AI’ye Yenildikten Sonra Profesyonel Go Oyuncuları Daha İyi ve Daha Yaratıcı Hale Geldi

İnsan go oyuncularının AI’ın ortaya çıkışından sonra beceri artışı

• 1950’lerden 2010’ların ortasına kadar profesyonel go oyuncularının seviyesi neredeyse durağandı
• Mayıs 2016’da DeepMind’ın AlphaGo’su, en üst düzey insan go oyuncularını yenebileceğini gösterdi
• Birkaç yıl sonra, en zayıf profesyonel oyuncular bile AI ortaya çıkmadan önceki en iyi oyunculardan daha üstün performans göstermeye başladı
• En iyi oyuncular ise daha önce imkansız sayılan bir seviyeye ulaştı

İnsan go oyuncularının yaratıcılığındaki artış

• İnsan go oyuncuları yalnızca AI’ı taklit etmekle kalmadı, aynı zamanda daha yaratıcı hale geldi
• Tarihsel olarak yeni hamle ve sekansların sayısı arttı
• Shin ve diğerlerinin hesaplamalarına göre, gelişimin yaklaşık %40’ı AI incelenerek ezberlenebilen hamlelerden kaynaklandı
• Ancak AI’dan farklı hamleler oynama becerisi de gelişti ve bu tür "insani hamleler" toplam gelişimin %60’ını oluşturdu
• AlphaGo’nun başarısı, insan oyuncuların belirli hamleleri yeniden değerlendirmesine ve zayıf sezgisel kuralları terk etmesine yol açtı
• Bu da daha önce gözden kaçan olasılıkların görülmesini sağladı

İmkansızı mümkün kılan örüntü

• Bir şey imkansız sayılırken biri onu başardığında, kısa süre içinde bunun standart hale gelmesi yaygın bir örüntüdür
• Roger Bannister 4 dakikanın altında 1 mili koşmadan önce, en iyi koşucular onlarca yıl boyunca 4 dakikanın hemen üstünde kaldı
• Birkaç ay sonra Bannister artık 4 dakikanın altında 1 mil koşan tek kişi değildi
• Günümüzde lise öğrencileri bile 4 dakikanın altında 1 mil koşabiliyor
• Fransız besteci Pierre Boulez’in müziği bir zamanlar icra edilemez sayılıyordu; ancak YouTube ve benzeri yerlerde kayıtlar yayılmaya başladıktan sonra bugün konser salonlarının standart repertuvarının parçası oldu

İnsanüstü AI sistemlerinin etkisi

• Go’daki son gelişmeler, insanüstü AI sistemlerinin bu tür etkiler yaratabildiğine işaret ediyor
• AI sistemleri bir şeyin mümkün olduğunu kanıtlayabilir ve insanları daha yukarı çekebilir
• Bu, AI sistemlerinin birçok görevde insanın yerini almayacağı anlamına gelmiyor
• Ayrıca insanların sistemi yakalamak için her zaman uyum sağlayabileceği anlamına da gelmiyor (nitekim insan go oyuncuları hâlâ yetişebilmiş değil)
• Ancak yaratıcılık ve becerideki bu sıçrama, daha fazla AI sistemi çevrimiçi oldukça insan beceri dağılımının üst ucunda neler olabileceğine dair ipucu veriyor
• İnsanlar AI’dan öğrendikçe, durağanlaşmış engelleri aşabilir ve daha yüksek bir seviyeye ulaşabilir

Go’daki bu sıçramanın ilginç ayrıntıları

• Shin, Kim ve Kim’in makalesine göre, gerçek eğilim değişimi AlphaGo’nun ortaya çıkışından 18 ay sonra yaşandı
• Bu dönem, açık kaynaklı go motoru Leela Zero’nun yayımlanmasıyla örtüşüyordu
• Açık kaynak olan Leela Zero, go oyuncularının AI’ın hamle seçimindeki çıkarım sürecini gösteren Lizzie gibi araçlar geliştirmesine imkan verdi
• Ayrıca doğrudan erişim sağlayarak geniş ölçekli girdi öğrenimini mümkün kıldı
• Görünüşe göre bu durum, makine aracılı insan yaratıcılığında bir patlama başlattı

Satrançta benzer bir örnek

• 1997’de Deep Blue, dünya satranç şampiyonu Kasparov’u yendiğinde bunun insan satranç oyuncuları için bir darbe olacağı düşünülmüştü
• Ancak öyle olmadı. Satranç hiç olmadığı kadar popüler hale geldi
• Oyun mekanik ve öngörülebilir hale gelmedi. Bunun yerine Magnus Carlsen gibi en iyi oyuncular her zamankinden daha yaratıcı oldu

Potansiyelimiz fark ettiğimizden daha büyük

• Satranç ve go gibi son derece rekabetçi alanlarda bile performans, mümkün olan sınırların çok altında kalabiliyor
• Muhtemelen AI bize daha fazla alanda bu sınırları aşmanın yolunu gösterecek

GN⁺’un görüşü

• Bu yazı, AI’ın insan yaratıcılığı ve beceri gelişimi üzerinde nasıl bir etkisi olabileceğine dair ilgi çekici içgörüler sunuyor. AI’ın yalnızca insanın yerini alan bir unsur değil, insanların kendi sınırlarını fark edip aşmasını teşvik eden bir etken olabilmesi dikkat çekici.

