlerin riskli özellikleri piyasaya sürmek istemediği, ancak rakipleri yayımlayınca onları takip etmek zorunda kaldığı örneklerden söz ediliyor
  • AI araçlarının şu anda en üst düzey kodlayıcılar için çok faydalı olmadığı, kodlamayı hiç bilmeyenler için de daha az faydalı olduğu; özellikle orta seviye kodlayıcılar için yararlı ters U biçimli bir etki yarattığı açıklanıyor
  • Otonom sürüş aşamaları ve satranç örneği üzerinden, bazı işlerin insan-makine iş birliği döneminden geçip tam otomasyona kayabileceği anlatılıyor
  • Elektrik adlı genel amaçlı teknoloji (GPT) örneği de anılıyor
    • İlk fabrikalar buhar makinesini çıkarıp aynı konuma büyük bir elektrik motoru koydu; ancak verimlilik artışı büyük olmadı
    • Yaklaşık 30 yıl sonra fabrika yerleşimi ve üretim biçimi değişti; merkezi güç yerine ekipman bazlı elektrik motorlarının kullanıldığı unit drive yaygınlaştı ve verimlilik büyük ölçüde arttı
  • AI’da da yalnızca teknolojinin kendisinin değil, örgütsel inovasyon ve insan sermayesi tamamlayıcılığının büyük değer yaratabileceği tartışmasına bağlanıyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2024-08-17
Hacker News görüşleri

  • Google’ın üretken yapay zekada OpenAI’nin gerisinde kalmasının nedenini “Google, kazanmaktan çok iş-yaşam dengesi, erken çıkmak ve evden çalışmaya önem verdi” diye açıklaması inanılmaz bir öz farkındalık eksikliği gibi görünüyor
    Liderlik sorunlarını, siyaseti, rehaveti ve bürokrasiyi bir kenara bırakıp suçu evden çalışan çalışanlara atmak gibi
    Google’da sadece rahatına bakan kimse yok demek değil bu; ama liderlik sorunlarıyla kıyaslandığında bu, sorunun yalnızca küçük bir parçası

    • Arkadaşlarımdan duyduğuma göre Meta’da uzaktan çalışma daha kolaydı, işe girmek de daha kolay sayılırdı ve LeetCode odaklılık daha azdı; bu yüzden Google’ın kaybetme nedeni başka bir yerde olmalı gibi geliyor
      Google zaten birçok cephede geriliyordu: Dart web’de TypeScript’e yenildi, Angular React’e yenildi, TensorFlow PyTorch karşısında geriliyor gibi görünüyor ve Google ilgisini kaybedip JAX ya da Keras wrapper’ları geliştirmeye daha çok odaklanıyor gibi
      Kişisel olarak Flutter’ın da React Native’e ya da Kotlin Compose Multiplatform’a kaybedeceğini düşünüyorum; ayrıntılar için GitHub istatistiklerine bakılabilir
      Buna karşılık Meta, açık kaynak Llama topluluğunu ateşledi. Bu durumda üçüncü taraf geliştiricilerin, Google’ın proje kapatma geçmişini düşününce Gemmini ya da Gemma’ya bahis oynaması zor; Google’ın uzun vadede gerçekten yatırım yaptığı projeler ise aşağı yukarı Chrome ve Android oldu
      https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=...
    • O sözle ilgili haberler “evden çalışma” kısmını fazla öne çıkarmış gibi. Çünkü bu, sürekli tekrarlanan takıntıya ve küçük tartışmaya tam uyuyor
      Nedeni evden çalışma olsun ya da olmasın, cümlenin devamının doğru olduğunu düşünüyorum. Startup’ların aksine, Google’daki bireylerin çoğunda kazanma ateşi ya da itici güç neredeyse yok
      Gençken Google’a girerseniz o ateş çok hızlı söner. “Evden” çalışma, kimsenin umursamadığı tavrın ortaya çıkma biçimlerinden sadece biri
      Elbette bu tavır yalnızca bireysel katkı sağlayanlarda yok; liderlikte de kesinlikle var ve belki daha da kötü
    • Bazen CEO’lar ya da “liderler” maskelerini düşüren sözler söylüyor ve her seferinde onlarla sıradan insanların düşünme biçimi arasındaki uçurum ortaya çıkıyor
      Böyle insanların dünyadaki gücü elinde tuttuğunu düşününce bu bazen epey ürkütücü oluyor. Çünkü benimle neredeyse hiçbir ortak noktası olmayan insanlar
    • Eric Schmidt ürkütücü bir kişi. Julian Assange da onun hakkında konuşmuştu
      Haziran 2011’de Assange, Norfolk’taki Ellingham Hall’da ev hapsindeyken Schmidt ve “Hillary Clinton’ın eski üst düzey danışmanlarından birini de içeren ABD Dışişleri Bakanlığı kökenli bir grup”, Wikileaks kurucusunu birkaç saatliğine ziyaret edip onunla “çatıştı”
      İçerik, Schmidt için özgürleşmenin ABD dış politika hedefleriyle bir olduğu ve Batı dışı ülkeleri Amerikan şirketleri ile pazarlarına bağlama yoluyla yürütüldüğü yönündeydi
      https://www.theguardian.com/books/2014/apr/03/julian-assange...
    • Bu, iş ortağıyla ilişkisi olan ve bir sürü hukuki meselesi bulunan kişi değil miydi?

