Ontario'da aile hekimleri, yapay zeka not yazma teknolojisiyle mesleklerinde kalıyor

AI ile hekim notu yazma otomasyonu

• 2023 yazında, Scarborough'daki yoğun bir klinikte çalışan aile hekimi Dr. Rosemary Lall tükenişe ulaştı

  • Yaklaşık 30 yıldır çalışmasına rağmen, Lall hasta dosyalarıyla ilgili bürokratik işlere gömüldüğü için değerli aile zamanını kaybediyor ve işi bırakmak istiyordu
  • Hasta deneyiminden ziyade "sonraki görevler" ile ilgili işlerden dolayı çalışmak istemez hale geldi
  • Ontario'daki elektronik tıbbi kayıt sistemine girmesi gereken zorunlu kayıt arşivleme işleri nedeniyle klinikte kalmak istemiyordu

• Doktorlar hasta dosyalarını günceller, tıbbi formlar doldurur, iş göremezlik sertifikaları sağlar ve uzman sevk yazıları yazmak zorundadır

  • İdari işlere günde en fazla 2 saat ayırmak zorunda kalmaktadırlar
  • Ontario Medical Association'a göre aile hekimleri, hasta notlarını yazmaya veya formlar doldurmaya harcadıkları süreye haftada 4 saat de ekleyerek, haftada 19 saatlerini idari işlere harcıyor

AI ile doktor notu yazma otomasyon çözümü

• Lall, "ya işi bırakmalı ya da bir çözüm bulmalı"ydı

  • Bu çözüm, doktor notlarını taklit eden ve doktorların elle doldurmak zorunda olduğu belge yükünü azaltmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka not yazma uygulamasıydı

• AI Scribe programı OntarioMD tarafından, Ontario Tıp Derneği'nin dijital teknoloji birimi olarak işletiliyor ve doktorların hasta ziyareti sırasında bir not asistanı aracı seçmesine olanak tanıyor

  • Onaylı bir hasta, doktorla hastalığı hakkında günlük bir sohbet yapar; doktor ise muayene sırasında düşüncelerini sözlü olarak ifade eder
  • AI Scribe yazılımı, randevu sırasındaki görüşmeyi gerçek zamanlı olarak kaydedip işleyebilir

• AI Scribe'ın gerçek avantajı, randevu sonrasında Ontario'daki aile hekimleri için standart gereklilik olan SOAP notlarını derlediğinde ortaya çıkıyor

  • Yapay zeka, hastanın sunduğu öznel bilgiyi, doktorun aktardığı objektif bilgiyi, fizik muayene esnasında doktorun sözlü olarak ilettiği değerlendirme bilgisini ve hasta tedavi planını ayırır
  • 4 alan (Öznel, Objektif, Değerlendirme, Plan), SOAP kısaltmasının bileşenlerini oluşturur

• AI Scribe, bilgileri düzenlemesi için yalnızca birkaç dakika gerektiğinden doktor, SOAP notu arka planda oluşturulurken bir sonraki hastaya geçebilir

  • Doktor nottan memnun kalmazsa, AI modelinden bilgiyi yeniden üretmesini veya bir kategoriye daha fazla ayrıntı eklemesini isteyebilir
  • Araçta bazı eksikler olsa da, 10 aylık kullanım sonrasında önemli iyileşmeler gözlendi

Hükümetin pilot programı ve endişeler

• Ford hükümeti bu teknolojiden etkilendi ve 150 aile hekiminin klinik uygulamasına AI Scribe dahil etmesine olanak sağlayacak bir pilot program duyurdu

  • Sağlık Bakanı, ilk sinyallerin umut verici olduğunu ancak hükümetin temkinli ilerleyeceğini vurguladı
  • Hastalar buna çok iyi yanıt veriyor, klinisyenler ise faydalarını raporluyor

• Ancak bazıları, AI Scribe tarafından toplanan veriler, gizlilik ve kötüye kullanım potansiyeli konusunda endişelerini dile getiriyor

  • Muhafazakâr Parti sağlık eleştirmeni ve hekim Dr. Adil Shamji, "doğru uygulanmazsa ciddi kaygılar olacaktır" dedi
  • Hasta gizliliğinin korunması ve doğruluğun sağlanması gibi önemli konular var
  • Asgari gözetimle gerçekten özerk olacaksa, uygulama son derece dikkatli şekilde yapılmalı

• Ontario NDP'de sağlık eleştirmeni olan France Gélinas, yapay zekanın Ontario'da "geleceğin sağlık hizmetlerinin bir parçası" olacağını söyledi ancak dikkatlice yönetilmesi gerektiğini vurguladı

  • Sağlayıcı ile hasta arasındaki güven ilişkisinin korunması gerekiyor
  • Bu noktaya henüz ulaşılmamış olsa da, pilotun uygun adımlarla tamamlanması ve öğrenilenlerin doğrulanması gerekiyor

Değişen hayat

• Lall, 29 yıl boyunca aile hekimi olarak çalıştıktan sonra geçen yılın Noel'inin hasta notlarını güncellemeye gerek kalmadan kutladığı ilk tatil olduğunu belirtiyor
  • "Bu benim için çok şeyi değiştirdi. Beni gerçekten mutlu etti."
  • "Bir daha asla geri dönmeyeceğim."

GN⁺'ın görüşü

• Doktorların idari iş yükünü azaltan ve hastalarına daha fazla odaklanabilmelerini sağlayan bir teknoloji. Ancak hekim-hasta arasındaki rapor/bağ kurma ve duygusal etkileşimde sınırlılıkları olması muhtemel.
• Hasta bakım verilerini işlediği için kişisel gizlilik ve güvenlik çok kritik. Verinin anonimleştirilmesi, erişim kontrolü ve denetim izi gibi önlemler mutlaka sağlanmalı.
• Teknoloji, hekimin uzmanlığını destekleyici bir araç olarak kullanılmalı; hekimi tamamen yerini alacak şekilde değil. Tıbbi yargı gerektiren durumlarda hekimin doğrudan kontrol etmesi ve düzeltmesi şart.
• Ses tanıma ya da doğal dil işleme teknolojilerinin gelişme hızını düşünürsek, sistemin sürekli güncellenmesi ve geliştirilmesi gerekiyor. Ayrıca, hekimlerin kişisel klinik tarzına göre uyarlanabilmelidir.
• Benzer denemelerin diğer ülkelerde de yapılması bekleniyor. Küresel örnekler inceleyerek avantaj ve dezavantajlar belirlenmeli ve yerel sağlık sistemi için uygun düzenleme ile kılavuzlar geliştirilmelidir.