• Bununla birlikte, bu etkinin her alanda aynı şekilde ortaya çıkıp çıkmayacağı soru işareti. Go veya satranç gibi kuralları ve hedefleri net olan alanlarda AI’ın etkisi daha belirgin olabilirken, sanat ya da yaratıcı üretim gibi öznel değerlendirmenin önemli olduğu alanlarda farklı sonuçlar görülebilir.

• Ayrıca AI’ın gelişim hızı o kadar yüksek olabilir ki insanların buna uyum sağlaması zorlaşabilir. Yazıda da belirtildiği gibi, insan go oyuncuları hâlâ AI’ı yakalayabilmiş değil. AI ile iş birliği yoluyla insan yeteneklerini en üst düzeye çıkaracak yollar üzerine düşünmek gerekiyor.

• Öte yandan, AI’ın gelişiminin insanlara yeni ilham ve meydan okumalar sunarak insan yaratıcılığını ve yenilikçiliğini tersine teşvik edebileceği de kayda değer. Bu, daha önce denenmemiş yeni fikirler ve yaklaşımlar aramaya iten bir fırsata dönüşebilir.

[kyc1682]

İnsanın içini kabartan bir yazı.

[edunga1]

Yapay zeka hakkında umut veren bir yazı olduğu için çok hoşuma gitti.
Yapay zekadan önce sınırların farkına varılıyor ve ilerleme olmuyordu; buna karşılık yapay zeka o sınırları aşıp sınırların nerede olduğunu belirsiz hale getirdikçe insan yaratıcılığı da gelişti diye düşünüyorum.
İnsan kendi kendini geliştirecek bir araç olarak yapay zekaya bakarsa insanın içi biraz daha rahatlıyor gibi geliyor bana.

[kunggom]

Bu vesileyle Ban-Baji'nin kısa çizgi romanına bakalım.

İkimizin Yaptığı Dans

Bizden daha bilge ve daha deneyimli hâle gelebileceklerini kabul ettiğimiz anda, aslında ne kadar büyük bir güce sahip olduğumuzu anlarız.
Kendi öğretmenlerini yaratabilen tek türün biz olduğumuzu da.

[kandk]

En iyi makine öğrenimi makinesi insan beynidir.

[joyfui]

Cevabı bulacağız. Her zaman yaptığımız gibi.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Modern satrancın en iyi oyuncuları bilgisayarlarla çalışıyor ve tam olarak nerede hata yaptıklarını görebiliyor; bu yüzden geçmişin ustalarından çok daha iyiler.

  • En üst düzey oyuncular o kadar iyi ki satranç sıkıcı hale geldi. Özgün stratejiler geliştirmek zorlaştı ve savunmacı eğilimler nedeniyle çok sayıda beraberlik çıkıyor.
  • Buna karşılık satranç liselerde çok popüler ve insanlar her yerde satranç oynuyor.
  • Bilgisayar analizi sayesinde kendi hatalarını tam olarak saptayabilmek çok iyi.
  • LIChess'te oynuyorum; go için de buna benzer bir uygulama olup olmadığını merak ediyorum.

• AI, oyunlarda ve insan faaliyetlerinde ortaya çıkan rastlantısal dogmaları yıkmaya yardımcı oluyor.

  • Hacker zihniyeti, dogmaları dışlayıp başkalarının gözden kaçırdığı performansı bulmaya odaklanır.

• Küçükken go öğrenirken, belirli bir joseki'nin kötü hamle olduğu öğretilmişti.

  • AI sayesinde artık böyle joseki'ler yaygın biçimde kullanılıyor ve birçok dogma ile efsane ortadan kalktı.

• AI, uzmanların daha da gelişmesine yardım etmesinin yalnızca başlangıcı.

  • Yazılım dahil birçok yaratıcı alanda AI'den yardım alınabilir.

• İnsanın kendisinden daha büyük bir varlığa yenilerek büyümesi üzerine Rilke'den bir şiir alıntısı.

• AI'yi inceleyerek gelişen hamleler yaklaşık %40 olsa da, AI dışında diğer 'insani hamleler' sayesinde gelen gelişim de %60'a ulaşıyor.

  • Profesyonel olmayanlar arasında AI'yi taklit etme eğilimi var; bu yüzden oyun eskisi kadar ilginç değil.

• Go stratejisi kaynakları, AlphaGo öncesi ve sonrası en iyi yöntemleri ayırıyor.

  • AI hâlâ insanlara üstün geliyor, ancak bazıları AI'nin stratejik zayıflıklarını keşfediyor.

• Satranç tarihiyle ilgili makale yanıltıcı.

  • En iyi oyuncular, AlphaGo ve LC0'ın başarısından sonra daha yaratıcı stillere yöneldi.

• Eğlence endüstrisi AI'den sonra da varlığını sürdürecek.

  • İnsanlar hâlâ insanların spor yapmasını, müzik icra etmesini ve video oyunları oynamasını izlemek istiyor.

• Go teorisinin nasıl genişlediğine dair genel bir bakışa büyük ilgi var.

  • Satrançta ve go'da açılışları ezberlemek zorunda olunmamasına dair bir temenni dile getiriliyor.