1 puan yazan GN⁺ 2024-03-24 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Stability AI, CEO’su ve yönetim kurulu üyesi Emad Mostaque’nin görevden ayrılmasıyla geçici eş CEO modeline geçti
  • Yönetim kurulu, resmi CEO ataması yapılana kadar COO Shan Shan Wong ve CTO Christian Laforte’a şirketi emanet etti
  • Mostaque, Stability AI’den ayrılarak merkeziyetsiz yapay zeka çalışmalarına odaklanma yönünde karar aldı
  • Şirket, mevcut ekibini, teknolojisini ve topluluğunu korurken bir sonraki büyüme aşamasına liderlik edecek kalıcı CEO’yu arıyor
  • Bu değişimde temel soru, liderlik boşluğunu en aza indirirken açık çok modlu üretken yapay zeka stratejisinin sürdürülüp sürdürülemeyeceği

CEO’nun istifası ve geçici eş CEO dönemi

  • Emad Mostaque, Stability AI CEO’luğu görevinden ve şirket yönetim kurulundaki pozisyonundan istifa etti
  • İstifanın ardından merkeziyetsiz yapay zeka çalışmalarını ilerletmeye odaklanacağını açıkladı
  • Yönetim kurulu, mevcut iki yöneticiyi geçici eş CEO olarak atadı
    • Shan Shan Wong: Chief Operating Officer
    • Christian Laforte: Chief Technology Officer

Kalıcı CEO atama süreci

  • Stability AI, şirketin bir sonraki büyüme aşamasına liderlik edecek kalıcı CEO’yu arıyor
  • Yeni CEO, Stability AI’nin oluşturduğu temeli devralarak şirketin faaliyetlerini yönetecek

Yönetim kurulunun baktığı liderlik geçişi

  • Yönetim kurulu başkanı Jim O’Shaughnessy, Emad Mostaque’un liderliği ile Stability AI’ye ve açık kaynak hareketine bağlılığı için teşekkür etti
  • Kalıcı CEO bulunana kadar Shan Shan Wong ve Christian Laforte, şirketi geçici eş CEO olarak yönetecek
  • Yönetim kurulu, iki ismin birbirini tamamlayan yetkinlik ve deneyimlerinin üretken yapay zeka ürün geliştirme ve ticarileştirme için uygun olduğunu düşünüyor

Emad Mostaque’un mesajı

  • Mostaque, ilk geliştiriciyi işe almalarının üzerinden yalnızca 2 yıl geçmeden Stability AI’nin yüz milyonlarca indirmeye ve birden fazla modalitede modellere ulaştığını söyledi
  • Stability AI’nin misyonuna güçlü biçimde inandığını ve şirketin yetkin bir liderlik altında olduğunu belirtti
  • Bundan sonra odağının, yapay zekanın açık ve merkeziyetsiz kalmasını sağlamak olacağını ifade etti

Stability AI’nin önündeki sonraki görevler

  • Bu liderlik değişimi, Stability AI, yönetim ekibi, yönetim kurulu ve yatırımcılar için şirketin bir sonraki büyüme aşamasını hayata geçirme fırsatı olarak görülüyor
  • Şirket, mevcut güçlü ekibini, ileri teknolojisini ve canlı topluluğunu koruyacağını belirtti
  • Stability AI, açık çok modlu üretken yapay zeka alanında lider kalmayı hedefliyor

1 yorum

 
GN⁺ 2024-03-24
Hacker News yorumları
  • 2024, AI için zor bir yıla dönüşecek gibi görünüyor
    İş tarafındaki insanlar, eğitim için harcanan paraya kıyasla değerin nereden geldiğini şimdiden ciddi biçimde sorgulamaya başladı; birçok üretken yapay zeka şirketinin ilginç fikirleri var ama gerçek bir iş planı yok gibi görünüyor
    Büyük yapay zeka şirketleri de yönetişim ve uzun vadeli istikrar açısından epey sarsıntılı görünüyor. Stability, adının aksine çok istikrarsız hale geldi; OpenAI’daki karmaşa da henüz tamamen çözülmüş değil, Inflection’da da bu hafta tuhaf bir şey oldu ve devamı gelecek gibi
    Teknolojinin kendisini gerçekten çok seviyorum ama gerçekler ortaya çıktıkça yapay zeka sektörü epey sertleşecek; sürdürülebilir uzun vadeli değer ortaya çıkmadan önce acı verici bir ayıklanma gerekecek gibi görünüyor

