-
PyTorch üzerinde hafif bir wrapper
-
Minimum kod değişikliğiyle 10 kattan daha büyük modeller, 5 kattan fazla hız
-
Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) uygulanarak eğitim sırasında kullanılan bellek en aza indiriliyor (4x)
PyTorch üzerinde hafif bir wrapper
Minimum kod değişikliğiyle 10 kattan daha büyük modeller, 5 kattan fazla hız
Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) uygulanarak eğitim sırasında kullanılan bellek en aza indiriliyor (4x)
Henüz yorum yok.