  • Soru almaya başladığı kısımdan önce, transkriptin kabaca yarısından azını okudum; göze çarpan alıntılar vardı
    “Kibirli olmayan, istediğinizi gerçekten yapan, büyük paralar ödemeniz gerekmeyen ve sınırsız arzı olan programcılar hayal edin. Bunların hepsi önümüzdeki 1-2 yıl içinde mümkün olacak”
    “Google, kazanmaktan çok iş-yaşam dengesi, erken çıkmak ve evden çalışmaya önem verdi”
    “Sizin yaşam süreniz içinde ABD ile Çin arasındaki bilgi hegemonyası yarışı büyük bir kavga olacak”
    “Savaşta bilmeniz gereken şeylerden biri, saldırının her zaman avantajlı olduğudur. Çünkü savunma sistemleri her zaman ezilebilir. Bu yüzden ulusal savunma stratejisi olarak, gerektiğinde kullanabileceğiniz çok güçlü bir saldırı kapasitesine sahip olmak daha iyidir”
    “Benim ve başkalarının kurduğu sistem bunu yapacak. Sistemin çalışma biçimi nedeniyle artık lisanslı bir silah satıcısı, bilgisayar bilimci, iş insanı ve silah tüccarı oldum. Bu evrim mi? Bilmiyorum. Size tavsiye etmem”
    “Marjorie Taylor Greene’i tanıyan biri varsa, onu rehberinden silmesini önermek isterim. Çünkü önemli bir demokrasiyi kurtarmaya yönelik milyarlarca dolarlık desteği tek bir kişi engelliyor”

    • Bunların yarısı o kadar açık ki çizgi roman kötü karakteri düzeyinde kötücül. Bu kişiye mahalledeki şarküteriyi bile emanet etmemek gerekir
    • Kissinger’ın arkadaşı olan Schmidt’in askeri yapay zeka dronları işi yaparken Çin’le devasa bir soğuk savaş ya da sıcak savaşa ağzının suyu akarak bakması, insanlığın geleceği için iyiye işaret değil
    • “İstediğinizi gerçekten yapan kibirli olmayan programcılar” yakın zamanda gerçek olacak gibi görünmüyor
      Büyük dil modellerinin ya da ajanların istediğiniz gibi davranması için ne istediğinizi tam olarak belirtebilmeniz gerekir; bu da başlı başına zor bir sorun
      Üstelik bunu bu kadar kesin belirtebiliyorsanız, o kişi zaten programcıdır
      Yazılım geliştirme paradigmasının değişmeyeceği anlamına gelmiyor; ancak “daha iyi bir Google Ads sistemi yap” gibi bir şeyin yakında mümkün olması çok düşük ihtimal görünüyor. Bir ajanın sonuç verip bunun belirli bir çözüme doğru yinelemeli olarak iyileştirildiği bir biçim mümkün olabilir
    • “Savaşta bilmeniz gereken şeylerden biri, saldırının her zaman avantajlı olduğu” ifadesi doğru değil. Gerçeğin neredeyse tam tersine yakın
    • Askeri uzman değilim ama saldırının her zaman avantajlı olması tam tersi değil mi?
      Saldıran güç savunan güçten daha büyük olmak zorundadır ve başarılı olsa bile çok daha fazla kaybı göze alır