    • “Eğitim maliyetine kıyasla değer” doğru, ama daha büyük sorun yeteneklerin zaten geniş ölçüde yayılmış olması
      İç derlemler üzerinde overfitting bile otomasyon kazanımı elde etmek için yeterliydi; makine öğrenimi ekosistemi de artık çok sağlam. 10 yıl önce Scikit-learn veya PyTorch gibi SDK’lar bugünkü kadar olgun değildi, ama artık ticari kullanıma uygun SVM uygulamaları bile oldukça anlaşılır
      Makine öğrenimi modelleri büyük ölçüde emtia haline geldi ve çoğu kullanım senaryosunda modeli şirket içinde uygulamak da zor değil
      Asıl değer, makine öğreniminin altyapı tarafında olacak gibi görünüyor. Dağıtımı basitleştirme ve iyileştirme yolları, API güvenliği yönetimi, birden fazla eşzamanlı dağıtımı yönetme, performansı en üst düzeye çıkarma gibi kısımlar
      Bu varsayıma para da yatırdım; çevremdeki iş arkadaşlarım da aynı yönde doğrulama yaptı
    • Sadece eğitim değil, çıkarım maliyeti de sorun değil mi? Sonuçta her bir sorgudan para kazanmak gerekiyor
    • Üretken yapay zeka şirketlerinin çoğunun ilginç fikirleri olsa da gerçek bir iş planı olmaması, SAMA’nın kovulmasının nedeni olmuş olabilir
      PR açısından büyük bir ters tepki yaratmadan askeri-endüstriyel komplekse yeniden hizalanma hamlesi gibi görünüyor
      Bu bir eleştiriden ziyade şu: “alignment” ile bağlı olmayan tamamen otonom yapay zeka ölümcül robotları beklenenden çok daha erken gelecek gibi; denetlenmeyen ahlaksız para da askeri-endüstriyel kompleksten çıkacak
  • Stability ilginç bir durumda. Yönü ve mevcut durumuna dair birkaç noktaya bakarsak, öncelikle Stability AI’ın temel araştırma yeteneklerini kaybetmesi endişe verici
    Son derece pahalı bir hendeği kaybetti; daha hızlı modeller, enerji açısından daha verimli modeller gibi temel katmanda çözülmemiş yeterince sorun vardı ve bunlar farklılaşmış ürünler yaratma alanı sunuyordu. İlk adım, işe alımdaki temel sorunu düzeltip yeniden yapay zeka laboratuvarı tarafına odaklanmak olmalı. Geminin yönünü ve “misyonunu” yeniden belirlemek gerekecek
    İkincisi, “her yerdeki tüm modaliteler için model üretme” misyonu yüzünden odağını kaybetti. Kaynaklar fazla ince yayıldı; 100 milyon dolarlık yatırımla görüntü veya video gibi belirli bir alana keskin biçimde odaklanmak gerekiyordu. Midjourney, tek bir modalitenin bile yeterli değer yakalamaya yetebileceğini gösterdi; StableLM ise erken gelir peşinde koşan kötü bir bahis gibi görünüyor ve farklılaşması da zayıf
    Üçüncüsü, API katmanında yeterince rekabet var. Stability’nin açık kaynağa bağlılığı araştırmacıları ve geliştiricileri çekmeye devam edecektir, ancak uygulama katmanını iyileştirmeye yeniden odaklanması gerekiyor. Görüntü düzenleme ve video düzenleme için derin UX sarmalayıcıları oluşturmak, görüntü üretimi veya video üretiminin uçtan uca yığınını sahiplenmek rekabetten ayrışmak için iyi bir odak olabilir. İnsanlar görüntünün kendisine değil, kendi problemlerini çözen görüntüye para ödüyor

