- Mevcut sistemlere kıyasla 4 kat daha uzun sekans uzunluğu sunar; bir milyondan fazla token içeren sekanslarla eğitim yapılabilir
- İletişim 10 kattan fazla azaltılarak throughput en fazla 2,5 kat artırılır. Throughput 175 TFlops/GPU üzerinde korunur
- Tamamen genel ve uygulamadan bağımsız Attention (
FlashAttention 2 gibi uygulamalarla da çalışır)
- Büyük ölçekli model eğitimini destekler:
ZeRO-3 ile birlikte çalışarak büyük sekans/model boyutlarını destekler
- Kullanımı kolay ve taşınabilirliği yüksektir; mevcut framework'lerde minimum değişiklik gerektirir
Henüz yorum yok.