  • ABD elitlerinden yükselen savaş düzeyindeki Çin karşıtı duygunun nereden kaynaklandığını anlamak istiyorum
    Çin’in doğrudan bir ekonomik tehdit olduğu açık
    Çin’in Sovyetler Birliği’nden farklı düzeyde felsefi bir tehdit olduğunu da anlıyorum. Sovyetler döneminde mantık, özgürlüğün totalitarizmden daha fazla zenginlik ürettiği yönündeydi ve ABD kazandı
    Çin’le ilgili sorun, bu mantığı yenmenin çok daha zor olması. Çin ekonomik olarak bir ölçüde iyi gidiyor ve totaliter denetimden de vazgeçmiş değil. Onların mantığı şu: Sovyetler merkezi planlı ekonomi uyguladı, biz ise piyasa güçleri ve Çin kültürüyle hareket ediyoruz
    Ama bu, savaş alanında kazanılacak bir mesele değil. Liberal demokratik bir toplum söz konusuysa liberal demokrasiyi daha da güçlendirmek gerekir. Zenginlik yaratmalı ve bu zenginlikle tüm vatandaşların yaşam standardını yükseltmeliyiz. Yani özgürlüğün daha iyi olduğuna inanıyorsak, bir ütopyada yaşadığımızın acı verecek kadar açık hale gelmesini sağlamalıyız
    O zaman servet vergisine de ihtiyaç var; altyapı ve eğitim harcamalarını da artırmalı, zenginliği paylaşmalı ve daha iyisini arzulamayı kendimize öğretmeliyiz
    Daha büyük silahlara sahip olmak tek başına cevap değil