    • Yakın tarihli bir röportajda [1], OpenAI’ın Sora’sı sorulduğunda Adobe CEO’su Shantanu Narayen değerin nerede oluştuğuna dair ilginç bir bakış açısı verdi
      Üretken yapay zekada veri, temel model ve arayüz katmanı olmak üzere 3 “katman” var
      Sora’nın büyük bir tehdit olmayabilmesinin nedeni, Adobe’nin yalnızca veri ve temel modelde değil, arayüz katmanında da faaliyet göstermesi. Adobe muhtemelen film yapımcılarının ihtiyaçlarını ve iş akışlarını herkesten iyi biliyor; en önemlisi de film yapımcıları zaten müşterisi
      Bu yüzden Adobe, Microsoft, Google gibi ürün şirketleri üretken yapay zekayı paraya çevirmek için daha iyi konumda. OpenAI gibi saf yapay zeka şirketleri daha çok B2B, daha doğrusu API işi olabilir. İyi verilere sahip olup temel modeller üretir, sonuçları API olarak sunar; kendi müşterilerine ve ihtiyaçlarına daha yakın olan başka şirketler bunları paraya çevirir ve bunun bir kısmı saf yapay zeka şirketine geri döner
      [1] 5. dakika: https://www.cnbc.com/video/2024/02/20/adobe-ceo-shantanu-nar...
    • Açık kaynak CEO’larına uymaya çalıştılar, ama açık kaynağın bir ideal olmasından bağımsız olarak genelde başarısızlığa giden oldukça kesin bir yol
      Açık kaynağın işlediği tek yol, zengin bir şirketin gelir yaratmayan bir kısmı açık kaynak olarak yayımlamasına yakın bir durum
  • Merkeziyetsiz AI yapmak için ayrılıyor, öyle mi? Stability AI’ın ekonomisinin gerçekten tutmadığı ortaya çıkana kadar yaptığı şey tam olarak buydu; yeni bir şirket kurmanın bunu değiştireceğini sanmıyorum
    Emad, merkeziyetsiz bir GPU şirketinin danışma kurulunda gerçi: https://home.otoy.com/stabilityai/
    Son liderlik haberleri düşünüldüğünde bu muhtemelen nazik bir uğurlama ifadesi, ama bu gerekçe pek oturmuyor

    • SETI@home’u düşünün
      Tüm hesaplamayı Bitcoin’e harcamak yerine, insanların donanımlarında çalıştırılabilecek tamamen açık bir modeli önceden eğitmek. 120B ternary model şu anda dünyadaki en ilginç şey, ama bugün eğitmek için 1 milyar dolarlık bir süper bilgisayar gerektiğinden kimse eğitemiyor
    • Emad muhtemelen son dönemde yeniden canlanan kripto para fiyatlarında ve buna bağlı altcoin talebinde bir “gerekçe” gördü
    • “Merkeziyetsiz” AI muhtemelen kripto parayla ilgili bir şey olacak
      Örneğin şu coin’i çıkarırsan şu modele erişim hakkı elde edersin gibi bir şey olabilir
    • Birkaç yıl önce herkes demokratikleşmiş AIdan söz ediyordu
  • Temel neden, mevcut yapay zeka işleri ve modellerinin anlamlı bir ekonomik değeri neredeyse hiç yakalayamıyor olması.
    Sonunda oraya varılacak ama daha fazla çalışma gerekiyor. On yıllar olmasa bile birkaç yıl daha olsa iyi olurdu.

