Genel bakış
-
Bu, Cerebral Valley AI Summit etkinliğinde Cortue Ventures'tan Sri Viswanath'ın sunduğu yapay zeka durum değerlendirmesidir.
-
Cortue Ventures, 10 yılı aşkın süredir yapay zeka alanını takip eden ve 50'den fazla yapay zeka şirketine yatırım yapmış bir yatırım şirketidir (VC).
-
Özellikle bu raporun dikkat çeken yanı, HuggingFace ve GitHub'dan çeşitli metrikleri analiz ederek paylaşmasıdır.
-
2022 yapay zekanın patlayıcı büyümesini tetikleyen yıl olduysa, 2023 yapay zeka dalgasının şekil kazandığı ve daha geniş alanları etkilemeye başladığı yıl oldu.
Yapay zeka eşiği aşıp dünyayı anlamlı biçimde iyileştirebilir
-
GitHub Copilot kullanılarak işler %50'den daha hızlı tamamlanıyor ve müşteri destek maliyetleri %95'e kadar düşüyor.
-
Kullanıcılar daha memnun, yanıt süreleri daha hızlı ve BCG araştırmasına göre bilgi işinin kalitesi de yaklaşık %40 artmış durumda.
-
Yapay zeka bir dönüm noktasına ulaşıyor ve günlük yaşamımız ile modern ekonominin geneli üzerinde etkili olması bekleniyor.
Açık kaynak yapay zekanın kalbidir, ancak herkes eşit değil
-
Açık kaynak araştırma, veri ve topluluk, yapay zeka devriminin merkezindedir. Transformer makalesinden en yeni Llama-2 modeline kadar açık kaynak, mühendislerin yapay zekayı yinelemeli biçimde geliştirmesini sağladı.
-
Ancak tüm açık kaynak gerçekten 'açık(open)' değil; son dönemde şirketler araştırma içeriğini ya da sonuçlarını paylaşmama veya modelleri kapalı tutma yönünde adımlar attı.
-
Buna rağmen, açık kaynak yapay zeka topluluğunun canlı biçimde büyüdüğünü görüyoruz:
-
Kasım 2023 itibarıyla GitHub'da 200 binden fazla geliştirici yapay zeka projelerine katkı sağlıyor.
-
Ayrıca Hugging Face'te 300 binden fazla model yayımlandı ve yapay zeka ile ilgili Discord kanallarının üye sayısı 18 milyonu aştı.
-
Yapay zeka merkezli yeni teknoloji yığınını anlamak gerekiyor
-
Yükselen yapay zeka dalgası, hizmet geliştirmede kullanılan teknoloji yığınını değiştiriyor.
-
Geliştiriciler ve yatırımcılar, yığının her bileşenini ve bunların nasıl etkileşime girdiğini bilmek zorunda.
-
Şimdiye kadar en büyük yatırımı yapay zeka model katmanı aldı, ancak yapay zeka için veri merkezlerinden son kullanıcı uygulamalarına kadar her yerde yenilik yaşanacak.
Yapay zeka modelleri
-
Modellerin "zekayı hizmet olarak sunan" (IQaaS: intelligence-as-a-service) bir dönemi başlattığını ve kazananların yetenek, veri ve hesaplama gücü rekabetiyle belirleneceğini düşünüyoruz.
-
Model performansını ölçeklemek aynı zamanda yüksek kaliteli veri kümelerini ölçeklemek anlamına geliyor. Mevcutlara kıyasla %30 boyutunda budanmış (pruned) ve küratörlü veri kümeleriyle eğitilen modeller de iyi çalışıyor; sentetik veri ve kullanıcı geri bildirimi de keşfedilmeye açık alanlar.
Hesaplama gücü ve bulut platformları
-
GPU gibi donanım hızlandırıcıları yapay zeka gücünün temel bir parçasını oluşturuyor. GPU'lara yönelik bitmeyen talep, elektrik şebekesi üzerindeki baskıdan yarı iletken tedarik zincirinin büyümesini hızlandırmaya ve bulut hizmetlerine talebin yeniden ivmelenmesine kadar tüm ekonomide dalga etkileri yarattı.
-
Yapay zeka daha da ana akım hale geldikçe, inference iş yüklerinden doğan yükün çok daha hesaplama yoğun olmasını bekliyoruz. 100 milyon GPT-4 kullanıcısına hizmet vermenin maliyeti, modeli eğitmenin maliyetinin 4 katı olabilir.
Geliştirici araçları
-
2022'deki yapay zeka patlamasından sonra yaşanan büyük değişimlerden biri, yapay zekanın demokratikleşmesi ve yapay zeka mühendisinin yükselişi oldu; bununla birlikte modeli eğitmek / ince ayar yapmak / dağıtmak için yeni AI Ops araçları ortaya çıktı.
-
Canlı bir AI Ops araç katmanının ortaya çıkması, dünyadaki yaklaşık 30 milyon geliştiricinin yapay zekaya erişmesini sağladı ve bunun uygulama katmanında patlayıcı bir potansiyel yaratması bekleniyor.
Yapay zeka uygulamaları
-
Yapay zeka uygulamalarının benimsenmesinin daha yeni başladığını görüyoruz ve gelecekte daha fazla kullanım senaryosunun ortaya çıkmasını bekliyoruz.
-
Tüketicilerin ve şirketlerin yapay zekaya ilgisi, Runway ve Tome gibi yaratıcı alanlardan Replit ve Aurora Solar gibi uzmanlaşmış alanlara kadar şimdiden ivme kazanıyor.
Coatue'nun görüşü: en iyi yapay zeka henüz gelmedi
-
İleride gerçek dünyada yapay zekanın daha erişilebilir, daha ölçeklenebilir ve daha faydalı olması bekleniyor. Ayrıca İngilizce gibi doğal dillerin en iyi programlama dili haline geleceği öngörülüyor.
-
Yapay zeka, daha fazla insanın yazılım geliştirme gibi işler yapabilmesini sağlayacak ve bireysel veri kümeleriyle yapay zeka eğitilerek sağlık hizmetleri ya da perakende gibi alanlarda yeni yetenekler ortaya çıkaracak.
-
Ayrıca, sürekli araştırmalar sayesinde yapay zeka modellerinin yenilik üretmeye devam ederek daha zeki ve daha yetenekli hale gelmesi bekleniyor. Yani en iyi yapay zeka henüz gelmedi.
-
Kısa vadede, yapay zeka model çıktılarındaki halüsinasyon sorununu çözmeye, çeşitli multimodal kullanım senaryolarını mümkün kılmaya, maliyetleri düşürmeye ve yapay zeka dağıtımını daha kolay ve daha güvenli hale getirmeye odaklanmak gerekiyor.
-
Uzun vadede yapay zeka geliştirme, yapay zekayı milyarlarca kullanıcıya ölçeklemek için bir mühendislik alanı meydan okuması olacak gibi görünüyor. Ayrıca, yapay zeka yenilikçilerinin hepimiz için faydalı yapay zeka üretmeye yönelik yeni yetenekler geliştireceğine dair iyimser bir bakış var.
1 yorum
PDF’nin tamamını görüntüle
https://drive.google.com/file/d/1gQhYT7j6b2wJmrFZHNeQgTiWPyTsjOfX/view
(⚠️Reklam⚠️) Aynı içeriği slaytlarla birlikte PyTorch Korece topluluğunda görüntüle
https://discuss.pytorch.kr/t/ai-the-coming-revolution-pdf-115p/2906