    • Pandemi öncesinde Çin’de 5 yıl geçirmiş biri olarak, Çin büyümesi nedeniyle birçok ülke için tehdit haline geliyor
      Çin hükümeti elektrikli araçlar, güneş enerjisi, batarya teknolojisi, çelik, yarı iletkenler gibi kilit pazarları açıkça hedefliyor ve Çin içinde tüketebileceğinden çok daha fazlasını üretiyor
      Bunun sonucunda Çin, Çin dışındaki batarya veya güneş paneli üreticilerini piyasadan silmiş oluyor
      Çin elektrikli araçları ABD’de yaygın şekilde satılırsa Batılı üreticilerin elektrikli araç fiyatlarının yarısından da düşük olacak ve elektrikli araç pazarına hâkim olacak. Çinli bir şirketin ABD elektrikli araç pazarına sahip olduğu ve ABD’li kullanıcı verilerinin tamamının Çin sunucularına geri döndüğü bir gelecek, ABD hükümetinin istemediği; Çin hükümeti dışında hiçbir hükümetin de istememesi gereken bir gelecek
      ABD’de ve başka yerlerde fentanil salgını da var. Bu büyük ölçüde Çinli kimyasal üreticilerinin Meksika’ya kimyasal maddeler satmasından ve bu uyuşturucunun ABD’ye kaçak sokulmasından kaynaklanıyor. Sorumlu tutulacak birçok taraf var, ancak ABD uzun süredir Çin’den bu kimyasalların yurt dışına satışını yasaklamasını istiyor ve bir anlaşmaya varılamadı. Çin, bu meselenin ABD için önemli olduğunu biliyor ve bunu temel bir ticaret konusu olarak kullanıyor
      “Liberal demokrasiyi güçlendirmek”, Çin’le ilgili olarak bugün bizi bu noktaya getiren şey. Çin liberal demokrasiye tepki vermiyor. Yalnızca güce, ticaret ambargolarına ve tarifelere tepki veriyor. Xi’nin ömür boyu diktatör olmaya karar vermesiyle bunu böyle öğrendik
    • Dengesizliğe karşı birikmiş bir hayal kırıklığı var
      ABD şirketleri Çin’de iş yapamazken Çinli şirketler ABD’de özgürce faaliyet gösteriyor
      Bu dengesizlik çözülene kadar şirket yöneticileri Çin üzerindeki baskıyı artırmak için ellerindeki tüm araçları kullanacak. Bugünkü meselenin basit gerçeği bu
    • Daha önce Avrupa karşıtı duygu da patlayıcı biçimde artmıştı
      ABD gazetelerindeki haberlerde Avrupa’daki mühendislik ve bilim çalışmaları sık sık küçümseniyor, Avrupa’nın çalışma kültürü aşağılanıyordu
      Bugün bile burada biri bir şey yaptığında “bilim insanları” diye anılırken, ABD’deki diğer kişiler adları ve üniversiteleriyle anılıyor. Bu tür içerikler Wikipedia’da da var
      Gerçekte ise Polhem Prize ve Thulin Medal sahibi Håkan Lans gibi kişiler bile adeta patent trolüymüş gibi sunuluyor
      Bu akım daha az belirgin hale geldi ama hâlâ sürüyor. Yine de ABD’nin kendini bir ölçüde sakinleştirebildiği de söylenebilir
    • Bunun nedeni esas olarak ABD’de olanlar değil, Çin’de olanlar
      Son 30 yıla, refah içindeki bir ekonominin demokrasiye yöneleceği ve refahın savaşı önleyeceği düşüncesi yön verdi
      Buna, iki tarafın da iyi niyetle karşılıklı çıkar peşinde koşacağı beklentisi eşlik ediyordu
      Sonrasında bunun doğru olmadığı açıkça ortaya çıktı. Çin açıkları buldu; fikri mülkiyet haklarının uygulanmaması ve devlet destekli kurumsal casusluk, bu ilişkinin asimetrik ve ABD’nin aleyhine olduğunu gösterdi
      Xi, seleflerinin kademeli yumuşama çizgisini kırarak gücünü dramatik biçimde artırdı. Bu, refahı sürdürmenin artık mutlaka temel itici güç olmamasıyla birlikte, savaş benzeri ideoloji temelli irrasyonel kararlar riskini büyütüyor
      Tayvan çevresindeki Çin askeri yığınağına ilişkin bilgiler de endişe verici kanıtlar. Çin ekonomisinin hızlı büyümesi de yavaşlıyor
    • “Özgürlüğün daha iyi olduğuna inanıyorsak, bir ütopyada yaşadığımızın acı verecek kadar açık hale gelmesini sağlamalıyız” sözü, o insanların umursadığı bir şey değil
      Schmidt ya da Musk gibi insanlar, tepede olabildikleri sürece Çin Komünist Partisi tarzı bir sistemde de tamamen mutlu olurdu
      Çin’i kendi kontrol edebilecekleri tamamen serbest bir pazar olarak gördüklerinde para yatırmakta hiçbir sorun yaşamamışlardı. AB’den bu kadar nefret etmelerinin nedeni de AB’nin zaman zaman şirketlerini biraz uğraştırması