    • Midjourney, Discord’daki açık ara en popüler kanal; 19,5 milyondan fazla üyesi var, 2023 geliri 200 milyon dolardı ve dış yatırım almadan yalnızca 40 çalışanı bulunuyor.
      Sorun, görüntü üretim yapay zekasının ticarileştirilmesi değil; Emad ve Stability’nin pek inandırıcı bir iş planının neredeyse hiç olmamasıydı.
      Plan fiilen “1. adım: SD’yi ücretsiz yayımla, 2. adım: ???, 3. adım: kâr” gibi görünüyordu.
      Kullanıcıların büyük çoğunluğu yerelde çalıştırmak için gereken adımları atmak istemediğine göre, açık kaynak felsefesinin daha geniş ticari benimsemenin önünde ciddi bir engel olduğunu da sanmıyorum.
      Stability modellerinin etrafında ücretli, kolay ve sağlam bir UI birinci öncelik olmalıydı; ama buna başlamakta bile çok geç kalındı.
      Stable Diffusion modelleri için ControlNet, Dreambooth gibi pek çok harika genişletme çıktı; araştırma topluluğu Stability modellerine tutununca çok sayıda ücretsiz araştırma ve uygulama da ortaya çıktı. Ama Stability’nin bunların hiçbirinden doğru dürüst para kazanamadığı hissi var.
    • Bundan sonrası şöyle görünüyor. Şirketler önümüzdeki 2-3 yıl boyunca yapay zekayı agresif biçimde kullanmaya çalışırken aynı zamanda küçülecek.
      Çıkıştan 3-5 yıl sonra, işten çıkarmaların korkunç bir tercih olduğu ve alınan darbenin elde edilen kazanca göre çok büyük kaldığı ortaya çıkacak. Bu darbenin kâra yansıyıp yansımayacağı şirketten şirkete değişir, ama kesinlikle rahatsız edici vadiye çarpacaklar.
      6-8 yıl civarında stüdyolar kaybettikleri yetenekleri geri almak için çılgınca işe alım yapacak. Eskisi kadar büyük olmayacaklar ama daha normal bir operasyon seviyesine büyüyecekler.
      10-12 yıl civarında yapay zekanın “Apple”ı gibi bir şirket sonunda verimlilik ile kârlılık arasında doğru dengeyi kuracak. Umarım çalışanları mahvetmez, ama garanti edemem. Rakipleri de peşinden gelecek ve yapay zekanın bugün vaat ettiği şeyleri gerçekten açığa çıkaracak.
      15 yıl civarında yapay zekanın pipeline’ları, eğitimi, üniversite dersleri, hukuki sınırları vb. yerine oturacak ve IDE kullanmak kadar sıradan bir standart araç hâline gelecek.
      Şu anda hem şirketler hem de yapay zeka teknolojisi 10 yıl sonraki noktadaymış gibi davranıyor; oysa gerçekte hâlâ hukuki tartışmalar aşamasındayız ve yapay zekanın neye, nerede kullanılacağını bulmaya çalışıyoruz. Kişisel olarak üretken sanata yeterince düzenleme gelmesini ve büyük stüdyoların kolayca kullanmasına değmeyecek hâle gelmesini umuyorum. Örneğin üretken sanat, sahip olunan IP kullanılsa bile telif ve marka hakkının kaybedilmesi gibi; o kadar uç olmasa da benzer bir şey olmasını isterim.
    • Yapay zeka işleri ve modelleri ekonomik değer yakalıyor. Sorun, maliyet artış hızının gelirden çok daha hızlı olması.
    • OpenAI ve Midjourney’in para ödeyen milyonlarca müşterisi var.
    • Yapay zekada muazzam değer olabilir, ama burada bulmak zor.
      Nedeni Stability.ai’nin her şeyi ücretsiz vermiş olması. Yakın zamana kadar modellerden para almaya çalışmadı bile.
      Henüz kapanmamış olmasının tek nedeninin, birkaç yıl önce kiraladığı GPU tahsislerini yeniden satması olduğunu duydum. Stability çok miktarda uzun vadeli GPU işlem kapasitesini sabitlediği için başka şirketler Stability’den yeniden kiralıyormuş.
      Burada iş planı yok. Yapay zeka dünyasının MoviePass’i.
  • Gerçekten çok yazık. Emad Twitter’da kripto para saçmalıkları paylaşmaya başladığında Stability’nin geleceği belli olmuştu, ama bu kadar hızlı olacağını düşünmemiştim.
    Kapalı modellere geçtikten sonra yok olacak gibi görünüyor.

