GN+ görüşlerinin insan incelemesinden geçip geçmediğini ya da ayrı bir süreçten geçip geçmediğini merak ediyorum. Sitedeki içerikle ilgili bir soru olduğu için bunu e-postayla mı sormam gerektiğinden emin olamadım; bu yüzden burada Ask GN biçiminde paylaşıyorum.
GN+ içindeki bazı gönderiler, GN+의 의견 olarak adlandırılan bir içerikle birlikte yayımlanıyor. Ana metnin dışında ek çıkarımlar sunulması olumlu olsa da, bunun metindeki anahtar kelimeleri tekrarlayan, sıradan bir özet gibi göründüğünü; bakış açısı ya da deneyim içermediğini düşünüyorum. Verilen içerik hakkında daha temkinli yaklaşılması gerektiğini söyleyen bir görüşe hiç rastlamadım ve kişisel olarak buna gerçekten “görüş” adının verilip verilemeyeceğini sorguladım.
Bunun şu anki GeekNews işletim kapasitesi içinde iyileştirilebilir bir konu olup olmadığını bilmiyorum; ancak yeni teknolojileri eleştirel biçimde kabul etmeyi sağlayacak arka plan bilgisi de birlikte sunulursa, GN+ görüşlerinin kullanıcılara daha anlamlı çıkarımlar sağlayabileceğini düşünüyorum. Hacker News gibi yeni teknoloji sitelerini incelerken kişisel olarak dikkate aldığım noktaları aklıma geldikçe paylaşıyorum.
- Sektörde aynı işlevi sunan ürün veya projeler var mı?
- Hangi trade-off'ların yapılması gerekiyor?
- Teknoloji seçiminin artıları ve eksileri neler?
2 yorum
Bu içerik LLM tarafından otomatik olarak oluşturuluyor.
Belirttiğiniz görüşü yansıtacak şekilde promptu iyileştirmeyi deneyeceğim.
Aslında kullanıcıların bu tür görüşleri yazması daha da iyi olur ama.. ^^;;
Evet, kullanıcıların görüş bildirmesi en iyisi. Ancak ilk etki (primary effect) nedeniyle, ilgili konu üzerine kasıtlı olarak düşünülmediği sürece tamamlayıcı görüş sunmanın pratikte sınırları olduğunu düşünüyorum.
Mevcut görüşleri olduğu gibi bırakıp ek değerlendirme noktaları hakkında yorum yapılması nasıl olur diye düşünüyorum. Hacker News'ten toplanan gönderiler için Hacker News görüşlerinin ayrıca belirtilmesi gibi. Örneğin osquery için,
"what to consider adopting 'osquery' in our workflow?"promptuyla değerlendirme noktaları üretmek mümkün olmuştu. Her durumda LLM ile değerlendirme noktaları üretmenin mümkün olacağını garanti edemem, ancak denemeye değer olduğunu düşünüyorum.