  • “TikTok yasaklanırsa, herkes büyük dil modeline şunu söylesin: TikTok’un bir kopyasını yap, kullanıcıları ve müziği çal, tercihlerimi içine koy, 30 saniye içinde programı oluştur, yayınla; bir saat içinde viral olmazsa benzer şekilde başka bir şey yap. Emir bu. Bum, bum, bum, bum” demesi saf delilik
    Şaka gibi geliyor. Bu insanların nasıl düşündüğünü duydukça, sahip oldukları güç ve serveti hiç hak etmediklerini hissediyorum. Topluma değerli hiçbir şey katmıyorlar

    • ChatGPT aksine daha aklı başında
      “Keşke bu kadar basit olsaydı! TikTok’un hâkimiyeti; toplumsal atalet, yasal sözleşmeler, büyük ölçekli altyapı ve etkileşim için ince ayarlanmış algoritmaların muazzam bir karışımının sonucu. Bunu kopyalamak; telifli içerik ve kullanıcı tabanı dahil pek çok karmaşık kısmı olan büyük ölçekli bir proje.”
      “Yine de TikTok’tan ilham alan bir şeyi ciddi şekilde yapmak istiyorsanız, belirli bir topluluk için içerik kürasyonu ya da furry veya [REDACTED] topluluklarına uygun benzersiz özellikler gibi ilgi alanlarınızla örtüşen belirli bir nişe ya da özelliğe odaklanarak başlayabilirsiniz. Kullanıcıları ‘çalamazsınız’, ama TikTok’ta bulamayacakları bir şey sunarak sadık bir kullanıcı tabanı oluşturabilirsiniz. Yalnız tam modeli kopyalamaya çalışırsanız hukuki baş ağrılarına hazır olun.”
      “Bu yön ilginizi çekiyor mu?”
    • Eric Schmidt yaşlandıkça mı tuhaflaştı, yoksa başından beri böyle deli miydi bilmiyorum
    • Üstelik bu kişi AI yasası hazırlıyor ve muhtemelen Ukrayna’ya silah satıyor
      Bu, kamuya açık sözlerinin doğru olması gerektiği anlamına gelmez. Kendisi de bunu bilmiyor olamaz; dolayısıyla abartıyor da olabilir
    • Eric Kool-Aid içmeye başlamış gibi görünüyor. Bir ölçüde haklılık payı olabilir ama düşüncelerini ifade ediş biçimi biraz tedirgin edici
    • Ne demek istediğini anlamıyorum. TikTok yasaklanırsa herkes büyük dil modeliyle bir TikTok rakibi yapabilir mi demek istiyor?
      Ama TikTok’un özellikleri yasaklama girişiminin nedeni değil. Sorun, yabancı bir hasım ülkenin kontrolünde olması
      Aslında şu anda beklemede olan şey de bir yasak değil, hasım olmayan bir tarafa zorunlu satış yapılması

  • Gerçekten şaşırtıcı bir maskenin düşmesi anı. Bu adamdan çıkan savaş kışkırtıcılığı çılgınca ve böyle insanların neden illa “demokrasi için endişeleniyoruz” dediğini hâlâ anlamıyorum. Apaçık yalan gibi görünüyor
    Çin’den “kaybedilmiş” bir ülkeymiş gibi söz ediyor; oysa mesele sadece Batı’nın Kore, Japonya, Tayvan vb. üzerinde yaptığı gibi Çin’i kontrol edememiş olması
    Vahşeti ve emperyalizmi “daha büyük iyilik” için araç olarak meşrulaştıran insanlardan nefret ediyorum. Tam anlamıyla “beyaz adamın yükü”nü çağrıştırıyor

    • Günümüzde Batı demokrasisi din gibi muamele görüyor. Ya kabul edersin ya ölürsün
      Çin’in totaliter bir devlet olduğu için yok edilmesi gerektiği söylemini görünce Hristiyan Haçlıları hatırlamam ilginç
      Gerçekçi bakarsak Çinlilerin çoğu ekonomi iyi işlediği sürece demokrasiyle pek ilgilenmiyor
    • Bu ahlaki bir argüman. Batı’da liberal değerlerin en üstün olduğuna inanılıyor ve bu değerler tüm dünyaya yayılmak isteniyor
      Bu yüzden otoriterlik a priori düşman oluyor