    • “Dağıtık yapay zekaya odaklanmak için geri çekiliyorum” sözünün çevirisi bence şu:
      Kovuldu ve mevcut kripto para patlaması sürdüğü sürece oradan para kazanmaya yönelik hamle yapıyor.
    • Açık kaynak yapay zeka, neredeyse hiç para kazandırmayan sıfır toplamlıya yakın bir rekabet; Stability ise özellikle Getty ile davası nedeniyle milyonlarca dolarlık yükün arttığı ve zaten on milyonlarca dolar yaktığı bir durumdaydı.
      Gerçek “Open AI” olmasına rağmen Stability’nin kendini bu şekilde sürdürecek gücü yok.
    • Yapay zekadan önce de kripto parayla ilgilenip ilgilenmediğini pek bilmiyorum.
    • Kapalı modellere geçeceği söyleniyor ama aslında zaten açık lisanslı model yönünden sapmıştı.
  • Stability AI için fiilen RIP diyorum.
    Modellerini seviyorum ve tüm açık kaynak yapay zeka ekosistemini daha iyiye değiştirmelerini de seviyorum; ama kârlılığın bu kadar düşük olması nedeniyle son hep görünüyordu.
    Teknolojiyi öylece ücretsiz dağıtmasalardı, yapay zeka startup sahnesi ya da e/acc gibi toplumsal gruplar da şu anki kadar var olmayabilirdi.
    İlginç şekilde Stability AI ve VC fonları, baştan beri bunu yapmak üzere kurulmuş diğer şirketlerden çok daha etkili biçimde yapay zeka geliştirmeyi hızlandıran ve sonuçları açık kaynak olarak yayımlayan bir kâr amacı gütmeyen hayır kurumu gibi davrandı. Tabii kâr olmadığı için şaka yollu kâr amacı gütmeyen.
    Gerçekten hakiki ActuallyOpenAI idi.
    Dünyayı iyileştirmek isteyen biri için, VC yatırımcılarını kandırıp teknolojiye fon sağlatmak ve sonra sonuçları herkese ücretsiz dağıtmak en iyi yol olabilir.

    • Hugging Face de gerçekten fiili OpenAI’ye yakın.
    • e/acc gibi toplumsal gruplar yok olsa da olur.
    • Ceza hukuku diye bir şey olduğunu bilerek mi söylüyorsun, bilmiyorum. Para elde etmek için insanları kandırmak gördüğüm en kötü tavsiyelerden biri.
      Bu nasıl dolandırıcılık olmuyor?
  • Son aylarda birçok yapay zeka startup’ı biraz türbülans ve karmaşa yaşıyor gibi görünüyor.
    Önce kasımdaki OpenAI isyanı vardı; ardından Microsoft, aşırı değer biçilmiş 4 milyar doları ödememek için Inflection AI’ı 600 milyon dolarlık yetenek satın alımı şeklinde aldı; şimdi de birçok çalışanın ayrılmasının ardından CEO’nun istifasıyla Stability AI’da da istikrarsızlık oluştu.
    Büyük miktarda VC fonu toplamış ama anlamlı gelir üretemeyen diğer yapay zeka şirketleri hakkında bu bize ne söylüyor? Yalnızca az sayıda şirketin hayatta kalacağı bir balon patlamasına katkıda bulunuyor gibi.

