- Gelişmiş dil modelleri geliştirmeye odaklanan bir girişim olan Contextual AI, 20 milyon dolarlık tohum yatırım turunu duyurdu
- Tura Bain Capital Ventures liderlik etti; Lightspeed, Greycroft, SV Angel ve dikkat çeken bazı melek yatırımcılar da katıldı
- Şirketin kurucuları Douwe Kiela ve Amanpreet Singh, Microsoft Research, Meta/Facebook AI Research ve Hugging Face gibi önde gelen kurumlarda çalışmış, yapay zeka araştırmaları alanında zengin deneyime sahip
- Contextual AI, veri gizliliği, özelleştirilebilirlik, halüsinasyon, uyumluluk, eskiyen bilgi, gecikme ve maliyet gibi sorunlar nedeniyle mevcut büyük dil modellerinin (LLM'ler) hâlâ kurumsal kullanım senaryoları için uygun olmaması problemini çözmeyi hedefliyor
- Şirketin çözümü, güven, emniyet, veri gizliliği, düşük gecikme ve yüksek özelleştirilebilirlik gibi kurumsal ihtiyaçlara göre tasarlanmış LLM'ler geliştirmek
- Contextual AI'nin yaklaşımı, üretici modelleri arama tabanlı veri depolarıyla birleştirerek modeli belirli kullanım senaryolarına ve özelleştirilmiş verilere uyarlayan "Retrieval Augmented Generation" (RAG) yöntemini kullanıyor
- Şirket, bu yaklaşımın daha az halüsinasyon üreten, yeni veri kaynaklarına daha kolay uyarlanabilen ve daha verimli LLM'ler ortaya çıkaracağına inanıyor
- Contextual AI, açık kaynağa olan bağlılığını sürdürüyor; mümkün olduğunca çok açık kaynak yazılımdan yararlanmayı ve topluluğa katkıda bulunmayı planlıyor
- Tohum yatırım, ekibi büyütmek ve şirketin yolculuğunu başlatmak için kullanılacak. Şirket şu anda çeşitli roller için işe alım yapıyor
- Contextual AI, gizlilik modundan çıktı ve şu anda birden fazla Fortune 500 şirketiyle bağlamsal dil modellerinin pilot uygulamaları hakkında aktif olarak görüşüyor
1 yorum
LLM tabanlı sistem ve ürün oluşturma kalıpları