  • Şu komutla videoyu şimdi indirebilirsiniz
    yt-dlp https://x.com/quasa0/status/1823933017217482883
    yt-dlp GitHub’dan kurulabilir
    https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file#installa...
    webarchive’e göre orijinal video 13 Ağustos’ta yüklenmiş, konuşma ise 9 Nisan 2024’te yapılmış

  • Schmidt’in uzaktan çalışma, AI ve çeşitli konularda bu kadar açık sözlü konuşup da sert tepki görmeyeceğini düşünmesi şaşırtıcı derecede gerçeklikten kopuk görünüyor
    Bu olayla birçok kişinin gözünde itibarını mahvetmiş olmalı; oysa önceki itibarı oldukça iyiydi
    Kendisi de bunu fark ettiği için konuşmayı YouTube’dan kaldırmaya çalışıyor ve resmî özür de diledi
    Elbette bunlar onun gerçek düşünceleri ve fazla şeffaf biçimde ortaya çıktı; hiçbir özür bunu düzeltemez. Ama normalde bu tür insanlar düşüncelerini gizlemekte çok ustadır
    Kendi pozisyonunun tartışmalı olmayacağına inanmış gibi; toplantı odalarında ve country club’larda fazla zaman geçirmiş kokusu geliyor

  • Tamamen uzaktan çalışan biri olarak bu aşırı basitleştirilmiş sözden rahatsız oldum
    Şirketteki en üst düzey katkı sağlayanlardan biriyim ve bu resmen de takdir edildi
    Ayrıca çocuğunu tek başına büyüten bir ebeveyn olarak iş-yaşam dengesi benim için en önemli şey
    Onun kaçırdığı nokta şu: dikkate aldığınız çalışan ve insan kapsamını sınırladığınızda, kendi ölçütlerinize uymayan en iyi yetenekleri de çöpe atmış olursunuz

    • Görünüşe göre o sözünü en azından kısmen geri almış
      Schmidt'in sözcüsü, Business Insider'a gönderdiği e-postada “Eric, Google ve çalışma saatleri hakkında yanlış konuştu; bu hatadan pişmanlık duyuyor” diye yazdı
      https://www.businessinsider.com/google-ceo-eric-schmidt-crit...
    • Benzer şekilde, yüksek performanslı ve uzaktan çalışmaya uygun birçok ekip kurup yönettim; bunlardan bazıları yüz milyonlarca doların üzerinde değer yarattı ve zamanla bileşik etkiyle büyüyerek milyarlarca dolar seviyesine ulaşmış olabilir
      Schmidt'in de kendi görüşüne sahip olma hakkı var, ama doğrudan işi ortaya koyma sürecine dahil olmasının üzerinden uzun zaman geçti. Ayrıca arkadaşı Elon'la takılıp o anlatıyı zihnine çekmiş gibi görünüyor
      Evden çalışmanın “ortalama olarak” nasıl göründüğünü söylemek de zor. Kariyerimde “ortalama”nın gerçekte ne anlama geldiğini ve nasıl göründüğünü acımasızca öğrendim. Spoiler vereyim: ortalama insan davranışı çoğu zaman beklediğimden şaşırtıcı, hatta bazen şoke edici derecede düşük olabiliyor
      Yine de Google'da, Bay Area'da ve diğer teknoloji merkezlerinde, o bölgelerde hayatta kalıp başarılı olmak için gereken doğal rekabet nedeniyle en azından birazdan epey fazlaya kadar ortalamanın üzerinde insan çok
      Özetle, kişisel algılama. Her kuralın istisnası vardır. Yaptığın şeye devam et
    • Evden çalışma göndermesini, onun asıl söylemek istediği noktada çok önemli bir örnek olarak okumadım; ironik biçimde tamamen nötr yorumladım
      “Google, kazanmaktan çok insanların iş dışında bir hayatı olmasına önem verdi” de diyebilirdi; ben yine aynı şekilde yorumlardım. Çünkü bir işveren için aşırı fedakârlık yapmak ancak aptalların işidir
      Bence genel olarak bunun kötü olduğunu söylemiyor. Şirketin hedefi kazanmaksa, çok zeki ama aynı zamanda çok aptal ve kibirli, ekranları ve banka hesapları dışında hayat diye bir kavramı olmayan, kendilerinden istenen her şeyi yapacak insanları kırbaçlamanız gerektiği anlamına geliyor
      Çocuk yetiştirebiliyor olmak başlı başına gurur duyulacak bir şey; şirket için gerekenden sadece çok az fazlasını vermeye razı olmak ise daha da gurur duyulacak bir şey. Daha sıkı çalışman gerekseydi çalışırdın, ama Valley'deki sosyopatların başka Güney Afrikalı sosyopatlara gösteriş yapabilmesi için gönüllü olarak iki kat fazla mesai yapmana gerek yok
      Böyle hayali insanlar benim çevremde yok; çünkü arkadaşlarını ve akıl sağlıklarını vaat edilen şöhret ve hisse opsiyonlarıyla takas ettiler. Kimin umurunda, sonuçta bu sadece teknoloji sektöründe bir iş