    • Para kazanamadan sadece sermaye yakarak bir sonraki 1 trilyon dolarlık sektörü yaratamazsınız mı diyorsun?
    • Üretken yapay zekada kazanmak isteyen büyük şirketler iyi ürün yapmayı unutmuş gibi.
      Yapay zeka uygulamalarında muazzam bir karmaşa var gibi görünüyor. Tek bir odağa ya da uygulamaya kendini adayan neredeyse yok; herkes herkes için her şey olmaya çalışıyor.
      Büyük bir şey inşa etmenin kanıtlanmış yolu, gerçek bir problemi çözen bir killer app’i bootstrap etmek ve ardından diğer problem alanlarına yatay genişlemektir.
      Bu şirketler çok erken aşamada çok fazla şey yapmaya çalışıyor. Muhtemelen finansal kısıtları çok az olduğu için. Odak eksik.
    • “OpenAI isyanı” ifadesini görünce, şirketlerin fiili yönetim organlarına dönüşüp isyanları ve muhalifleri bastırdığı bir tekno gelecekte yaşıyormuşum gibi hissediyorum.
  • Görünüşe göre kripto para tarafına gitmiş
    https://x.com/sreeramkannan/status/1771340250801127664?s=46

    • Dağıtık sistemler, kişiler arası iletişim, blockchain ve akıllı sözleşmelerin hepsi gerçek kullanım alanları olan önemli teknolojiler
      Özellikle bu bağlamda bunların hepsine basitçe “kripto para” demek doğru değil
    • EigenLayer’ın sloganı “Build open innovation ∞ play infinite sum games. Also: @eigen_da”
      Sonsuz toplamlı oyunlar ha
  • Geçen hafta üretken yapay zeka tarafındaki sarsıntılara bakınca, Inflection AI’da CEO MSFT’ye gitti, Stability AI’da ise CEO bir yerlere gitti. EigenLayer ve sonsuz toplamlı oyunlar mı?
    Başka ne var? “web3 is going great” tarzında bir “GenAI is going great” web sitesi hâlâ yok mu? https://www.web3isgoinggreat.com/

  • CEO’yla ilgili önceki tartışmalar 2023’te olmuştu: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-di...
    Aslında Mostaque’un Oxford’da yüksek lisansı değil, lisans derecesi var. Hedge fonunun başarılı geçen yılının ardından gelen yıl o kadar kötüydü ki birkaç ay sonra kapandı; BM de yıllardır onunla çalışmıyordu. Stable Diffusion, onun girişimi Stability AI’ın tanınmasının başlıca nedeniydi ama kaynak kodunu başka bir araştırmacı grubu yazmıştı
    Araştırmayı yöneten Profesör Björn Ommer, Forbes’a “Biz bunu yaptığımızda, bildiğim kadarıyla Stability bunun varlığından bile haberdar değildi. Bu akıma sonradan atladılar” dedi
    “Onun iyi yaptığı şey, başkalarının işini alıp kendi adını koymak ya da doğru olup olmadığı doğrulanamayan şeyler yapmak” denmişti

    • Emad’in aslında yapay zeka modellerinin markalama haklarını satın almak gibi dâhiyane bir fikri vardı
      ChatGPT öncesi dönemde çılgınca görünüyordu ama geriye dönüp bakınca muazzam şekilde karşılığını almış bir tercihti
      Bu “tartışmaların” çoğu, SD1.4’ün başarısından önce hissesini satıp çıkmış, memnuniyetsiz bir kurucu ortak ve yatırımcıdan geliyordu. Emad uzun vadede büyük bir yapay zeka araştırma laboratuvarı yönetebilecek kadar yetkin olduğunu kanıtlamamış olabilir, ama o şikâyetler daha çok önemsiz “tartışmalar” gibi
    • Oxford MA kafa karıştırıcı biçimde, lisanstan ayrıldıktan birkaç yıl sonra otomatik olarak verilen bir derece: https://en.wikipedia.org/wiki/Master_of_Arts_(Oxford,_Cambri...
      Böyle bir arka plan da var
    • Bu arada, orijinal modeli yapan Rombach ve Esser az önce Twitter’da Emad’e teşekkürlerini ifade ettiler
    • O kadar çok açık kaynak/açık ağırlıklı modelin eğitimi için binlerce GPU sağlamadı mı?
    • Bunu hiç bilmiyordum
      VC veya PE sektöründe kendi kariyerini ve başarılarını süsleyip pazarlayan kaç kişi vardır merak ediyorum