  • Eric, yakında yapay zekayla TikTok klonu uygulamaları otomatik üretebileceğinizi ve içlerinden biri tutana kadar bunları App Store'a tekrar tekrar çıkarabileceğinizi söylüyor
    Yakında mümkün hale gelse bile, bunun App Store'un otomatik üretilmiş çöp uygulamalarla anında bozulmasına ve kullanıcıların oradan ayrılmasına ya da onları görmezden gelmesine yol açmamasının bir yolu var mı?
    Saniyeler içinde otomatik üretilen bir uygulamanın hangi senaryoda bir sonraki dev teknoloji şirketine dönüşüp muazzam kârlar elde edeceğini bilmiyorum

    • Kullanıcı üretimi içeriğe dayanan her şeyde bir yakalama faktörü var
      Uygulamaların hepsi çöp olsa bile insanlar mevcut içerik üreticilerini takip eder, yeni içerik üreticileri de halihazırda oluşmuş izleyici kitlesinin peşinden gider
      Mevcut bir hizmetin klonlarının, daha iyi gelir paylaşımı gibi harici bir pazarlama kancası olmadan başarılı olma ihtimali neredeyse yok gibi görünüyor. Geri kalanı da bugünkü diğer düşük emekli uygulamalar gibi görmezden gelinecektir
    • App Store'un zaten insan üretimi çöp uygulamalarla gerilediğini düşünüyorum
      Ayda 10 doların üzerinde abonelik almadıkça hiçbir işlev sunmayan çok sayıda uygulama var ve insanlar bunları zaten görmezden geliyor
      Kendin dene. Küçük bir uygulamanın iyi halledebileceği bir iş düşün, sonra tatmin edici ve istediği paraya değen bir uygulama bulmaya çalış. Bulamayacaksın
    • “Siri, bana bir TikTok yap” komutunun arkasında çalışacak yapay zeka bulut orkestrasyonu dünyası komik olacak
      Black hat'ler için güzel bir şafak doğacak

  • Bu bir sızıntı değil. Herkese açık şekilde YouTube'a yüklenmişti ve ben orada izledim
    Öneri akışındaki birinci ya da ikinci videoydu
    “Stanford, bu konuşmayı yüklediğiniz için teşekkürler” diye bir yorum da bıraktım; Stanford kalp koyup YouTube yorumlarının en üstüne sabitledi: https://i.imgur.com/LSi6mqN.png
    Teknik düzeyde iyi bir konuşmaydı. Tahminimce sorun, modern Google'ın evden çalışmaya ilişkin şirket kültürünü kısaca eleştirdiği yerde çıktı